Download or read book Nouvelles approches pour la r solution du probl me d ordonnancement de projet moyens limit s written by Oumar Koné and published by . This book was released on 2009 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail de thèse, nous avons étudié deux types de problèmes d'ordonnancement. La majeure partie concerne le problème d'ordonnancement de projet à moyens limités (RCPSP). Le problème d'ordonnancement des opérations de manutention dans un entrepôt de transbordement ("crossdocking") est également traité avec une moindre importance. Dans une première partie (la plus étendue), nous abordons le RCPSP. À partir de modélisations utilisant la programmation linéaire en nombres entiers, nous avons proposé deux nouvelles formulations de ce problème, utilisant des variables indicées par des événements. Dans l'une d'entre elles, on utilise une variable binaire pour marquer le début de l'exécution de chaque activité et une autre variable pour marquer sa fin. Dans la seconde proposition, une seule variable est utilisée. Elle identifie les événements après lesquels l'activité reste en cours ou débute son exécution. De façon générale, comparées à d'autres modèles de la littérature sur divers types d'instances, nos propositions affichent des résultats plus intéressants sur les instances contenant des activités aux durées disparates et associées à de longs horizons d'ordonnancement. En particulier, sur ces mêmes types d'instances mais hautement cumulatives (caractéristiques de base du RCPSP), elles sont également les plus performantes. Nous avons également abordé la résolution d'une extension du RCPSP consistant à prendre en compte des ressources particulières, qui peuvent être consommées en début d'exécution de chaque activité, mais aussi produites à leur fin : il s'agit du RCPSP avec consommation et production de ressources. Afin d'effectuer une comparaison expérimentale entre différents modèles, nous avons proposé une adaptation de nos formulations basées événements, des formulations à temps discret de Pritsker et de Christofides, et de la formulation à temps continu basée sur les flots (proposé par Artigues sur la base des travaux de Balas). Globalement, les résultats montrent que nos formulations basées événements obtiennent les meilleurs résultats sur bon nombre de types d'instances...

Download or read book Ordonnancement de projet moyens limit s avec flexibilit de ressources written by Youness Kadrou and published by . This book was released on 2008 with total page 426 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous traitons un problème d’ordonnancement de projet, dans lequel une équipe d’opérateurs doit accomplir un ensemble de tâches où chaque tâche est exécutée dans un ensemble de centres de travail. Une tâche peut avoir un ou plusieurs modes d’exécution et chaque mode est défini par une durée et une consommation pour chacune des ressources (humaine, centre de travail). Une solution de ce problème consiste à trouver la séquence de réalisation des tâches, les modes d’exécution et les opérateurs à affecter à chaque tâche, de sorte que la durée totale de l’ordonnancement soit minimisée. Notre démarche a été d'abord d'introduire brièvement la théorie de l'ordonnancement de projet, avant d'aborder les différentes méthodes de résolution relevées dans la littérature. Dans une seconde étape, nous avons discuté et proposé deux méthodes de résolution approchée. La première est constructive : dans un premier temps, quatre heuristiques sérielles et une heuristique parallèle fondée sur un algorithme de génération des combinaisons non-dominées, ont été proposées. Dans un second temps, un algorithme sériel basé sur une approche par insertion de tâches et une procédure d’amélioration locale, ont été conçus. La seconde approche de résolution est itérative : trois méthodes heuristiques sont étudiées et expérimentées, la Recherche Tabou et l’Algorithme Génétique ainsi qu'une hybridation de ces deux méthodes. L’apport original de cette thèse est de proposer une fonction de voisinage basée sur un algorithme de réinsertion de tâche optimale qui pourra servir de base pour de nouvelles approches de résolution.

Download or read book G n ralisations du probl me d ordonnancement de projet ressources limit es written by Roubila Lilia Kadri and published by . This book was released on 2017 with total page 169 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées (POPRL) consiste en l'ordonnancement d'un ensemble de tâches, nécessitant un ou plusieurs types de ressources, renouvelables ou non renouvelables, en quantités limitées. La résolution d'un POPRL a pour but la détermination des dates d'exécution des tâches en tenant compte des contraintes de préséance et de disponibilité des ressources et ayant comme objectif la minimisation de la durée totale du projet. Le POPRL est un problème d'optimisation combinatoire de complexité NP-dur (Blazewicz et al. 1983). Une revue de littérature du (POPRL) est présentée au chapitre 2. Plus de 125 articles scientifiques sont analysés. Les contributions relatives à ce problème portent sur les méthodes exactes de résolution, la détermination de bornes inférieures sur la durée du projet et les méthodes heuristiques (approchées) de résolution. L'aspect pratique de ce problème dans des contextes industriels divers a conduit à de nombreuses généralisations du problème classique. On constate que malgré les efforts déployés pour définir des POPRL plus généraux, les contraintes de transfert des ressources continuent à être ignorées, nous constatons aussi que l'optimisation du problème en considérant les coûts a été très peu traitée dans la littérature. Ce qui forcent les gestionnaires dans la plus part des cas à se baser uniquement sur leur expérience pour réaliser ou ajuster manuellement les ordonnancements produits par des heuristiques conçues pour résoudre des versions simplifiées du problème. Cette thèse tente de combler partiellement ces lacunes. Le chapitre 3 traite le problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées POPRLTT avec des temps de transfert des ressources. Un temps de transfert est le temps nécessaire pour transférer une ressource du lieu d'execution d'une activité vers un autre. Ainsi, le temps de transfert d'une ressource dépend des lieux des activités à exécuter, ainsi que des caractéristiques des ressources à transférer. L'objectif dans un POPRLTT est la détermination des dates d'exécution des tâches en tenant compte des contraintes de préséance et de disponibilité des ressources et les temps de transfert des ressources. L'objectif est de minimiser la durée totale du projet. Nous proposons un nouvel algorithme génétique basé sur un opérateur de croisement de deux positions. L'étude expérimentale menée sur un grand nombre de problèmes test prouve que l'algorithme proposé est meilleur que les deux méthodes déjà existantes dans la littérature. Une généralisation du problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées et des temps de transfert des ressources au contexte multi mode (POPRL=PMETT) est présentée au chapitre 4. Dans ce problème, nous supposons que la préemption est non autorisée, et les ressources utilisées sont renouvelables et non renouvelables, chaque activité a plusieurs modes d'exécution, et les relations de préséance sont de type dit début-fin sans décalage. L'objectif est de choisir un temps de début (ou de fin) et un mode d'exécution pour chaque tâche du projet, pour que la durée du projet soit minimisée tout en respectant les contraintes de préséance, de disponibilité de ressources et les temps de transfert. Au meilleur de notre connaissance, cette version du problème n'a jamais été abordée auparavant. Nous proposons une formulation mathématique de ce problème, ensuite nous présentons un algorithme génétique, que nous avons conçu pour résoudre les instances de grandes tailles. Pour tester les méthodes proposées nous développons des nouveaux ensembles de problèmes-tests pour le POPRL=PMETT, qui pourront être utilisés dans l'avenir pour mener des recherches dans ce domaine. Dans le chapitre 5, nous définissons une nouvelle généralisation du problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées en considérant l'objectif de minimiser le coût total d'exécution du projet. Celui-ci est composé de deux éléments principaux: le coût direct des ressources à utiliser et les frais généraux qui ne dépendent pas de la quantité de ressources allouées, mais qui sont proportionnels à la durée du projet. Ce problème, que nous appelons Problème général d'allocation et de nivellement des ressources d'un projet (PGANRP) est très commun en pratique, mais très peu de recherche est consacrée à ce problème. Dans un PGANRP, nous devons simultanément déterminer les quantités des ressources à allouer au projet au cours de son exécution et réduire la variabilité de l'utilisation des ressources au minimum tout en essayant de terminer le projet à une date de fin acceptable. Les quantités des ressources à allouer au projet devraient permettre l'accomplissement du projet à cette date et devient une limite sur la disponibilité de ces ressources durant toute l'exécution du projet. Nous proposons, une formulation mathématique du problème et deux approches de recherche dans le voisinage pour les instances de grandes tailles.

Download or read book Probl me D Ordonnancement de Projet Moyens Limit s written by Oumar Koné and published by Omniscriptum. This book was released on 2010-09 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous avons étudié deux types de problèmes. La majeure partie concerne le problème d'ordonnancement de projet à moyens limités (RCPSP). Le problème d'ordonnancement des opérations de manutention dans un entrepôt de transbordement ("crossdocking") est également traité avec une moindre importance. Dans une première partie (la plus étendue), nous concernant le RCPSP, à partir de modélisations utilisant la programmation linéaire en nombres entiers, nous avons proposé deux nouvelles formulations de ce problème, utilisant des variables indicées par des événements. Nous abordons également la résolution du "RCPSP avec consommation et production de ressources," en proposant une adaptation de nos formulations basées événements, des formulations à temps discret de Pritsker et de Christofides, et de la formulation à temps continu basée sur les flots (proposé par Artigues sur la base des travaux de Balas). Globalement, les résultats montrent que propositions obtiennent les meilleurs résultats sur bon nombre de types d'instances, en particulier sur celles avec des activités aux durées disparates, associées à de longs horizons d'ordonnancement et hautement.

Download or read book Mod lisation et r solution d un probl me d ordonnancement de projet moyens limit s multi modes avec contrainte de comp tence et temps de transit written by Marouane Arroub and published by . This book was released on 2009 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objet de cette thèse est l’étude et la résolution d’un problème industriel de gestion de projet sous contraintes de ressources. Notre problème intègre des contraintes rencontrées dans des ateliers d’assemblage d’avions et essaie de se rapprocher des pratiques et des méthodes de travail dans ces ateliers. Nous introduisons les problèmes dits d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes. Nous caractérisons d’abord notre problème comme une nouvelle extension du problème RCPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem). Ensuite, nous proposons pour le cas non préemptif, un modèle mathématique pour résoudre des instances de petites tailles. Ce modèle peut s’étendre au problème d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes sous réserve que les conditions d’admissibilité soient linéaires. Différentes formulations du modèle mathématique opèrent sur des problèmes relaxés et permettent d’obtenir des bornes inférieures pour le problème global (ou non relaxé). Nous présentons également notre générateur d’instances et les bornes inférieures utilisées. Enfin, nous présentons deux heuristiques et une métaheuristique pour la résolution de notre problème. Les méthodes proposées sont comparées avec une problématique de la littérature qui est proche de notre problème.

Download or read book Approches avanc es pour la planification et l ordonnancement en contexte dynamique written by Marc-André Ménard and published by . This book was released on 2021 with total page 110 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse présente trois approches pour aider les entreprises dans la planification dans un contexte dynamique. Chaque approche aide à différents niveaux de la planification (décisions stratégiques à long terme, tactique à moyen terme, décision opérationnelle à court terme ou même au moment de l'exécution). Après la génération d'un plan, il est possible que des événements rendent le plan inutilisable. L'entreprise doit alors générer un autre plan suivant ces nouvelles informations. Il est donc important pour une entreprise de pouvoir s'adapter rapidement aux changements et d'être plus agile. Les entreprises peuvent utiliser des systèmes d'aide à la décision permettant de les aider à prendre de meilleures décisions pour leur planification. Ces outils, bien qu'ils soient performants pour résoudre un problème, sont souvent non adaptés au contexte dynamique des entreprises. Cette thèse présente trois approches permettant d'adapter les plans rapidement suivant l'évolution des problèmes. La première approche est pour le niveau tactique de la planification. Le plan tactique considère un certain horizon de planification (ex. : 52 semaines). La solution trouvée pour cet horizon devient obsolète après un certain temps, car plusieurs éléments du problème ont changé. Il serait avantageux pour une entreprise de toujours tenir à jour le plan chaque fois qu'il y a une nouvelle information. Par contre, générer un nouveau plan demande beaucoup de temps. L'approche que nous proposons est de tenir à jour le plan, mais en s'aidant des décisions prises précédemment. Nous avons testé cette approche sur le problème d'optimiser la position des outils pour les machines à commande numérique avec tourelles. Nous avons conçu un programme à nombres entiers pour résoudre le problème. Après avoir trouvé la position optimale des outils pour chaque produit usiné, il est possible qu'un nouveau produit s'ajoute à la liste des produits à usiner. Il y a un grand coût en temps de production à devoir modifier la position des outils. Nous devons donc trouver la position des outils pour le nouveau produit sans changer la position des outils pour les autres produits pour éviter de perdre trop de temps. Le modèle conçu pour résoudre le problème comporte une fonction objectif permettant d'être réutilisé lors de l'ajout d'un nouveau produit. Il est alors possible de voir l'évolution de la solution chaque fois qu'on ajoute un nouveau produit. À chaque ajout d'un nouveau produit, nous pouvons évaluer s'il est avantageux de changer la position des outils pour tous les produits. La deuxième approche est pour le niveau opérationnel de la planification. Le planificateur peut s'aider d'un programme d'optimisation pour trouver un plan réalisable et optimal à son problème. Cependant, au niveau opérationnel, il peut arriver divers imprévus rendant le plan désuet. Par exemple, une commande de matériel peut arriver en retard ce qui crée un délai avant de pouvoir fabriquer un certain produit. Il faut donc trouver une alternative au plan initiale pour pallier cet imprévu. Il peut être difficile et même impossible pour un humain de changer le plan tout en respectant les contraintes du problème et l'optimalité du plan initial. Le planificateur peut exécuter une nouvelle fois le programme d'optimisation pour prendre en considération cet imprévu, mais cela demande un certain temps dont le planificateur n'a pas pour prendre la décision. L'approche proposée est d'utiliser un système à initiative partagée. Ce système permet de changer une solution retournée par un programme mixte à nombres entiers tout en conservant l'optimalité de la solution. Le système génère plusieurs solutions pour pouvoir rapidement retourner une solution suivant une modification à la solution par le planificateur. Pour générer les solutions rapidement, le système repose sur une technique personnalisée basée sur le noyau de la matrice de contraintes. La troisième approche est pour le niveau stratégique de la planification. Les décisions au niveau stratégique sont pour le long terme. Par exemple, une entreprise manufacturière doit décider quelles ressources achetées pour améliorer sa productivité. L'approche proposée est de suggérer des choix au planificateur lors de la génération des plans au niveau opérationnel ou tactique. L'entreprise peut alors prendre des choix plus rapidement sans devoir mettre beaucoup d'efforts d'analyse. Cette approche est testée sur un problème d'ordonnancement qui se fait au niveau de la planification opérationnelle. Suivant la génération du plan à l'aide de la programmation par contraintes, il est possible de suggérer des ressources à acheter pour améliorer la solution. Cette approche utilise l'apprentissage automatique pour prédire l'impact sur la solution d'apporter certains changements comme par exemple d'acheter une nouvelle ressource. L'idée est de s'entraîner sur les instances du problème passées pour faire des suggestions sur l'instance du problème courant.

Download or read book Optimisation de l Ordonnancement Dans Un Environnement Incertain written by Djamel Berkoune and published by Omniscriptum. This book was released on 2018-02-28 with total page 156 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail s'articule autour de deux parties principales. La premi re consiste trouver un ordonnancement pour les demandes fermes, afin d'optimiser un certain nombre de crit res. La deuxi me partie consiste mettre au point des m thodes permettant l'insertion des demandes pr visionnelles dans les solutions trouv es tout en optimisant les crit res consid r s. Pour r soudre ce probl me nous avons d velopp deux approches. La premi re est la m thode d'insertion statique qui permet d'ins rer les demandes pr visionnelles dans les disponibilit s des machines, et de d caler certaines op rations, si necessaire. La deuxi me est la m thode dynamique qui permet de r ordonnancer au fur et mesure des changements des caract ristiques des jobs. Pour tester l'efficacit de ces solutions, nous avons d termin une approche bas e sur le calcul des bornes inf rieures pour les crit res, qui se calcule pour les demandes fermes et pour les pr visionnelles, Ces bornes inf rieures pourront caract riser les limites des solutions r alisables.

Download or read book Etude et r solution de probl mes d ordonnancement de projets multi comp tences written by Cheikh Mohamed Dhib and published by . This book was released on 2013 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse réalisée sous contrat CIFRE portent sur des problématiques d’ordonnancement de projets mufti-compétences. Définis en collaboration avec des experts de gestion de projet au sein de la société Néréide, deux modèles d’ordonnancement de projet font l’objet de cette étude. Dans le premier modèle, une tâche est définie par l’ensemble des compétences dont elle a besoin, la charge nécessaire de chaque compétence ainsi que la possibilité d’être interrompue ou non. Pour l’élaboration d’un planning prédictif respectant toutes les contraintes et minimisant la date de fin du projet, nous proposons des heuristiques de liste et métaheuristiques. Un modèle mathématique linéaire en nombres entiers ainsi que des bornes inférieures sont également développés. Dans un second temps, nous proposons, à partir d’un planning prédéfini, des méthodes pour ajuster le planning et répondre aux aléas survenus lors du déroulement du projet. Pour résoudre ce problème réactif, nous proposons une approche exacte itérative basée sur une formulation linéaire en nombres entiers ainsi qu’un algorithme génétique de type NSGA-II. Il s’agit donc d’une approche réactive bicritère où les solutions calculées doivent minimiser à la fois la date d’achèvement du projet et le nombre maximum de changements d’affectation de tâches aux employés. Dans le deuxième modèle, un cas particulier du modèle préemptif précédent est étudié. Nous nous intéressons au cas où une tâche nécessite une seule compétence avec possibilité de préemption seulement si les ressources ne sont pas disponibles (absence, congés, etc.). Dans ce modèle, une tâche est définie également par sa date de disponibilité et une date de fin souhaitée. Un coût d’utilisation personne/compétence est introduit. Pour ce dernier modèle, il s’agit d’un problème d’ordonnancement de projet bicritère, pour lequel les solutions calculées doivent minimiser le retard maximum et le coût global d’affectation des personnes aux tâches. Des heuristiques et métaheuristiques sont proposées pour ce modèle. Certaines méthodes de résolution proposées ont été implémentées sous forme d’add-ons intégrables au framework OFBiz.

Download or read book Techniques d ordonnancement d atelier et de fourn es bas es sur la programmation par contraintes written by Arnaud Malapert and published by . This book was released on 2011 with total page 350 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Résoudre un problème d’ordonnancement consiste à organiser un ensemble de tâches, c’est-à-dire déterminer leurs dates de début et de fin et leur attribuer des ressources en respectant certaines contraintes. Dans cette thèse, nous proposons de nouvelles approches exactes basées sur la programmation par contraintes pour deux classes de problèmes d’ordonnancement P-difficiles validées expérimentalement par l’implémentation d’un ensemble de nouvelles fonctionnalités dans le solveur de contraintes choco. Dans un problème d’atelier, n lots sont constitués chacun de m tâches à exécuter sur m machines distinctes. Chaque machine ne peut exécuter qu’une tâche à la fois. La nature des contraintes liant les tâches d’un même lot peut varier (séquencement global ou par lot, pas de séquencement). Le critère d’optimalité étudié est la minimisation du délai total. Nous proposons d’abord une étude et une classification des différents modèles et algorithmes de résolution. Ensuite, nous introduisons une nouvelle approche flexible pour ces problèmes classiques. Une machine à traitement par fournées peut traiter plusieurs tâches en une seule opération, une fournée. Les dates de début et de fin des tâches d’une même fournée sont identiques. Le problème étudié consiste à minimiser le retard algébrique maximal de n tâches de différentes tailles sur une machine de capacité b. Conjointement, la somme des tailles des tâches d’une fournée ne doit pas excéder la capacité b. Nous proposons, dans ce contexte, un modèle basé sur une décomposition du problème. Nous définissons ensuite une nouvelle contrainte pour l’optimisation basée sur une relaxation du problème qui améliore sa résolution.

Download or read book Aide la d cision en gestion multi projet distribu e written by Vincent Galvagnon and published by . This book was released on 2000 with total page 189 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour représenter les activités d'une entreprise, la structure projet est de plus en plus fréquemment rencontrée. Ces projets se partagent généralement des ressources humaines, matérielles et de sous-traitance. Cette thèse s'attache à étudier plus particulièrement un centre de décision dans son environnement immédiat, c'est-à-dire étudier la prise de décision locale dans l'ordonnancement d'un projet en tenant compte des interactions et des dépendances du projet avec les autres centres de décisions. Après avoir identifié les besoins industriels et effectué un état de l'art dans les domaines de la gestion de projet en univers certain et incertain et de l'ordonnancement multi-projet, nous avons choisi de nous intéresser à deux problèmes : la détection et l'explication des incohérences et des conflits (dans le but d'aider à leur résolution) et la gestion de l'incertitude. En effet, l'aspect dynamique du problème peut amener le décideur dans une situation où son ordonnancement n'est plus valable. Le décideur doit alors trouver un nouvel ordonnancement pour son projet. A ce niveau là, nous envisageons l'outil d'aide à la décision comme un outil de mise en évidence des conflits. L'outil suggère donc des voies de décision et/ou de négociation avec les autres projets. Nous avons ensuite étendu cette méthode de recherche des explications de l'incohérence aux problèmes d'ordonnancement de projet lorsque des données sont mal connues. Les éléments imprécis ou incertains sont représentés à l'aide d'ensembles flous. Ce travail sur des données incertaines nous a amené à nous intéresser au problème du PERT flou pour lequel nous avons proposé une méthode de résolution lorsque le graphe représentant le projet est série-parallèle, ainsi qu'une heuristique lorsqu'aucune hypothèse n'est faite sur la typologie du graphe. A partir du problème industriel dont s'inspirent ces travaux (le problème de gestion de l'intégration d'un satellite dans la division Assemblage, Intégration et Essais de la société Astrium), les composants du problème type ont été exhibés et ont servi à définir un ensemble de problèmes sur lesquels une maquette logiciel de l'outil d'aide (développée en C++) a été testée.

Download or read book Ordonnancement de projet avec contraintes de ressources et aide la d cision multi objectif written by Wang, Xixi and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la résolution multi-objectif du problème d'ordonnancement de projet avec contraintes de ressources. Après avoir dressé un état de l'art sur le problème, nous le résolvons dans un premier temps avec les approches exactes : la méthode à deux phases et la méthode de partitionnement parallèle. Face à un problème NP-difficile, les méthodes exactes ne permettent de résoudre que des instances de petites tailles. Par conséquent, les méthodes approchées sont mises en œuvre pour traiter les problèmes de plus grandes tailles. Les algorithmes génétiques sont d'abord adoptés pour résoudre notre problème. Au-delà des schémas de base, nous proposons d'améliorer les solutions par plusieurs hybridations. Une recherche locale avec la méthode de Mapping est appliquée pour une meilleure exploration de l'espace de recherche. Nous considérons ensuite un cas spécial où les décideurs souhaitent réduire le nombre de solutions afin de faciliter leur travail. Nous avons donc réalisé les pré-sélections vis-à-vis d'un ensemble de solutions de grande taille. Pour ce faire, plusieurs alternatives de dominance de Pareto sont intégrées. Ces règles de dominances sont implémentées dans les schémas des algorithmes génétiques classiques et hybridés avec des recherches locales. Les résultats montrent que les hybridations considérées permettent d'améliorer significativement les méthodes de base. Nos recherches dans le futur proche s'appuient sur la résolution des problèmes plus complexes et en relation avec les cas industriels au plus proches de la réalité

Download or read book M thodes par d composition temporelle et probl mes d ordonnancement written by Marie-Luce Levy and published by . This book was released on 1996 with total page 276 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE LA DECOMPOSITION TEMPORELLE DU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT A UNE MACHINE AVEC CONTRAINTES DE DATES LIMITES. DEUX APPROCHES DIFFERENTES SONT PROPOSEES. LA PREMIERE S'INSCRIT DANS UN CONTEXTE DE CARACTERISATION DES SOLUTIONS ADMISSIBLES VIS-A-VIS DU RESPECT DES CONTRAINTES DE TEMPS ET DE RESSOURCES. ELLE S'APPUIE SUR LA DEDUCTION DE CONDITIONS D'ADMISSIBILITE TEMPORELLES ET SEQUENTIELLES, A L'AIDE DE REGLES D'ANALYSE SOUS CONTRAINTES. LES CONDITIONS D'ADMISSIBILITE SEQUENTIELLES SONT EXPRIMEES EN ASSOCIANT A CHAQUE TACHE UN INTERVALLE DE RANGS DEFINI COMME L'ENSEMBLE DES POSITIONS NON DEMONTREES INTERDITES DANS UNE SEQUENCE ADMISSIBLE. DES PRINCIPES D'AGREGATION BASES SUR DES COMPARAISONS D'INTERVALLES DE RANGS SONT INTRODUITS ; ILS PERMETTENT DE REGROUPER LES TACHES DE LOCALISATION PROCHE DANS TOUTE SEQUENCE ADMISSIBLE. LES CONDITIONS D'ADMISSIBILITE MISES EN EVIDENCE SONT ENSUITE EXPLOITEES PAR UNE PROCEDURE DE GENERATION DE SOLUTIONS FONDEE SUR LE RESPECT DES INTERVALLES DE RANGS ET DEDIEE AU PROBLEME A UNE MACHINE. DANS LE CADRE DE CETTE PREMIERE APPROCHE, UNE EXTENSION AU PROBLEME DU FLOW-SHOP EST EBAUCHEE. LA SECONDE APPROCHE PAR DECOMPOSITION OBSERVE UNE DEMARCHE PLUS CLASSIQUE DE RECHERCHE D'UNE SOLUTION HEURISTIQUE A UN PROBLEME D'OPTIMISATION COMBINATOIRE. DES TECHNIQUES DE CLASSIFICATION DES DONNEES SONT UTILISEES POUR DECOMPOSER L'ENSEMBLE DES TACHES, EN EXPLOITANT D'EVENTUELLES ZONES DE FAIBLES COUPLAGES ENTRE LES INTERVALLES DE TEMPS QUE DEFINISSENT LES DATES LIMITES. UNE PROCEDURE DE GESTION DES LIENS RESIDUELS ENTRE LES GROUPES AINSI CONSTITUES EST PROPOSEE ; ELLE CONSTRUIT DES SOUS-PROBLEMES A PARTIR DE LA PARTITION DE L'ENSEMBLE DES TACHES, ORDONNANCE CHACUN D'EUX DE FACON OPTIMALE ET FORME UNE SOLUTION EN COORDONNANT LES ORDONNANCEMENTS LOCAUX. DES RESULTATS EXPERIMENTAUX RELATIFS A DES PROBLEMES GENERES ALEATOIREMENT PERMETTENT D'EVALUER LES PERFORMANCES DES DEUX APPROCHES, EN CONFRONTANT LEURS RESULTATS A CEUX OBTENUS PAR UNE METHODE DE RESOLUTION EXACTE

Download or read book M thodes hybrides de programmation par contraintes et programmation lin aire pour le probl me d ordonnancement de projet contrainte de ressources written by Sophie Demassey and published by . This book was released on 2003 with total page 139 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La version classique du problème d'ordonnancement de projet à contraintes de ressources (RCPSP) consiste à trouver un ordonnancement, de durée minimale, des activités d'un projet entrant en compétition sur l'usage de ressources renouvelables, cumulatives et disponibles en quantité limité. La réputation d'extrême difficulté du RCPSP a mené nombre de chercheurs à proposer de nouvelles méthodes de résolution toujours plus complexes pour ce problème. Nous nous intéressons à la résolution exacte du RCPSP par combinaison de techniques issues de la programmation par contraintes et de la programmation linéaire. De telles méthodes hybrides sont en effet de plus en plus prisées pour appréhender les problèmes combinatoires les plus difficiles.Après une étude des principales techniques d'hybridation de la littérature, nous nous attachons, dans un premier temps, au calcul de bornes inférieures pour le RCPSP par relaxation lagrangienne ainsi que par génération de coupes. Des techniques éprouvées de propagation de contraintes, dont la règle globale du shaving sont utilisées en prétraitement des programmes linéaires pour en accélerer la résolution et améliorer les bornes. De plus, les coupes linéaires proposées sont directement déduites des règles de propagation de contraintes.Nous proposons, dans un second temps, une méthode originale de résolution exacte pour le RCPSP, basée sur la procédure de resolution search de Chvatal. Nous montrons comment cette alternative aux méthodes arborescentes classiques pour les programmes linéaires en variables binaires s'identifie aux techniques de backtracking intelligent en programmation par contraintes. Nous prouvons son efficacité comparativement à une PSE équivalente en l'appliquant de manière basique à une formulation linéaire en variables binaires du RCPSP. Nous présentons enfin quelques améliorations possibles et étudions comment resolution search peut être adaptée à des règles de branchement plus spécifiques au RCPSP

Download or read book Planification et ordonnancement multi site written by CAROLINE.. BORONAD-THIERRY and published by . This book was released on 1994 with total page 214 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail concerne la gestion et la coordination d'un ensemble d'unités de production réparties en différents sites et entre lesquelles s'échangent des flux de produits. Le problème consiste à trouver comment répartir dans le temps les productions correspondant à des commandes de produits entre les différentes unités de production, certains produits ou composants pouvant être produits dans plusieurs de ces unités de production. Cette répartition est faite en tenant compte des capacités de production des différents sites, avec des objectifs de minimisation de critères globaux. Ce problème est modélisé comme un problème de satisfaction de contraintes (CSP). Un langage de programmation par contraintes mettant en œuvre des méthodes nouvelles issues des recherches dans le domaine des CSP est utilisé pour la résolution. Différentes stratégies de recherche de solutions sont proposées et classées. L’ajout de périodes de taille variables permet de limiter la combinatoire du problème et de respecter la précision des données (commandes à plus ou moins long terme). La prise en compte au niveau planification de certaines contraintes du niveau ordonnancement est effectuée grâce à une approche intégrée planification et ordonnancement multi-site. L’intégration des résultats et du logiciel issus de ce travail a été effectuée sur un logiciel a vocation industrielle dans le cadre d'un projet européen.

Download or read book Techniques de r solution bas es sur la Programmation Lin aire pour l Ordonnancement de Projet written by Jean Damay and published by . This book was released on 2005 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous considérons le problème d'ordonnancement de projet RCPSP. Il consiste à planifier l'exécution d'un ensemble d'activités, soumises à des contraintes de précédence et de ressources, et nous minimisons ici la durée du projet. Nous présentons une reformulation originale de ce problème, basée sur une relaxation linéaire, ou chaque variable est associée à un ensemble d'activités pouvant être exécutées simultanément. Cette relaxation est résolue par l'algorithme du Simplexe avec Génération de Colonnes, auquel nous adjoignons un test incrémental de réalisabilité de la solution en base. Un résultat théorique de connexité est également fourni. Nous proposons en outre des techniques de diversification dans l'espace de recherche. Ces méthodes traitent avec qualité le cas particulier préemptif. Une métode par Séparation/ Evaluation, basée sur cette même relaxation linéaire, est développée pour ce cas, fournissant toutes les solutions optimales des instances de référence à 30 activités

Download or read book R solution d un probl me d ordonnancement dynamique d un fournisseur dans un mode d approvisionnement de type livraison synchrone written by Lyes Benyoucef and published by . This book was released on 2000 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CONTEXTE ECONOMIQUE ACTUEL, L'UN DES OBJECTIFS DES ENTREPRISES EST DE TROUVER DES METHODES DE LIVRAISON QUI PERMETTENT DE DIMINUER LES STOCKS EN TENDANT AU MAXIMUM LES FLUX DE PRODUCTION. DANS CE CONTEXTE EST APPARU UN NOUVEAU MODE D'APPROVISIONNEMENT APPELE LIVRAISON SYNCHRONE. DANS CE MODE D'APPROVISIONNEMENT, LE DONNEUR D'ORDRES IMPOSE QUE LES COMPOSANTS DONT IL A BESOIN LUI SOIENT LIVRES DANS L'ORDRE DANS LEQUEL IL LES UTILISERA. LE PROBLEME DU FOURNISSEUR EST ALORS D'ORDONNANCER SA PRODUCTION POUR SATISFAIRE LES DEMANDES DE LIVRAISON DANS L'ORDRE EXACT, TOUT EN OPTIMISANT SA PRODUCTION. DANS CETTE THESE, NOUS NOUS INTERESSONS AU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT, DU FOURNISSEUR VISANT A SATISFAIRE LES ORDRES SYNCHRONES TOUT EN MINIMISANT LE COUT DE CHANGEMENT DE PRODUCTION MOYEN ENGENDRE SON SYSTEME DE PRODUCTION SUR UN HORIZON INFINI. LE MEMOIRE DEBUTE PAR UN CHAPITRE DE PRESENTATION DE LA LIVRAISON SYNCHRONE COMME NOUVEAU MODE D'APPROVISIONNEMENT ET LA DESCRIPTION DU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT TRAITE TOUT AU LONG DE LA THESE. UNE DES TECHNIQUES UTILISEES DANS LA PRATIQUE POUR TRAITER CE TYPE DE PROBLEME EST DE RESOUDRE UN PROBLEME STATIQUE A CHAQUE FOIS QU'UNE DECISION EST A PRENDRE. ON RESOUD DONC UN PROBLEME STATIQUE POUR LEQUEL ON CONNAIT LA SEQUENCE DES PRODUITS A LIVRER. CETTE APPROCHE NE TIENT PAS COMPTE DES EVENEMENTS FUTURS COMME LES FREQUENCES D'APPARITION DES TYPES DE PRODUITS. CECI CONSTITUE LA PREMIERE PARTIE DU MEMOIRE. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS DONNONS UNE DESCRIPTION DU PROBLEME ETUDIE, AINSI QU'UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE. NOUS PRESENTERONS ENSUITE UNE ETUDE DE LA COMPLEXITE DU PROBLEME ET DE DEUX VARIANTES. POUR FINIR CETTE PARTIE, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE DE RESOLUTION OPTIMALE PAR PROGRAMMATION DYNAMIQUE ET DEUX METHODES HEURISTIQUES. DANS LA DEUXIEME PARTIE DU MEMOIRE, NOUS NOUS INTERESSONS A L'ETUDE DU PROBLEME DYNAMIQUE. DANS CE PROBLEME SEULE UNE PARTIE DE L'HORIZON DES LIVRAISONS EST PARFAITEMENT CONNUE, DE L'AUTRE PARTIE, ON NE CONNAIT QUE LES FREQUENCES D'APPARITION DES DIFFERENTS TYPES DE PRODUITS. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PRESENTONS LES PRINCIPAUX RESULTATS DE LA THEORIE DES PROCESSUS DE DECISION MARKOVIENS QUE NOUS UTILISONS POUR RESOUDRE LE PROBLEME, AINSI QU'UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE SUR LES PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT DYNAMIQUES. NOUS RESOLVONS OPTIMALEMENT CE PROBLEME, ET MONTRONS LES LIMITES DE L'APPROCHE MARKOVIENNE. NOUS PROPOSONS, DANS UN DEUXIEME TEMPS, TROIS METHODES HEURISTIQUES QUE NOUS TESTONS ET ANALYSONS. POUR FINIR, NOUS ETUDIONS LE COMPORTEMENT ASYMPTOTIQUE DE LA FONCTION OBJECTIF EN UTILISANT DEUX METHODES DE TYPE STATIQUE ITERATIF, AINSI QU'UNE METHODE D'APPROXIMATION DYNAMIQUE.

Download or read book Proposition d une m thodologie multicrit re pour la r solution du probl me d ordonnancement d un projet avec prise en compte des comp tences et des ressources written by Gabrielle Amyot Lachance and published by . This book was released on 2018 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet outil permet de sélectionner la meilleure solution de compromis selon les critères définis par l'utilisateur. Mis à part la durée et le coût du projet, le temps perdu est le troisième critère étudié, il s'agit du temps d'inactivité d'une ressource entre deux activités. Pour effectuer le choix de la solution finale, les trois critères sont pris en considération à poids égaux. D'autres simulations sont effectuées pour des poids différents afin d'observer l'évolution du rangement. Cette étude contribue à la recherche en proposant une méthode de résolution pour deux extensions du problème d'ordonnancement d'un projet avec contraintes de ressources, les objectifs multiples et les compétences multiples. -- Mot(s) clé(s) en français : RCPSP, objectifs multiples, compétences multiples, gestion de projet, métaheuristique, Midaco, Prométhée, optimisation, points de Pareto. »--