Download or read book Modelisation et simulation de la dynamique de population d agents written by Renaud Cazoulat and published by . This book was released on 1996 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book MODELISATION ET SIMULATION DE LA DYNAMIQUE D UNE POPULATION D AGENTS written by RENAUD.. CAZOULAT and published by . This book was released on 1996 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CET OUVRAGE PRESENTE UN ATELIER LOGICIEL PERMETTANT DE DEFINIR, VIA UN LANGAGE DE DESCRIPTION, UN SYSTEME MULTI-AGENTS. L'OUTIL AUTORISE DES SIMULATIONS COMPORTANT UN GRAND NOMBRE D'AGENTS ET A ETE VALIDE AU TRAVERS DE DEUX APPLICATIONS, EN DYNAMIQUE DES POPULATIONS ET EN THEORIE DES JEUX

Download or read book Simulation spatiale base d agents avec NetLogo 1 written by Arnaud Banos and published by ISTE Group. This book was released on 2015-02-01 with total page 241 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La simulation spatiale à base d’agents a connu un essor considérable au sein de la communauté scientifique, mais également auprès de nombreuses disciplines de sciences sociales. Les modèles agents sont tout aussi bien des outils de compréhension, de prospection et de scénarisation, que des médias de l’échange interdisciplinaire. Proposant une approche méthodologique au travers d’un exemple fil rouge inspirée d’une problématique réelle en épidémiologie, cet ouvrage étudie la modélisation à base d'agents des phénomènes spatialisés ainsi que les possibilités d’exploration de modèles agent offertes par la plateforme NetLogo (modèles agrégés, systèmes dynamiques, systèmes multi-acteurs). Guide pédagogique, il s’appuie sur des techniques reconnues de modélisation et de prospection via des méthodes d’exploration et de scénarisation par simulation participative.

Download or read book Mod lisation et simulation multi agent de la formation et de la dynamique d attitudes bas es sur les croyances written by Kei-Léo Brousmiche and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous étudions dans cette thèse la formation et la dynamique des attitudes sociales à l'aide de la simulation multi agent. L'attitude peut se définir comme une évaluation globale d'un objet social sur la base d'informations cognitives ou affectives. Nos travaux s'inscrivent dans le cadre de la simulation sociale qui tente de reproduire informatiquement des phénomènes sociaux complexes à une échelle macroscopique, sur la base de la représentation des individus et de leurs interactions au niveau microscopique. Tandis que les approches existantes dans cette discipline font généralement abstraction des travaux en sciences humaines sur le sujet de l'attitude, nous proposons de suivre une approche psychomimétique en micro-fondant le modèle cognitif de nos agents sur des théories issues de psychologie sociale et des sciences cognitives. Ainsi, nous proposons un modèle de dynamique d'attitude combinant des théories issues de travaux en sciences humaines et sociales de la perception des individus, la communication inter-personnelle et médiatique, la révision de croyances, la réponse émotionnelle ainsi que le sentiment de surprise. Ce modèle a pour objectif de reproduire au niveau microscopique la dynamique des attitudes vis-à-vis d'acteurs qui effectuent des actions observées par la population. Nous avons procédé à une analyse fonctionnelle des différents composants du modèle sur des scénarii abstraits afin d'étudier les capacités de notre modèle, en particulier les phénomènes descriptibles tels que la diffusion de l'information, la résistance à la désinformation ou le processus de conformité. Le modèle a été appliqué dans le contexte des opérations militaires françaises de stabilisation en Afghanistan. L'objectif de cette expérience consiste à reproduire les sondages d'opinions vis-à-vis des Forces en présence, récoltés durant l'intervention, à partir d'un scénario militaire qui a été reconstitué en partenariat avec les officiers en charge des opérations de 2011 à 2012. Les résultats de simulations qui suivent un processus de calibration du modèle affichent une erreur inférieure à 3 points d'écart par rapport aux données réelles. Enfin, nous proposons une analyse microscopique des résultats en appliquant des techniques de classifications automatiques sur les individus afin d'expliquer les différentes tendances d'attitudes au sein de la population.

Download or read book Agent Based Modelling in Population Studies written by André Grow and published by Springer. This book was released on 2018-04-22 with total page 513 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book examines the use of agent-based modelling (ABM) in population studies, from concepts to applications, best practices to future developments. It features papers written by leading experts in the field that will help readers to better understand the usefulness of ABM for population projections, how ABM can be injected with empirical data to achieve a better match between model and reality, how geographic information can be fruitfully used in ABM, and how ABM results can be reported effectively and correctly. Coverage ranges from detailing the relation between ABM and existing paradigms in population studies to infusing agent-based models with empirical data. The papers show the benefits that ABM offers the field, including enhanced theory formation by better linking the micro level with the macro level, the ability to represent populations more adequately as complex systems, and the possibility to study rare events and the implications of alternative mechanisms in artificial laboratories. In addition, readers will discover guidelines and best practices with detailed examples of how to apply agent-based models in different areas of population research, including human mating behaviour, migration, and socio-structural determinants of health behaviours. Earlier versions of the papers in this book have been presented at the workshop “Recent Developments and Future Directions in Agent-Based Modelling in Population Studies,” which took place at the University of Leuven (KU Leuven), Belgium, in September 2014. The book will contribute to the development of best practices in the field and will provide a solid point of reference for scholars who want to start using agent-based modelling in their own research.

Download or read book Simulation spatiale base d agents avec NetLogo 2 written by Arnaud Banos and published by ISTE Group. This book was released on 2017-06-01 with total page 219 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Faisant suite au premier volume qui introduit la plate-forme NetLogo comme un moyen de prototypage de modèles simples, ce deuxième volume se concentre sur l’utilisation avancée de NetLogo pour connecter les données et les théories, ce qui en fait un outil essentiel pour la communauté scientifique. Simulation spatiale à base d’agents avec NetLogo 2 se concentre sur la modélisation par agents des phénomènes spatialisés à travers une approche méthodologique et pratique. Il démontre comment les méthodes et les techniques avancées de simulation spatiale basées sur les agents peuvent être mises en oeuvre. Cet ouvrage permet d’approfondir les bases théoriques et conceptuelles dans le domaine de la modélisation ainsi que les connaissances algorithmiques et techniques de l'informatique en vue de mettre en oeuvre les modèles produits.

Download or read book Mod lisation de la complexit et de la dynamique des simulations multi agents written by Thomas Moncion and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les systèmes multi-agents sont caractérisés par le travail coopératif d'un ensemble d'agents autonomes, fonctionnant de manière décentralisée en vue de la réalisation d'un objectif global. Au sein de ces systèmes se produisent des phénomènes dits d'émergence, ou d'auto-organisation, par lesquels des structures ou des organisations particulières peuvent apparaître au niveau collectif qui n'étaient pas décrites de manière explicite au niveau individuel. Ainsi des fourmis qui s'organisent en files d'individus sans qu'aucune n'ait de représentation correspondant à la notion de "file". De par leurs interactions au niveau local, les agents produisent et maintiennent dynamiquement des structures au niveau global qui contraignent en retour l'activité de chacun des individus. Ces phénomènes sont fondamentaux dans l'étude des systèmes biologiques complexes mais sont pourtant très difficiles à formaliser car liés généralement à une interprétation en partie subjective d'un observateur extérieur au système. Le sujet proposé vise à aborder le problème du passage d'un niveau d'abstraction à un autre, ainsi que l'interaction, au sein d'un système, entre agents de différents niveaux, en combinant plusieurs approches complémentaires: une première approche concerne l'étude de formalismes adaptés à la représentation de phénomènes émergents. Cela passe notamment par la prise en compte de relations entre entités de différents niveaux d'abstraction, et par la prise en compte de comportements qui s'expriment différemment en fonction du niveau d'abstraction auquel l'entité est considérée. une deuxième approche qui s'appuiera sur la précédente concerne la détection automatique de phénomènes émergents. Pour ce faire, il sera nécessaire de développer des mécanismes permettant aux entités qui participent au système de détecter l'apparition de structures particulières (spatiales et/ou temporelles, statiques ou dynamiques) et de caractériser le passage d'un niveau d'abstraction donné au niveau supérieur. du fait de la très grande difficulté d'aborder le problème précédent dans toute sa généralité, nous prévoyons de développer une approche semi-interactive dans laquelle un observateur humain pourra avoir un rôle pour orienter le système vers la détection de structures particulières et leur caractérisation d'une manière particulière. Outre l'aide apportée au système, il s'agit d'orienter ce dernier vers la prise en compte d'abstractions a priori utiles et intéressantes. Cela passe notamment par la conception de modalités de visualisation et d'interaction adaptées à ce problème. ces différentes problématiques seront étudiées dans le cadre de plusieurs problèmes de simulation multi-agent pour la biologie.

Download or read book Mod lisation et simulation multi agents de la dynamique urbaine written by Igor Agbossou and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mod lisation Et Simulation Base D Agents written by Alexis Drogoul and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: On appelle "agents" des techniques de modélisation et de programmation qui permettent de dégager des propriétés globales à partir de comportements individuels. Cette branche de l'informatique et des mathématiques appliquées à la modélisation des systèmes complexes est actuellement en plein essor dans pratiquement tous les domaines depuis les sciences de l'Homme, l'économie, jusqu'à l'écologie. Le but de cet ouvrage est de présenter un état de l'art de ce domaine: il commence par exposer l'ensemble des techniques de modélisation et de simulation utilisées, puis décrit dix exemples d'application dans des domaines aussi variés que la modélisation du ruissellement des eaux, le comportement des Primates, la dynamique du trafic routier ou les réseaux urbains. Les auteurs montrent ensuite comment passer de ces études aux modèles, puis comment exploiter ces modèles dans d'autres contextes.

Download or read book Technique de simulation de la dynamique d une population naturelle bas e sur le mod le matriciel de Leslie written by Kimon Hadjibiros and published by . This book was released on 1976 with total page 17 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mod lisation de la diffusion d innovations par la simulation multi agents written by Eric Daudé and published by . This book was released on 2002 with total page 327 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail appréhende les questions relatives à la diffusion à travers une modélisation individu-centrée, avec les sciences de la complexité comme principe exploratoire sous-jacent. La diffusion est appréhendée comme un phénomène émergent, dont la dynamique résulte des nombreuses interactions entre agents qui ont le potentiel de changer à la fois leur état et celui des autres agents avec lesquels ils interagissent. Les modèles construits intègrent de manière explicite le rôle de l'espace, des individus, ainsi que les caractéristiques de la chose nouvelle dans la diffusion. La modélisation est de type constructiviste, les hypothèses qui représentent les premiers modèles sont relativement simple et gagnent en complexité pendant les phases de modélisation-simulation. Ainsi construits, les modèles suivent des plans d'expériences en deux étapes : des scénarios sur des bases aléatoires permettent d'observer le comportement des modèles ; des scénarios spécifiques à un cas particulier permettent d'observer le comportement des hypothèses posées sur la diffusion des subventions au pâturage en Suède. Les modèles théoriques permettent de simuler des dynamiques de diffusion différenciées selon les caractéristiques de l'innovation, l'évolution de sa nature, les caractéristiques des adoptants potentiels ainsi que leur distribution spatiale dans les premières périodes de la diffusion. Les simulations montrent qu'au-delà des seules contraintes spatiales, les différenciations sociales, les caractéristiques des innovations et la possibilité de leur rejet donnent une image plus réaliste des phénomènes de diffusion dans l'espace géographique et ouvrent la porte à des modélisations exploratoires de la diversité des trajectoires possibles. Contrainte par les conditions d'un cas particulier, la modélisation permet de poser de nouvelles questions au terrain et d'intégrer de nouvelles hypothèses. La bonne adéquation des résultats des simulations au réel met en évidence l'intérêt d'une telle approche pour observer le comportement de nos hypothèses et de nos théories, difficile autrement

Download or read book Vers une mod lisation plus r aliste de la diffusion d innovations l aide de la simulation multi agents written by Samuel Thiriot and published by . This book was released on 2009 with total page 270 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse explore la modélisation de la diffusion d'innovations à l'aide de la simulation multi-agents. La diffusion d'innovations est le processus social de communication par lequel une nouvelle idée, pratique ou un nouveau produit se diffuse dans une population. L'objectif est de dépasser les capacités descriptives des modèles actuels, en décrivant notamment l'échec de diffusion d'innovations dû à une mauvaise compréhension de l'innovation ou à des croyances préalables, ou la diffusion d'innovations incrémentales. Nous construisons un modèle conceptuel basé sur des observations issues des sciences sociales. Les croyances sont décrites sous la forme de réseaux associatifs centrés sur des objets sociaux, auxquels sont associés des niveaux de crédibilité qualitatifs; nous définissons des algorithmes de révision, d'extraction et de communication de ces croyances. Après traduction de ce modèle sous forme informatique, les expérimentations démontrent un gain de descriptivité par rapport à l'état de l'art, ainsi qu'une dynamique conforme aux faits stylisés identifiés. Ces expérimentations nous permettent d'ailleurs de détecter les limites du marketing viral, de remettre en cause la segmentation de Rogers, et de contester la pertinence de l'approche épidémique pour conceptualiser le bouche à oreille. Afin d'améliorer la descriptivité des modèles orientés agents en général, nous proposons un algorithme générateur de réseaux sociaux, qui se base sur une formalisation de statistiques de terrain formalisé par des réseaux Bayésiens. Ce générateur, qui lève une contrainte forte de la modélisation basée agents, ouvre la voie à la construction de modèles sociaux plus descriptifs

Download or read book Mod lisation et simulation du march du travail avec un syst me multi agents written by Zach Lewkovicz and published by . This book was released on 2010 with total page 213 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le marché du travail (MdT) est le lieu de rencontre entre l'offre de main d'oeuvre, proposée par les individus et la demande du travail, faite par les firmes. La simulation multi-agents offre une approche puissante pour modéliser de tels processus sociaux. Toutefois, les modèles actuels simplifient fortement les mécanismes comportementaux et les processus décisionnels des agents. Ces éléments sont pourtant reconnus comme ayant un impact très important sur la dynamique du MdT puisqu'ils ont la capacité de l'expliquer au niveau micro-économique. Afin d'améliorer la descriptivité et l'utilité de la modélisation et de la simulation du MdT, nous proposons dans cette thèse de représenter les individus et les firmes comme des unités décisionnelles dont la prise de décisions dépend de leurs propriétés, leur état et leur perception de l'environnement. Nous avons effectué une calibration automatique, une analyse de sensibilité et une analyse comportementale afin de paramétrer et de valider le modèle. L'exploration par simulation du modèle permet notamment de mieux comprendre la dynamique dans le MdT et de produire des données plus riches et aussi des données qui sont inobservables dans une étude statistique classique. Ainsi, le modèle développé exhibe un gain en descriptivité important, permettant surtout de décrire les raisons qui ont amené un phénomène observé au niveau macro-économique à partir des décisions prises au niveau micro-économique. Ce modèle a été calibré sur le MdT français. E.g., toutes les interactions sont régies par la législation du travail française. Son pouvoir explicatif permet de générer des explications fines des résultats (chômage des jeunes/seniors etc.).

Download or read book Mod lisation dynamique de la densit de population via les r seaux cellulaires et optimisation multiobjectif de l auto partage written by Laurent Moalic and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nombreux problèmes de décision issus du monde réel sont de nature NP-difficile. Il est également fréquent que de tels problèmes rassemblent plusieurs objectifs à optimiser simultanément, généralement contradictoires entre eux. Pour aborder cette classe de problèmes, les métaheuristiques multiobjectifs fournissent des outils particulièrement efficaces. Par ailleurs, pour traiter des problèmes de transport, l'élaboration de modèles permettant de caractériser l'évolution spatio-temporelle d'une population est un élément essentiel. Dans le cadre de ces travaux, nous nous intéressons à la chaine complète qui permet de guider une décision dans le domaine de l'aménagement du territoire et du transport. Nous considérons ainsi les deux principales phases impliquées dans le processus de décision : la modélisation des déplacements de la population d'une part, et l'élaboration d'une métaheuristique hybride pour résoudre des problèmes d'optimisation multiobjectif d'autre part. Afin de modéliser l'évolution de la présence de personnes sur un territoire, nous proposons dans cette thèse un nouveau modèle de mobilité. L'originalité de ce travail réside dans l'utilisation de données nouvelles issues de la téléphonie mobile, ainsi que dans l'exploitation d'informations géographiques et socio-économiques pour caractériser le pouvoir d'attraction du territoire. Nous proposons par ailleurs une heuristique pour résoudre des problèmes multiobjectifs. L'étude de l'influence de différents opérateurs sur la construction de l'ensemble Pareto, nous a amené à concevoir une heuristique hybride de type mémétique, qui se révèle être significativement plus efficace que des approches de référence. Les deux principales phases, modélisation et optimisation, ont été expérimentées et validées dans un contexte réel. Elles ont donné lieu au développement d'une plate-forme logicielle d'aide à la décision utilisée notamment pour proposer des emplacements de stations pour un service d'auto-partage électrique.

Download or read book Analyse et contr le de mod les de dynamique de populations written by Yuan He and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La présente thèse est divisée en deux parties. La première partie concerne l'analyse mathématique et la contrôlabilité exacte à zéro pour une catégorie de systèmes structurés décrivant la dynamique d'une population d'insectes. La seconde partie est consacrée à l'étude de la stabilité de la conductivité d'un système de réaction diffusion modélisant l'activité électrique du coeur.Dans le chapitre 2, on considère que la population d'adultes se diffuse dans la vignoble,la fonction de la croissance des individus à chaque stade dépend des variations climatiques et de la variété des raisins. En utilisant la méthode de point fixe, on obtient l'existence et l'unicité des solutions du modèle. On démontre ensuite l'existence d'un attracteur global pour le système dynamique. Enfin, on utilise la théorie des opérateurs compacts et le théorème de point fixe de Krasnoselskii pour prouver l'existence des états stationnaires.Dans le chapitre 3, on traite le problème de contrôlabilité exacte du modèle de Lobesia Botrana, lorsque la fonction de croissance est égale à 1. On suppose que les quatre sous-catégories de ce système sont dans une phase statique. On obtient que la population d'oeufs peut être contrôlée à zéro. Ce résultat est basé sur des estimations à priori combinées avec un théorème de point fixe.Lorsque les papillons adultes se dispersent spatialement, on introduit un contrôle sur la population d'oeufs, de larves et de femelles dans une petite région du vignoble. On montre alors la contrôlabilité exacte à zéro pour les femelles.Dans la deuxième partie de cette thèse, on analyse la stabilité des coefficients de diffusion d'un système parabolique qui modélise l'activité électrique du coeur. On établit une estimation de Carleman pour le système de réaction-diffusion. En combinant cette estimation avec des estimations d'énergie avec poids on obtient le résultat de stabilité.

Download or read book Le calibrage de mod les base d agents pour la simulation de syst mes complexes written by Benoît Calvez and published by . This book was released on 2007 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'approche à base d'agents s'intéresse à la modélisation et la simulation de systèmes complexes. Un des aspects importants dans le processus de conception est lié à la mise au point des paramètres du modèle. En effet, ces modèles sont généralement caractérisés par de nombreux paramètres qui déterminent la dynamique globale du système simulé. L'espace des paramètres peut être alors gigantesque. De plus, le comportement de ces systèmes complexes est souvent chaotique. L'approche que nous suggérons est de considérer le problème de calibrage des modèles à base d'agents comme un problème d'optimisation. La validation peut alors être reformulée comme l'identification d'un jeu de paramètres qui optimise une fonction, par exemple une mesure de distance entre le modèle artificiel que nous simulons et le système réel. Nous avons proposé trois approches complémentaires dans le cadre de la thèse. La première approche se fonde sur l'application directe d'un algorithme d'optimisation où le modèle est vu comme une boîte noire dont les entrées sont les valeurs de paramètres et la sortie la valeur d'une fonction objectif évaluée après la simulation du modèle. La deuxième approche consiste ensuite à explorer différentiellement l'espace des paramètres en le découpant de manière adaptative en sous-espaces d'autant plus finement découpés que les paramétrages correspondants sont a priori intéressants. Enfin, la troisième approche consiste à effectuer une seule simulation où les agents sont modifiés en ligne.

Download or read book Des agents mod les pour la mod lisation et la simulation de syst mes complexes written by Stéphane Bonneaud and published by . This book was released on 2008 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La problématique est l’étude de la modélisation pour la simulation de systèmes complexes et des processus de modélisation et de simulation. Les processus de modélisation et de simulation étant complexes, il faut rationaliser la modélisation et gagner en maîtrise sur elle. Nous proposons de concevoir le modèle complexe comme une société de modèles en interaction. Nous appliquons l’approche orientée pattern pour rationaliser la modélisation en la centrant sur les données. Nous utilisons l’approche agent pour distribuer l’observation et le contrôle dans le modèle global. La société de modèles permet alors l’émergence des patterns par l’activité des agents. Les artefacts, appliqués à la modélisation, sont le support des données, des patterns et des interactions entre agents. Le couplage des agents se fait ainsi via les artefacts, à la différence d’une approche par événements. Nous identifions trois types d’agents 1° les agents-modèles, qui exécutent ic modèle d’un phénomène; 2° les agents-observateurs, qui construisent des observables; 3° les agents-contrôleurs, qui contrôlent localement le modèle global. Les agents peuvent également s’adapter à leur environnement avec des opérations pour modifier leurs perceptions et actions. Le modèle complexe peut alors être construit incrémentalement, les comportements des agents peuvent être modifiés facilement, et tin agent peut être ajouté ou enlevé du modèle global sans impact sur la structure des autres agents. Enfin, nous identifions quatre types de comportements pour un agent-modèle 1’ basé sur des équations différentielles (intensionnel) ; 2’ centré individu (émergent) 3’ pré-calculé (extensionnel); 4 joué par un expert (participatif). Pour’ aller plus loin dans la rationalisation de la modélisation, nous exhibons les biais computationnels induits par la traduction de modèles conceptuels en modèles computationnels dans le cas de modèles de peuplements d’agents. Nous montrons que nos modèles sont très sensibles aux différents biais étudiés. Il est nécessaire que les thématiciens connaissent les sources de biais et que l’outil de simulation soit spécialisé afin de permettre 1° d’expliciter le modèle, 2° de garantir les propriétés identifiées et 3° de permettre des analyses systématiques. C’est ce que nous faisons dans notre simulateur. Enfin, ce travail entre dans le cadre du projet ANR Chaloupe. L’enjeu est d’envisager la co-viabilité de peuplements écologiques et de leur exploitation par des groupes sociaux (e.g. pêcheries). Nous présentons les résultats de simulation obtenus validant la société de modèles qui permet une modélisation souple et rigoureuse.