Download or read book Mod lisation et r solution de probl mes d optimisation non lin aire de grande taille written by Michel Krzesaj and published by . This book was released on 1985 with total page 121 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre d'une convention de recherche avec USINOR, les modèles d'optimisation des enfournements de la fonderie ont conduit à résoudre le problème de leur modélisation et de leur résolution numérique. Ces modèles constamment actualisés exigent à chaque simulation une réécriture du modèle mathématique. Seule une automatisation de la modélisation et de la résolution numérique de ces problèmes d'optimisation pouvait garantir à l'entreprise des résultats rapides et fiables. Le travail effectué dans cette thèse aboutit à la construction d'un ensemble de programmes répondant aux problèmes que posent aux industriels l'optimisation de leurs modèles. Il comprend un traducteur et un code d'optimisation non linéaire de grande taille. Le traducteur réalise l'interfaçage informatique entre le modèle industriel écrit dans le langage de l'utilisateur et le code de programmation. En particulier, il construit le simulateur, c'est-à-dire le programme FORTRAN permettant le calcul des valeurs des contraintes et leurs dérivées partielles en un point. Le code de programmation non linéaire de grande taille sans exiger la donnée d'un point réalisable, construit sous les hypothèses classiques un point de fonctionnement vérifiant les conditions de stationnarité du premier ordre.

Download or read book Mod lisation et r solution de probl mes d optimisation combinatoire issus d applications spatiales written by Catherine Mancel and published by . This book was released on 2004 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nos travaux portent sur la modélisation et la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire émergeant dans le cadre de la planification de missions spatiales. Ces problèmes de grande taille présentent des caractéristiques communes en termes de types de données, de contraintes et de critères à optimiser. Nous nous focalisons sur l'apport de la programmation linéaire pour ces problèmes, associée à des méthodes de simplification de l'espace de recherche, par décomposition ou grâce à des techniques de propagation de contraintes. Nous avons plus particulièrement étudié deux problèmes. Le premier concerne la planification de communications sonde/satellite et d'expériences dans un projet d'exploration martienne. Une décomposition de ce problème permet de le formuler comme deux problèmes indépendants : un problème de planification des communications que nous modélisons par un programme linéaire en nombres entiers et que nous résolvons de façon exacte par un algorithme classique, et un problème d'aide à la décision pour la planification des expériences, pour lequel nous établissons des courbes d'évaluation de la charge des ressources, déduites de l'application de techniques de propagation de contraintes basées sur un raisonnement énergétique. Le second problème étudié est celui de la planifiacation de prises de vue d'un satellite d'observation de la Terre. Nous proposons un modèle linéaire en variables mixtes et nous développons une approche de résolution par génération de colonnes, qui est une adaptation de la programmation linéaire au traitement de problèmes de grande taille, faisant appel à certaines techniques de décomposition des modèles.

Download or read book Algorithmes d optimisation en grande dimension written by Audrey Repetti and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'image) recherché(e) par minimisation d'un critère pénalisé. Ce dernier s'écrit souvent sous la forme d'une somme de fonctions composées avec des opérateurs linéaires. En pratique, ces fonctions peuvent n'être ni convexes ni différentiables. De plus, les problèmes auxquels on doit faire face sont souvent de grande dimension. L'objectif de cette thèse est de concevoir de nouvelles méthodes pour résoudre de tels problèmes de minimisation, tout en accordant une attention particulière aux coûts de calculs ainsi qu'aux résultats théoriques de convergence. Une première idée pour construire des algorithmes rapides d'optimisation est d'employer une stratégie de préconditionnement, la métrique sous-jacente étant adaptée à chaque itération. Nous appliquons cette technique à l'algorithme explicite-implicite et proposons une méthode, fondée sur le principe de majoration-minimisation, afin de choisir automatiquement les matrices de préconditionnement. L'analyse de la convergence de cet algorithme repose sur l'inégalité de Kurdyka-L ojasiewicz. Une seconde stratégie consiste à découper les données traitées en différents blocs de dimension réduite. Cette approche nous permet de contrôler à la fois le nombre d'opérations s'effectuant à chaque itération de l'algorithme, ainsi que les besoins en mémoire, lors de son implémentation. Nous proposons ainsi des méthodes alternées par bloc dans les contextes de l'optimisation non convexe et convexe. Dans le cadre non convexe, une version alternée par bloc de l'algorithme explicite-implicite préconditionné est proposée. Les blocs sont alors mis à jour suivant une règle déterministe acyclique. Lorsque des hypothèses supplémentaires de convexité peuvent être faites, nous obtenons divers algorithmes proximaux primaux-duaux alternés, permettant l'usage d'une règle aléatoire arbitraire de balayage des blocs. L'analyse théorique de ces algorithmes stochastiques d'optimisation convexe se base sur la théorie des opérateurs monotones. Un élément clé permettant de résoudre des problèmes d'optimisation de grande dimension réside dans la possibilité de mettre en oeuvre en parallèle certaines étapes de calculs. Cette parallélisation est possible pour les algorithmes proximaux primaux-duaux alternés par bloc que nous proposons: les variables primales, ainsi que celles duales, peuvent être mises à jour en parallèle, de manière tout à fait flexible. A partir de ces résultats, nous déduisons de nouvelles méthodes distribuées, où les calculs sont répartis sur différents agents communiquant entre eux suivant une topologie d'hypergraphe. Finalement, nos contributions méthodologiques sont validées sur différentes applications en traitement du signal et des images. Nous nous intéressons dans un premier temps à divers problèmes d'optimisation faisant intervenir des critères non convexes, en particulier en restauration d'images lorsque l'image originale est dégradée par un bruit gaussien dépendant du signal, en démélange spectral, en reconstruction de phase en tomographie, et en déconvolution aveugle pour la reconstruction de signaux sismiques parcimonieux. Puis, dans un second temps, nous abordons des problèmes convexes intervenant dans la reconstruction de maillages 3D et dans l'optimisation de requêtes pour la gestion de bases de données.

Download or read book Utilisation de pr conditionneurs l ment par l ment pour la r solution de probl mes d optimisation de grande taille written by Jean-Yves L'Excellent and published by . This book was released on 1995 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'AUTEUR ETUDIE LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRE DE GRANDE TAILLE A L'AIDE DE METHODES UTILISANT AU MIEUX LEUR STRUCTURE. EN PARTICULIER, LA PROPRIETE DE SEPARABILITE PARTIELLE EST UTILISEE. UNE METHODE TYPIQUE DE MINIMISATION POUR DES PROBLEMES NON LINEAIRES CONSISTE A RESOUDRE APPROXIMATIVEMENT UNE SUITE DE SOUS-PROBLEMES LINEARISES. LA PROPRIETE DE SEPARABILITE PARTIELLE PEUT ETRE EXPLOITEE PAR DES METHODES ITERATIVES POUR LA RESOLUTION DE CES SOUS-PROBLEMES GRACE A L'UTILISATION DE PRECONDITIONNEURS ADAPTES. L'AUTEUR S'INTERESSE AUX PRECONDITIONNEURS ELEMENT-PAR-ELEMENT QUI REFLETENT LA STRUCTURE DU PROBLEME, ET A PLUSIEURS VARIANTES INTERESSANTES. CES PRECONDITIONNEURS POSSEDENT PLUSIEURS AVANTAGES. PAR EXEMPLE, LA MATRICE N'A PAS BESOIN D'ETRE ASSEMBLEE ET LE DEGRE DE PARALLELISME EST ELEVE. DE PLUS CES METHODES PEUVENT ETRE APPLIQUEES A DES PROBLEMES PLUS GENERAUX QUE DES PROBLEMES D'OPTIMISATION (PAR EXEMPLE LES PROBLEMES D'ELEMENTS FINIS) ET EN FAIT A TOUS LES PROBLEMES OU LA MATRICE DU SYSTEME LINEAIRE A RESOUDRE S'EXPRIME COMME UNE SOMME DE MATRICES ELEMENTAIRES, CHAQUE MATRICE ELEMENTAIRE N'IMPLIQUANT QU'UN PETIT NOMBRE DE VARIABLES. IL EST DEMONTRE QUE L'EFFICACITE DE CES METHODES PEUT ETRE CONSIDERABLEMENT AMELIOREE EN AMALGAMANT DES PAIRES D'ELEMENTS AVANT D'APPLIQUER LES PRECONDITIONNEURS OU EN UTILISANT DES TECHNIQUES DE PARTITIONNEMENT DE GRAPHE, CE QUI DONNE LIEU A DES METHODES ITERATIVES PAR BLOCS. DES EXPERIMENTATIONS SUR DES PROBLEMES REELS ET DES COMPARAISONS AVEC D'AUTRES TECHNIQUES CLASSIQUES PROUVENT L'INTERET DE CES APPROCHES ET LEUR EFFICACITE SUR DES CALCULATEURS VECTORIELS ET PARALLELES, A MEMOIRE PARTAGEE. ENFIN, UN ALGORITHME D'OPTIMISATION - UNE METHODE DE NEWTON TRONQUEE - UTILISANT CES TECHNIQUES EST PROPOSE ET EXPERIMENTE SUR UNE GAMME DE PROBLEMES D'OPTIMISATION

Download or read book MODELISATION ET RESOLUTION DE PROBLEMES INDUSTRIELS D OPTIMISATION COMBINATOIRE written by ARMAN.. VOSKANIAN and published by . This book was released on 1997 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE CETTE THESE, NOUS DEFINISSONS DEUX NIVEAUX DE FORMALISATION D'UN PROBLEME REEL D'OPTIMISATION COMBINATOIRE : LE MODELE DE HAUT NIVEAU ET LE MODELE DE BAS NIVEAU, LE PREMIER ETANT DESTINE A UNE ANALYSE DU PROBLEME, ET LE DEUXIEME A L'IMPLEMENTATION DE L'ALGORITHME DE RESOLUTION. L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CE TRAVAIL EST DE PROPOSER DES REGLES DE CHOIX DE LA METHODE DE RESOLUTION ET DU MODELE DE BAS NIVEAU A PARTIR DE PROPRIETES DECRIVANT LE MODELE DE HAUT NIVEAU. NOUS ETUDIONS LA COMPLEXITE THEORIQUE DES PROBLEMES CORRESPONDANT A CERTAINS MODELES DE BAS NIVEAU ET PROUVONS LEUR NON-APPROXIMABILITE, CE QUI MONTRE LA NECESSITE DE TROUVER UNE METHODE DE RESOLUTION ET UN MODELE DE BAS NIVEAU APPROPRIES POUR LES RESOUDRE. SUR L'EXEMPLE DE TROIS PROBLEMES INDUSTRIELS DE GRANDE TAILLE QUE NOUS RESOLVONS AVEC SUCCES, NOUS ILLUSTRONS COMMENT CHOISIR UNE TELLE METHODE ET UN TEL MODELE. APRES AVOIR FORMALISE UN ENSEMBLE DE PROPRIETES DE PROBLEME, NOUS INTRODUISONS DES REGLES, DESTINEES A GUIDER LE CHERCHEUR DANS LE CHOIX DE LA METHODE ET DU MODELE, ET DONT CES PROPRIETES SONT LES PREMISSES. LES REGLES SONT VALIDEES SUR UN ENSEMBLE DE 23 PROBLEMES REELS COLLECTES DANS LA LITTERATURE DU DOMAINE.

Download or read book M thodes d optimisation non diff rentiable pour la r solution de garnds probl mes written by Grégory Emiel and published by . This book was released on 2008 with total page 119 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s’intéresse à la résolution de problèmes d’optimisation non-différentiable de grandes tailles résultant le plus souvent d’une relaxation Lagrangienne d’un problème difficile. Cette technique est couramment utilisée pour appréhender des problèmes linéaires avec nombres entiers ou des problèmes convexes complexes. Le problème dual obtenu est non différentiable -éventuellement séparable- et peut être résolu par un algorithme de faisceau. Le chapitre 2 propose une revue de littérature des méthodes d’optimisation non différentiable. Dans certaines situations, le problème dual peu être lui-même très difficile à résoudre et nécessiter des stratégies adaptées. Par exemple, lorsque le nombre de contraintes dualisées est très élevé, une dualisation explicite peut s’avérer impossible ou la mise à jour des variables duales peut échouer. Au chapitre 3, nous étudions les propriétés de convergence lorsqu’une relaxation Lagrangienne dynamique est effectuée : seul un sous-ensemble de contraintes est dualisé à chaque itération, ce qui permet de réduire la dimension du problème dual. Une autre limite de relaxation Lagrangienne peut apparaître lorsque la fonction duale est séparable en un grand nombre de sous-fonctions, ou que celles-ci restent difficiles à évaluer. Une stratégie naturelle consiste alors à tirer partie de la lecture séparable en effectuant des itérations duales en n’ayant évalué qu’un sous-ensemble des sous-fonctions. Au chapitre 4, nous proposons d’utiliser une méthode de faisceau dans ce contexte incrémental. Enfin, le chapitre 5 présente des applications numériques sur des problèmes de gestion de production d’électricité.

Download or read book Mod lisation et r solution de probl mes de d cision et d optimisation hi rarchiques en utilisant des contraintes quantifi es written by Jérémie Vautard and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la programmation par contraintes quantifiées, un formalisme étendantla programmation par contraintes classique en ajoutant aux variables des quantificateurs existentiels ouuniversels, ce qui apporte en théorie une expressivité suffisante pour modéliser des problèmes avec adversaireou incertitude sur certains paramètres sous forme de problèmes appelés QCSP (Quantified Constraintsatisfaction Problem).Nous commençons par apporter une réponse aux difficultés de modélisation de problèmes réels dont estfrappée la programmation par contraintes quantifiées en introduisant une extension aux QCSP permettantd'expliciter les actions possibles de l'agent principal et de son adversaire. Puis, nous décrivons différentproblèmes grâce à ce formalisme, et discutons de la place de cette extension parmi les formalismes voisins créésen réponse à cette même difficulté de modélisation. Enfin, nous nous intéressons à la notion d'optimisationdans le cas des contraintes quantifiées, et apportons un formalisme d'optimisation de contraintes quantifiéespermettant d'exprimer des problèmes multi-niveaux non linéaires.

Download or read book ALGORITHMES PARALLELES POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES NON LINEAIRES DE GRANDE TAILLE APPLICATION A LA SIMULATION DE STRUCTURES HYPERELASTIQUES written by FRANCK.. RISLER and published by . This book was released on 1999 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON CONSIDERE LE DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES PARALLELES POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES NON-LINEAIRES DE GRANDE TAILLE. LE CADRE D'APPLICATION ENVISAGE EST LA SOLUTION NUMERIQUE DE PROBLEMES D'ELASTICITE NON-LINEAIRES EN GRANDES DEFORMATIONS SUR DES SUPER-CALCULATEURS MULTIPROCESSEURS. L'UTILISATION D'UNE METHODE DE TYPE NEWTON CONSISTE EN LA CONSTRUCTION D'UNE SUITE DE SYSTEMES LINEAIRES QUI CONVERGENT VERS LA SOLUTION DU PROBLEME NON-LINEAIRE CORRESPONDANT. CHAQUE PROBLEME LINEAIRE FAIT ICI L'OBJET D'UNE RESOLUTION ITERATIVE PAR UN ALGORITHME DU GRADIENT CONJUGUE (GC) DONT LE PRINCIPE REPOSE SUR LA CONSTRUCTION D'UN SOUS-ESPACE DE KRYLOV. L'OBJET DE NOTRE ETUDE A ETE D'INTRODUIRE DES METHODES D'ACCELERATION DE TYPE NEWTON-KRYLOV POUR LA RESOLUTION D'UNE SUITE DE SYSTEMES LINEAIRES AVEC DES MATRICES ET DES SECONDS MEMBRES NON-INVARIANTS. CELLES-CI REPOSENT SUR LA REUTILISATION DES INFORMATIONS NUMERIQUES STOCKEES DANS LES SOUS-ESPACES DE KRYLOV CORRESPONDANTS A DE PRECEDENTS PROBLEMES LINEAIRES POUR ACCELERER LA RESOLUTION D'UN NOUVEAU PROBLEME LINEAIRE. DIFFERENTS TYPES D'ALGORITHMES ONT ETE PROPOSES (CORRECTION KRYLOV GENERALISEE, PRECONDITIONNEURS RAYLEIGH-RITZ ET SPARKS, SOLVEURS IRKS) ET L'ON S'EST PRETE A L'ANALYSE DE LEUR PERFORMANCES AINSI QU'A LA DEFINITION DE LEUR DOMAINE DE VALIDITE RESPECTIF. LA SIMULATION DE PROBLEMES DE CALCULS DE STRUCTURES COMPLEXES EN GRANDES DEFORMATIONS (COMPRESSION D'UN CORPS HYPERELASTIQUE QUASI-INCOMPRESSIBLE, FLAMBEMENT D'UNE POUTRE ET COMPRESSION D'UNE STRUCTURE LAMIFIEE ACIER-ELASTOMERE DONT UN EXEMPLE TYPIQUE EST LA BUTEE FLEXIBLE DE L'ETAGE D'ACCELERATION A POUDRE DE LA FUSEE ARIANE V) ONT MIS EN EVIDENCE L'EFFICACITE NUMERIQUE DES METHODES PROPOSEES.

Download or read book M thodes it ratives par blocs pour la r solution de probl mes lin aires et non lin aires structures partiellement s parables written by Jérôme Décamps and published by . This book was released on 1997 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION PARTIELLEMENT SEPARABLE DE GRANDE TAILLE PASSE PAR L'EXPLOITATION DES STRUCTURES NON ASSEMBLEES DES SYSTEMES LINEAIRES SOUS-JACENTS. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS VALIDONS L'UTILISATION DES PRECONDITIONNEURS DITS ELEMENT-PAR-ELEMENT, INITIALEMENT INTRODUITS POUR LA RESOLUTION DES SYSTEMES LINEAIRES PROVENANT DES METHODES D'ELEMENTS FINIS. LES TESTS EFFECTUES DEMONTRENT L'INTERET DE CES PRECONDITIONNEURS DANS LE CONTEXTE DE L'OPTIMISATION DE GRANDE TAILLE, DES LORS QUE LES EQUATIONS DE NEWTON A RESOUDRE SONT SUFFISAMMENT MAL CONDITIONNEES. L'UTILISATION D'ALGORITHMES D'AMALGAMATION ENGENDRE DES GAINS SUBSTANTIELS DANS LA CONVERGENCE DU PRECONDITIONNEUR, AINSI QU'UNE DIMINUTION DU TEMPS D'EXECUTION MONO-PROCESSEUR. L'EFFICACITE PARALLELE DES PRECONDITIONNEURS ELEMENT-PAR-ELEMENT EST EGALEMENT DEMONTREE. DANS UN DEUXIEME TEMPS, NOUS UTILISONS DES PRECONDITIONNEURS STRUCTURES POUR RESOUDRE DES SYSTEMES LINEAIRES NON ASSEMBLES COMPOSES D'ELEMENTS DE FAIBLE RANG. UNE CLASSE DE PRECONDITIONNEURS DE SOUS-ESPACES (APPELES SBS) EST DEFINIE SUR LE MODELE DU PRECONDITIONNEUR ELEMENT-PAR-ELEMENT EBE. CE PRECONDITIONNEUR SBS S'AVERE EFFICACE DANS UN GRAND NOMBRE DE CAS POUR RESOUDRE DES SYSTEMES AUX MOINDRES CARRES LINEAIRES. MELANGE AVEC LE PRECONDITIONNEUR EBE, IL SE REVELE D'UN GRAND INTERET POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION OU L'APPARITION DE TERMES DE FAIBLE RANG EST TRES COURANTE. DANS UN TROISIEME TEMPS, NOUS ETUDIONS LES TECHNIQUES D'ETIREMENT DE MATRICES PAR BLOC. UN SYSTEME AUGMENTE EQUIVALANT AU SYSTEME INITIAL EST DEFINI PAR ETIREMENT DES VARIABLES. UNE METHODE DE COMPLEMENT DE SCHUR PERMET DE RESOUDRE EFFICACEMENT LE SYSTEME AINSI DEFINI ET OFFRE UN POTENTIEL PARALLELE SUPERIEUR A UNE METHODE CLASSIQUE. PARMI LES PRECONDITIONNEURS UTILISES POUR LA RESOLUTION ITERATIVE DU COMPLEMENT DE SCHUR, LES PRECONDITIONNEURS EBE ET SBS SE REVELENT PARTICULIEREMENT ATTRACTIFS.

Download or read book Design and Modeling of Mechanical Systems written by Mohamed Haddar and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-03-12 with total page 653 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The 5th International Congress on Design and Modeling of Mechanical Systems (CMSM) was held in Djerba, Tunisia on March 25-27, 2013 and followed four previous successful editions, which brought together international experts in the fields of design and modeling of mechanical systems, thus contributing to the exchange of information and skills and leading to a considerable progress in research among the participating teams. The fifth edition of the congress (CMSM ́2013), organized by the Unit of Mechanics, Modeling and Manufacturing (U2MP) of the National School of Engineers of Sfax, Tunisia, the Mechanical Engineering Laboratory (MBL) of the National School of Engineers of Monastir, Tunisia and the Mechanics Laboratory of Sousse (LMS) of the National School of Engineers of Sousse, Tunisia, saw a significant increase of the international participation. This edition brought together nearly 300 attendees who exposed their work on the following topics: mechatronics and robotics, dynamics of mechanical systems, fluid structure interaction and vibroacoustics, modeling and analysis of materials and structures, design and manufacturing of mechanical systems. This book is the proceedings of CMSM ́2013 and contains a careful selection of high quality contributions, which were exposed during various sessions of the congress. The original articles presented here provide an overview of recent research advancements accomplished in the field mechanical engineering.

Download or read book Dynamique Non lin aire Et Le Chaos written by and published by . This book was released on 1993 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes written by Yury A. Kutoyants and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-03-09 with total page 493 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The first book in inference for stochastic processes from a statistical, rather than a probabilistic, perspective. It provides a systematic exposition of theoretical results from over ten years of mathematical literature and presents, for the first time in book form, many new techniques and approaches.

Download or read book Semiparametric Theory and Missing Data written by Anastasios Tsiatis and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2007-01-15 with total page 392 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book summarizes current knowledge regarding the theory of estimation for semiparametric models with missing data, in an organized and comprehensive manner. It starts with the study of semiparametric methods when there are no missing data. The description of the theory of estimation for semiparametric models is both rigorous and intuitive, relying on geometric ideas to reinforce the intuition and understanding of the theory. These methods are then applied to problems with missing, censored, and coarsened data with the goal of deriving estimators that are as robust and efficient as possible.

Download or read book Thermochemistry of Alloys written by H. Brodowsky and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 579 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The thermochemistry of alloys has interested generations of scientists and the subject was treated in classical textbooks long ago, e.g. by Hume-Rothery, by Wagner, and by Kubaschewski and Alcock. Nevertheless, the appearance of new materials and the desire to improve traditional materials and metallurgical processes has kept up demand for more information on the thermodynamics of these systems. The advent of computing power has created new opportunities to tie various aspects and properties together, such as phase diagrams and thermodynamic functions, that are in principle thermodynamically inter related but were too cumbersome to work out before. The computer has also been a powerful tool in buUding and testing models that help to explain the underlying causes of non-ideal behavior. At the same time, these calculations have pinpointed areas, where additional and more accurate data are needed. In the laboratory, new methods, improved materials, and sophistica ted instrumentation have gradually changed the way in which experiments are done. Within the time span of perhaps thirty years, the development went from jotting down individual readings of data points to strip chart recording to automatic digital data acquisition. Scholars and students active in the field of "Thermochemistry of Alloys" convened for a NATO Advanced Study Institute at Kiel in August 1987 to discuss these developments. This book collects most of the lectures and seminar papers given at the Institute.

Download or read book Glowworm Swarm Optimization written by Krishnanand N. Kaipa and published by Springer. This book was released on 2017-01-10 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book provides a comprehensive account of the glowworm swarm optimization (GSO) algorithm, including details of the underlying ideas, theoretical foundations, algorithm development, various applications, and MATLAB programs for the basic GSO algorithm. It also discusses several research problems at different levels of sophistication that can be attempted by interested researchers. The generality of the GSO algorithm is evident in its application to diverse problems ranging from optimization to robotics. Examples include computation of multiple optima, annual crop planning, cooperative exploration, distributed search, multiple source localization, contaminant boundary mapping, wireless sensor networks, clustering, knapsack, numerical integration, solving fixed point equations, solving systems of nonlinear equations, and engineering design optimization. The book is a valuable resource for researchers as well as graduate and undergraduate students in the area of swarm intelligence and computational intelligence and working on these topics.

Download or read book Integrated Design and Manufacturing in Mechanical Engineering written by Patrick Chedmail and published by Springer. This book was released on 2012-11-05 with total page 545 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume contains the selected papers of the first I.D.M.M.E. conference on 'Integrated Design and Manufacturing in Mechanical Engineering', held in Nantes from 15-17 April 1996. Its objective was to discuss the questions related to the definition of the optimal design and manufacturing processes and to their integration through coherent methodologies in adapted environments. The initiative of the Conference and the organization thereof, is mainly due to the efforts of the french PRIMECA group (Pool of Computer Resources for Mechanics) started eight years ago. We were able to attract the internationru community with the support of the International Institution for Production Engineering Research (C.I.R.P.). The conference brought together two hundred and fifty specialists from around the world. About ninety papers and twenty posters were presented covering three main topics : optimization and evaluation of the product design process, optimization and evaluation of the manufacturing systems and methodological aspects.

Download or read book Methods in Membrane Lipids written by Alex M. Dopico and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2007-08-30 with total page 1265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents a compendium of methodologies for the study of membrane lipids, varying from traditional lab bench experimentation to computer simulation and theoretical models. The volume provides a comprehensive set of techniques for studying membrane lipids with a strong biophysical emphasis. It compares the various available techniques including the pros and cons as seen by the experts.