Download or read book Mod lisation et r alisation d un syst me prototype interactif de recherche d information multim dia forte composante textuelle written by Sid-Ahmed Lamrous and published by . This book was released on 1999 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail présente une recherche sur la conception d'une interface pour un système d'aide a la recherche d'informations. Les supports vises appartiennent au domaine du multimédia et ne sont pas uniquement constitués de textes. Le système prototype baptisé mdocspace adopte une indexation orientée documents en ce sens qu'elle utilise uniquement le corpus de documents pour extraire l'information jugée pertinente. Plus précisément, réutilisant la loi de zipf, l'indexation proposée se situe dans la lignée des indexations en texte intégral dites statistiques, se basant sur le fait que l'apparition d'un mot est fortement corrélée à la pertinence du terme qui lui est associé. Le but de ce travail est de proposer une nouvelle approche statistique et de l'expérimenter. Utilisant au mieux les informations sur la position géographique des termes dans les documents, la méthode d'indexation proposée est capable de post-coordination des termes. En ce sens, l'indexation ne se limite pas à extraire des mots indépendamment les uns des autres, mais peut lors de l'interrogation reconstituer des syntagmes complexes (ce qui s'appelle dans la littérature post-coordination, par opposition a la pré-coordination très classique dans les systèmes à sémantique forte). Le système mdocspace est conçu pour permettre de faciliter l'organisation de l'espace documentaire, et d'orienter le système dans le processus de sélection de documents par le biais de l'interface. L'objectif est de bâtir un protocole d'interaction coopérative utilisateur/système au cours de la recherche afin de converger précisément vers le besoin informationnel. Le raisonnement du système est image via une interface afin que l'utilisateur puisse se faire une représentation mentale sur la démarche de sélection des documents. Ainsi, l'utilisateur peut entrevoir si un document contient des éléments pertinents avant même de l'ouvrir. Cette interface fait partie d'une triade d'outils qui comprend des systèmes de gestion, d'indexation de documents, et de recherche documentaire, chaque module faisant l'objet de parties distinctes. Le système a été testé et évalué sur un corpus constitue de divers documents (rapports, thèses, articles, séminaires) du laboratoire Heudiasyc. Ces résultats ont conduit à d'autres utilisations en collaboration avec d'autres laboratoires.

Download or read book Personalized Information Retrieval and Adaptation to User s Context written by Hassan Naderi and published by . This book was released on 2008 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les informations disponibles sur l'Internet se développent à un rythme tel que bientôt les méthodes de recherche textuelle utilisant la fréquence des termes ne seront plus suffisantes. Un courant de pensée est consacré à la personnalisation de la recherche, à savoir prendre en compte des traits spécifiques et le contexte de l'utilisateur pour répondre à sa requête. Nous pensons que le profil, la communauté, et le contexte de l'utilisateur sont les trois concepts essentiels à envisager pour faire face au problème de la croissance du World Wide Web. La thèse étudie la combinaison de ces trois courants de pensée. Dans la première partie de cette thèse, nous développons un système de recherche d'information personnalisé et collaboratif (appelé PERCIRS), qui utilise les deux premiers concepts (le profil et la communauté). PERCIRS crée une liste classée de documents pertinents, pour la requête q de l'utilisateur U. Cette classification se fait sur la base des documents sélectionnés pour les requêtes semblables à q par les utilisateurs au profil similaire à celui de U. Le choix de la méthode de recherche d'utilisateurs similaires joue un rôle important dans l'efficacité de PER-CIRS. À cette fin, nous avons proposé trois catégories de formules pour calculer la similarité entre deux profils d'utilisateurs: formule fondée sur l'égalité, formule fondée sur la similarité et enfin une formule fondée sur les graphes. Afin de trouver la catégorie optimale, nous avons proposé deux mécanismes d'évaluation: fondés sur les concepts de la catégorisation et de la classification. Ces deux mécanismes s'appuient sur les formules de calcul de profil utilisateur fondées sur les graphes. PERCIRS étant un système de recherche d'information (SRI) personnalisé (en raison de la prise en compte des profils d'utilisateur), il ne peut pas être évalué par des mécanismes d'évaluation tels que Cranfield (par exemple TREC). Par conséquent, dans cette thèse, nous proposons un nouveau mécanisme qui permet de l'évaluer en même temps que les autres SRI classiques tels que BM25 - Okapi. Dans la deuxième partie de ce travail de thèse,, le contexte de l'utilisateur est utilisé pour adapter, aux préférences de l'utilisateur, un document trouvé par PERCIRS. Nous proposons d'adapter physiquement et sémantiquement un document selon le profil de l'utilisateur et selon le profil de contexte. Un mécanisme est également proposé pour naviguer dans des documents adaptés en fonction des préférences de l'utilisateur.