Download or read book Mod lisation du risque de cr dit en banque de d tail avec application au calcul et l allocation de capital r glementaire et conomique written by Antoine Chouillou and published by . This book was released on 2005 with total page 139 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur le calcul et l'allocation de capital réglementaire et économique pour risque de crédit en banque de détail. Pour le calcul des fonds propres réglementaires, nous proposons une approche qui s'appuie sur une modélisation de la perte sur le portefeuille à l'horizon d'une année. Ainsi, le modèle pour l'agrégation de portefeuilles est développé suivant deux méthodes : Bâle II et un modèle plus général dit Bâle II " étendu ". Les exigences en fonds propres sont calculées à l'aide d'indicateurs construits avec des quantiles de la distribution de perte. Nous insistons sur les bénéfices de notre structure de corrélation, cœur de l'approche Bâle II étendu, pour tenir compte des effets de diversification. Nous calculons un capital économique à partir d'une valorisation des portefeuilles de créances. Le capital économique est défini comme valeur moyenne du portefeuille à l'horizon, à laquelle on retranche l'Expected Shortfall de la distribution de valeur.

Download or read book Mod les de risque de cr dit la consommation written by and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette recherche vise à étudier les modèles de risque de crédit à la consommation et à évaluer les effets des conditions économiques sur la probabilité de défaut des emprunteurs. Dans le cadre des travaux, un modèle empirique élémentaire sera développé et estimé. Il sera tenté de vérifier si l'incorporation de variables macroéconomiques permet d'augmenter la performance du modèle de base. Une réglementation internationale a vu le jour dans les années quatre-vingt suite à de nombreuses crises bancaires. Une gestion saine et responsable du crédit doit considérer, entre autres, une évaluation adéquate du risque de crédit, et permettre de calculer le capital économique réglementaire qui est requis en fonction du niveau de risque de la banque. Cette pratique a comme objectif d'assurer une stabilité financière et d'éviter des faillites de banques lors de crises de crédit. L'utilisation des statistiques pour estimer ce type de risque remonte aux années cinquante. Initialement, les modèles étaient utilisés lors des décisions d'octroyer un prêt à un demandeur. Aujourd'hui, ils sont également utilisés pour estimer la probabilité de défaut des portefeuilles de crédit. L'analyse discriminante est la première technique d'estimation qui a été utilisée. Plusieurs autres méthodes sont couramment utilisées depuis. Ces méthodes sont soit paramétriques (régression linéaire, régression logistique, modèle de panel, etc.) ou bien, non paramétriques (arbres de décision, réseaux de neurones, etc.). Les variables prédictives du risque d'un emprunteur sont bien connues et documentées. Traditionnellement, les modèles utilisaient des caractéristiques individuelles qui évaluent le risque de l'individu (âge, sexe, occupation, revenus, etc.) et le risque transactionnel (historique de crédit, historique bancaire, etc.). De nos jours, les tendances de la recherche dans le domaine consistent à ajouter des dimensions économiques qui permettent d'évaluer le risque inhérent au marché et ainsi mieux anti.

Download or read book Introduction to Credit Risk Modeling written by Christian Bluhm and published by CRC Press. This book was released on 2016-04-19 with total page 386 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Contains Nearly 100 Pages of New MaterialThe recent financial crisis has shown that credit risk in particular and finance in general remain important fields for the application of mathematical concepts to real-life situations. While continuing to focus on common mathematical approaches to model credit portfolios, Introduction to Credit Risk Modelin

Download or read book Practical Credit Risk and Capital Modeling and Validation written by Colin Chen and published by Springer Nature. This book was released on with total page 404 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Le risque de cr dit 4e d written by Arnaud de Servigny and published by Dunod. This book was released on 2010-06-09 with total page 330 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette nouvelle édition entièrement mise à jour décrit tout ce qu'il faut savoir sur l'analyse des risques de crédit dans le contexte du fonctionnement général des banques et des marchés financiers, sur leur évaluation (approche par les notations, les modèles structurels, les spreads, sur les différentes méthodes de gestion microéconomique de ces risques et sur la redéfinition du ratio de solvabilité des banques. Les analyses sont complétées par une expérience effective de gestion des risques dans des banques internationales.

Download or read book Mesure du capital r glementaire par des mod les de risque de march written by Lancine Kourouma and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Suite à la crise financière et économique de 2008, il a été constaté sur le portefeuille de négociation des banques un montant de capital réglementaire significativement inférieur aux pertes réelles. Pour comprendre les causes de cette insuffisance de capital réglementaire, il nous a paru important d'évaluer la fiabilité des modèles de mesure de risque de marché et de proposer des méthodologies de stress test pour la gestion des risques extrêmes. L'objectif est de mesurer le capital réglementaire sur un portefeuille de négociation composé d'actions et de matières premières par la mesure de la Value at Risk (VaR) et l'Expected Shortfall. Pour réaliser cet objectif, nous avons utilisé le modèle Generalized Pareto Distribution (GPD) et deux modèles internes utilisés par les banques : méthode de simulation historique et modèle de la loi normale. Une première évaluation de la fiabilité effectuée sur les trois modèles de risque sous l'hypothèse de volatilité constante, montre que les modèles internes des banques et le modèle GPD ne mesurent pas correctement le risque du portefeuille d'étude pendant les périodes de crise. Néanmoins, le modèle GPD est fiable en période de faible volatilité mais avec une forte surestimation du risque réel ; cela peut conduire les banques à bloquer plus de fonds propres réglementaires qu'il est nécessaire. Une seconde évaluation de la fiabilité des modèles de risque a été effectuée sous l'hypothèse du changement de la volatilité et par la prise en compte de l'effet asymétrique des rentabilités financières. Le modèle GPD s'est révélé le plus fiable quelles que soient les conditions des marchés. La prise en compte du changement de la volatilité a amélioré la performance des modèles internes des banques. L'intégration des scénarios historiques et hypothétiques dans les modèles de risque a permis d'évaluer le risque extrême tout en diminuant la subjectivité reprochée aux techniques de stress test. Le stress test réalisé avec les modèles internes des banques ne permet pas une mesure correcte du risque extrême. Le modèle GPD est mieux adapté pour le stress test. Nous avons développé un algorithme de stress test qui permettra aux banques d'évaluer le risque extrême de leurs portefeuilles et d'identifier les facteurs de risque responsables de ce risque. Le calcul du capital réglementaire sur la base de la somme de la VaR et du stress VaR n'est pas logique et entraîne un doublement des fonds propres réglementaires des banques. Le doublement de ces fonds propres aura pour conséquence le resserrement du crédit à l'économie. Nous observons que le coefficient multiplicateur et le principe de la racine carrée du temps de l'accord de Bâle conduisent les banques à faire un arbitrage en faveur des modèles de risque non fiables.

Download or read book Credit Risk Analytics written by Bart Baesens and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2016-09-19 with total page 516 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The long-awaited, comprehensive guide to practical credit risk modeling Credit Risk Analytics provides a targeted training guide for risk managers looking to efficiently build or validate in-house models for credit risk management. Combining theory with practice, this book walks you through the fundamentals of credit risk management and shows you how to implement these concepts using the SAS credit risk management program, with helpful code provided. Coverage includes data analysis and preprocessing, credit scoring; PD and LGD estimation and forecasting, low default portfolios, correlation modeling and estimation, validation, implementation of prudential regulation, stress testing of existing modeling concepts, and more, to provide a one-stop tutorial and reference for credit risk analytics. The companion website offers examples of both real and simulated credit portfolio data to help you more easily implement the concepts discussed, and the expert author team provides practical insight on this real-world intersection of finance, statistics, and analytics. SAS is the preferred software for credit risk modeling due to its functionality and ability to process large amounts of data. This book shows you how to exploit the capabilities of this high-powered package to create clean, accurate credit risk management models. Understand the general concepts of credit risk management Validate and stress-test existing models Access working examples based on both real and simulated data Learn useful code for implementing and validating models in SAS Despite the high demand for in-house models, there is little comprehensive training available; practitioners are left to comb through piece-meal resources, executive training courses, and consultancies to cobble together the information they need. This book ends the search by providing a comprehensive, focused resource backed by expert guidance. Credit Risk Analytics is the reference every risk manager needs to streamline the modeling process.

Download or read book Optimiser le co t du risque cr dit sous B le 3 IFRS 9 et la BCE exemple en banque de d tail written by Jean-Charles Delaunay and published by Les Editions du Net. This book was released on 2015-04-16T00:00:00Z with total page 151 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Piloter le coût du risque de crédit est une problématique stratégique pour un établissement bancaire, d’autant plus depuis la crise financière de ces dernières années. Pour proposer des pistes d’optimisation, une démarche d’analyse au sein d’une banque régionale française est menée en trois temps, permettant la livraison d’une quarantaine de préconisations. L’objectif de l’auteur de cet ouvrage est la simplification des processus en augmentant la fluidité, la flexibilité et l’agilité face à ce coût de moins en moins prévisible. Cet ouvrage livre 40 préconisations aux établissements de crédit, cabinets de conseil ou professionnels désireux de solutionner la quadrature du cercle des risques de crédit. Ces travaux empiriques conduisent à conclure que le pilotage du coût du risque de crédit doit être plus transversal pour être optimal, remettant en question l’organisation en silos d’une banque de détail. Ipso facto, les contraintes gravitant autour de la construction de ce coût marquent l’absolue dextérité avec laquelle les décideurs gèrent à chaque arrêté l’allocation de dotations et de reprises provisionnelle pour dépréciation d’actif.

Download or read book D veloppement et essais de mod lisation du risque de cr dit written by Houssam Fakih and published by . This book was released on 2002 with total page 474 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans les dernières années, des progrès énormes ont été faits dans l'art et la science de mesure et de gestion du risque de crédit. La raison essentielle de ce développement a résulté du mécontentement des approches traditionnelles de mesure du risque de crédit sous le modèle réglementaire en vigueur. Les nouveaux modèles du risque de crédit qui sont apparus par la suite cherchent à offrir des approches alternatives de "modèles internes" pour mesurer le risque de crédit d'un prêt ou d'un portefeuille de prêts. La thèse présente la motivation pour le développement récent des nouveaux modèles de risque de crédit. Elle expose brièvement les modèles traditionnels d'évaluation de la dette risquée et examine les approches des nouveaux modèles internes. La thèse présente aussi deux essais sur le risque de crédit. Dans le premier essai, le ratio valeur nette sur actif est identifié comme un index pour la modélisation du risque de crédit. La condition de défaut est atteinte quand ce ratio devient négatif pour la première fois. Un modèle dynamique mean-reverting pour le processus de défaut est justifié par la théorie de la structure de capital optimale. Un modèle trinomial de chaîne Markov en temps discret est développé. Une méthode de matrice est donnée pour calculer numériquement le risque de défaut dans une période future de temps. Le deuxième essai développe un modèle de risque de défaut qui apparie la structure à terme initiale risquée, permettant des probabilités de défaut dépendantes du temps et un taux de recouvrement stochastique. Le temps de défaut est modélisé comme le premier saut d'un processus de type Poisson, avec le temps et le taux sans défaut dépendants de l'intensité du saut. Un algorithme d'indiction forward est développé pour apparier le spread de crédit initial.

Download or read book L efficacit du syst me de contr le interne et le seuil optimal du risque op rationnel written by Hazem Karfoul and published by . This book was released on 2010 with total page 626 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les études sur la mesure du risque opérationnel (Rop), et l’estimation du capital économique y alloué (CaRop) ont considérablement proliférés dans les dernières années. Toutefois, la prise en compte de la qualité du système de contrôle interne (SCI) dans le processus du calcul est encore effe- ctuée de manière implicite et restreinte. Cette déficience aboutit en effet à des estimations biaisées et non cohérentes avec le profil réel de Rop des banques. Alors, pour aligner l’estimation du CaRop avec le profil de Rop de la banque, nous proposons, dans ce travail, un cadre d’analyse adapté à la spéci- ficité de ce type de risque, au sein duquel la qualité du SCI est explicitement évaluée. Les résultats de l’analyse empirique démontrent que, pour chaque banque il existe un SORO (seuil optimal du risque opérationnel), au-delà duquel le CaRop ne répond plus aux améliorations apportées au SCI. La loi de « l’efficacité décroissante » semble expliquer bien le théorème de SORO. Compte tenu des problèmes d’asymétrie d’information, difficilement vérifiés par les superviseurs bancaires, nous proposons également un modèle d’équilibre de l’allocation des ressources sous contrainte (i.e., les préférences du management de la banque et les exigences règlementaires). Le SORO, traité essentiellement comme problème d’optimisation dynamique, a pour effet de rendre plus efficient le processus d’allocation des ressources à travers la réduction du CaRop réglementaire et la réorientation de certains montants vers d’autres canaux d’investissement plus rentable, tout en restant en conformité avec les exigences réglementaires. De surcroît, grâce au concept du SORO, une formule d’estimation de la prime de Rop est fournie.

Download or read book Credit Risk Analytics written by Harald Scheule and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-11-23 with total page 264 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Credit risk analytics in R will enable you to build credit risk models from start to finish. Accessing real credit data via the accompanying website www.creditriskanalytics.net, you will master a wide range of applications, including building your own PD, LGD and EAD models as well as mastering industry challenges such as reject inference, low default portfolio risk modeling, model validation and stress testing. This book has been written as a companion to Baesens, B., Roesch, D. and Scheule, H., 2016. Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS. John Wiley & Sons.

Download or read book R glementation du capital bancaire et risque du cr dit written by Daoud Daoud Barkat and published by . This book was released on 2004 with total page 381 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse étudie la réglementation prudentielle des banques dans le cadre du nouvel Accord de Bâle. Le premier chapitre examine les fondements de la réglementation du capital bancaire et sa dimension évolutive. Le second chapitre met en garde contre l'utilisation réglementaire des agences de notation. Les résultats empiriques indiquent l'existence de biais sectoriels dans la pratique de notation de ces agences. Ils soulignent aussi que leur rôle prudentiel entraîne un traitement réglementaire asymétrique entre les banques localisées dans les pays à niveau de développement différent. Le troisième chapitre suggère que les différents modèles du risque de crédit peuvent être rassemblés dans un cadre unifié et que leurs estimations du risque sont comparables. Le quatrième chapitre simule la dynamique du capital sous le nouvel Accord pour analyser ses effets pro-cycliques. Des propositions sont formulées pour limiter les effets d'une telle dynamique sur le comportement bancaire. Le dernier chapitre propose un modèle d'aléa moral. Il soutient que le nouvel Accord atténue la prise de risque inconsidérée des banques, en présence d'une assurance de dépôts inadéquatement tarifée

Download or read book R glementation prudentielle ratio de capital et prise des risques written by Hichem Maraghni and published by . This book was released on 2017-01-21 with total page 240 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mod lisation de la d pendance l aide des m langes communs et applications en actuariat written by Itre Mtalai and published by . This book was released on 2018 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La modélisation de la dépendance entre les risques pour un portefeuille d'une assurance ou d'une entité financière est devenue de plus en plus importante pour la solvabilité des institutions financières et l'examen de solvabilité dynamique et l'analyse financière dynamique des compagnies d'assurance. L'hypothèse d'indépendance entre les risques est parfois réaliste et facilite l'évaluation, l'agrégation et l'allocation des risques. Cependant, dans la majorité des cas, les risques individuels sont influencés par un ou plusieurs facteurs communs, tels que l'environnement économique, les régions géographiques ou les conditions climatiques et il est donc moins réaliste, voire dangereux, de supposer l'indépendance entre les risques d'un même portefeuille. Dans la littérature, un tel cas peut être modélisé par des modèles avec mélange commun. Ces modèles ont de nombreuses applications en assurance et en finance. L'objectif de cette thèse est donc d'explorer les modèles de dépendance construits à l'aide des mélanges communs et de faire sortir, à l'aide de plusieurs applications, la dangerosité de considérer l'indépendance entre les risques au sein d'un portefeuille. En particulier, la focalisation est mise sur un modèle souvent considéré pour modéliser le montant de sinistres, notamment la loi exponentielle mélange. Cette thèse considère les modèles de risque basés sur la loi exponentielle mélange. Le premier chapitre constitue une introduction générale aux modèles avec mélanges communs et introduit les notions qui seront utilisées dans les autres chapitres. Dans le deuxième chapitre, nous considérons un portefeuille de risques représentés par un vecteur de variables aléatoires dont la fonction de répartition conjointe est définie par une copule Archimédienne ou une copule Archimédienne imbriquée. Nous examinons le calcul de la fonction de répartition de la somme ou une variété de fonctions de ces variables aléatoires. En nous basant sur la méthodologie computationnelle présentée dans ce chapitre, nous examinons plusieurs problèmes reliés à différents modèles de risque en actuariat, tels que l'agrégation et l'allocation du capital. De plus, en utilisant une telle structure de dépendance avec des marginales spécifiques, nous obtenons des expressions explicites pour plusieurs quantités relatives au risque agrégé telles que sa fonction de masse de probabilité, sa fonction de répartition, sa TVaR, etc. L'échangeabilité des copules Archimédiennes implique que toutes les marginales sont égales. Afin de généraliser les copules Archimédiennes pour permettre les asymétries, plusieurs chercheurs utilisent une structure hiérarchique obtenue en imbriquant plusieurs copules Archimédiennes. Toutefois, il est difficile de valider la condition d'imbrication permettant d'assurer que la structure résultante est une copule, lorsque les copules impliquées appartiennent à des familles Archimédiennes différentes. Afin de remédier à ce problème, nous présentons, au troisième chapitre, une nouvelle méthode d'imbrication basée sur la construction des lois composées multivariées exponentielles mélange. En introduisant plusieurs paramètres, un large spectre de structures de dépendance peut être couvert par cette nouvelle construction, ce qui semble être très intéressant pour des applications pratiques. Des algorithmes efficients de simulation et d'agrégation sont également présentés. En nous inspirant à la fois des chapitres 2 et 3, nous proposons et examinons en détail au quatrième chapitre une nouvelle extension au modèle collectif de risque en supposant une certaine dépendance entre la fréquence et la sévérité des sinistres. Nous considérons des modèles collectifs de risque avec différentes structures de dépendance telles que des modèles impliquant des lois mélanges d'Erlang multivariées ou, dans un cadre plus général, des modèles basés sur des copules bivariées ou multivariées. Nous utilisons également les copules Archimédiennes et Archimédiennes hiérarchiques afin de modéliser la dépendance entre les composantes de la somme aléatoire représentant le montant de sinistre global. En nous basant encore une fois sur la représentation de notre modèle sous forme d'un mélange commun, nous adaptons la méthodologie computationnelle présentée au chapitre 2 pour calculer la fonction de masse de probabilité d'une somme aléatoire incorporant une dépendance hiérarchique. Finalement, dans le cinquième chapitre, nous soulignons l'utilité des modèles avec mélange commun et nous étudions plus en détail les lois exponentielles mélange dans leurs versions univariée et multivariée et nous expliquons leur lien étroit avec les copules Archimédiennes et Archimédiennes hiérarchiques. Nous proposons également plusieurs nouvelles distributions et nous établissons leurs liens avec des distributions connues.

Download or read book Opening Doors written by The World Bank and published by World Bank Publications. This book was released on 2013-02-07 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The report analyzes key challenges for improving gender equality in the MENA region and provides policy priorities that Governments could consider to address these challenges. By and large the critical areas are in improving economic and political participation of females.

Download or read book What is the Code of Conduct for Responsible Fisheries written by Food and Agriculture Organization of the United Nations and published by Food & Agriculture Org.. This book was released on 2001 with total page 20 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The actual Code of conduct is also available (1996) (ISBN 9251038341).

Download or read book Bank Profitability Statistical Supplement written by Organisation for Economic Co-operation and Development and published by . This book was released on 1987 with total page 94 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: