Download or read book Mise en Oeuvre D un Syst me Coop ratif Adaptatif de Segmentation D images Multicomposantes written by Mohamad M. Awad and published by . This book was released on 2008 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The exploitation of images acquired by various sensors for a difficult application such as the Remote Sensing presents a wide investigation field and poses many problems for all levels of the image processing chain. Also, the development of adaptive and optimized segmentation and fusion methods proves out to be indispensable. Image segmentation and fusion are the key phases of all systems of recognition or interpretation by vision: the rate of identification or the quality of interpretation depends indeed closely on the sharpness of the analysis and the relevance of results of these phases. Although the topic was studied extensively in the literature, it does not exist a universal and efficient method of classification and fusion allowing an accurate identification of classes of a real image when this one is composed at a time of uniform regions (weak local variation of luminance) and of textured nature. In addition, the majority of these methods require a priori knowledge which is difficult to obtain in practice. Furthermore, they assume the existence of models which can estimate its parameters, and fit to given data. However, such a parametric approach is not robust and its performance is severely affected by the correctness of the utilized parametric model. In the framework of this thesis, a cooperative adaptive mutli-component image segmentation system using the minimum a priori knowledge is developed. The segmentation methods used in this system are nonparametric. The system works by analyzing the image in several hierarchical levels of complexity while integrating several methods in cooperation mechanisms. Three cooperative approaches are created between different methods such as Hybrid Genetic Algorithm, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map and Non-Uniform Rational B-Spline. In order to finalize image segmentation results, a fusion process of the results of the segmentation of the above three methods is used. The assessment of the system is achieved through several experiments by using different satellite and aerial images. The obtained results show the high efficiency and accuracy of developed system.
Download or read book Segmentation coop rative et adaptative d images multicomposantes written by Madjid Moghrani and published by . This book was released on 2007 with total page 132 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre des approches coopératives de segmentation d’images. Deux systèmes adaptatifs ont été mis en œuvre: l'un parallèle, l'autre séquentiel. Le système parallèle met en concurrence les méthodes de segmentation par classification. Le système séquentiel exécute ces mêmes méthodes suivant un ordonnancement établi. L'extraction des attributs pour segmenter les différentes régions est effectuée de manière adaptative en fonction de la nature uniforme (faiblement texturée) ou texturées des régions. Les deux systèmes sont composés de trois modules principaux. Le premier module permet de détecter la nature des régions de l'image (uniformes et texturées) afin d'adapter le type de traitement a posteriori. Le deuxième module est dédié à la segmentation des régions détectées en fonction de leur nature. Les résultats de segmentation sont évalués et validés à des niveaux différents du traitement. Le troisième module fusionne les résultats intermédiaires obtenus sur les deux types de région détectés. Les deux systèmes sont testés et comparés sur des images synthétiques et réelles, monocomposantes et multicomposantes de télédétection aérienne.
Download or read book MISE EN OEUVRE D UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D IMAGES written by CHRISTOPHE.. ROSENBERGER and published by . This book was released on 1999 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAITEMENT D'IMAGES SUSCITE UN INTERET CROISSANT A MESURE QUE L'IMAGE S'IMPOSE COMME UN SUPPORT ET UNE SOURCE D'INFORMATIONS PRIVILEGIES. LA QUALITE DE L'INTERPRETATION D'UNE IMAGE DEPEND FORTEMENT DE CELLE DE LA SEGMENTATION. MALGRE LA GRANDE DIVERSITE DE METHODES, LES RESULTATS DE SEGMENTATION RESTENT MOYENS ET VARIENT BEAUCOUP EN FONCTION DE LA TECHNIQUE CHOISIE. UNE METHODE DE SEGMENTATION GENERALE ET AUTOMATIQUE EST DIFFICILE A CONCEVOIR ETANT DONNES LES DIFFERENTS TYPES DE REGIONS POUVANT ETRE PRESENTES DANS UNE IMAGE. AFIN DE CONTRIBUER A RESOUDRE CE PROBLEME, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D'IMAGES. APRES UN TRAVAIL DE SYNTHESE PERMETTANT DE REPERTORIER LES DIFFERENTES METHODES DE SEGMENTATION EXISTANTES EN FONCTION DU TYPE D'INFORMATIONS POUR LESQUELLES ELLES SONT PERFORMANTES, UN SYSTEME ORIGINAL DE SEGMENTATION EST PROPOSE. L'ORIGINALITE DE CE SYSTEME RESIDE DANS L'ADAPTATION DES TRAITEMENTS AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE AVEC LE MINIMUM DE CONNAISSANCES A PRIORI. IL EST CONSTITUE DE TROIS MODULES DE TRAITEMENT. LE PREMIER MODULE PERMET D'ANALYSER FINEMENT L'IMAGE A DEUX NIVEAUX. LE PREMIER NIVEAU IDENTIFIE D'UNE PART, LE CONTEXTE GLOBAL DE L'IMAGE A TRAITER (IMAGE MAJORITAIREMENT COMPOSEE DE REGIONS UNIFORMES OU TEXTUREES) AFIN D'ADAPTER LA SUITE DES TRAITEMENTS ET, DISTINGUE D'AUTRE PART, LES ZONES TEXTUREES ET UNIFORMES LA COMPOSANT. LE SECOND NIVEAU DU MODULE CONCERNE L'ANALYSE LOCALE DE L'IMAGE A SEGMENTER AFIN DE CARACTERISER CHACUNE DES REGIONS DETECTEES PAR DES ATTRIBUTS CLASSIQUES DE TEXTURES PERTINENTS (OBTENUS PAR ANALYSE STATISTIQUE) ET DES ATTRIBUTS QUE NOUS AVONS DEFINIS. CES PARAMETRES COMPLEMENTAIRES ONT ETE DETERMINES A PARTIR D'UN MODELE DE TEXTURE BASE SUR LA DECOMPOSITION DE WOLD DE LA FONCTION D'AUTOCOVARIANCE. ILS PERMETTENT D'OBTENIR DES INFORMATIONS SUR LE TYPE DE TEXTURE (ALEATOIRE OU DETERMINISTE) ET SUR SA GRANULARITE (GROSSIERE OU FINE). CETTE ANALYSE PLUS FINE D'UNE REGION TEXTUREE PERMET, D'UNE PART, DE FACILITER LE CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION APPROPRIEE ET, D'AUTRE PART, D'ADAPTER LA TAILLE DU SUPPORT D'ANALYSE DE LA REGION A SEGMENTER. LE DEUXIEME MODULE DECLENCHE LA METHODE DE SEGMENTATION ADAPTEE AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE EN UTILISANT UNE METHODE DE CLASSIFICATION NON SUPERVISEE QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE. ENFIN, LE TROISIEME MODULE PERMET DE FUSIONNER SOIT LES RESULTATS DE PLUSIEURS METHODES DE SEGMENTATION D'UNE MEME IMAGE, SOIT LES RESULTATS DE SEGMENTATION DE CHAQUE BANDE DANS LE CAS D'UNE IMAGE MULTI-COMPOSANTES. LA METHODE DE FUSION DEVELOPPEE ADOPTE UNE APPROCHE GENETIQUE EN COMBINANT LES RESULTATS DE SEGMENTATION PONDERES PAR UN CRITERE D'EVALUATION. LE SYSTEME A ETE VALIDE SUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGE (SYNTHETIQUES ET REELLES DE TELEDETECTION).
Download or read book Mise en Uvre D un Syst me Adaptatif de Segmentation D Images written by Christophe Rosenberger and published by Omniscriptum. This book was released on 2018-02-28 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre présente des travaux de recherche dans le domaine de la segmentation d'images. L'idée principale est d'adapter le traitement des différentes parties de l'image par l'algorithme le plus efficace. Ainsi, les zones texturées de l'image sont traitées par des procédés plus complexes contrairement aux zones dites uniformes. Le système développé permet également le traitement d'images multi-composantes en fusionnant le résultat de traitement de chacune d'entre elles. Le système proposé permet d'automatiser le traitement d'images multi-spectrales aériennes pour des applications environnementales (détection d'algues sur le littoral breton).
Download or read book Mise en oeuvre d un syst me adaptatif de segmentation d images written by Christophe Rosenberger and published by . This book was released on 1999 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Approche adaptative de coop ration hi rarchique de m thodes de segmentation written by Nicolas Voisine and published by . This book was released on 2002 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Afin de gérer intelligemment les méthodes de segmentation utilisées et de fusionner au mieux l'information extraite par chacune, nous proposons une approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation. Cette approche est fondée sur des opérateurs d'évaluation et de validation qui extraient l'information valide d'un résultat. Nous avons développé deux systèmes de coopération : Un système de coopération séquentiel met en compétition d'accès les méthodes de segmentation. Après une phase de pré-hiérarchisation relative à un objectif, chaque méthode se voit attribuer un ordre de passage lui donnant priorité de segmenter les régions de l'image qui n'ont pas été détectées et validées par d'autres méthodes avant elle. Nous montrons une généralisation de cette approche aux images multi-composante. Un autre système de coopération parallèle met en compétition de compétence les méthodes de segmentation. Il retire (selon un opérateur d'évaluation) le meilleur résultat. Nous montrons l'efficience des systèmes sur la banque d'images GDR-PRC ISIS.
Download or read book Strategies de segmentation d images multicomposantes written by Ouattara-S and published by Omn.Univ.Europ.. This book was released on 2018-02-28 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation est une étape primordiale en traitement d'images puisqu'elle conditionne la qualité de l'interprétation, puis la prise de décision. Beaucoup de méthodes existantes donnent de bons résultats mais supposent des a priori sur la stratégie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de l'image. Au regard des progrès technologiques des capteurs et de la capacité des mémoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plébiscitées par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) à cause de leur richesse à caractériser une scène donnée.Parmi les stratégies de segmentation à approche région, celles basées sur la classification par analyse d'histogrammes d'images multicomposantes présentent l'avantage de réaliser une segmentation sans connaissance a priori des images. L'objectif fixé dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre d'une méthode de segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes multidimensionnels à stratégie vectorielle et non paramétrique, en résolvant les problèmes liés à la manipulation des histogrammes nD et à leur aspect diffus.
Download or read book Agents situ s dans l image et organis s en pyramide irr guli re written by Edouard Duchesnay and published by . This book was released on 2001 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les agents situés dans l'image fournissent un cadre privilégié pour la mise en oeuvre de stratégies coopératives et localement adaptées en segmentation d'image. Ils facilitent l'intégration des connaissances a priori, expressions d'un modèle, permettant ainsi de dégager de nouvelles contraintes indispensables à toutes les étapes de la vision par ordinateur (de la segmentation à l'interprétation).Nous proposons un cadre conceptuel pour l'architecture logicielle d'un système de vision bas-niveau basée sur des agents situés dans l'image. Une telle architecture est articulée en trois niveaux d'analyse et de description :1. Description globale et structurelle de l'organisation regroupant les agents. Cette étape de description s'attache à établir les liens entre agents. Nous proposons comme élément organisationnel la pyramide irrégulière qui impose sa structure à la population d'agents, afin de garantir un comportement globalement contrôlable et convergent de ces derniers.2. Description locale, fonctionnelle et comportementale des agents composant le système. Nous proposons une mise en oeuvre particulière de l'architecture logicielle de vision bas-niveau. Dans cette dernière, deux familles d'agents, qui traduisent des primitives région et contour, interagissent localement au sein de la pyramide.Notre objectif est de montrer comment cette méthodologie permet une implémentation riche, flexible et distribuée des aspects précédemment identifiés; à savoir : l'adaptation locale, l'intégration et l'expression d'incertitudes dans l'information a priori et des traitements coopératifs région/région et région/contour.3. Finalement, une analyse globale, comparative et fonctionnelle vérifie que l'ensemble des interactions locales produit une bonne segmentation des images. Nous comparons notre approche avec d'autres méthodes de segmentation sur des images médicales et des images de synthèse.
Download or read book Une approche incr mentale base de processus coop ratifs et adaptatifs pour la segmentation des images en niveaux de gris written by Fabrice Bellet (auteur en informatique).) and published by . This book was released on 1998 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un des objectifs de la vision par ordinateur consiste à extraire à partir d'un important volume de données brutes issues des images, celles qui s'avéreront pertinentes pour une exploitation ultérieure. Les primitives extraites de l'image sont communément de type contour, correspondant à des zones de transition objectivement visibles, et de type région, correspondant à des regroupements de pixels de l'image avec des caractéristiques d'homogénéité communes. Une nécessaire gestion de l'information est obtenue par la répartition de la tâche de segmentation au sein d'entités indépendantes, localisées de façon précise dans l'image, possédant chacune une primitive particulière à segmenter de type contour ou région, et construisant ces objets de manière incrémentale, c'est-à-dire pixel par pixel. L'originalité de l'approche réside dans la coopération instaurée entre la construction des contours et des régions. Les deux types de segmenteurs fonctionnent conjointement à l'étiquetage des pixels de l'image, sous une forme pseudo-parallèle, en tirant avantage de leurs atouts réciproques. Un détecteur de contour instancie de nouveaux détecteurs de régions de part et d'autre de son extrémité en construction, afin de valider son existence, tandis qu'un détecteur de régions instancie des détecteurs de contours à sa frontière, afin de borner son expansion. L'ensemble constitue un arbre d'entités de segmentation coopérantes, dépendant chacune les unes des autres, par filiation. Une telle approche permet une forte adaptation locale, puisque chaque primitive est détectée par une instance d'un détecteur générique, pouvant modifier ses paramètres internes indépendamment des autres instances. La coopération est réelle, puisqu'elle est intégrée au mécanisme de décision. L'implantation d'un séquenceur de tâches anonymes, permet enfin de simuler le pseudo-parallélisme, et repose grandement sur des mécanismes classiques réservés généralement au domaine des systèmes d'exploitation
Download or read book Une approche incr mentale base de processus coop ratifs et adaptatifs pour la segmentation des images en niveaux de gris written by Fabrice Bellet and published by . This book was released on 1998 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un des objectifs de la vision par ordinateur consiste à extraire à partir d'un important volume de données brutes issues des images, celles qui s'avéreront pertinentes pour une exploitation ultérieure. Les primitives extraites de l'image sont communément de type contour, correspondant à des zones de transition objectivement visibles, et de type région, correspondant à des regroupements de pixels de l'image avec des caractéristiques d'homogénéité communes. Une nécessaire gestion de l'information est obtenue par la répartition de la tâche de segmentation au sein d'entités indépendantes, localisées de façon précise dans l'image, possédant chacune une primitive particulière à segmenter de type contour ou région, et construisant ces objets de manière incrémentale, c'est-à-dire pixel par pixel. L'originalité de l'approche réside dans la coopération instaurée entre la construction des contours et des régions. Les deux types de segmenteurs fonctionnent conjointement à l'étiquetage des pixels de l'image, sous une forme pseudo-parallèle, en tirant avantage de leurs atouts réciproques. Un détecteur de contour instancie de nouveaux détecteurs de régions de part et d'autre de son extrémité en construction, afin de valider son existence, tandis qu'un détecteur de régions instancie des détecteurs de contours à sa frontière, afin de borner son expansion. L'ensemble constitue un arbre d'entités de segmentation coopérantes, dépendant chacune les unes des autres, par filiation. Une telle approche permet une forte adaptation locale, puisque chaque primitive est détectée par une instance d'un détecteur générique, pouvant modifier ses paramètres internes indépendamment des autres instances. La coopération est réelle, puisqu'elle est intégrée au mécanisme de décision. L'implantation d'un séquenceur de tâches anonymes, permet enfin de simuler le pseudo-parallélisme, et repose grandement sur des mécanismes classiques réservés généralement au domaine des systèmes d'exploitation
Download or read book SEGMENTATION D IMAGES written by CHAFIK DJALAL.. KERMAD and published by . This book was released on 1997 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE CE MEMOIRE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN SYSTEME DE SEGMENTATION ADAPTE A L'ANALYSE DE PLUSIEURS TYPES D'IMAGES, RICHES EN DETAILS ET DONT LES REGIONS PEUVENT ETRE DE NATURE UNIFORME ET/OU TEXTUREE. UN INTERET TOUT PARTICULIER A ETE ACCORDE A L'ASPECT AUTOMATIQUE ET NON-SUPERVISE DU DISPOSITIF. CECI IMPLIQUE, D'UNE PART, LA MULTIPLICATION DES TRAITEMENTS, ET D'AUTRE PART, L'ADOPTION D'UNE DEMARCHE PROGRESSIVE OU LA FORMATION DES PRIMITIVES S'OPERE DE MANIERE COOPERATIVE ET GUIDEE. LE SYSTEME MIS AU POINT ENTRE DANS LE CADRE DES METHODES COOPERATIVES. L'ARCHITECTURE DU SYSTEME PROPOSE COMBINE DEUX CONCEPTS. LE PREMIER, FONDE SUR UN PROCEDE D'INTEGRATION D'INFORMATIONS ISSUES DE DIFFERENTES METHODES, PERMET DE TIRER PARTI DES AVANTAGES DE CHACUNE D'ELLES. LE SECOND CONCEPT S'INSPIRE DE LA PERCEPTION ACTIVE PAR L'INTRODUCTION D'UNE BOUCLE DE RETOUR DANS LE SYSTEME AFIN DE CORRIGER ET D'AJUSTER LES PARAMETRES DE CONTROLE DES DIFFERENTES TECHNIQUES DE SEGMENTATION. LE PRINCIPE DE LA COOPERATION PROPOSEE INTRODUIT UN MECANISME DE VERIFICATION DE LA COHERENCE PAR COMPARAISON DES RESULTATS DES METHODES QUI COOPERENT. CET ASPECT FAIT DEFAUT A UN BON NOMBRE D'APPROCHES COOPERATIVES. LE SYSTEME DEVELOPPE EST COMPOSE DE DEUX MODULES. LE PREMIER EST DEDIE A L'EXTRACTION DE REGIONS UNIFORMES OU FAIBLEMENT TEXTUREES. LE PRINCIPE EST FONDE SUR UNE COOPERATION ITERATIVE ENTRE UNE METHODE DE DETECTION DE CONTOURS ET UNE METHODE D'AGREGATION DE POINTS. CES DEUX METHODES SONT ITEREES AVEC DES CRITERES DE PLUS EN PLUS TOLERANTS JUSQU'A LA CONVERGENCE VERS DES RESULTATS COHERENTS ET STABLES. LA COHERENCE EST REALISEE EN MINIMISANT UNE DISTANCE DE SIMILARITE ENTRE LES CONTOURS ET LES REGIONS. LE BUT EST AINSI DE FOURNIR UNE SOLUTION OPTIMALE AU SENS DE LA COMPATIBILITE ENTRE LES DEUX SEGMENTATIONS. LE SECOND MODULE LOCALISE LES PRIMITIVES TEXTURES AFIN DE REACTUALISER ET CORRIGER LES PRIMITIVES CONTOURS ET REGIONS EXTRAITES PAR LE PREMIER MODULE. CETTE LOCALISATION S'APPUIE SUR UNE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE PAR MULTI-SEUILLAGE EXPLOITANT CERTAINS MECANISMES DE LA PERCEPTION VISUELLE, ET SUR UNE FUSION DES REGIONS MULTI-SEUILLEES MINIMISANT UN CRITERE DE SIMILARITE. L'EFFICACITE DE NOTRE APPROCHE S'EST TRADUITE, DANS LA PLUPART DES CAS EXAMINES, PAR UNE DETECTION COHERENTE DES ELEMENTS REPRESENTATIFS DE L'IMAGE. ELLE A ETE PARTICULIEREMENT CONSTATEE LORS DE LA COMPARAISON AVEC D'AUTRES METHODES. MOTS-CLES : SEGMENTATION D'IMAGES, COOPERATION DE METHODES, DETECTION DE CONTOURS, ANALYSE DE TEXTURES, PERCEPTION DU CONTRASTE, ADAPTATIVITE, MESURE DE LA COHERENCE, DISTANCE ENTRE IMAGES DE CONTOURS, EVALUATION DES RESULTATS DE SEGMENTATION.
Download or read book Une approche incr mentale base de processus coop ratifs et adaptatifs pour la segmentation des images en niveaux de gris written by Fabrice Bellet and published by . This book was released on 2004 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un des objectifs de la vision par ordinateur consiste à extraire à partir d'un important volume de données brutes issues des images, celles qui s'avéreront pertinentes pour une exploitation ultérieure. Les primitives extraites de l'image sont communément de type contour, correspondant à des zones de transition objectivement visibles, et de type région, correspondant à des regroupements de pixels de l'image avec des caractéristiques d'homogénéité communes. Une nécessaire gestion de l'information est obtenue par la répartition de la tâche de segmentation au sein d'entités indépendantes, localisées de façon précise dans l'image, possédant chacune une primitive particulière à segmenter de type contour ou région, et construisant ces objets de manière incrémentale, c'est-à-dire pixel par pixel. L'originalité de l'approche réside dans la coopération instaurée entre la construction des contours et des régions. Les deux types de segmenteurs fonctionnent conjointement à l'étiquetage des pixels de l'image, sous une forme pseudo-parallèle, en tirant avantage de leurs atouts réciproques. Un détecteur de contour instancie de nouveaux détecteurs de régions de part et d'autre de son extrémité en construction, afin de valider son existence, tandis qu'un détecteur de régions instancie des détecteurs de contours à sa frontière, afin de borner son expansion. L'ensemble constitue un arbre d'entités de segmentation coopérantes, dépendant chacune les unes des autres, par filiation. Une telle approche permet une forte adaptation locale, puisque chaque primitive est détectée par une instance d'un détecteur générique, pouvant modifier ses paramètres internes indépendamment des autres instances. La coopération est réelle, puisqu'elle est intégrée au mécanisme de décision. L'implantation d'un séquenceur de tâches anonymes, permet enfin de simuler le pseudo-parallélisme, et repose grandement sur des mécanismes classiques réservés généralement au domaine des systèmes d'exploitation.
Download or read book Internet of Things and Data Analytics Handbook written by Hwaiyu Geng and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2016-12-15 with total page 812 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book examines the Internet of Things (IoT) and Data Analytics from a technical, application, and business point of view. Internet of Things and Data Analytics Handbook describes essential technical knowledge, building blocks, processes, design principles, implementation, and marketing for IoT projects. It provides readers with knowledge in planning, designing, and implementing IoT projects. The book is written by experts on the subject matter, including international experts from nine countries in the consumer and enterprise fields of IoT. The text starts with an overview and anatomy of IoT, ecosystem of IoT, communication protocols, networking, and available hardware, both present and future applications and transformations, and business models. The text also addresses big data analytics, machine learning, cloud computing, and consideration of sustainability that are essential to be both socially responsible and successful. Design and implementation processes are illustrated with best practices and case studies in action. In addition, the book: Examines cloud computing, data analytics, and sustainability and how they relate to IoT overs the scope of consumer, government, and enterprise applications Includes best practices, business model, and real-world case studies Hwaiyu Geng, P.E., is a consultant with Amica Research (www.AmicaResearch.org, Palo Alto, California), promoting green planning, design, and construction projects. He has had over 40 years of manufacturing and management experience, working with Westinghouse, Applied Materials, Hewlett Packard, and Intel on multi-million high-tech projects. He has written and presented numerous technical papers at international conferences. Mr. Geng, a patent holder, is also the editor/author of Data Center Handbook (Wiley, 2015).
