Download or read book MISE EN UVRE D UN ALGORITHME D APPRENTISSAGE DE NATURE HYBRIDE DANS LE CAS DE RESEAUX NEURONAUX A TOPOLOGIE ADAPTATIVE written by CARLOS.. GOMES LAMEIRAS and published by . This book was released on 1999 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ANNEE 1982 EST COMMUNEMENT ADMISE COMME CELLE QUI A MARQUEE UN TOURNANT DANS LE DOMAINE DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS OU RESEAUX NEURONAUX. CEUX-CI ONT VU LEURS CHAMPS D'APPLICATIONS SE MULTIPLIER DANS DE NOMBREUSES DISCIPLINES : INFORMATIQUE, TRAITEMENT DU SIGNAL, STATISTIQUE, AUTOMATIQUE CE SUCCES PLURIDISCIPLINAIRE PROVIENT NOTAMMENT DES CAPACITES D'APPRENTISSAGE DE CES RESEAUX, AINSI QUE LEUR PROPRIETE D'APPROXIMATEUR UNIVERSEL ET DE LEUR APPARENTE FACILITE DE MISE EN UVRE. CETTE DERNIERE PASSE NOTAMMENT PAR LE CHOIX D'UNE TOPOLOGIE DU RESEAU, QUI SOIT ADAPTEE AU PROBLEME TRAITE, ET PAR L'APPRENTISSAGE DU RESEAU. CEPENDANT LE CHOIX D'UNE ARCHITECTURE RESTE DELICAT, CAR IL CONDITIONNE LES CAPACITES D'APPRENTISSAGE DU RESEAU. LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE PROPOSE LA MISE EN UVRE D'UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE DE NATURE HYBRIDE PERMETTANT L'OBTENTION D'UN RESEAU NEURONAL POSSEDANT UNE ARCHITECTURE ET UN JEU DE POIDS OPTIMISE EN FONCTION DU PROBLEME TRAITE. CET ALGORITHME EFFECTUE A LA FOIS UNE ADAPTATION DE L'ARCHITECTURE ET DES POIDS D'UN RESEAU NEURONAL. LA NATURE HYBRIDE DE L'ALGORITHME PROVIENT DE L'APPLICATION DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR L'ADAPTATION DE LA TOPOLOGIE DU RESEAU, ET DE L'UTILISATION D'UNE APPROCHE STOCHASTIQUE POUR L'ADAPTATION DES POIDS. DES ESSAIS EN SIMULATION SUR DIVERS PROCESSUS ONT PERMIS DE VALIDER CETTE APPROCHE, NOTAMMENT LA REPRODUCTION DU COMPORTEMENT D'UN ORGANISME PLACE DANS UN ENVIRONNEMENT PARSEME D'ELEMENTS DE NOURRITURE, LA REPRODUCTION DE LA DYNAMIQUE D'UN AUTOMATE A ETATS FINIS, ET LA RECHERCHE D'UN PREDICTEUR POUR LE PROBLEME DU PENDULE INVERSE.
Download or read book Mise en oeuvre d un algorithme d apprentissage de nature hybride dans le cas de reseaux neuronaux a topologie adaptative written by Carlos Gomes Lameiras and published by . This book was released on 1999 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Les r seaux de neurones written by Pierre Borne and published by Editions OPHRYS. This book was released on 2007 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Deep Learning avec Keras et TensorFlow written by Aurélien Géron and published by . This book was released on 2020-05-20 with total page 559 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Hybrid Competitive Learning Method Using the Fireworks Algorithm and Artificial Neural Networks written by Fevrier Valdez and published by Springer Nature. This book was released on 2023-11-25 with total page 112 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book focuses on the fields of neural networks, swarm optimization algorithms, clustering and fuzzy logic. This book describes a hybrid method with three different techniques of intelligence computation: neural networks, optimization algorithms and fuzzy logic. Within the neural network techniques, competitive neural networks (CNNs) are used, for the optimization algorithms technique, we used the fireworks algorithm (FWA), and in the area of fuzzy logic, the Type-1 Fuzzy Inference Systems (T1FIS) and the Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems (IT2FIS) were used, with their variants of Mamdani and Sugeno type, respectively. FWA was adapted for data clustering with the goal to help of competitive neural network to find the optimal number of neurons. It is important to mention that two variants were applied to the FWA: dynamically adjust of parameters with Type-1 Fuzzy Logic (FFWA) as the first one and Interval Type-2 (F2FWA) as the second one. Subsequently, based on the outputs of the CNN and with the goal of classification data, we designed Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Inference Systems of Mamdani and Sugeno type. This book is intended to be a reference for scientists and engineers interested in applying a different metaheuristic or an artificial neural network in order to solve optimization and applied fuzzy logic techniques for solving problems in clustering and classification data. This book is also used as a reference for graduate courses like the following: soft computing, swarm optimization algorithms, clustering data, fuzzy classify and similar ones. We consider that this book can also be used to get novel ideas for new lines of research, new techniques of optimization or to continue the lines of the research proposed by the authors of the book.
Download or read book THE RECURSIVE DETERMINISTIC PERCEPTRON AND TOPOLOGY REDUCTION STRATEGIES FOR NEURAL NETWORKS written by David A. Elizondo Acuna and published by . This book was released on 1997 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES STRATEGIES DE REDUCTION DE LA TOPOLOGIE DES RESEAUX DE NEURONES PEUVENT POTENTIELLEMENT OFFRIR DES AVANTAGES EN TERMES DE TEMPS D'APPRENTISSAGE, D'UTILISATION, DE CAPACITE DE GENERALISATION, DE REDUCTION DES BESOINS MATERIELS, OU COMME ETANT PLUS PROCHES DU MODELE BIOLOGIQUE. APRES AVOIR PRESENTE UN ETAT DE L'ART DES DIFFERENTES METHODES EXISTANTES POUR DEVELOPPER DES RESEAUX DES NEURONES PARTIELLEMENT CONNECTES, NOUS PROPOSONS QUELQUES NOUVELLES METHODES POUR REDUIR LE NOMBRE DE NEURONES INTERMEDIAIRES DANS UNE TOPOLOGIE DE RESEAUX NEURONAL. CES METHODES SONT BASEES SUR LA NOTION DE CONNEXIONS D'ORDRE SUPERIEUR. UN NOUVEL ALGORITHME POUR TESTER LA SEPARABILITE LINEAIRE ET, D'AUTRE PART, UNE BORNE SUPERIEURE DE CONVERGENCE POUR L'ALGORITHME D'APPRENTISSAGE DU PERCEPTRON SONT DONNES. NOUS PRESENTONS UNE GENERALISATION DU RESEAU NEURONAL DU PERCEPTRON, QUE NOUS NOMMONS PERCEPTRON DETERMINISTE RECURSIF (RDP) QUI PERMET DANS TOUS LES CAS DE SEPARER DEUX CLASSES, DE FACON DETERMINISTE (MEME SI LES DEUX CLASSES NE SONT PAS DIRECTEMENT LINEAIREMENT SEPARABLES). CETTE GENERALISATION EST BASEE SUR L'AUGMENTATION DE LA DIMENSION DU VECTEUR D'ENTREE, LAQUELLE PRODUIT PLUS DE DEGRES DE LIBERTE. NOUS PROPOSONS UNE NOUVELLE NOTION DE SEPARABILITE LINEAIRE POUR M CLASSES ET MONTRONS COMMENT GENERALISER LE RDP A M CLASSES EN UTILISANT CETTE NOUVELLE NOTION.
Download or read book Etudes des architectures des r seaux neuronaux codage spatio temporel de l information written by Marius Vasiliu and published by . This book was released on 1995 with total page 380 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les réseaux de neurones représentent une des voies possibles pour la réalisation des systèmes dits intelligents, capables d'apprendre, de reconnaître et de classifier des informations de natures et de supports très différents. Au-delà des approches classiques, les modèles des réseaux de neurones que nous proposons ici utilisent d'une manière homogène le temps et l'espace en considérant que l'information incidente est portée à l'entrée du réseau par des signaux spatio-temporels et que le traitement neuronal ne doit pas changer la nature spatio-temporelle de cette information. Le premier modèle de réseau que nous proposons bénéficie de la simplicité et de la robustesse des signaux en impulsions comme support de l'information. L'utilisation des délais synaptiques adaptatifs et des règles d'apprentissage d'inspiration Hebienne permet la mise en oeuvre des mécanismes d'auto synchronisation synaptique et de reconnaissance partagée des patterns complexes d'impulsions. Une autre famille de modèles, plus évoluée, est celle des réseaux spatio-temporels. Les principales caractéristiques sont l'organisation hiérarchique de l'architecture en assemblées, groupes et neurones, le caractère local, continu et non-supervise de l'apprentissage, la considération d'une topologie spatiale intrinsèque, au nombre variable de dimensions et, dernièrement, mais pas le moins important, un fonctionnement temporel du réseau base sur des délais synaptiques variables. La structure du réseau est traversée par deux flux d'information: le flot longitudinal oriente de l'entrée vers la sortie et le flot latéral, dans chaque assemblée, produit par les interactions neuronales latérales. les expériences d'application effectuées, telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite, de la parole ou des trajectoires d'objets dans un flot vidéo sont autant de confirmations de la versatilité et des fonctionnalités offertes par les architectures spatio-temporelles étudiées
Download or read book Algorithmes d apprentissage par renforcement pour la commande adaptative written by and published by . This book was released on 1992 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse présente différentes méthodes d'identification d'une loi de commande pour le contrôle de systèmes dynamiques. Ces méthodes sont basées sur l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour l'approximation de fonctions à partir d'exemples. Une synthèse bibliographique des différentes applications des réseaux de neurones pour le contrôle de processus est présentée. Trois types d'utilisation des réseaux de neurones sont décrits : l'identification directe d'un système ou d'un contrôleur à partir d'exemples, l'identification d'un contrôleur grâce à l'algorithme de "rétropropagation à travers le temps" et, enfin, les méthodes d'apprentissage par renforcement. Cette dernière famille d'algorithmes est analysée en détail. Un nouvel algorithme d'apprentissage par renforcement baptisé "B-Learning" est proposé. L'originalité de cet algorithme réside dans l'estimation de "bénéfices" associés aux commandes. Ces bénéfices sont définis comme la variation au cours du temps de la qualité à long terme de l'état du système. Le B-Learning ainsi que d'autres algorithmes d'apprentissage par renforcement sont expérimentés sur un cas d'école, le pendule inverse, ainsi que sur une application industrielle : le contrôle d'une usine de production d'eau potable.
Download or read book Contribution la mise en oeuvre de r seaux neuronaux pour la mod lisation et le contr le thermique de r acteurs batch written by Jean-Louis Dirion and published by . This book was released on 1993 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL PRESENTE LA MISE AU POINT D'UN REGULATEUR, BASE SUR UN RESEAU DE NEURONES, POUR LE CONTROLE THERMIQUE D'UN REACTEUR SEMI-CONTINU. LA TEMPERATURE MASSE EST CONTROLEE EN MODIFIANT LA TEMPERATURE D'UN FLUIDE CALOPORTEUR UNIQUE QUI CIRCULE A DEBIT CONSTANT DANS LA DOUBLE ENVELOPPE DU REACTEUR. LE MODELE CONNEXIONNISTE UTILISE EST UN RESEAU DE NEURONES DE TYPE MULTI-COUCHES DONT L'APPRENTISSAGE EST REALISE PAR L'ALGORITHME DE RETROPROPAGATION DU GRADIENT. LE TYPE ET LE NOMBRE DES INFORMATIONS D'ENTREE DU RESEAU DE NEURONES, L'ARCHITECTURE DU RESEAU, LA NATURE DE LA BASE D'APPRENTISSAGE, LA TECHNIQUE DE MODIFICATION DES PARAMETRES DU RESEAU ONT ETE ETUDIES. PLUSIEURS METHODES ONT ETE MISES EN UVRE POUR L'APPRENTISSAGE DU CONTROLEUR NEURONAL: L'APPRENTISSAGE BASE SUR LA COPIE D'UN REGULATEUR AVANCE (ALGORITHME DE COMMANDE ADAPTATIVE ET PREDICTIVE), L'APPRENTISSAGE D'UN MODELE INVERSE DU PROCEDE, L'UTILISATION D'UN RESEAU SUPPLEMENTAIRE MODELISANT LE REACTEUR, LA RETROPROPAGATION AU TRAVERS DU PROCEDE DE L'ERREUR SUR LA VARIABLE CONTROLEE (TEMPERATURE DU REACTEUR). DE PLUS, LA MODIFICATION EN LIGNE DES PARAMETRES DU RESEAU POUR LUI DONNER UN CARACTERE ADAPTATIF A EGALEMENT ETE REALISEE. LES PREMIERS RESULTATS ONT ETE OBTENUS SUR UN MODELE DE SIMULATION DE FONCTIONNEMENT DYNAMIQUE D'UN REACTEUR DISCONTINU. ILS ONT ENSUITE ETE VALIDES EXPERIMENTALEMENT SUR UN REACTEUR PILOTE DE 1 LITRE. DANS CE CAS, UN CONTROLEUR NEURONAL A ETE CONCU EN APPRENANT LA POLITIQUE DE CONTROLE A SUIVRE A PARTIR D'UNE COMMANDE DELIVREE PAR UN OPERATEUR HUMAIN
Download or read book R seaux hybrides in silico in vitro par connexion dynamique entre cellule excitable et mod les num riques written by Sofiane Boussa and published by . This book was released on 2009 with total page 21 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Au sein du système nerveux, les neurones, massivement interconnectés, planifient les commandes motrices, régulent les sécrétions hormonales, assurent l'homéostasie du milieu intérieur, maintiennent les fonctions végétatives et supportent les mécanismes cognitifs supérieurs. Les fonctions neuronales reposent à la fois sur la topologie des projections nerveuses et sur des processus intégratifs et adaptatifs propres à chaque cellule comme la plasticité synaptique ou l'apprentissage par coïncidence pré/post. Dans le domaine de l’automatique les réseaux neuronaux artificiels, sont des systèmes adaptatifs et doués d’apprentissage. Ils trouvent des applications diverses dans la reconnaissance de formes, la fouille de données (data mining), le traitement du signal, le diagnostic. Ils sont définis principalement par une topologie, une fonction de seuillage et un algorithme d’apprentissage qui agit en faisant varier les poids synaptiques. L'objectif de cette thèse est d’étudier et de réaliser des connexions neuronales hybrides, afin d’en extraire des informations utiles aux recherches sur l’apprentissage et la plasticité synaptique. Ce travail se veut aussi une contribution à la mise en œuvre de la technique du dynamic-clamp. Cette technique récente reste peu utilisée car d’emploi ardu. Plusieurs expérimentations ont été menées au cours de cette thèse. Notamment, la greffe d’une synapse artificielle récurrente sur une cellule spontanément active à l'aide d'un prototype construit autour d’un DSP (Digital Signal processing). Nos travaux ont également conduit à faire interagir une cellule excitable et un perceptron doté d’un algorithme d’apprentissage artificiel. Enfin, ce travail ouvre des perspectives pour étendre cette étude sur une population de neurones en utilisant à cet effet une matrice de microélectrodes (MEA, Micro-Electrode Array).
Download or read book Application Des R seaux Neuronaux Flous L identification Et la Protection D un Transformateur Triphas written by Shahriar Varkiani and published by . This book was released on 1998 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book APPRENTISSAGE D EVOLUTIONS TEMPORELLES written by CHRISTOPHE.. VIGNAT and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE A POUR BUT DE COMPARER LES APPROCHES QUE PROPOSENT LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS (RNF) D'UNE PART, ET LES FILTRES ADAPTATIFS (FA) D'AUTRE PART, DU PROBLEME DE L'OPTIMISATION DE SYSTEMES BOUCLES NON LINEAIRES. CE PROBLEME EST ABORDE DANS LE CONTEXTE PLUS PARTICULIER DU CODAGE ADPCM DU SIGNAL DE PAROLE. CE TRAVAIL EST CONSTITUE DE TROIS PARTIES. LA PREMIERE EST CONSACREE A LA MISE EN PLACE D'UN CADRE COMMUN POUR LA COMPARAISON DES STRUCTURES ET DES ALGORITHMES UTILISES DANS LES DEUX DOMAINES DES RNF ET DES FA. DE CETTE ETUDE, NOUS DEDUISONS UNE NOUVELLE FAMILLE D'ALGORITHMES DEDIEE INDIFFEREMMENT A L'APPRENTISSAGE DES RNF BOUCLES OU A L'ADAPTATION DES FILTRES RECURSIFS. LA SECONDE PARTIE CONSISTE EN UNE ETUDE APPROFONDIE DE CES ALGORITHMES LORSQU'ILS SONT APPLIQUES A DES SYSTEMES ELEMENTAIRES. L'ETUDE DE CES SYSTEMES DE COMPLEXITES CROISSANTES UN PREDICTEUR LINEAIRE, PUIS UN PREDICTEUR NON LINEAIRE ABOUTIT NATURELLEMENT A CELLE DU CODEUR ADPCM. DANS CHACUN DE CES CAS, LES COMPORTEMENTS DES ALGORITHMES SONT ANALYSES, ET DES CONCLUSIONS SONT EXPOSEES CONCERNANT L'ADAPTATION DE SYSTEMES BOUCLES PLUS GENERAUX. LA TROISIEME PARTIE PROPOSE D'EVALUER L'APPORT DES RNF AU PROBLEME DE LA QUANTIFICATION ADAPTATIVE, LEQUEL EST UNE DES DIFFICULTES DU CODAGE ADPCM. UNE MODELISATION DU QUANTIFICATEUR PAR UN RNF AUQUEL EST APPLIQUE L'ALGORITHME DE RETROPROPAGATION NOUS PERMET DE DEDUIRE UN NOUVEL ALGORITHME POUR LA QUANTIFICATION ADAPTATIVE
Download or read book Conception et mise en oeuvre d un syst me hybride temps r el mettant en communication des r seaux de neurones artificiels et des r seaux de neurones vivants written by Jean-Baptiste Floderer and published by . This book was released on 2011 with total page 98 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book R seaux de neurones artificiels written by Philippe.. Martin and published by . This book was released on 1992 with total page 362 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présente dans ce mémoire décrit le développement et l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour la resolution d'un probleme de reconnaissance de formes particulières, les partitions musicales. Le premier chapitre est consacre a une étude bibliographique des méthodes connexionnistes employées en reconnaissance de formes. Nous tentons de présenter les principaux modèles de réseaux de neurones de manière homogène et de justifier le choix du modèle auquel nous nous sommes particulièrement intéresses: celui des réseaux multi-couches. Nous consacrons le deuxième chapitre a l'étude de ces derniers. Après une synthèse des différentes connaissances utiles au choix de l'architecture d'un réseau multi-couche et a la mise en œuvre de l'algorithme d'apprentissage par rétro-propagation du gradient, nous nous intéressons aux réseaux d'automates a seuil. Les propriétés de ces réseaux et leurs liens avec les méthodes usuelles de classification sont mis en évidence. Ceci nous amène a proposer un nouvel algorithme d'apprentissage hiérarchique. Dans le dernier chapitre, nous décrivons un système de reconnaissance bas-niveau d'images de partitions musicales imprimées. Différentes solutions pour le pré-traitement, la segmentation et la classification sont proposées. Ces solutions font appel tant a l'analyse d'image conventionnelle qu'aux réseaux de neurones décrits dans les chapitres précédents; elles sont illustrées par des résultats expérimentaux
Download or read book CIKM 13 written by CIKM 13 Conference Committee and published by . This book was released on 2013-10-27 with total page 938 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CIKM'13: 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management Oct 27, 2013-Nov 01, 2013 San Francisco, USA. You can view more information about this proceeding and all of ACM�s other published conference proceedings from the ACM Digital Library: http://www.acm.org/dl.
Download or read book Product Life Cycle Management written by Max Giordano and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-12-17 with total page 389 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book gives a comprehensive view of the most recent major international research in the field of tolerancing, and is an excellent resource for anyone interested in Computer Aided Tolerating. It is organized into 4 parts. Part 1 focuses on the more general problems of tolerance analysis and synthesis, for tolerancing in mechanical design and manufacturing processes. Part 2 specifically highlights the simulation of assembly with defects, and the influence of tolerances on the quality of the assembly. Part 3 deals with measurement aspects, and quality control throughout the life cycle. Different measurement technologies and methods for estimating uncertainty are considered. In Part 4, different aspects of tolerancing and their interactions are explored, from the definition of functional requirement to measurement processes in a PLM approach.
Download or read book Flexoelectricity in Liquid Crystals written by Agnes Buka and published by World Scientific. This book was released on 2013 with total page 299 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The book intends to give a state-of-the-art overview of flexoelectricity, a linear physical coupling between mechanical (orientational) deformations and electric polarization, which is specific to systems with orientational order, such as liquid crystals. Chapters written by experts in the field shed light on theoretical as well as experimental aspects of research carried out since the discovery of flexoelectricity. Besides a common macroscopic (continuum) description the microscopic theory of flexoelectricity is also addressed. Electro-optic effects due to or modified by flexoelectricity as well as various (direct and indirect) measurement methods are discussed. Special emphasis is given to the role of flexoelectricity in pattern-forming instabilities. While the main focus of the book lies in flexoelectricity in nematic liquid crystals, peculiarities of other mesophases (bent-core systems, cholesterics, and smectics) are also reviewed. Flexoelectricity has relevance to biological (living) systems and can also offer possibilities for technical applications. The basics of these two interdisciplinary fields are also summarized.
