Download or read book M thodes par sous espaces et d optimisation application au traitement d antenne l analyse d images et au traitement de donn es tensorielles written by Julien Marot and published by . This book was released on 2007 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est consacrée aux méthodes par sous-espaces et d'optimisation, développées en traitement d'antenne, analyse d'images, et traitement du signal tensoriel. Des définitions concernant un problème de traitement d'antenne et les méthodes haute résolution sont présentées. Nous proposons une méthode d'optimisation appliquée à la localisation de sources en présence de distortions de phase pour un grand nombre de capteurs. Nous proposons des méthodes rapides pour l'estimation de l'orientation et de l'offset de contours rectilignes, plusieurs méthodes d'optimisation pour l'estimation de contours distordus, approximativement rectilignes ou circulaires. Nous donnons un état de l'art sur les méthodes de traitement du signal multidimensionnel: la troncature de la HOSVD, l'approximation de rang inférieur d'un tenseur, le filtre de Wiener multidimensionnel. Nous proposons une procédure de déploiement nonorthogonal de tenseur, utilisant la méthode présentée dans la première partie.
Download or read book M thodes d analyse volutive en traitement d antenne written by Olivier Zugmeyer and published by . This book was released on 1991 with total page 73 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Contribution l utilisation des m thodes param triques en traitement d antenne written by Jean-Pierre Le Cadre and published by . This book was released on 1987 with total page 268 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJET DE CETTE THESE EST DE MONTRER L'INTERET DES METHODES D'ANALYSE PARAMETRIQUE DES SORTIES DE CAPTEURS D'UNE ANTENNE. APRES UN BREF RAPPEL SUR CES METHODES DE TRAITEMENT D'ANTENNES, ON CONSIDERE LE PROBLEME DE SEPARATION ENTRE SOUS-ESPACES SOURCES ET BRUIT AU MOYEN DE DIVERSES MESURES D'INFORMATION
Download or read book Traitement d antenne large bande de fr quence written by Salah Bourennane and published by . This book was released on 1990 with total page 132 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJET DE CETTE ETUDE EST LA CARACTERISATION DE SOURCES RAYONNANTES EN PROPAGATION ACOUSTIQUE SOUS-MARINE. CE TRAVAIL COMPORTE DEUX PARTIES COMPLEMENTAIRES. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS PROPOSONS UNE METHODE ORIGINALE PERMETTANT L'ESTIMATION DE LA FORME DE L'ANTENNE DE RECEPTION. CETTE ANTENNE IMMERGEE, TRACTEE, TRES LONGUE, SE DEFORME CE QUI DEGRADE NOTABLEMENT SES PERFORMANCES. LORSQU'ON EFFECTUE DES TRAITEMENTS SUR LES SIGNAUX RECUS, LA PRISE EN COMPTE DES DEFORMATIONS PERMET UNE AMELIORATION DU RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT ET ACCROIT LA DIRECTIVITE DE L'ANTENNE. DANS LA DEUXIEME PARTIE, NOUS CONSIDERONS LES SOURCES RAYONNANTES DE TYPE LARGE BANDE. APRES AVOIR RAPPELE LES METHODES FREQUENTIELLES CLASSIQUES DE LOCALISATION DE TELLES SOURCES, NOUS DEVELOPPONS UN NOUVEL OPERATEUR DE FOCALISATION, PERMETTANT D'ESTIMER SANS CONNAISSANCE A PRIORI, LE SOUS-ESPACE SIGNAL COHERENT. DANS LA MISE EN UVRE DE CETTE METHODE, NOUS MONTRONS L'IMPORTANCE DU CHOIX DES PARAMETRES (FREQUENCE DE FOCALISATION, ANGLES DE FOCALISATION, LARGEUR DE LA BANDE A ANALYSER). LES RESULTATS THEORIQUES OBTENUS, CONFIRMES PAR DE NOMBREUSES SIMULATIONS, ONT PERMIS DE FIXER LES VALEURS OPTIMALES DE CES PARAMETRES. NOUS APPLIQUONS ENSUITE LES DIFFERENTES METHODES DE TRAITEMENT D'ANTENNE A LARGE BANDE A DES SIGNAUX EXPERIMENTAUX PROVENANT D'UNE PROPAGATION ACOUSTIQUE SOUS-MARINE LONGUE DISTANCE ET D'UN SONDAGE SISMIQUE DE FOND MARIN
Download or read book Approximation et reduction de modeles en traitement d antenne written by Patrice Ravazzola and published by . This book was released on 1990 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJECTIF DE CETTE THESE EST D'ELABORER DES METHODES DE TRAITEMENT D'ANTENNE ROBUSTES VIS-A-VIS DU BRUIT (DE DENSITE SPATIALE INCONNUE) ET AYANT DE BONNES PERFORMANCES EN DETECTION DE SOURCES FAIBLES. ON CONCOIT AISEMENT QUE L'OBTENTION D'UN GAIN SIGNIFICATIF PAR RAPPORT AUX METHODES HAUTE RESOLUTION USUELLES N'EST POSSIBLE QU'EN EXPLOITANT AU MIEUX LES HYPOTHESES CLASSIQUES, ET EN ABORDANT LE PROBLEME DE L'ANALYSE SPATIALE SOUS UN ANGLE ORIGINAL. EN UTILISANT LES HYPOTHESES DE PROPAGATION EN ONDE PLANE ET DE STATIONNARITE SPATIALE, ON EXHIBE UN MODELE RATIONNEL PARTICULIER FOURNISSANT UNE BONNE APPROXIMATION DU CHAMP DE BRUIT RECU SUR UNE ANTENNE LINEAIRE. LA DETERMINATION DES GISEMENTS DES SOURCES PEUT ALORS SE RAMENER A UN PROBLEME DE REALISATION STOCHASTIQUE APPROCHEE. FONDEES SUR DES CRITERES PERMETTANT DE SEPARER JUDICIEUSEMENT LES CONTRIBUTIONS DES SOURCES ET DU BRUIT, CES METHODES CONDUISENT A UNE AMELIORATION DU POUVOIR DE DETECTION ET SURTOUT A UNE BONNE ROBUSTESSE VIS-A-VIS DE LA CORRELATION SPATIALE DU BRUIT. CEPENDANT, ELLES SOUFFRENT ENCORE DE LA PERTE DE STRUCTURE LORS DE L'ESTIMATION DU SOUS-ESPACE RELATIF AUX SOURCES. POUR OBTENIR UN GAIN SIGNIFICATIF EN DETECTION, IL EST NECESSAIRE DE CONSERVER LA STRUCTURE PARTICULIERE DE CE SOUS-ESPACE. A CETTE FIN, L'ANALYSE SPATIALE EST RAMENEE A UN PROBLEME D'APPROXIMATION D'UNE MATRICE DE HANKEL DE RANG MAXIMUM PAR UNE MATRICE DE MEME TYPE DE RANG DONNE. CETTE METHODE DE REDUCTION DE MODELE SELON LA NORME HANKEL APPORTE UN GAIN TRES IMPORTANT EN DETECTION PAR RAPPORT AUX METHODES HAUTE RESOLUTION USUELLES. EN OUTRE, ELLE SE PRETE TRES BIEN A L'EXTENSION LARGE BANDE
Download or read book TRAITEMENT D IMAGES ET ANALYSE DE TEXTURES APPLICATION A L IMAGERIE SATELLITAIRE written by ABDELKRIM.. BEKKHOUCHA and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE DE NOUVEAUX ALGORITHMES DANS DIFFERENTS DOMAINES DU TRAITEMENT D'IMAGES AVEC UNE APPLICATION A LA TELEDETECTION. LA PREMIERE PARTIE DE NOS TRAVAUX EST CONSACREE AUX METHODES DE PRETRAITEMENT: LISSAGE ET AMELIORATION DE CONTRASTE. LA METHODE DE LISSAGE PROPOSEE EST DE TYPE ADAPTATIVE ET EXPLOITE LES CARACTERISTIQUES LOCALES DU PIXEL TRAITE ET DE SON VOISINAGE. TROIS METHODES DE REHAUSSEMENT DE CONTRASTE SONT PROPOSEES EN VUE DE L'AMELIORATION DE L'ASPECT VISUEL. LA PREMIERE METHODE EST INSPIREE DES TECHNIQUES DE GORDON ET BEGHDADI. LES DEUX AUTRES REPOSENT SUR LES PRINCIPES DE DETECTION DE CONTOURS. CES METHODES ONT DONNE DES RESULTATS TRES SATISFAISANTS SUR TOUT TYPE D'IMAGES. ENSUITE EST DEVELOPPEE UNE TECHNIQUE D'EXTRACTION DE PRIMITIVES LINEAIRES SUR DES IMAGES SATELLITE, UTILISANT DES OPERATEURS DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE POUR LA MISE EN EVIDENCE DU RESEAU URBAIN. L'IMAGE BINAIRE OBTENUE EST ALORS TRAITEE PAR UN ALGORITHME REALISANT: UNE SUPPRESSION DE PIXELS ISOLES, LE LISSAGE DES BORDS ET DES CONTOURS, UN AMINCISSEMENT DE PRIMITIVES, UN RACCORDEMENT DE CELLES-CI ET ENFIN UNE SUPPRESSION DE SEGMENTS COURTS. LES RESULTATS SUR LES IMAGES SATELLITES SONT ENCOURAGEANTS. LA TROISIEME PARTIE DE NOS TRAVAUX PRESENTE UNE METHODE DE CODAGE D'IMAGES SUR UN NOMBRE REDUIT DE NIVEAUX DE GRIS, CONSERVANT LES REGIONS CARACTERISTIQUES DE L'IMAGE. POUR CELA NOUS INTRODUISONS UNE NOUVELLE MATRICE DE LONGUEUR DE PLAGES DE NUANCES DE NIVEAUX DE GRIS CONSTRUITE SUR LA DEFINITION D'UNE RELATION D'HOMOGENEITE ENTRE PIXELS D'UNE MEME PLAGE. LES SEUILS DE CODAGE SONT ALORS DETERMINES A PARTIR DE LA REPRESENTATION DES PLAGES DE NIVEAUX DE GRIS CALCULEE SUR CETTE MATRICE. LA DERNIERE PARTIE EST CONSACREE A LA RESTAURATION MARKOVIENNE D'IMAGES. ELLE CONSIDERE L'IMAGE COMME LA REALISATION D'UN CHAMP DE PICKARD DONT LES PARAMETRES SONT ESTIMES EN EXPLOITANT LA STRUCTURE BIDIMENSIONNELLE DE L'IMAGE. CETTE METHODE A DONNE DE BONS RESULTATS SUR DES IMAGES DE SYNTHESE MAIS DETRUIT LES NOMBREUSES ET PETITES ENTITES DES IMAGES SATELLITE
Download or read book Application du maximum de vraisemblance au traitement d antenne written by Pascal Larzabal and published by . This book was released on 1992 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les méthodes du maximum de vraisemblance (mv) sont reconnues pour être les plus prometteuses en traitement d'antenne. L'objet de ce travail consiste en l'étude et en la mise en ouvre du mV déterministe et stochastique ainsi que des formes approchées passant par une décomposition propre de la matrice de corrélation. Ces formes approchées, plus robustes, sont quasiment efficaces, comme le montre l'expression analytique de la variance et les simulations de monte Carlo effectuées. Elles nécessitent une optimisation globale multidimensionnelle. Nous proposons pour ce faire un algorithme d'optimisation locale (gauss newton) qui est efficace s'il est correctement initialise. Deux algorithmes globaux sont aussi introduits: le premier est fonde sur des méthodes connexionnistes et le deuxième sur une recherche aléatoire. Pour la détection du nombre de sources, nous proposons une variante originale de la méthode de test du rang de l'espace signal. Pour remédier aux défauts de cette méthode en présence de sources corrélées une méthode de detection-estimation simultanées, récursive sur l'ordre, est introduite. Ces méthodes ont été étendues au cas de sources mobiles. En effet, l'utilisation de la forme analytique de la variance du mV permet une mise a jour récursive des positions estimées qui rend l'algorithme compatible avec un modèle a sources mobiles. Nous avons redeveloppe un formalisme type kalman avec comme originalité, l'estimation adaptative du bruit de modélisation (part imprévisible du mouvement) et de la vitesse moyenne, (part évolution lente du mouvement). Une expérimentation dans la gamme VHF (antenne linéaire et pentagonale a 5 capteurs) et HF (antenne en v a 5 capteurs) vient compléter cette étude et confronter les modèles utilises a la réalité. Nous y proposons notamment un remède a la déformation du front de l'onde electromagnetique
Download or read book CONTRIBUTION AUX METHODES A SOUS ESPACE EN TRAITEMENT DU SIGNAL written by ERIC.. VILLIER and published by . This book was released on 1995 with total page 124 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE TRAITE DE TROIS PROBLEMES DE DETECTION-ESTIMATION METTANT EN UVRE DES METHODES A SOUS-ESPACE, DONT L'OPERATION DE BASE EST LA PROJECTION ORTHOGONALE D'UN VECTEUR DANS UN SOUS-ESPACE. CES PROBLEMES CONCERNENT: ? LA CLASSIFICATION DE SIGNAUX ALEATOIRES APPARTENANT A DES SOUS-ESPACES POUVANT ETRE DE DIMENSION DIFFERENTE, ? L'ETUDE ANALYTIQUE DU POUVOIR SEPARATEUR DU GONIOMETRE ET DE L'ALGORITHME DE LA NORME MINIMALE, DANS LE CAS DE DEUX SOURCES DE MEME PUISSANCE, POUR UNE ANTENNE DE GEOMETRIE QUELCONQUE, ? LES PERFORMANCES EN DETECTION D'UNE CLASSE DE DETECTEURS DU SUP. LES PRINCIPAUX RESULTATS OBTENUS SONT RESPECTIVEMENT: ? DEUX CLASSIFIEURS AYANT, DANS LEUR DOMAINE DE DEFINITION RESPECTIF, DES PERFORMANCES SUPERIEURES AU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE, ? UN ENSEMBLE DE FORMULES ANALYTIQUES PRECISANT LE POUVOIR SEPARATEUR DES METHODES A HAUTE RESOLUTION ETUDIEES, EN FONCTION DES PARAMETRES DU PROBLEME: DUREE D'INTEGRATION, RAPPORT SIGNAL A BRUIT ET GEOMETRIE DE L'ANTENNE ; L'EFFET DE LA RECTIFICATION DE LA MATRICE SPECTRALE EST EGALEMENT PRECISE DANS LE CAS DU GONIOMETRE APPLIQUE A UNE ANTENNE LINEAIRE A PAS CONSTANT, ? LA PROBABILITE DE FAUSSE ALARME EN FONCTION DU SEUIL DU DETECTEUR ET LA PROBABILITE DE DETECTION EN FONCTION DU RAPPORT SIGNAL A BRUIT, A FAUSSE ALARME FIXEE, CE QUI PERMET PAR EXEMPLE DE TRACER LES CARACTERISTIQUES OPERATIONNELLES DE RECEPTION D'UN DETECTEUR EFFECTUANT UNE FORMATION DE VOIES ET D'UN DETECTEUR D'UN SIGNAL DETERMINISTE IMPARFAITEMENT CONNU
Download or read book Conception de m taheuristiques d optimisation pour la segmentation d images written by Ahmed Nasreddine Benaichouche and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en régions, non chevauchées, homogènes vis-à-vis de certaines caractéristiques, telles que le niveau de gris, la texture, le mouvement, etc. Elle a des applications dans plusieurs domaines comme l'imagerie médicale, la détection d'objets, la biométrie, l'imagerie par satellite, la navigation de robot, la vidéosurveillance, etc. Le processus de segmentation représente une étape cruciale dans les systèmes de vision par ordinateur, car les caractéristiques et décisions sont extraites et prises à partir de son résultat. Les premiers algorithmes de segmentation d'image ont vu le jour dans les années 1970. Depuis, de nombreuses techniques et méthodes de segmentation ont été expérimentées pour essayer d'améliorer les résultats. Néanmoins, jusqu'à nos jours, aucun algorithme de segmentation d'image n'arrive à fournir des résultats parfaits sur une large variété d'images. Les "métaheuristiques" sont des procédures conçues pour résoudre des problèmes d'optimisation dits difficiles. Ce sont en général des problèmes aux données incomplètes, incertaines, bruitées ou confrontés à une capacité de calcul limitée. Les métaheuristiques ont connu un succès dans une large variété de domaines. Cela découle du fait qu'elles peuvent être appliquées à tout problème pouvant être exprimé sous la forme d'un problème d'optimisation de critère(s). Ces méthodes sont, pour la plupart, inspirées de la physique (recuit simulé), de la biologie (algorithmes évolutionnaires) ou de l'éthologie (essaims particulaires, colonies de fourmis).Ces dernières années, l'introduction des métaheuristiques dans le domaine du traitement d'images a permis d'étudier la segmentation sous un angle différent, avec des résultats plus ou moins réussis. Dans le but d'apporter notre contribution et d'améliorer davantage les performances des méthodes de segmentation, nous avons proposé des algorithmes basés régions, contours et hybrides, mettant en œuvre des métaheuristiques d'optimisation dans des approches mono et multiobjectif. Les méthodes proposées ont été évaluées sur des bases de données expérimentales composées d'images synthétiques, d'images IRM simulées et d'images IRM réelles ainsi que des images de tomographie par émission de positons (TEP). Les résultats obtenus sont significatifs et prouvent l'efficacité des idées proposées.
Download or read book Les m thodes haute r solution written by Sylvie Marcos and published by . This book was released on 1998-02-25 with total page 783 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Glowworm Swarm Optimization written by Krishnanand N. Kaipa and published by Springer. This book was released on 2017-01-10 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book provides a comprehensive account of the glowworm swarm optimization (GSO) algorithm, including details of the underlying ideas, theoretical foundations, algorithm development, various applications, and MATLAB programs for the basic GSO algorithm. It also discusses several research problems at different levels of sophistication that can be attempted by interested researchers. The generality of the GSO algorithm is evident in its application to diverse problems ranging from optimization to robotics. Examples include computation of multiple optima, annual crop planning, cooperative exploration, distributed search, multiple source localization, contaminant boundary mapping, wireless sensor networks, clustering, knapsack, numerical integration, solving fixed point equations, solving systems of nonlinear equations, and engineering design optimization. The book is a valuable resource for researchers as well as graduate and undergraduate students in the area of swarm intelligence and computational intelligence and working on these topics.
Download or read book Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems written by Jacques Blanc-Talon and published by Springer Nature. This book was released on 2020-02-05 with total page 576 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the proceedings of the 20th INternational Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2020, held in Auckland, New Zealand, in February 2020. The 48 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 78 submissions. They were organized in topical sections named: deep learning; biomedical image analysis; biometrics and identification; image analysis; image restauration, compression and watermarking; tracking, and mapping and scene analysis.
