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Book M  thodes de r  allocation dans le plan temps fr  quence pour l analyse et le traitement de signaux non stationnaires

Download or read book M thodes de r allocation dans le plan temps fr quence pour l analyse et le traitement de signaux non stationnaires written by Eric Chassande-Mottin and published by . This book was released on 1998 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book M  thodes de diffusion dans les plans temps fr  quences et temps   chelle pour l analyse de signaux non stationnaires

Download or read book M thodes de diffusion dans les plans temps fr quences et temps chelle pour l analyse de signaux non stationnaires written by Julien Gosme and published by . This book was released on 2004 with total page 98 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nos travaux émanent des articles de Perona et Malik en traitement d’images et de leurs extensions actuelles. L’application de ces filtres adaptatifs à base d’équations aux dérivées partielles, appelés schémas de diffusion, au domaine des représentations temps-fréquence de signaux a été proposée pour la première fois par Gonçalvès et Payot dans le but d’améliorer la lisibilité de représentations quadratiques. Ils utilisent des fonctions dites de conductance pour adapter localement l’intensité du lissage à la zone temps-fréquence traitée. Dans notre travail, nous démontrons la grande souplesse de cette famille de techniques et proposons de nouveaux schémas de diffusion permettant de contrôler, non seulement l’intensité du lissage, mais également l’orientation locale de celui-ci. Nous tirons parti de cette technique pour traiter les représentations des classes de Cohen et affine, et étudions les conditions sous lesquelles les propriétés de covariance associées sont préservées. Pour la classe de Cohen, cette nouvelle approche s’avère plus générale que celle proposée par Baraniuk car l’adaptation intervient ici conjointement en temps et en fréquence. Pour la classe affine, il s’agit d’une avancée d’autant plus intéressante qu’à notre connaissance, aucune autre méthode de lissage adaptée n’a été encore proposée. Enfin, nous envisageons des schémas de diffusion inverse menant à une reconcentration des termes signal

Book Repr  sentations temps fr  quence des signaux non stationnaires

Download or read book Repr sentations temps fr quence des signaux non stationnaires written by François Auger and published by . This book was released on 1991 with total page 221 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire concerne l'analyse temps-fréquence des signaux non-stationnaires. Après avoir montré la nécessité de ce type d'analyse, on s'intéresse aux distributions énergétiques de la classe de Cohen. Cette étude permet alors notamment de comparer ses différents éléments du point de vue de leurs propriétés théoriques, de la géométrie de leurs termes d'interférence et de leurs qualités descriptives, et de préciser les différents problèmes liés à l'obtention de leurs versions discrètes. On aborde ensuite les méthodes de représentation temps-fréquence paramétriques. On étudie tout d'abord les propriétés théoriques de certaines de ces représentations les plus classiques, en utilisant les mêmes critères que les représentations de la classe de Cohen, puis on s'intéresse aux possibilités de paramétrisation de ces dernières, et notamment de la représentation de Wigner-Ville. Enfin, on s'intéresse à différentes méthodes heuristiques d'élaboration de représentations temps-fréquence facilement lisibles et interprétables, en partant soit du spectrogramme, soit de la représentation de Wigner-Ville.

Book Processus alpha stables pour la s  paration et l estimation robustes des signaux non gaussiens et ou non stationnaires

Download or read book Processus alpha stables pour la s paration et l estimation robustes des signaux non gaussiens et ou non stationnaires written by Mohamed Sahmoudi and published by . This book was released on 2004 with total page 225 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this thesis, we introduce some new blind source separation approches for heavy-tailed and/or nonstationary signals. The impulsive, or heavy-tailed signals are modeled as real-valued symmetric alpha-stable processes characterized by infinite second and higher order moments. For the heavy-tailed signals separation, the proposed approaches uses the minimum dispersion criterion, the normalized statistics, some contrast function and a semi-parametric version of the maximum likelihood principle respectively.For the nonstationary FM signals in heavy-tailed noise, we propose some parametric and non-parametric methodes. Parametric methodes are based on the polynomial phase transform and the subspace method MUSIC. The non-parametric methodes are based on the use of the time-frequency representation of the signals. In a first appraoch, we use a preprocessing stage to mitigate the impulsive noise effect, while in the second one we design a new robust time-frequency distribution.

Book DETECTION DE SIGNAUX NON STATIONNAIRES PAR REPRESENTATION TEMPS FREQUENCE

Download or read book DETECTION DE SIGNAUX NON STATIONNAIRES PAR REPRESENTATION TEMPS FREQUENCE written by Olivier Lemoine and published by . This book was released on 1995 with total page 199 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE TRAITE DE LA DETECTION DES SIGNAUX NON STATIONNAIRES GRACE A UNE APPROCHE TEMPS-FREQUENCE. UNE PREMIERE PARTIE, CONSACREE A LA THEORIE DE LA DETECTION, EN PRESENTE LES PRINCIPES FONDAMENTAUX. PUIS, AU COURS DE LA DEUXIEME PARTIE, SONT EXPOSEES LES PRINCIPALES REPRESENTATIONS TEMPS-FREQUENCES UTILISEES PAR LA SUITE. LA TROISIEME PARTIE, QUI CONSTITUE LA CONTRIBUTION MAJEURE DE CE TRAVAIL, DEBUTE PAR UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE DU SUJET, SUIVIE D'UNE TENTATIVE DE GENERALISATION DU PROBLEME DE DETECTION GRACE AU TEMPS-FREQUENCE. ENSUITE, UN DETECTEUR DE SIGNAUX TRANSITOIRES A BANDE ETROITE UTILISANT LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES EST PROPOSE. ENFIN, LE CAS DES SIGNAUX A MODULATION DE FREQUENCE EST DEVELOPPE, GRACE A UNE METHODE COMBINANT TEMPS-FREQUENCE ET RECONNAISSANCE DE FORMES. CES DEUX DERNIERES METHODES MONTRENT L'AVANTAGE, D'UN POINT DE VUE MISE EN UVRE, D'UNE APPROCHE CONJOINTE EN TEMPS ET EN FREQUENCE. POUR TERMINER, LA DERNIERE PARTIE EST CONSACREE A QUELQUES APPLICATIONS POTENTIELLES: LA DETECTION DE CIBLES DANS LES SIGNAUX RADAR, ET LA DETECTION DE SPINDLES DANS LES ELECTROENCEPHALOGRAMMES DE SOMMEIL

Book RECONSTITUTION EN TEMPS REEL DE SIGNAUX A ECHANTILLONNAGE NON PERIODIQUE

Download or read book RECONSTITUTION EN TEMPS REEL DE SIGNAUX A ECHANTILLONNAGE NON PERIODIQUE written by OTHMANE.. BENSAOUD and published by . This book was released on 1993 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PROPOSONS DANS CE TRAVAIL DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE POUR RECONSTITUER EN TEMPS REEL UN SIGNAL ECHANTILLONNE NON UNIFORMEMENT. NOTRE APPROCHE EST ESSENTIELLEMENT BASEE SUR UNE MODELISATION DU SIGNAL SUIVIE D'UNE PREDICTION UTILISANT LE MODELE OBTENU. DANS LE CADRE DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL NOUS PROPOSONS DEUX ALGORITHMES. LE PREMIER EST UN PREDICTEUR ANALYTIQUE A PAS MULTIPLE QUI, CONNAISSANT LE SIGNAL JUSQU'A L'INSTANT K, NOUS PERMET DE LE PREDIRE JUSQU'A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE SUIVANT. LE DEUXIEME EST UN FILTRE DE KALMAN POUR UNE RECONSTITUTION A PARTIR D'UN MODELE DONNE. DANS CETTE TECHNIQUE, L'IDEE DE DEPART EST D'UTILISER CE FILTRE EN TANT QUE PREDICTEUR. EN EFFET, PUISQU'ON NE DISPOSE PAS DE MESURES ENTRE DEUX INSTANTS D'ECHANTILLONNAGE, ON NE PEUT DONC FAIRE QUE DES PREDICTIONS DE L'ETAT EN UTILISANT LE MODELE DU SIGNAL. L'ARRIVEE DE LA MESURE A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE PERMET D'AMELIORER LA DERNIERE PREDICTION MAIS PAS LES PRECEDENTES. NOUS AVONS PENSE A AMELIORER CES PREDICTIONS EN UTILISANT UN LISSAGE PAR UN FILTRE DE KALMAN. C'EST DONC L'ASSOCIATION DE CES DEUX IDEES QUE NOUS APPELONS ALGORITHME PREDICTEUR-LISSEUR DE KALMAN. DANS LE CADRE DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE; NOUS PRESENTONS UN ALGORITHME DE PREDICTION-CORRECTION. IL S'AGIT DE FAIRE UNE PREDICTION EN UTILISANT LE PREDICTEUR D'ADAMS-BASHFORTH ET DE FAIRE UNE CORRECTION DE CETTE PREDICTION EN UTILISANT LE CORRECTEUR D'ADAMS-MOULTON. AU NOUVEL INSTANT D'ECHANTILLONNAGE, UN FILTRE DE KALMAN UTILISE LA MESURE POUR LISSER LES INFORMATIONS PREDITES ET CORRIGEES. NOUS SOULIGNONS L'INTERET DE COUPLER DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE DANS LE CAS PRESENT OU IL EST NECESSAIRE DE S'INTERESSER A UN SIGNAL SUR UN HORIZON, INTERMEDIAIRE ENTRE LE COURT TERME (DOMAINE DE L'ANALYSE NUMERIQUE) ET LE MOYEN OU LONG TERME (DOMAINE DES MODELES AR OU ARMA DU TRAITEMENT DU SIGNAL)

Book METHODES D ECHANTILLONNAGE NON PERIODIQUE ADAPTATIF

Download or read book METHODES D ECHANTILLONNAGE NON PERIODIQUE ADAPTATIF written by SINA.. MIRSAIDI and published by . This book was released on 1997 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL PORTE SUR L'ETUDE ET LE DEVELOPPEMENT DES METHODES DE TRAITEMENT DES SIGNAUX A ECHANTILLONNAGE NON UNIFORME. DANS UN CONTEXTE TEMPS REEL, ON SE PROPOSE DE DEVELOPPER DES METHODES D'ESTIMATION ADAPTATIVES POUR CE TYPE DE SIGNAUX. NOUS UTILISONS UNE APPROCHE PARAMETRIQUE DANS LAQUELLE LE SIGNAL EST MODELISE PAR UN PROCESSUS AUTO-REGRESSIF (AR). NOUS N'EXCLUONS PAS LES CAS NON STATIONNAIRES OU LES COEFFICIENTS AR VARIENT LENTEMENT AU COURS DU TEMPS PAR RAPPORT AUX FLUCTUATIONS DE L'AMPLITUDE DES SIGNAUX A TRAITER. LE TRAVAIL PRESENTE CONCERNE DANS UN PREMIER TEMPS L'ESTIMATION ADAPTATIVE DES COEFFICIENTS DU MODELE AR. LES COEFFICIENTS ESTIMES SONT ENSUITE UTILISES POUR UNE PREDICTION EN LIGNE DES ECHANTILLONS PERDUS. TROIS ALGORITHMES D'ESTIMATION SONT PRESENTES. LA DEUXIEME PARTIE DE CE TRAVAIL EST CONSACREE AUX APPLICATIONS DE L'ECHANTILLONNAGE NON UNIFORME. IL APPARAIT QU'UN CHOIX JUDICIEUX DES INSTANTS D'ECHANTILLONNAGE AMELIORE LA RECONSTITUTION DE FACON CONSIDERABLE. DANS LE BUT D'UNE MEILLEURE RECONSTRUCTION DU SIGNAL ET DE LA MINIMISATION DU NOMBRE D'ECHANTILLONS PRELEVES, NOUS PRESENTONS QUELQUES METHODES ADAPTATIVES QUI PERMETTENT DE CHOISIR LES INSTANTS CONVENABLES D'ECHANTILLONNAGE. A LA FIN DE CETTE PARTIE, NOUS INTRODUISONS UNE TECHNIQUE DE CONCEPTION DES SYSTEMES DE TRANSMISSION NUMERIQUE, FONDEE SUR LA TRANSMISSION NON PERIODIQUE. DANS LE CAS DES SIGNAUX DE PAROLE, NOUS MONTRONS LES AVANTAGES EN EFFICACITE QUE LA TRANSMISSION NON UNIFORME POURRAIT APPORTER.

Book Contribution au d  veloppement des m  thodes d analyse spectrale haute r  solution et temps fr  quence pour l analyse de signaux de mesures de surface   quivalente radar  SER  non stationnaires

Download or read book Contribution au d veloppement des m thodes d analyse spectrale haute r solution et temps fr quence pour l analyse de signaux de mesures de surface quivalente radar SER non stationnaires written by Jean-Marc Ros and published by . This book was released on 1994 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PROPORTION D'ENERGIE ELECTROMAGNETIQUE QUE RECOIT UN RADAR D'UNE CIBLE ECLAIREE DEPEND D'UNE GRANDEUR CARACTERISANT LE DEGRE DE REFLECTIVITE GLOBALE DE LA CIBLE APPELEE SURFACE EQUIVALENTE RADAR (SER). LA MISE EN UVRE DES METHODES D'ANALYSE DU SIGNAL (TECHNIQUES D'IMAGERIE RADAR) PERMET ALORS D'IDENTIFIER LES PRINCIPALES ZONES REFLECHISSANTES DE L'OBJET ETUDIE EN SUPPOSANT QUE LA SIGNATURE RADAR DE LA CIBLE VERIFIE UN MODELE: LE MODELE DE POINTS BRILLANTS. NEANMOINS, DANS LE CAS D'UNE CARACTERISATION LARGE BANDE, CES TECHNIQUES NE SONT PLUS ADAPTEES. CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODOLOGIE D'ANALYSE DE SIGNAUX DE SER NON STATIONNAIRES. ELLE EST BASEE SUR LA COMBINAISON DE DEUX APPROCHES D'ANALYSE SPECTRALE: L'APPROCHE TEMPS-FREQUENCE ET L'APPROCHE HAUTE RESOLUTION. CES NOUVELLES METHODES SONT BIEN ETABLIES EN ANALYSE SPECTRALE MAIS LEUR EMPLOI CONJOINT AFIN DE MIEUX ANALYSER LES SIGNAUX DE SER EST UNE NOUVEAUTE. LES OUTILS TEMPS-FREQUENCE UTILISES (TRANSFORMEES DE FOURIER A COURT TERME, DE WIGNER VILLE ET EN ONDELETTES) PERMETTENT DE DETECTER LES ZONES DE STATIONNARITE DU SIGNAL. LES METHODES HAUTE RESOLUTION CHOISIES (PRONY, MUSIC) AMELIORENT LA DISCRIMINATION SPATIALE DES POINTS BRILLANTS. LA TRANSPOSITION DE CES METHODES POUR ANALYSER DES SIGNAUX FREQUENTIELS A INCIDENCE FIXE EST AISEE. EN REVANCHE, ELLES NE SONT PAS ADAPTEES A DES SIGNAUX REGULIEREMENT ECHANTILLONNES EN ANGLE. L'APPROXIMATION PETITS ANGLES HABITUELLEMENT REALISEE EST SOUVENT INSUFFISANTE. ON MONTRE ALORS QU'IL EST NECESSAIRE DE FOCALISER LES DONNEES AFIN D'OBTENIR UNE LOCALISATION PEU BIAISEE DES POINTS BRILLANTS. CETTE OPERATION SEMBLE TOUTEFOIS COLORER LE BRUIT DE MESURE. ON ILLUSTRE ENFIN L'AMELIORATION APPORTEE PAR CETTE NOUVELLE METHODOLOGIE D'ANALYSE SUR DES SIGNAUX DE MESURES ISSUS DE CHAMBRE ANECHOIQUE

Book Filtrage temps fr  quence des signaux    modulation de phase instantan  e non lin  aire

Download or read book Filtrage temps fr quence des signaux modulation de phase instantan e non lin aire written by Arnaud Jarrot and published by . This book was released on 2007 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La non-stationnarité des observations dans les applications réelles (e.g. radar, acoustique sous-marine, multimédia) nécessite l’établissement de méthodes permettant d’identifier et d’extraire les structures pertinentes pour un traitement précis de l’information. Dan un tel contexte, le modèle le plus général est la classe des signaux multi-composantes, non-homogènes (i.e. possédant des lois de fréquence instantanée différentes) et non-linéaires (i.e. possédant des lois de phase instantanée polynomiales de degrés supérieurs à deux). Les travaux de cette thèse sont articulés autour des problématiques de filtrage non-stationnaire pour l’extraction de composantes temps fréquence dans le cas de tels signaux. Pour réaliser efficacement ‘extraction des composantes d’intérêt, l’architecture de traitement est fondée sur la définition d’une classe de filtre non-stationnaire basée sur une généralisation des opérateurs de déformation temporelle. Cette classe de filtres nécessite très peu d’a priori sur la forme d’onde à extraire et permet de réaliser le traitement directement dans l’espace monodimensionnel du signal. L’adaptation des paramètres de filtres en fonction de l’application est réalisée au moyen d’une étape de calibration. À cette fin, l’algorithme est fondé sur l’estimation du maximum de vraisemblance adapté au suivi des composantes et à partir de critères fondés sur la continuité de fréquence, d’amplitude et de phase instantanées. Finalement, les performances opérationnelles des approches sont illustrées dans les contextes des canaux de propagation convolutifs et dispersifs, de l’acoustique sous-marine et du tatouage audio.

Book Analyse continue par ondelettes

Download or read book Analyse continue par ondelettes written by Bruno Torrésani and published by EDP Sciences. This book was released on 2012-12-03T00:00:00+01:00 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est une introduction à l'analyse des signaux par la technique des ondelettes, méthode qui permet souvent de faire mieux ressortir les caractéristiques des signaux que la traditionnelle décomposition en série de Fourier. Les premiers chapitres consistent en une introduction aux décompositions de types temps-fréquence des fonctions et des signaux, assortie de quelques exemples simples. Des aspects plus spécifiques sont ensuites traités : l'utilisation des ondelettes pour la caractérisation des singularités dans les fonctions et les signaux – avec une brève incursion dans le monde des fractales –, ainsi que l'analyse temps-fréquence proprement dite, etc. Un troisième volet est consacré au problème de discrétisation des représentations temps- fréquence continues. La dernière partie couvre des aspects plus géométriques. L'ouvrage s'adresse aux étudiants en troisième cycle de physique ou de mathématiques – certains points sont abordables dès le deuxième cycle – et aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il intéressera aussi les chercheurs et les ingénieurs ayant à résoudre des problèmes d'analyse et de traitement du signal. L'originalité de son approche est de rassembler en une seule étude les aspects géométriques et algorithmiques du sujet. Il fournit certains algorithmes directement applicables.

Book ANALYSE STATISTIQUE ET TRAITEMENT NUMERIQUE DES SIGNAUX NONSTATIONNAIRES

Download or read book ANALYSE STATISTIQUE ET TRAITEMENT NUMERIQUE DES SIGNAUX NONSTATIONNAIRES written by ZUYIN.. WENG and published by . This book was released on 1983 with total page 380 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: PROBLEMES GENERAUX DE LA METROLOGIE DU TEMPS ET METHODES FONDAMENTALES DE CARACTERISATION DES INSTABILITES DES HORLOGES ATOMIQUES. METHODES FONDAMENTALES DE CARACTERISATION DES INSTABILITES DES HORLOGES ATOMIQUES. METHODES OPTIMALES RECURSIVES DE L'ESTIMATION DES SERIES TEMPORELLES NON STATIONNAIRES. ESTIMATION OPTIMALE DES SERIES TEMPORELLES NON STATIONNAIRES REPRESENTEES PAR DES MODELES STOCHASTIQUES AVEC DES ACCROISSEMENTS STATIONNAIRES. ANALYSE STATISTIQUE ET TRAITEMENT NUMERIQUE DES DONNEES DE COMPARAISON LOCALES D'HORLOGES ATOMIQUES. TRAITEMENT NUMERIQUE DES DONNEES DE COMPARAISON LOCALE DES HORLOGES ATOMIQUES. ANALYSE DES METHODES ET TRAITEMENT DES DONNEES DE COMPARAISON DES HORLOGES ATOMIQUES PAR SATELLITE. APPLICATION DES METHODES STATISTIQUES AUX TRAITEMENTS DES DONNEES DE COMPARAISON DES HORLOGES ATOMIQUES PAR LE SATELLITE SYMPHONIE

Book MODELISATION COMPLEMENTAIRE DES SIGNAUX NON STATIONNAIRES

Download or read book MODELISATION COMPLEMENTAIRE DES SIGNAUX NON STATIONNAIRES written by EL MOSTAFA.. KARMOUCHE and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE CONCERNE LA MODELISATION DES SIGNAUX NON-STATIONNAIRES. DANS UNE PREMIERE PARTIE, LES DIFFERENTES METHODES DE MODELISATION ET D'ANALYSE DE CES SIGNAUX SONT PASSEES EN REVUE. ENSUITE, DEUX METHODES DE DETECTION DES NON-STATIONNARITES SONT RAPPELEES ET NOUS INTRODUISONS UNE NOUVELLE. BASEE SUR INTER-CORRELATION ENTRE LES VECTEURS DE PARAMETRES DU MEME MODELE AR, MAIS CONSIDERES A DEUX INSTANTS D'ECHANTILLONNAGE SUCCESSIFS, CETTE METHODE DONNE DE TRES BONS RESULTATS. LA DEUXIEME PARTIE PRESENTE LES METHODES NON-PARAMETRIQUES D'ANALYSE DES SIGNAUX NON-STATIONNAIRES. ARTICULEE AUTOUR DE LA REPRESENTATION DE WIGNER-VILLE ET SES VARIANTES, CETTE PARTIE MONTRE LES LIMITATIONS ET LES DIFFICULTES D'INTERPRETATION DE CES METHODES. UNE TROISIEME PARTIE EST CONSACREE AUX METHODES PARAMETRIQUES OU SONT DECRITS DIFFERENTS ALGORITHMES RECURSIFS ADAPTES AUX SITUATIONS LOCALEMENT STATIONNAIRES ET NON-STATIONNAIRES. LA MODELISATION COMPLEMENTAIRE EST LA CONTRIBUTION ORIGINALE DE CE MEMOIRE. ELLE CONSISTE A DECOMPOSER SPECTRALEMENT LE SIGNAL INITIAL EN DEUX SIGNAUX SOUS-COMPLEMENTAIRES, AU MOYEN D'UN FILTRE PASSE-BAS ET D'UN FILTRE PASSE-HAUT, PUIS A MODELISER CES DEUX SIGNAUX SOUS FORME D'UN MODELE AR DONT LES PARAMETRES SONT ESTIMES AU MOYEN D'UNE VERSION DU FILTRE DE KALMAN; ENFIN, LES DEUX ETAPES PRECEDENTES PERMETTENT LA SYNTHESE DU MODELE GLOBAL DU SIGNAL DE DEPART. CETTE METHODE MODELISE AU MIEUX LES SIGNAUX PRESENTANT DES CHANGEMENTS RAPIDES AU COURS DU TEMPS

Book Support temps fr  quence d un signal inconnu en pr  sence de bruit additif gaussien

Download or read book Support temps fr quence d un signal inconnu en pr sence de bruit additif gaussien written by Julien Huillery and published by . This book was released on 2008 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présenté dans ce mémoire est dédié à la localisation d'un signal dans le plan temps-fréquence. Plus précisément, nous proposons de déterminer le support temps-fréquence d'un signal d'intérêt, non stationnaire, déterministe et inconnu, noyé dans un bruit gaussien additif, centré et de fonction d'autocorrélation inconnue. Le support temps-fréquence accessible d'un signal est défini comme l'ensemble des points temps-fréquence pour lesquels le signal d'intérêt admet une énergie au moins supérieure à celle du bruit. De cette définition naîssent deux éléments qu'il est nécessaire de préciser : quel est l'énergie du bruit d'une part et que signifie "au moins supérieure" d'autre part? Dans tout ce travail, le spectrogramme est choisi pour représenter les signaux dans le plan temps-fréquence. Nous choisissons de résoudre ce problème de localisation au moyen d'un test binaire d'hypothèses, formulé en chaque point du plan temps-fréquence. Le seuil de détection correspondant à ce test doit alors être déterminé : d'après les lois de probabilité des coefficients du spectrogramme d'une part, en lien avec la puissance du bruit d'autre part et, enfin, selon un critère de détection approprié. La première étude concerne le comportement statistique des coefficients du spectrogramme. Dans le contexte d'un bruit non blanc et non stationnaire, la densité de probabilité des observations est ainsi formulée. La densité specrale de puissance du bruit apparaît naturellement comme l'un des paramètres de cette densité de probabilité. Dans une seconde étude, une méthode d'estimation de ce bruit est proposée. Elle se base sur le comportement statistique des plus petits coefficients du spectrogramme. Cet ensemble de connaissances nous permet finalement de résoudre le test d'hypothèses dont la solution naturelle au sens du maximum de vraisemblance fait apparaître le rapport d'énergie entre le signal et le bruit en chaque point du plan temps-fréquence. Ce rapport signal sur bruit local permet dès lors de préciser la condition "au moins supérieure" relative au support temps-fréquence accessible du signal. L'algorithme de localisation temps-fréquence qui résulte de ce travail permet finalement de retenir le support temps-fréquence du signal d'intérêt sur l'ensemble duquel le rapport signal sur bruit est supérieur à une valeur choisie a priori.

Book Repr  sentations temps fr  quence des signaux non stationnaires

Download or read book Repr sentations temps fr quence des signaux non stationnaires written by Patrick Flandrin and published by . This book was released on 1987 with total page 307 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: analyse spectrale non paramétrique des signaux non stationnaires. Description d'une représentation temps-frequence modélisée par des contraintes pour définir une classe générale d'estimateurs afin d'évaluer les performances

Book M  thodes math  matiques pour le Traitement du Signal

Download or read book M thodes math matiques pour le Traitement du Signal written by François Dubois and published by . This book was released on 2019-09-08 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est issu d un enseignement de troisième année de Licence au Conservatoire National des Arts et Métiers à Paris, transmis au cours de la période 2012-2019. Le programme suivi touche à l'analyse fonctionnelle et à l'analyse de Fourier dans une première partie. Les distributions sont introduites dans la seconde partie, uniquement dans le cas fondamental des distributions sur la droite réelle. La notion de solution élémentaire est mise en exergue avec le filtrage linéaire. Le traitement du signal discret est abordé en fin d'ouvrage, en se situant dans le cadre des distributions. Chaque chapitre contient un résumé de cours et des énoncés d'exercices.

Book Dynamique Non lin  aire Et Le Chaos

Download or read book Dynamique Non lin aire Et Le Chaos written by and published by . This book was released on 1993 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: