Download or read book M thode de caract risation texturelle en analyse d images written by Elena Rivera Vázquez and published by . This book was released on 1999 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse et caract risation de textures d images de t l d tection written by Charfi Olfa and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2015-08-07 with total page 96 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le present ouvrage s'articule autour de trois chapitres afin de cerner la problematique liee aux textures de deux types d'images de teledetection a mode d'acquisition differents. Dans le premier chapitre, nous avons devoile statistiquement la forte correlation des textures qui sont difficilement identifiables par les methodes conventionnelles. A cet effet, dans un second chapitre, plusieurs methodes ont ete utilisees pour extraire l'information essentielle de chaque texture et de leur attribuer des signatures texturales. Les transformations orthogonales ACI, TKL, TO, ont montrees leurs performances pour la decorrelation des textures. Puis, dans un troisieme chapitre, nous avons elabore des bancs de filtres lineaires texturaux permettant d'identifier separement les textures des images. Ces filtres sont concus a partir de la TKL, des filtres de Gabor et de la TO-MGG. Dans le dernier chapitre, des classifieurs intelligents, connus pour leur robustesse pour resoudre le probleme de la discrimination non-lineaire, ont ete utilises. Les reseaux concus sont: FFNN, SVM, QNN. L'evaluation de ces methodes est realisee en termes de taux de classification des textures"

Download or read book Extraction de caract ristiques de texture pour la classification d images satellites written by Majdoulayne Hanifi and published by . This book was released on 2009 with total page 97 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre général du traitement des données multimédias. Nous avons plus particulièrement exploité les images satellitaires pour la mise en application de ces traitements. Nous nous sommes intéressés à l'extraction de variables et de caractéristiques texturelles ; nous avons proposé une nouvelle méthode de pré-traitement des textures afin d'améliorer l'extraction de ces attributs caractéristiques. L'augmentation de la résolution des satellites récents a, paradoxalement, perturbé les chercheurs lors des premières classifications sur des données à haute résolution. Les cartes très homogènes, obtenues jusqu'alors en moyenne résolution, devenaient très fragmentées et difficiles à utiliser avec les mêmes algorithmes de classification. Une façon de remédier à ce problème consiste à caractériser le pixel en cours de classification par des paramètres mesurant l'organisation spatiale des pixels de son voisinage. Il existe plusieurs approches à l'analyse de texture dans les images. Dans le cadre des images satellitaires, l'approche statistique semble être habituellement retenue, ainsi que les méthodes des matrices de cooccurrences et du corrélogramme, basées sur l'analyse statistique au deuxième ordre (au sens des probabilités sur des couples de pixels). Et ce sont les deux dernières méthodes sur lesquelles nous allons se baser pour en extraire l'information texturelle sous forme d'un vecteur. Ces matrices présentent des inconvénients, tels que la taille mémoire nécessaire et le temps de calcul des paramètres élevé. Pour contourner ce problème, nous avons cherché une méthode de réduction du nombre de niveaux de gris appelée codage de rang (permettant de passer, dans un premier temps de 256 niveaux à 9 niveaux de gris, puis ensuite pour améliorer la qualité de l'image, passer de 9 à 16 niveaux de gris), tout en conservant la structure et la texture de l'image. L'ensemble de cette thèse a donc permis de montrer que la méthode de codage est une meilleure façon pour compresser une image sans toutefois perdre de l'information texturelle. Il permet de réduire la taille des données, ce qui réduira le temps de calcul des caractéristiques.

Download or read book Caract risation de la triangulation de Delaunay par analyse texturelle written by Jérôme Barbeau and published by . This book was released on 2003 with total page 115 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse traite de l'utilisation d'un nouveau descripteur pour l'indexation d'images : la triangulaire de Delaunay. A partir de points extraits appartenant à une forme, et dans le but de pouvoir calculer des signatures pour la triangulation de Delaunay, un codage reposant sur des méthodes d'analyse texturelle est proposé. La justification de cette approche repose sur l'idée que la prise en compte de l'information spatiale contenue dans la triangulation s'avère plus riche sémantiquement qu'une approche n'en tenant pas compte. Ce codage fait intervenir quatre méthodes d'analyse spatiale de texture : les matrices de cooccurrences généralisées, les longueurs de plages, la fonction d'autocorrélation et enfin le spectre de texture. Des algorithmes ont été développés dans le but d'appliquer ces quatre techniques à la description de la triangulation de Delaunay et dont le principe de base repose sur la substitution du pixel par un triangle. Ce travail qui se veut avant tout exploratoire, combine des techniques issues de deux cadres méthodologiques : la géométrie algorithmique et l'analyse de texture. Il a été appliqué à l'indexation d'images. Pour cela un système complet de reconnaissance des formes faisant intervenir plusieurs modules a été mis en place. Les tests ont été effectués sur trois bases de données d'images différentes : une base de lettres capitales d'imprimerie, une base d'empreintes digitales et une base de feuilles d'arbres. L'originalité de notre approche repose sans doute sur les choix méthodologiques qui ont été faits. De plus, grâce à la proposition d'un système complet, une généralisation vers d'autres méthodes et d'autres images est envisagée, laissant intrevoir des perspectives de développement intéressantes.

Download or read book CARACTERISATION STRUCTURELLE ET STATISTIQUE DE LA TEXTURE POUR LA RECONNAISSANCE D IMAGES DE TEXTURES MACROSCOPIQUES written by XIA.. XIE and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES METHODES D'ANALYSE DE TEXTURES MACROSCOPIQUES PROPOSEES DANS CE MEMOIRE SONT COMPOSEES DE DEUX PARTIES: LA PARTIE D'EXTRACTION DE PRIMITIVES ET LA PARTIE D'EXTRACTION DES ARRANGEMENTS SPATIAUX DES PRIMITIVES. LA PREMIERE PARTIE EST REALISEE EN CINQ ETAPES: SEUILLAGE, EXTRACTION DE CONTOURS, SUIVI DE CONTOURS, CALCUL DES ATTRIBUTS DE PRIMITIVES ET SEPARATION DES PRIMITIVES COMPACTES. LA SECONDE PARTIE EST REALISEE AVEC DEUX MEHODES. LA METHODE DES VECTEURS DE DENSITES DE PRIMITIVES ESTIME LA DENSITE D'APPARITION DES DIFFERENTES CLASSES DE PRIMITIVES. ET LA METHODE DES MATRICES DE CO-OCCURRENCE GENERALISEES ESTIME LA PROBABILITE CONJOINTE DES PROPRIETES DES COUPLES DE PRIMITIVES SEPAREES PAR UNE RELATION SPATIALE. LA METHODE DE SEGMENTATION DES TEXTURES MICROSCOPIQUES EST FONDEE SUR LA MODELISATION DE CHAMP DE MARKOV. LA DEPENDANCE ENTRE UN PIXEL ET SES VOISINS EST EXPRIMEE DANS LE MODELE PAR UN VECTEUR D'ATTRIBUTS CALCULE A PARTIR DE LA LONGUEUR CURVILIGNE ET DU NOMBRE DES EXTREMA LOCAUX DU SIGNAL DE LUMINANCE DANS UN INTERVALLE FIXE LE LONG D'UN AXE D'ORIENTATION DEFINIE DANS LE PLAN D'IMAGE. LES DIFFERENTS MODELES SONT PROPOSES POUR LA SEGMENTATION AVEC OU SANS CONNAISSANCE A PRIORI