Download or read book Optimisation Des R seaux de Neurones Artificiels En Hydrologie written by KOFFI-Y. and published by Omniscriptum. This book was released on 2011-08-16 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre traite de la mod lisation des d bits du Bandama Blanc avec les R seaux de Neurones. Elle projette de fournir des outils plus robustes pour la mod lisation des d bits des rivi res jaug es. Pour cela, deux mod les entra n s avec l'algorithme de la r tropropagation de l'erreur, ont t construits. Le premier mod le a t utilis seulement en simulation et le second en simulation et en pr vision. Le mod le conceptuel GR2M, a t utilis pour valider les r sultats obtenus avec les r seaux de neurones. Pour cette tude, une importante base de donn es climatiques (pluie et temp rature) et hydrom triques (d bits mensuels) a t utilis e. Les r sultats obtenus sont forts satisfaisants et nettement sup rieurs ceux obtenus avec le mod le conceptuel global GR2M. En effet, les r seaux de neurones parviennent expliquer plus de 70% de la variation des d bits, avec des coefficients de corr lation de Pearson qui exc dent 0,80. Cependant, ces mod les arrivent difficilement simuler et faire la pr vision des d bits extr mes ( tiages et crues) cause probablement du nombre r duit de donn es notre disposition et de la s paration des bases de calage et de validation.

Download or read book Networks of neural cliques written by Philippe Gripon and published by . This book was released on 2011 with total page 122 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons et développons un modèle original de mémoires associatives s'appuyant sur des réseaux de neurones codés. Les mémoires associatives sont des dispositifs capables d'apprendre des messages binaires puis de les reproduire à partir de fractions de leurs contenus. L'état de l'art est le réseau proposé par Hopfield, dont la diversité de mémorisation - le nombre de messages qu'il peut mémoriser - est inférieure à n/(2log(n)) où n est le nombre de neurones dans le réseau. Notre travail a consisté à tirer parti des techniques de codage et de décodage correcteur d'erreur, plus précisément celle des codes distribués, affn d'accroître considérablement les performances des mémoires associatives. Pour ce faire, nous avons introduit des codes originaux dont les mots de code sont portés par des cliques neurales. Nous montrons que, combinées à des codes locaux parcimonieux, ces cliques neurales offrent une diversité d'apprentissage qui évolue comme le carré du nombre de neurones. Les gains observés viennent de l'utilisation de la parcimonie à plusieurs échelles : d'une part les messages appris sont de longueur bien inférieure à n, d'autre part ils n'utilisent qu'une partie du matériel disponible, que ce soit au niveau des neurones ou de leurs connexions. L'apprentissage est donc localisé, au contraire des réseaux de Hopfield. De plus, ces mémoires bénéficient d'une effcacité - rapport du nombre de bits appris au nombre de bits utilisés - presque maximale. Elles se présentent donc comme une alternative intéressante aux mémoires indexées classiques. Au delà de l'aspect quantitatif, le modèle que nous proposons offre une plausibilité biologique fortement accrue par rapport au modèle de Hopfield. Les concepts de cliques neurales, de winner take all, ou encore de synchronisation temporelle que ce modèle exploite rejoignent les observations récentes rapportées par la littérature neurobiologique. Par ailleurs, elles pourraient ouvrir la voie à la conception de machines cognitives capables de croiser des informations pour en produire de nouvelles car les cliques neurales sont recouvrantes, par leurs sommets ou par leurs arêtes.

Download or read book Utilisation de la m thode des r seaux de neurones artificiels written by Islam El Hadj and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2014-08-27 with total page 132 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les besoins en eau potable ne cessent d'augmenter partout dans le monde. Les chercheurs ont reussi depuis quelques annees a mettre en place des procedes de dessalement en utilisant des techniques thermiques et membranaires. Neanmoins, ces procedes sont assez couteux en termes d'energie necessaire et d'investissement requis du aux tailles des installations a mettre en place. Des developpements sont deja en cours pour ameliorer les performances de ces procedes, en particulier la phase de dimensionnement. La conception des evaporateurs utilises dans les procedes thermiques utilisent des correlations pour les coefficients de transfert de chaleur qui sont parfois imprecis. Dans ce travail nous proposons une methodologie originale pour elaborer une correlation en se basant sur les Reseaux de Neurone Artificiels. En plus, nous proposons d'apporter une innovation dans la technique de dessalement MED en proposant d'augmenter la temperature de fonctionnement dans le premier effet afin d'ameliorer ses performances. Ceci est rendu possible par le developpement d'un nouvel anti- tartre efficace a haute temperature.

Download or read book Mod lisation et apprentissage des pr f rences par r seaux de neurones written by Kary Främling and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2015-04-01 with total page 332 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La modelisation des preferences des decideurs pour des problemes de choix est l'objet principal de ce travail. Afin d'obtenir des modeles plus realistes, des fonctions de preference contextuelle sont presentees dans cet ouvrage. La complexite d'expression de telles fonctions est reduite par le recours a des techniques d'apprentissage automatique a partir de reseaux de neurones. L'identification des fonctions de preference est realisee par des reseaux de neurones, fondes sur les principes de la regression non lineaire, a partir d'exemples de decision. La visualisation de la fonction apprise et les indicateurs de precision, de sensibilite et de robustesse permettent au decideur d'estimer le moment d'arreter la recherche de solutions. Les fonctionnalites d'explication developpees dans ce travail permettent de justifier les recommandations du reseau neuronal, ce qui constitue un des grands defis du domaine de l'aide a la decision multicritere et des reseaux neuronaux. De telles explications facilitent la prise de decision car elles permettent aux decideurs de mieux comprendre et justifier les decisions."

Download or read book Evolution and Healing written by Randolph M. Nesse and published by Phoenix Illustrated. This book was released on 1996 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The first ever description of how evolutionary principles can be applied to questions of health and sickness.