Download or read book L apprentissage automatique en action written by Alan T. Norman and published by Tektime. This book was released on 2020-12-08 with total page 72 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage. Translator: N'Doua Diby Gaston PUBLISHER: TEKTIME

Download or read book Informatique D couverte du Machine Learning Les outils de l apprentissage automatique written by Gérard Fleury and published by Editions Ellipses. This book was released on 2021-04-20 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents.

Download or read book L Apprentissage Automatique En Action written by Alan T. Norman and published by Litres. This book was released on 2020-12-17 with total page 77 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage.

Download or read book Machine Learning written by Sebastian Dark and published by . This book was released on 2019-05-22 with total page 98 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Curieux de découvrir la technologie révolutionnaire qui façonne notre avenir et change le monde? L'apprentissage machine fait partie intégrante du domaine de l'informatique qui implique que les systèmes informatiques peuvent "apprendre" avec des données sans être programmés explicitement. En 2017, AlphaGo, qui est l'IA développée par Google DeepMind et qui a commencé par ne connaître que les règles du jeu, a finalement pu faire ses preuves et devancerKe Jie, le numéro 1 mondial à l'époque. Bien que cela ne semble pas impressionnant à première vue, il est important de comprendre que Go est un jeu très complexe que de nombreux programmeurs n'étaient pas en mesure d'éclipser avec l'IA dans le passé. Bien que Go soit un exemple intéressant, les possibilités d'utilisation de l'apprentissage machine sont illimitées. Du commerce de détail à la médecine en passant par la finance, l'apprentissage machine a la capacité de changer chaque industrie avec laquelle il entre en contact. En effet, cette révolution a déjà commencé et ne fera que s'amplifier. Selon statista.com, l'industrie de l'intelligence artificielle devrait connaître une croissance exponentielle au cours des prochaines années, passant de 7 milliards $ en 2018 à 90 milliards $ en 2025! Ceci n'est pas quelque chose que vous pouvez vous permettre de manquer. Sans aucun doute, c'est l'avenir. Cependant, c'est aussi complexe que révolutionnaire. Il est facile de s'embourber dans les concepts et les termes compliqués si l'on n'a pas d'expérience dans le domaine. De plus, trouver de l'information facile à comprendre peut s'avérer un défi, car il est fort probable qu'elle ne sera pas complète, même si vous la trouvez. Voici quelques-unes des choses que vous découvrirez... En Quoi Consiste Vraiment l'Apprentissage Machine Et Les Manières Surprenantes Dont Il Peut Changer Le Monde Comment Le Champ Peut Etre Décomposé Et Appris D'une Manière Gérable Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Machine Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Machine Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Décomposer Les Réseaux Neuronaux D'une Manière Extrêmement Facile A Comprendre Algorithmes Exclusifs D'apprentissage Machine Qui Développeront Une Base Pour Développer Vos Compétences Et Bien Plus Encore! Si vous êtes enfin prêt à comprendre cette technologie révolutionnaire à un haut niveau malgré votre formation technique, cliquez sur "Ajouter au panier" maintenant!

Download or read book Apprentissage artificiel 4e dition written by Vincent Barra and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2021-04-01 with total page 1004 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolut

Download or read book Machine Learning avec Scikit Learn written by Aurélien Géron and published by . This book was released on 2023-11-08 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Apprentissage machine written by Amini Massih-Reza and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2015-02-19 with total page 293 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Apprentissage machine et intelligence artificielle L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle. Il concerne l'étude et le développement de modèles quantitatifs permettant à un ordinateur d'accomplir des tâches sans qu'il soit explicitement programmé à les faire. Apprendre dans ce contexte revient à reconnaître des formes complexes et à prendre des décisions intelligentes. Compte tenu de toutes les entrées existantes, la complexité pour y arriver réside dans le fait que l'ensemble des décisions possibles est généralement très difficile à énumérer. Les algorithmes en apprentissage machine ont par conséquent été conçus dans le but d'acquérir de la connaissance sur le problème à traiter en se basant sur un ensemble de données limitées issues de ce problème. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Nous avons eu ici le souci de fournir un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Mais cette étude ne se limite pas à présenter ces fondements, vous trouverez ainsi quelques programmes des algorithmes classiques proposés dans ce manuscrit, écrits en langage C (langage à la fois simple et populaire), et à destination des lecteurs qui cherchent à connaître le fonctionnement de ces modèles désignés parfois comme des boîtes noires. À qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs, étudiants de master et doctorants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, aide à la décision. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes de classification, de partitionnement et d'ordonnancement à large échelle.

Download or read book Machine Learning avec Scikit Learn written by Aurélien Géron and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. • Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. • Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.

Download or read book Apprentissage artificiel 3e dition written by Vincent Barra and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2018-05-17 with total page 914 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Résumé Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

Download or read book L apprentissage profond written by Yoshua Bengio and published by Massot éditions. This book was released on 2018-10-25 with total page 770 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le livre de chevet de Elon Musk. Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo. Deep Learning, sorti fin 2016 aux éditions MIT Press se révèle fondamental pour éclairer de nombreux lecteurs au paradigme informatique et mathématique de l'apprentissage profond (ou deep learning), qui constitue aujourd'hui l'une des composantes fondamentales des intelligences artificielles (IA) dites statistiques et néo-connexionnistes. Son caractère pédagogique en fait un ouvrage de référence dans le monde pour les étudiants, professeurs, ingénieurs, chercheurs de tout domaine et fait l'objet de nombreuses demandes en France, pays épris de tradition mathématique, et dans de nombreux pays et nations francophones accueillant des laboratoires de pointe en intelligence artificielle (tel le Québec). La traduction opérée dans un premier temps par l'intelligence artificielle a été ensuite validée grâce au concours de chercheurs-traducteurs reconnus dans le domaine de l'apprentissage.

Download or read book Machine learning 2e dition written by Amini Massih-Reza and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2020-03-25 with total page 328 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Machine Learning et intelligence artificielle Le Machine Learning est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a pour but de concevoir des programmes qui ne sont pas explicitement codés pour s’acquitter d’une tâche particulière. Les c

Download or read book Apprendre demain written by Alexia Audevart and published by Dunod. This book was released on 2019-09-11 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d’améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d’experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l’osmose entre l’homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.

Download or read book D couverte du Machine Learning written by Gérard Fleury and published by . This book was released on 2021-04-20 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Le Machine Learning Pour les Nuls written by Luca Massaron and published by Pour les nuls. This book was released on 2020-01-02 with total page 812 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda

Download or read book Apprentissage artificiel written by Antoine Cornuéjols and published by . This book was released on 2018 with total page 914 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. [Cit. 4e de couv.]

Download or read book TensorFlow pour le Deep learning De la r gr ssion lin aire l apprentissage par renforcement collection O Reilly written by Bharath Ramsundar and published by First Interactive. This book was released on 2018-10-04 with total page 458 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles !) avec TensorFIow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels. TensorFlow pour le Deep Learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Il est idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, et sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels qui sont familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage. • Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow, y compris comment effectuer un calcul de base • Construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques • Plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés et qui sont utilisés dans des milliers d'applications • Transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres • Traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs • Gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents • Utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le tic-tac-toe • Entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, qu'il s'agisse de GPU ou d'unités de traitement de tenseurs Collection O'Reilly

Download or read book Optimisation et apprentissage written by Rachid Chelouah and published by ISTE Group. This book was released on 2023-05-01 with total page 264 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les domaines de l’apprentissage automatique et de l’optimisation sont aujourd’hui étroitement liés. Les problèmes d’optimisation constituent le coeur des méthodes d’apprentissage automatique et les algorithmes d’optimisation utilisent de plus en plus ces méthodes pour améliorer leur efficacité. Trois composantes sont partagées : la représentation, l’évaluation et la recherche itérative. Alors que les méthodes d’optimisation sont généralement conçues pour être rapides et précises sur des modèles implicites, les problèmes d’apprentissage automatique posent de nouveaux défis aux chercheurs en optimisation, amenant les praticiens de l’apprentissage automatique à créer des algorithmes d’optimisation génériques plus simples. L’apprentissage automatique, ainsi que l’optimisation, trouvent leurs applications dans de nombreux domaines scientifiques. Illustré de cas concrets, Optimisation et apprentissage examine l’interaction entre ces deux domaines, mettant en évidence leurs principales similitudes et leur coopération.