Download or read book Identification de processus par r seaux d ondelettes et r seaux de neurones written by Patrick BERIOT and published by . This book was released on 1997 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book R seaux d ondelettes et r seaux de neurones pour la mod lisation statique et dynamique de processus written by Yacine Oussar and published by . This book was released on 1998 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RESEAUX D ONDELETTES ET RESEAUX DE NEURONES POUR LA MODELISATION STATIQUE ET DYNAMIQUE DE PROCESSUS written by YACINE.. OUSSAR and published by . This book was released on 1998 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DURANT LES DIX DERNIERES ANNEES, LES RESEAUX DE NEURONES A FONCTIONS SIGMOIDALES ONT CONNU DE GRANDS SUCCES DANS DE NOMBREUX DOMAINES. ASSOCIES A DES ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE EFFICACES, ILS CONSTITUENT UN PUISSANT OUTIL DE MODELISATION NON LINEAIRE DE PROCESSUS, GRACE A LEUR PROPRIETE D'APPROXIMATION UNIVERSELLE PARCIMONIEUSE. CE TRAVAIL DE THESE PROPOSE UNE MISE EN UVRE DE RESEAUX D'ONDELETTES, ALTERNATIVE POSSIBLE AUX RESEAUX DE NEURONES, POUR LA MODELISATION STATIQUE ET DYNAMIQUE. LES ONDELETTES SONT UNE FAMILLE DE FONCTIONS ISSUES DU TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE, DONT IL A ETE RECEMMENT MONTRE QU'ELLES POSSEDENT LA PROPRIETE D'APPROXIMATEUR UNIVERSEL. LA MISE EN UVRE DES RESEAUX D'ONDELETTES EST EFFECTUEE SUIVANT DEUX APPROCHES : - APPROCHE FONDEE SUR LA TRANSFORMEE CONTINUE: LES PARAMETRES DES FONCTIONS SONT A VALEURS CONTINUES DANS L'ENSEMBLE DES NOMBRES REELS ET PEUVENT DONC ETRE AJUSTES, COMME CEUX D'UN RESEAU DE NEURONES CLASSIQUE, A L'AIDE DE METHODES DE GRADIENT. NOUS PROPOSONS DES RESEAUX ET DES ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE POUR LA MODELISATION ENTREE-SORTIE ET D'ETAT. LES RESULTATS OBTENUS SUR DES PROCESSUS SIMULES ET REEL MONTRENT QUE CES RESEAUX PERMETTENT D'OBTENIR DES MODELES DE PERFORMANCE ET DE PARCIMONIE EQUIVALENTES A CELLES DES RESEAUX DE NEURONES SI DES PRECAUTIONS DE MISE EN UVRE SONT PRISES. - APPROCHE FONDEE SUR LA TRANSFORMEE DISCRETE: LES PARAMETRES DES FONCTIONS ETANT A VALEURS DISCRETES, LES APPRENTISSAGES FONDES SUR DES METHODES DE GRADIENT NE SONT PAS APPLICABLES. NOUS PROPOSONS DE CONSTRUIRE DES RESEAUX PAR SELECTION D'ONDELETTES DANS UNE BIBLIOTHEQUE PRE-ETABLIE. CETTE PROCEDURE EST EGALEMENT UTILISEE POUR L'INITIALISATION DES PARAMETRES DES ONDELETTES AVANT LEUR APPRENTISSAGE. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT QUE LA PROCEDURE PROPOSEE CONFERE A L'APPRENTISSAGE UNE MEILLEURE INDEPENDANCE VIS-A-VIS DE L'INITIALISATION ALEATOIRE DES AUTRES PARAMETRES AJUSTABLES DU RESEAU.

Download or read book Neural Networks written by Gérard Dreyfus and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-11-25 with total page 509 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.

Download or read book Les r seaux de neurones written by Pierre Borne and published by Editions OPHRYS. This book was released on 2007 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Detection de contours par transformee en ondelettes et reseaux de neurones written by Martial Forthoffer and published by . This book was released on 1992 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RESEAUX DE NEURONES POUR LE FILTRAGE ADAPTATIF L IDENTIFICATION ET LA COMMANDE DE PROCESSUS written by OLIVIER.. NERRAND and published by . This book was released on 1992 with total page 151 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PRESENTE THESE ENTRE DANS LE CADRE D'UN EFFET DE CLARIFICATION DES RELATIONS CONCEPTUELLES QUI EXISTENT ENTRE L'APPRENTISSAGE DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS, L'ADAPTATION DES FILTRES DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT DU SIGNAL, L'IDENTIFICATION ET LA COMMANDE DE PROCESSUS NON LINEAIRES EN AUTOMATIQUE. NOUS PROPOSONS EGALEMENT UNE REPRESENTATION ORIGINALE ET TRES GENERALE DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS A TEMPS DISCRET, EN INTRODUISANT LA NOTION DE SYNAPSE A RETARD. NOUS AVONS DEVELOPPE UN ENSEMBLE D'ALGORITHMES TRES GENERAUX PERMETTANT D'EFFECTUER L'APPRENTISSAGE DE RESEAUX DE NEURONES (BOUCLES OU NON) UTILISES EN TANT QUE FILTRES, MODELES PREDICTIFS OU CORRECTEURS DANS DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES. L'UTILISATION DE CES ALGORITHMES EST ILLUSTREE DE FACON DETAILLEE SUR DES EXEMPLES

Download or read book CONTRIBUTION A L ETUDE DES RESEAUX D ONDELETTES written by Richard Baron (informaticien) and published by . This book was released on 1997 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS CONSTITUENT DES OUTILS POUR L'APPROXIMATION DE FONCTIONS ET POUR LA CLASSIFICATION. LE MODELE DES RESEAUX D'ONDELETTES ETABLIT UN LIEN ENTRE LES METHODES NEURONALES ET LA THEORIE DE LA DECOMPOSITION EN ONDELETTES, ISSUE DES TECHNIQUES DE TRAITEMENT DU SIGNAL. NOTRE TRAVAIL PORTE SUR CE MODELE, EN L'APPLIQUANT A DIFFERENTS PROBLEMES, ET EN LE RELIANT A D'AUTRES TECHNIQUES. NOUS DONNONS TOUT D'ABORD QUELQUES RAPPELS CONCERNANT LA DECOMPOSITION EN FONCTIONS ONDELETTES, ET ABORDONS LE CAS DES FONCTIONS ONDELETTES VECTORIELLES. DANS LA PERSPECTIVE D'UNE APPLICATION AUX RESEAUX DE NEURONES, NOUS NOUS INTERESSONS AUX PROPRIETES DES STRUCTURES OBLIQUES, FAMILLES DE FONCTIONS AUTORISANT UNE REDONDANCE DANS LA DECOMPOSITION. NOUS PRECISONS ALORS L'ARCHITECTURE DE RESEAUX DE NEURONES UTILISANT LES PROPRIETES DE CES FAMILLES. NOUS PRESENTONS UNE FAMILLE DE FONCTIONS ONDELETTES UTILE, PAR LE CHOIX PRATIQUE DES FONCTIONS QU'ELLE AUTORISE. NOUS TRAITONS ENSUITE LE PROBLEME DE L'APPLICATION DU MODELE RESEAU D'ONDELETTES A L'APPROXIMATION DE FONCTIONS. NOUS EVOQUONS LA PROPRIETE D'APPROXIMATION UNIVERSELLE, QUI MONTRE QUE LE MODELE ONDELETTE PEUT REALISER L'APPROXIMATION DE N'IMPORTE QUELLE FONCTION. NOUS COMPARONS ENSUITE CE MODELE AUX AUTRES MODELES NEURONAUX SUR LE PLAN THEORIQUE. NOUS MONTRONS DES RESULTATS EXPERIMENTAUX DE COMPARAISON DE CES MODELES, SUR DES PROBLEMES D'APPROXIMATION DE FONCTIONS EN PETITE DIMENSION. ENFIN, NOUS PRESENTONS UN OUTIL, UTILISANT LE CALCUL PARALLELE SUR RESEAUX DE STATIONS DE TRAVAIL OU MACHINE SPECIFIQUE, AFIN DE REGLER DE MANIERE FINE LES PARAMETRES INTERVENANT DANS LES RESEAUX D'ONDELETTES. NOUS APPLIQUONS EGALEMENT LE MODELE RESEAU D'ONDELETTES A DES PROBLEMES DE CLASSIFICATION. NOUS COMMENCONS PAR MONTRER LES PARTICULARITES DE L'ARCHITECTURE DE RESEAUX D'ONDELETTES, SUR DES PROBLEMES SIMPLES, EN PETITE DIMENSION. NOUS DONNONS ENSUITE DES RESULTATS OBTENUS SUR LE PROBLEME CLASSIQUE DES FORMES D'ONDES DE BREIMAN. CELA NOUS PERMET DE SITUER LE MODELE ONDELETTE, EN TERME DE PERFORMANCES EN CLASSIFICATION, PAR RAPPORT A DES TRAVAUX ANTERIEURS. NOUS ABORDONS LA QUESTION DE LA DIMENSION DES DONNEES D'ENTREE, QUI POSE DES PROBLEMES PRATIQUES DANS LE CAS DES RESEAUX D'ONDELETTES, ET PROPOSONS UN ALGORITHME D'INITIALISATION AD'HOC. NOUS DONNONS LES RESULTATS D'UNE ETUDE COMPARATIVE DE TROIS MODELES DE CLASSIFIEURS (MULTICOUCHES, MONOPLAN ET ONDELETTE), POUR L'APPRENTISSAGE DE LA CLASSIFICATION DE SIGNAUX SONAR. NOUS ETUDIONS SUR CET EXEMPLE LA QUESTION DES EXEMPLES DIFFICILES A CLASSER, ET PROPOSONS UNE MESURE VISANT A DETECTER CES EXEMPLES. NOUS CONCLUONS QUANT A L'EFFICACITE DE LA MESURE PROPOSEE. ENFIN DES RESULTATS CONCERNANT UNE APPLICATION A DES DONNEES D'UN PROBLEME DE PERCEPTION OLFACTIVE SONT EVOQUES. EN DERNIER LIEU, NOUS ETABLISSONS UN LIEN ENTRE LES RESEAUX D'ONDELETTES ET LES TECHNIQUES DE REGULARISATION. NOUS DEFINISSONS DES TERMES DE REGULARISATION ADAPTES A L'ARCHITECTURE DU MODELE ONDELETTE, ET DONNONS DES RESULTATS EXPERIMENTAUX MONTRANT L'INTERET DE CES TERMES. ENFIN, NOUS EXAMINONS LE LIEN THEORIQUE ENTRE LE MODELE DES RESEAUX D'ONDELETTES ET CELUI DES RESEAUX DE REGULARISATION. DES CONSIDERATIONS DE CONVERGENCE NOUS AMENENT A CONJECTURER QUE LES RESEAUX D'ONDELETTES NE CONSTITUENT PAS DES RESEAUX DE REGULARISATION.

Download or read book Contribution l identification de syst mes non lin aires par r seaux de neurones written by Philippe Thomas (médecin) and published by . This book was released on 1997 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est consacrée à l'identification de systèmes dynamiques non-linéaires SISO et MISO à l'aide de réseaux de neurones multicouches non-récurrents. Dans un premier temps, une présentation succincte de l'ensemble des méthodes d'identification non-linéaire est effectuée. Nous poursuivons notre étude par un bref historique des réseaux de neurones ainsi que par une présentation des divers modèles neuronaux existants. Une fois posé le cadre de ce travail, nous définissons plus particulièrement l'architecture générale du réseau de neurone retenu, puis nous présentons les algorithmes permettant d'adapter cette architecture générale à un cas précis. Ces choix concernent notamment le vecteur de régression et le nombre de neurones utilisés dans la couche cachée. Notre étude des réseaux de neurones s'effectuant dans le domaine précis de l'identification de systèmes, les liens importants existant entre la modélisation neuronale et les modèles non-linéaires classiques sont démontrés. Les divers critères de validation de modèles non-linéaires utilisables pour les réseaux neuronaux sont alors présentés. Le reste de ce travail est consacré aux diverses difficultés rencontrées lors de l'identification par réseau de neurones. La première difficulté se présente des l'initialisation des poids du réseau. En effet, un mauvais choix des poids initiaux peut conduire à l'obtention d'un minimum local très éloigné du minimum global, à la saturation des neurones de la couche cachée, à une convergence lente. Afin de résoudre ce problème, divers algorithmes ont été proposés et comparés sur divers exemples. Les problèmes de lenteur de convergence, ou même de divergence, peuvent également être dus a l'algorithme d'apprentissage utilisé. Nous proposerons alors un nouvel algorithme permettant de s'affranchir de cette seconde difficulté. Ce nouvel algorithme sera alors comparé à l'algorithme plus classique rpe sur un exemple de simulation. Nous finirons notre étude en nous intéressant au troisième problème qui est posé par la présence de valeurs aberrantes dans les données d'identification. En effet, cette présence de valeurs aberrantes risque de conduire à des biais sur les paramètres. Nous proposons alors divers critères d'apprentissage qui sont robustes aux valeurs aberrantes. Ces critères sont comparés sur des exemples de simulation et des données industrielles réelles.

Download or read book Mod lisation et identification des syst mes non lin aires par r seaux de neurones temps continu written by François Benoît-Marand and published by . This book was released on 2007 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire présente un nouveau modèle pour l'identification des systèmes non linéaires : les réseaux de neurones à temps continu (RNTC). Ces structures emploient des réseaux de neurones formels pour approcher les lois non linéaires qui gouvernent le système mais, contrairement aux modèles neuronaux présentés dans la littérature, notre modèle traite le problème à temps continu.De ce fait, nous montrons alors, au travers de différentes applications, que le modèle permet d'identifier correctement des processus non linéaires variés. De plus, partant du réseau de neurone identifié, il est possible, dans une certaine mesure, de revenir aux valeurs caractéristiques du système en utilisant une étape de réduction de modèle. Enfin, nous indiquons comment adapter le modèle des réseaux de neurones à temps continu au cas des systèmes non entiers et considérons le problème de l'identification des interfaces de diffusion non linéaires. En introduisant un nouvel opérateur d'intégration fractionnaire, et en l'intégrant au modèle par réseau de neurones à temps continu, nous montrons comment approcher le comportement temporel de ces systèmes bien particuliers

Download or read book Progress in Wavelet Analysis and Applications written by Yves Meyer and published by Atlantica Séguier Frontières. This book was released on 1993 with total page 808 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering written by and published by . This book was released on 1994 with total page 598 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Network Query Language NQL written by David Pallmann and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2002-07-11 with total page 690 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CD-ROM contains: Scripts for tutorials in text.

Download or read book Advanced Computational Paradigms and Hybrid Intelligent Computing written by Tapan Kumar Gandhi and published by Springer Nature. This book was released on 2021-12-06 with total page 653 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents high-quality, peer-reviewed papers from the Third International Conference on Advanced Computational and Communication Paradigms (ICACCP 2021), organized by Department of Computer Science and Engineering (CSE), Sikkim Manipal Institute of Technology (SMIT), Sikkim, India during 22 – 24 March 2021. ICACCP 2021 covers an advanced computational paradigms and communications technique which provides failsafe and robust solutions to the emerging problems faced by mankind. Technologists, scientists, industry professionals and research scholars from regional, national and international levels are invited to present their original unpublished work in this conference.

Download or read book Modern Electrocardiography written by Eugene Lepeschkin and published by . This book was released on 1951 with total page 598 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book 5G Wireless written by William Stallings and published by Pearson. This book was released on 2021-07-05 with total page 899 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Gain a Deep, Practical Understanding of 5G Technology, Applications, Architecture, Standards, and Ecosystem The 5G ultra-high-speed wireless communication standard is a major technological leap forward--substantially increasing speed and capacity, enhancing current use cases, and making many new applications practical. For technical professionals, managers, and students, 5G requires significant new knowledge and expertise. In 5G Wireless: A Comprehensive Introduction, renowned information technology author William Stallings presents a comprehensive and unified explanation of 5G's key applications, technologies, and standards. Like Stallings' other award-winning texts, this guide will help you quickly find the information and gain the mastery to succeed with critical new technology. Stallings first explains how cellular networks have evolved through 4G and now 5G, and surveys 5G's application areas and use cases. Next, he thoroughly introduces the 5G core network, covering SDN, NFV, network slicing, QoS, and edge computing--and provides a detailed coverage of the 5G air interface and radio access network. Throughout, key concepts are illuminated through realistic examples, review questions help you test your understanding, and references support further exploration. Understand the 5G ecosystem, its building blocks, standards, and R&D roadmaps Explore the Enhanced Mobile Broadband (eMBB) use case, where 5G enhances 4G in applications such as smart offices and dense urban communications Learn how Massive Machine Type Communications (mMTC) and Ultra-Reliable and Low-Latency Communications (URLCC) support new applications such as fog, IoT, and cloud Discover how 5G NextGen core (backbone) networks serve and interconnect wireless access networks that connect user devices Master key 5G NR Air Interface and Radio Access Network (RAN) concepts, including millimeter-wave transmission, MIMO antennas, and OFDM multiplexing

Download or read book Geometric Topology Recent Developments written by Jeff Cheeger and published by Springer. This book was released on 2006-11-17 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Geometric Topology can be defined to be the investigation of global properties of a further structure (e.g. differentiable, Riemannian, complex,algebraic etc.) one can impose on a topological manifold. At the C.I.M.E. session in Montecatini, in 1990, three courses of lectures were given onrecent developments in this subject which is nowadays emerging as one of themost fascinating and promising fields of contemporary mathematics. The notesof these courses are collected in this volume and can be described as: 1) the geometry and the rigidity of discrete subgroups in Lie groups especially in the case of lattices in semi-simple groups; 2) the study of the critical points of the distance function and its appication to the understanding of the topology of Riemannian manifolds; 3) the theory of moduli space of instantons as a tool for studying the geometry of low-dimensional manifolds. CONTENTS: J. Cheeger: Critical Points of Distance Functions and Applications to Geometry.- M. Gromov, P. Pansu, Rigidity of Lattices: An Introduction.- Chr. Okonek: Instanton Invariants and Algebraic Surfaces.