Download or read book GR FICOS y ESTAD STICA DESCRIPTIVA con R written by Cesar Perez Lopez and published by . This book was released on 2019-05-21 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explícitas, paramétricas y polares, así como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier técnica de análisis de datos, es preciso realizar un análisis previo de la información de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, así como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigación y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el análisis exploratorio y gráfico de los datos. La mayoría del software estadístico, incluido R, dispone de herramientas que aportan técnicas gráficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadísticas más detalladas para su descripción.R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre muy utilizado por la comunidad estadística. R implementa multitud de comandos y funciones para trabajar en el campo estadístico. Concretamente este libro profundiza en el trabajo con R en Estadística Descriptiva. Incorpora las funciones para tratamiento inicial de datos, análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, expresión cuantitativa de las distribuciones, medidas de centralización, dispersión y forma, correlación, covarianza, modelo lineal de regresión múltiples.y otros temas de la estadística descriptiva. Los capítulos comienzan con notas metodológicas breves e incorporar gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software R.

Download or read book Gr ficos estad sticos y mapas con R written by Cástor Guisande González and published by . This book was released on 2012-10 with total page 382 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Gr ficos estadisticos y mapas con R written by Castor Guisande González and published by Ediciones Díaz de Santos. This book was released on 2013-05-01 with total page 379 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de grá?cos. Los grá?cos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los grá?cos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los grá?cos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de grá?cos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de grá?cos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales grá?cos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, grá?cos de control, grá?cos para meta-análisis, árboles de clasi?cación, mapas, etc.), incluyendo algunos grá?cos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los grá?cos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas grá?cas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico

Download or read book Gr ficos estad sticos con R written by Juan Carlos Correa and published by . This book was released on 2002 with total page 299 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Software Cient fico R ESTADISTICA DESCRIPTIVA written by Libros Científicos and published by CreateSpace. This book was released on 2015-05-04 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del clásico lenguaje científico S-Plus. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad decargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráficos. R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.El contenido esencial de este libro es el siguiente:EL SOFTWARE R ENTORNO DE TRABAJO DE RR STUDIO IMPORTANDO Y EXPORTANDO DATOS ARCHIVOS EN FORMATO SPSS, SAS, STATA, S, MINITAB, SYSTAT, OCTAVE Y OTROS FORMATOS NÚMEROS, OPERADORES Y VARIABLES VECTORIALES Y MATRICIALES FUNCIONES VECTORIALES Y MATRICIALES REALES FUNCIONES MATEMÁTICASFUNCIONES DE SELECCIÓN Y MANIPULACION DE DATOSESTRUCTURAS VECTORIALES Y MATRICIALES PARA DATOS ESTADÍSTICOS SECUENCIAS, ARRAYS, TABLAS, LISTAS Y MARCOS DE DATOS IMPORTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS COMO DATA FRAMES IMPOTACIÓN DE ARCHIVOS EXCEl, SPSS, STATA, SAS Y OTROS PAQUETES ESTADÍSTICOSSERIES DE TIEMPO DEFINICIÓN DE FUNCIONES A MEDIDAFUNCIONES DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO CON ARGUMENTO MATRICIAL GRÁFICOS ESTADÍSTICOS PARA ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOSHISTOGRAMA DE FRECUENCIAS DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS GRÁFICO DE CAJA Y BIGOTES GRÁFICO MÚLTIPLE DE CAJA Y BIGOTES GRÁFICO DE SIMETRÍA Y NORMALIDAD GRÁFICO DE DISPERSIÓN GRÁFICOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS BÁSICA COMANDOS PARA GRÁFICOS EXPLORATORIOS EN R. SINTAXIS AVANZADA GRÁFICOS DE BARRAS GRÁFICOS DE SECTORES GRÁCOS DE PUNTOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A TRAVÉS DE R EXPRESIÓN CUANTITATIVA DE LAS DISTRIBUCIONES MEDIDAS DE POSICIÓN: MEDIA, MEDIANA, MODA, CUANTILES, PERCENTILES Y MOMENTOS MEDIDAS DE FORMA COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES. REGRESIÓN SIMPLE MÍNIMO CUADRÁTICA COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS COVARIANZA DISTRIBUCIONES DE MÁS DE DOS DIMENSIONES: MATRIZ DE COVARIANZAS Y MATRIZ DE CORRELACIONES FUNCIONES BÁSICAS DE R PARA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MODELOS DE REGRESION A TRAVÉS DE R MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE HIPÓTESIS EN EL MODELO LINEAL HIPÓTESIS RELATIVAS A LA PERTURBACIÓN ALEATORIA HIPÓTESIS RELATIVAS A LOS REGRESORES HIPÓTESIS RELATIVAS AL VECTOR DE PARÁMETROS HIPÓTESIS RELATIVAS A LA FORMA FUNCIONAL ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS MCO ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS EL MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE EN R REGRESIÓN POLINÓMICA REGRESIÓN CON INTERACCIONES REGRESIÓN SIN CONSTANTE

Download or read book Tratamiento de datos con R Statistica y SPSS written by Castor Guisande González and published by Ediciones Díaz de Santos. This book was released on 2013-05-01 with total page 994 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo

Download or read book R en profundidad written by Felicidad Marqués Asensio and published by Alpha Editorial. This book was released on 2017-03-21 with total page 439 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.

Download or read book APLICACIONES DE R EN ESTAD STICA B SICA Y TEXTUAL written by GIL PASCUAL, Juan Antonio and published by Editorial UNED. This book was released on 2020-04-16 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La investigación constituye una tarea necesaria en la intervención y práctica en el ámbito de la educación, fundamentalmente se orienta a la búsqueda de alternativas, la comprensión de hechos y situaciones desde su complejidad, la consecución de soluciones, la transformación y el cambio. Por ello, investigar no puede concebirse como una tarea ajena que asuman solo los especialistas; investigar la realidad socioeducativa o pedagógica es la vía de innovación y mejora de la práctica profesional; pero en los procesos de investigación la estadística da rigor científico a las conclusiones obtenidas con datos recopilados. Los medios tecnológicos vigentes permiten un trabajo liviano para el investigador, pero a su vez riguroso y profundo. En este contexto el programa estadístico-informático R toma un papel destacado por su facilidad y libertad de uso, sin ninguna atadura a empresas comercializadoras de software y con una presencia relevante en las universidades y centros de investigación de todo el mundo. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en cinco temas, las tareas fundamentales que afronta cualquier investigador en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se fijan los rudimentos del programa R en el entorno de trabajo RCommander; después se habla de la organización y manipulación de los datos; más tarde de la representación de la información. Con estos tres temas se cubren los aspectos descriptivos básicos del análisis de datos. En el tema cuatro se trata las relaciones entre variables. Finalmente, el quinto tema se adentra en el tratamiento de datos textuales. La visión del texto es eminentemente práctica, con algunas formulaciones matemáticas de ayuda. Además, todos los capítulos están ilustrados con ejemplos relacionados con las ciencias sociales.

Download or read book Introducci n a los an lisis estad sticos en R written by Lucía Amalia Carrasco Ribelles and published by Marcombo. This book was released on 2022-10-28 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es común perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos. En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadísticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. Gracias a la lectura de este libro, asimilará y aprenderá a realizar técnicas de estadística descriptiva, y a aplicar los principales métodos de contraste de hipótesis, paramétricos y no paramétricos, así como correlaciones y regresiones, además de la forma de tratar los datos anómalos y los faltantes, en un programa informático de referencia en estadística como es R. Con todo ello, esta es una guía completa que le permitirá minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado en cada caso y realizarlo con éxito.

Download or read book R written by CESAR. PEREZ and published by . This book was released on 2015 with total page 447 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico. En este libro se enfoca el uso de R desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programación de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico. En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades gráfias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explícitas, paramétricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en análisis exploratorio de datos y en estadístia descriptiva. En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometría, tratándose ampliamente el modelo lineal de regresión múltiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problemática de estimación y diagnosis de los mismos. Finalmente, se desarrolla el análisis multivariante de datos, incluyendo las técnicas de reducción de la dimensión, y las técnicas de clasificación como son el análisis de componentes principales, análisis factorial y análisis clúster. CONTENIDO 1. Introducción a R. Instalación y entorno de trabajo. 2. Primeros pasos en R. El entorno de trabajo de R Studio. 3. El lenguaje R. Números, operadores, variables y funciones reales. 4. Secuencias, arrays, tablas, listas y marcos de datos. 5. Funciones. 6. Estructuras de programación y aplicaciones al cálculo numérico. 7. El lenguaje R. Variable compleja. 8. Gráficos en R. Curvas y superficies. 9. Gráficos exploratorios de datos. 10. Estadística descriptiva a través de R. 11. Modelos de regresión a través de R. 12. Modelos de análisis de la varianza a través de R. 13. Análisis en componentes principales y análisis factorial a través de R. 14. Análisis clúster a través de R.

Download or read book Guidebook to R Graphics Using Microsoft Windows written by Kunio Takezawa and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-06-17 with total page 279 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Introduces the graphical capabilities of R to readers new to the software Due to its flexibility and availability, R has become the computing software of choice for statistical computing and generating graphics across various fields of research. Guidebook to R Graphics Using Microsoft® Windows offers a unique presentation of R, guiding new users through its many benefits, including the creation of high-quality graphics. Beginning with getting the program up and running, this book takes readers step by step through the process of creating histograms, boxplots, strip charts, time series graphs, steam-and-leaf displays, scatterplot matrices, and map graphs. In addition, the book presents: Tips for establishing, saving, and printing graphs along with essential base-package plotting functions Interactive R programs for carrying out common tasks such as inputting values, moving data on a natural spline, adjusting three-dimensional graphs, and understanding simple and local linear regression Various external packages for R that help to create more complex graphics like rimage, gplots, ggplot2, tripack, rworldmap, and plotrix packages Throughout the book, concise explanations of key concepts of R graphics assist readers in carrying out the presented procedures, and any coverage of functions is clearly written out and displayed in the text as demos. The discussed techniques are accompanied by a wealth of screenshots and graphics with related R code available on the book's FTP site, and numerous exercises allow readers to test their understanding of the presented material. Guidebook to R Graphics Using Microsoft® Windows is a valuable resource for researchers in the fields of statistics, public health, business, and the life and social sciences who use or would like to learn how to use R to create visual representations of data. The book can also be used as a supplement for courses on statistical analysis at the upper-undergraduate level.

Download or read book Modelos Estad sticos lineales con aplicaciones en R written by Cristian Fernando Tellez and published by Ediciones de la U. This book was released on 2016-01-01 with total page 258 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.

Download or read book CIENCIA DE DATOS DIAGNOSIS DE MODELOS ECONOM TRICOS PREDICTIVOS written by and published by CESAR PEREZ. This book was released on with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis en los modelos predictivos de aprendizaje supervisado. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS.

Download or read book Los gr ficos estad sticos Sus diferentes tipos y usos para aportar claridad a un informe de investigaci n written by José Raúl Pérez Martínez and published by GRIN Verlag. This book was released on 2018-03-06 with total page 23 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ensayo del año 2018 en eltema Matemáticas - Estadística, Nota: ninguna, , Idioma: Español, Resumen: El presente constituye un ensayo académico dirigido a examinar, con cierto grado de detalle, qué es un gráfico estadístico, su concepto y definición, en qué consiste el mismo. En aras de facilitar la selección del gráfico estadístico más adecuado a las necesidades del momento, se clasifican a los mismos en función del número y tipo de variables que pueden representar, así como a la forma en que pueden reflejarse los datos procedentes de las variables que estos emplean, ya sea que se traten de cifras porcentuales, proporcionales o medidas de resumen. La construcción del gráfico estadístico es abordada desde sus elementos constitutivos, así como los aspectos a considerar para su construcción. Debido a la importancia que reviste el conocimiento de las variables, su clasificación y la utilización de estas por parte de los gráficos; se aborda a nivel conceptual este tema, con énfasis en las aristas que perfilan la definición de variable, los aspectos a considerar para poder afirmar que un valor dado puede ser tratado como variable, así como la forma de clasificar a dichas variables de acuerdo a los atributos o características susceptibles de ser estudiadas que aporte cada caso. The present is an academic essay aimed at examining, with a certain degree of detail, what a statistical graphic is, its concept and definition, what it consists of. In order to facilitate the selection of the most suitable statistical graphic to the needs of the moment, they are classified according to the number and type of variables that they can be represented, as well as to the way in which the data coming from the variables can be shown, whether they are percentage figures, proportional or summary measures. The construction of the statistical chart is approached from its constituent elements, as well as the aspects to be considered for its construction. Due to the importance of the knowledge of the variables, their classification and the use of these by the graphics; this topic is addressed at a conceptual level, with emphasis on the edges that outline the definition of variable, the aspects to be considered in order to affirm that a given value can be treated as a variable, as well as the way to classify such variables according to the attributes or characteristics susceptible to be studied that contribute each case.

Download or read book An lisis de datos con el programa estad stico R written by Christian Salas Eljatib and published by Ediciones UM. This book was released on 2021-11-01 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

Download or read book Practicando el R con la estadstica descriptiva written by Jorge Alejandro Obando Bastidas and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-07-01 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La presentación de la información en este texto, se hace mediante gráficos y tablas, elementos estadísticos que se constituyen en una poderosa herramienta para el análisis e interpretación de los datos, estos permiten una percepción rápida de la información presentada al expresar visualmente en forma conjunta los hechos más importantes. Todo el documento contiene definiciones, procedimientos, ejemplos, ejercicios, códigos en R que explican cómo obtener cada una de los estadígrafos calculados,

Download or read book Gu a para el an lisis estad stico con R Commander written by Victoria Alea Riera and published by Edicions Universitat Barcelona. This book was released on 2014-09-05 with total page 159 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El programa estadístico R Commander, gratuito y de libre acceso, se utiliza actualmente en muchas universidades y en la mayoría de centros de investigación, constituyendo una valiosa herramienta de estudio en el ámbito de las ciencias sociales, económicas y empresariales, entre otras. En esta guía se explican las posibilidades del programa, tanto su funcionamiento como los diferentes modelos estadísticos, y se ofrece un conjunto de bases de datos que permiten la realización y la comprobación de los diferentes ejemplos expuestos. El libro, en definitiva, pone al alcance de cualquier lector, y especialmente de los estudiantes de universitarios de estadística, una descripción práctica de un programa cuyo uso, cada vez más extendido, está ayudando a mejorar el análisis de la información sobre la realidad que nos rodea.