Download or read book FUSION D IMAGES 3D DU CERVEAU written by VINCENT.. BARRA and published by . This book was released on 2000 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book ETUDE DE METHODES DE RECALAGE ET DE FUSION D IMAGES 3D DU CERVEAU APPLICATION AU SUIVI D UNE PATHOLOGIE CEREBRALE written by Arnaud Colin and published by . This book was released on 1997 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems written by Wilfried Philips and published by Springer. This book was released on 2006-10-04 with total page 1246 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2006. The book presents 45 revised full papers and 65 revised poster papers. Topical sections include noise reduction and restoration, segmentation, motion estimation and tracking, video processing and coding, camera calibration, image registration and stereo matching, biometrics and security, medical imaging, image retrieval and image understanding, and more.

Download or read book Classification d images SPECT 3D du cerveau written by Pablo Chamas and published by . This book was released on 2002 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Classification d images SPECT 3D du cerveau microforme written by Pablo Chamas and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2003 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Automatisation et optimisation de l analyse d images anatomo fonctionnelles de cerveaux de souris par atlas num rique 3D written by Jessica Lebenberg and published by . This book was released on 2010 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La résolution des images de cerveau de souris acquises in vivo est limitée vis à vis de la taille des structures observées. Les modalités d'imagerie post mortem restent donc la référence pour une étude précise, bien que la cohérence 3D du cerveau soit perdue. Ces images 2D étant analysées par segmentation manuelle de régions d'intérêt (RDI), ce qui requiert du temps et une expertise, le nombre de coupes et de RDI étudiées est limité. Pour s'affranchir de la perte de la cohérence 3D et traiter un grand nombre de données, il est nécessaire de reconstruire des images 3D à partir de séries de coupes 2D et d'optimiser l'analyse de ces données. Des travaux ont été réalisés pour restaurer la cohérence 3D du cerveau. L'objectif atteint de cette thèse a donc été de proposer une méthode d'analyse de ces images. Pour cela, nous avons recalé un atlas numérique sur des images 3D et mener une étude de celles-ci grâce aux RDI de l'atlas. Cette approche, bien que fiable et rapide, met difficilement en évidence des variations fonctionnelles concentrées dans des zones petites devant la taille des RDI. Ces différences peuvent en revanche apparaître par analyse statistique réalisée à l'échelle du pixel. L'interprétation de ces résultats étant complexe, nous avons proposé d'utiliser l'atlas pour superviser cette analyse afin de coupler les avantages des méthodes. Un travail préliminaire a ensuite été réalisé pour évaluer la faisabilité d'analyse par atlas d'images TEP. Une perspective de ces travaux est d'utiliser l'atlas 3D comme outil unique pour analyser conjointement des images acquises in vivo et post mortem sur les mêmes sujets et ainsi recouper les informations extraites de ces images.

Download or read book Analyse des champs de d formation pour la classification d images SPECT 3D du cerveau microforme written by Jean-François Laliberté and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2002 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse des champs de d formation pour la classification d images SPECT 3D du cerveau written by Jean-François Laliberté and published by . This book was released on 2002 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse d images couleur et fusion d images 3D et couleur written by Philippe Pujas and published by . This book was released on 1996 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Atlas based Fusion of Medical Brain Images written by Roger Lundqvist and published by . This book was released on 2001 with total page 62 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book DE LA REPRESENTATION DES IMAGES AU TRAITEMENT MORPHOLMOGIQUE D IMAGES TRIDIMENSIONNELLES written by CHRISTOPHE.. GRATIN and published by . This book was released on 1993 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: REPRESENTER LES IMAGES EST LA PREMIERE TACHE A LAQUELLE EST CONFRONTE CELUI QUI DESIRE CREER UN SYSTEME LOGICIEL DE TRAITEMENT D'IMAGES. LA PROGRAMMATION OBJET Y APPORTE UNE SOLUTION ELEGANTE. A PARTIR DE CLASSES D'IMAGES TRES ABSTRAITES METTANT EN EXERGUE DES CARACTERES FONDAMENTAUX TELS QUE LA DIGITALISATION, LA DIMENSION OU LA COULEUR, ON A PU CREER PAR DIFFERENCIATION ET FUSION UNE HIERARCHIE DONT LES ELEMENTS LES PLUS SPECIALISES CORRESPONDENT AUX IMAGES REELLEMENT MANIPULEES. OUTRE LA GRANDE COHERENCE DE L'ENSEMBLE QUI CONFERE AU SYSTEME UNE BONNE EXTENSIBILITE, UNE TELLE STRUCTURE PERMET DE DEFINIR BON NOMBRE D'ACTIONS A UN NIVEAU ELEVE DE LA HIERARCHIE; CES ACTIONS SONT ALORS HERITEES PAR TOUTES LES CLASSES DESCENDANTES, CE QUI REDUIT D'AUTANT L'EFFORT DE PROGRAMMATION. LA DEUXIEME TACHE CONSISTE A CHOISIR LES ALGORITHMES POUR REALISER LE MIEUX ET LE PLUS VITE POSSIBLE LES TRANSFORMATIONS D'IMAGES. L'UTILISATION D'ALGORITHMES ORDONNES BASES SUR LES FILES D'ATTENTE, LE TRI DES PIXELS ET LES FILES D'ATTENTES HIERARCHIQUES, CONDUIT A UNE ACCELERATION CONSIDERABLE DE CERTAINES OPERATIONS COMME LA LIGNE DE PARTAGE DES EAUX, LE CALCUL DE LA DISTANCE EUCLIDIENNE OU ENCORE LA DILATATION NUMERIQUE PAR UN ELEMENT STRUCTURANT QUELCONQUE, PAR COMPARAISON AVEC UNE IMPLANTATION PARALLELE ITERATIVE. CES TECHNIQUES ONT ETE ABONDAMMENT UTILISEES POUR LA REALISATION D'UN LOGICIEL DE TRAITEMENT D'IMAGES TRIDIMENSIONNELLES. CE SYSTEME, COUPLE A UN INTERPRETEUR LISP, MET A LA DISPOSITION DE L'UTILISATEUR UN GRAND NOMBRE DE TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES, 2D ET 3D, EN RESEAU CARRE OU HEXAGONAL (2D), CUBIQUE OU CUBIQUE A FACES CENTREES (3D). IL A PERMIS DE METTRE EN UVRE AVEC SUCCES LES OUTILS MORPHOLOGIQUES DE FILTRAGE ET DE SEGMENTATION DANS PLUSIEURS APPLICATIONS: SEPARATION DE BULLES D'AIR DANS UNE MOUSSE DE POLYURETHANE, SEGMENTATION D'UNE IMAGE RMN D'UN CERVEAU HUMAIN, SEGMENTATION DU VENTRICULE GAUCHE DANS UNE SEQUENCE TEMPORELLE DE GAMMAGRAPHIES

Download or read book Traitement D images de Microscopie Confocale 3D Haute R solution Du Cerveau de la Mouche Drosophile written by Chloé Isabelle Murtin and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Although laser scanning microscopy is a powerful tool for obtaining thin optical sections, the possible depth of imaging is limited by the working distance of the microscope objective but also by the image degradation caused by the attenuation of both excitation laser beam and the light emitted from the fluorescence-labeled objects. Several workaround techniques have been employed to overcome this problem, such as recording the images from both sides of the sample, or by progressively cutting off the sample surface. The different views must then be combined in a unique volume. However, a straightforward concatenation is often not possible, because the small rotations that occur during the acquisition procedure, not only in translation along x, y and z axes but also in rotation around those axis, making the fusion uneasy. To address this problem we implemented a new algorithm called 2D-SIFT-in-3D-Space using SIFT (scale Invariant Feature Transform) to achieve a robust registration of big image stacks. Our method register the images fixing separately rotations and translations around the three axes using the extraction and matching of stable features in 2D cross-sections. In order to evaluate the registration quality, we created a simulator that generates artificial images that mimic laser scanning image stacks to make a mock pair of image stacks one of which is made from the same stack with the other but is rotated arbitrarily with known angles and filtered with a known noise. For a precise and natural-looking concatenation of the two images, we also developed a module progressively correcting the sample brightness and contrast depending on the sample surface. Those tools we successfully used to generate tridimensional high resolution images of the fly Drosophila melanogaster brain, in particular, its octopaminergic and dopaminergic neurons and their synapses. Those monoamine neurons appear to be determinant in the correct operating of the central nervous system and a precise and systematic analysis of their evolution and interaction is necessary to understand its mechanisms. If an evolution over time could not be highlighted through the pre-synaptic sites analysis, our study suggests however that the inactivation of one of these neuron types triggers drastic changes in the neural network.

Download or read book Fusion de donn es ensembles flous et morphologie math matique en traitement d images written by Isabelle Bloch and published by . This book was released on 1995 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution l analyse d images de la perfusion c r brale written by Octave Migneco and published by . This book was released on 2001 with total page 278 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail a pour but de montrer l’intérêt de la fusion dans le cadre de l’interprétation d’images SPECT, que ce soit pour l’étude individuelle ou l’étude de groupe. Il comporte trois parties. La première est une mise au point didactique sur le recalage d’images où nous passons en revue les différentes techniques. Le recalage est un préalable nécessaire, et c’est de lui, entre autres, dont va dépendre la qualité de la fusion ? Dans une seconde partie, nous exposons une méthode originale développée pour fusionner les informations issues des SPECTs au Xénon-133 et au HMPAO. Cette méthode utilise un recalage iconique dont la mesure de similarité est le rapport de corrélation. En utilisant l’histogramme conjoint des images recalées et l’équation de Lassen, nous établissons une relation entre es intensités des deux jeux d’images qui nous permet de les fusionner en une image composite. Cette image est de même résolution spatiale que les images obtenues avec le HMPAO, mais « quantitative », c’est-à-dire que les valeurs de ses voxels reflètent le débit sanguin cérébral en mL/100g/min. Dans la troisième partie, nous nous intéressons à l’analyse statistique d’images, qui exploite le résultat du recalage, en utilisant le logiciel SPM. Nous commençons par expliquer la théorie de ce logiciel dans le cadre de la comparaison de groupes ou d’un sujet par rapport à un groupe. Nous l’appliquons ensuite à l’analyse de groupe, en étudiant des patients apathiques et non apathiques, et à l’analyse individuelle, en étudiant ses performances en tant qu’aide diagnostique dans la maladie d’Alzheimer.

Download or read book Mod lisation d objets 3D par fusion silhouettes st r o partir de s quences d images en rotation non calibr es written by Carlos Hernández Esteban and published by . This book was released on 2004 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous présentons une nouvelle approche pour la modélisation d'objets 3D de haute qualité à partir de séquences d'images en rotation partiellement calibrées. L'algorithme est capable: 1) de calibrer la caméra (la pose et la longueur focale), 2) de reconstruire la géométrie 3D et 3) de créer une carte de texture.1) Par rapport à d'autres méthodes plus classiques, le calibrage est réalisé à partir d'un ensemble de silhouettes comme seule source d'information. Nous développons le nouveau concept de cohérence d'un ensemble de silhouettes généré par un objet 3D. Nous discutons d'abord la notion de cohérence de silhouettes et définissons un critère pratique pour l'estimer. Ce critère dépend à la fois des silhouettes et des paramètres des caméras qui les ont générées. Ces paramètres peuvent être estimés pour le problème de modélisation 3D en maximisant la cohérence globale des silhouettes.2) La méthode de reconstruction 3D est fondée sur l'utilisation d'un modèle déformable classique, qui définit le cadre dans lequel nous pouvons fusionner l'information de la texture et des silhouettes pour reconstruire la géométrie 3D. Cette fusion est accomplie en définissant deux forces basées sur les images : une force définie par la texture et une autre définie par les silhouettes.3) Finalement, une carte de texture est calculée à partir des images originales et du modèle 3D reconstruit.Le système de modélisation 3D proposé a été validé par la reconstruction de haute qualité de plus d'une centaine d'objets. La grande variété d'objets traités ainsi que les différents environnements d'acquisition utilisés ont permis de pousser l'algorithme jusqu'à ses limites.

Download or read book Applications of NDT Data Fusion written by Xavier E. Gros and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-11-27 with total page 281 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Non-destructive testing (NDT) systems can generate incomplete, incorrect or conflicting information about a flaw or a defect. Therefore, the use of more than one NDT system is usually required for accurate defect detection and/or quantification. In addition to a reduction in inspection time, important cost savings could be achieved if a data fusion process is developed to combine signals from multisensor systems for manual and remotely operated inspections. This gathering of data from multiple sources and an efficient processing of information help in decision making, reduce signal uncertainty and increase the overall performance of a non-destructive examination. This book gathers, for the first time, essays from leading NDT experts involved in data fusion. It explores the concept of data fusion by providing a comprehensive review and analysis of the applications of NDT data fusion. This publication concentrates on NDT data fusion for industrial applications and highlights progress and applications in the field of data fusion in areas ranging from materials testing in the aerospace industry to medical applications. Each chapter contains a specific case study with a theoretical part but also presents experimental results from a practical point of view. The book should be considered more as a pragmatic introduction to the applications of NDT data fusion rather than a rigorous basis for theoretical studies.

Download or read book Traitement du signal et de l image pour la biom trie written by NAÏT-ALI Amine and published by Lavoisier. This book was released on 2012-09-14 with total page 370 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.