Download or read book Contraintes et fouille de donn es written by Teddy Turmeaux and published by . This book was released on 2004 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La fouille de données est un domaine de recherche actif, visant à découvrir des connaissances implicites dans des bases de données. Nous étudions ici l'intérêt de formalismes issus de la logique du premier ordre pour la fouille de données. En particulier, nous examinons l'intérêt des contraintes, vues comme des formules du premier ordre et interprétées sur un domaine particulier. Un point important de tout formalisme utilisé en ECD est la définition d'une relation de généralité qui permet de structurer l'espace des motifs, et de faciliter ainsi la recherche de motifs intéressants. Nous nous intéressons tout d'abord aux bases de données contraintes qui étendent à la fois les bases de données relationnelles, déductives et spatiales, et qui permettent la définition d'ensembles infinis grâce à la notion de tuples généralisés. Nous étudions ensuite le formalisme des clauses contraintes utilisées en Programmation Logique avec Contraintes. Nous reprenons la définition classique de généralité entre clauses contraintes et nous déterminons dans ce cadre le moindre généralisé, le moindre spécialisé et des opérateurs de raffinement. Nous montrons comment les calculer en pratique sur plusieurs domaines de contraintes spécifiques. Enfin nous introduisons un nouveau motif: les règles caractéristiques. Ces règles sont la combinaison d'un chemin quantifié et d'une contrainte et permettent de capturer la notion de lien entre entités et de contraintes sur ces entités. Nous montrons l'intérêt de telles règles dans le cadre de bases de données géographiques, notamment sur des données géologiques fournies par le Bureau de Recherche Géologique et Minières.

Download or read book Fouille de donn es par contraintes written by Abdelhamid Boudane and published by . This book was released on 2018 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous abordons les problèmes bien connus de clustering et de fouille de règles d'association. Notre première contribution introduit un nouveau cadre de clustering, où les objets complexes sont décrits par des formules propositionnelles. Premièrement, nous adaptons les deux fameux algorithmes de clustering, à savoir, le k-means et l'algorithme hiérarchique ascendant, pour traiter ce type d'objets complexes. Deuxièmement, nous introduisons un nouvel algorithme hiérarchique descendant pour le clustering des objets représentés explicitement par des ensembles de modèles. Enfin, nous proposons un encodage basé sur la satisfiabilité propositionnelle du problème de clustering des formules propositionnelles sans avoir besoin d'une représentation explicite de leurs modèles. Dans une seconde contribution, nous proposons une nouvelle approche basée sur la satisfiabilité pour extraire les règles d'association en une seule étape. La tâche est modélisée comme une formule propositionnelle dont les modèles correspondent aux règles à extraire. Pour montrer la flexibilité de notre cadre, nous abordons également d'autres variantes, à savoir, l'extraction des règles d'association fermées, minimales non redondantes, les plus générales et les indirectes. Les expérimentations sur de nombreux jeux de données montrent que sur la majorité des tâches de fouille de règles d'association considérées, notre approche déclarative réalise de meilleures performances que les méthodes spécialisées.

Download or read book Exp rimentations et valuations en fouille de textes Un panorama des campagnes DEFT written by GROUIN Cyril and published by Lavoisier. This book was released on 2012 with total page 258 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La fouille de textes est une activité combinant traitements informatiques et données linguistiques avec comme objectif principal l’extraction et l’organisation automatique des informations présentes dans les textes. Deux familles de méthodes permettent d’atteindre ce but : celles à base de connaissances d’experts et celles reposant sur un apprentissage automatique supervisé. Une campagne d’évaluation consiste à confronter les systèmes développés par plusieurs équipes sur un même jeu de données et en un temps limité. Créé en 2005 à l’image des campagnes anglo-saxonnes, le défi fouille de textes (DEFT) est aujourd’hui la seule campagne d’évaluation francophone en fouille de textes. Cet ouvrage rassemble les méthodes utilisées lors des différentes éditions du défi. Les thématiques relèvent de la classification de documents en genres et thèmes, de la fouille d’opinions et de l’identification de la période de parution d’un document.

Download or read book Contribution m thodologique la fouille de donn es complexes written by Jérémie Clech and published by . This book was released on 2004 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Au cours de cette thèse, nous abordons la problématique de l'extraction de connaissances à partir de données complexes. Notre motivation est issue de l'accroissement du besoin de traiter de telles données, du principalement à l'explosion des technologies de l'information véhiculant une forte diffusion de documents complexes. La fouille de données complexes se propose de fournir un modèle d'analyse permettant d'intégrer de larges variétés de données, structurées ou non, locales ou distantes. Le point de vue retenu est de dire que face à une tâche d'extraction des connaissances, l'utilisateur doit être libéré des contraintes liées à l'organisation, le codage, le format, la représentation des données. Il doit accéder au contenu. Nous reprenons les étapes du processus d'extraction de connaissances afin de traiter dans un cadre général ces données fortement hétérogènes. L'aboutissement du processus étant l'exploitation de ces données, nous proposons ici un environnement d'exploration visuelle reposant à la fois sur une représentation globale du corpus, sur une contextualisation d'un individu particulier et sur la visualisation à proprement parlée des documents. En outre, nous adaptons l'architecture des systèmes de recherch d'information à ce type de données. Nous avons proposé un système de recherche basé sur l'exploitation de la contextualisation d'un document et un autre sur un processus de fouille de données dans le but de prendre en compte la perception de l'utilisateur vis à vis de la requête posée en fonction de son jugement face aux documents retournés par le système. Enfin, nous décrivons des applications concrètes liées à l'exploitation de données complexes.

Download or read book La qualit et la gouvernance des donn es au service de la performance des entreprises written by BERTI-EQUILLE Laure and published by Lavoisier. This book was released on 2012-09-14 with total page 402 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La bonne qualité des données est aujourd'hui la clé de voûte de toute organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité, Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management, etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des données en entreprise.

Download or read book Contribution la fouille de donn es written by Olivier Couturier and published by . This book was released on 2005 with total page 136 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Au regard du nombre croissant des grandes bases de données, déterminer la façon dont sont organisées les données, les interpréter et en extraire des informations utiles est un problème difficile et ouvert. En effet, à l'heure actuelle, notre capacité à collecter et stocker les données de tout type, outrepasse nos possibilités d'analyse, de synthèse et d'extraction de connaissances dans les données. Notre travail se situe au niveau de la recherche de règles d'association qui constitue une tâche de fouille de données. Cette dernière présente des résultats qui permettent aux experts de facilement interpréter les règles une à une. Les méthodes de génération sont combinatoires et engendrent un nombre élevé de règles qui sont difficilement exploitables. Plusieurs approches de réduction de ce nombre ont été proposées comme l'usage de mesures de qualité, le filtrage syntaxique par contraintes, la compression par les bases représentatives ou génériques. Cependant, ces approches n'intègrent pas l'expert dans le déroulement du processus limitant ainsi l'aspect interactif du processus. En effet, l'expert ne sait pas toujours initialement quelle connaissance il souhaite obtenir. Nous analysons l'activité cognitive de l'expert dans différents processus de recherche de règles d'association et nous montrons que dans ces approches, l'expert n'intervient pas durant les tâches du processus. Pour accroître cette interactivité avec l'expert, il est nécessaire que celui-ci soit au coeur du processus afin de répondre à l'un des objectifs de l'ECD. Nous nous basons sur les systèmes orientés-tâches, qui se focalisent sur les différentes tâches que l'expert doit réaliser, et proposons l'algorithme SHARK qui est une approche hybride basée sur l'utilisation d'une recherche hiérarchique s'appuyant sur une taxinomie d'attributs et d'une approche anthropocentrée de manière à inclure l'expert dans le processus. Nous couplons ainsi la connaissance explicite fournie par l'algorithme et la connaissance tacite de l'expert. L'utilisation d'une interface graphique adaptée s'avère donc nécessaire pour que l'expert puisse interagir de manière optimale avec le processus. L'efficacité de cet algorithme a été montrée sur un problème réel de marketing faisant intervenir des experts du monde bancaire. En outre, la fouille de données visuelle présente un intérêt non négligeable puisque l'esprit humain peut traiter une plus grande quantité d'informations de manière visuelle. Comme des quantités très importantes de règles sont générées, la fouille de données visuelle s'avère être une étape incontournable pour améliorer encore notre approche. Nous présentons un état de l'art des principales techniques de visualisation de règles d'association. Parmi ces représentations, nous nous focalisons sur les représentations de type matrice 3D présentant la particularité de générer des occlusions. Une occlusion est un chevauchement d'objets dans un environnement 3D rendant certains de ces objets pas ou peu visibles. Après avoir défini formellement le problème d'occlusions, nous montrons qu'il s'agit d'un problème d'optimisation qui est de trouver le meilleur ordre possible des itemsets sur les deux axes pour limiter les occlusions. Nous proposons une heuristique permettant de réduire significativement les occlusions générées. Les résultats que nous avons obtenus sont présentés et discutés.

Download or read book D couverte de motifs n aires utilisant la programmation par contraintes written by Mehdi Khiari and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique qui ont eu, jusqu'à très récemment, des destins séparés. Cette thèse est l'une des toutes premières à s'intéresser aux liens entre la fouille de données et la PPC, et notamment aux apports de cette dernière à l'extraction de motifs sous contraintes. Différentes méthodes génériques pour la découverte de motifs locaux ont été proposées. Mais, ces méthodes ne prennent pas en onsidération le fait que l'intérêt d'un motif dépend souvent d'autres motifs. Un tel motif est appelé motif n-aire. Très peu de travaux concernant l'extraction de motifs n-aires ont été menés et les méthodes développées sont toutes ad hoc. Cette thèse propose un cadre unifié pour modéliser et résoudre les contraintes n-aires en fouille de données. Tout d'abord, l'extraction de motifs n-aires est modélisée sous forme de problème de satisfaction de contraintes (CSP). Puis, un langage de requêtes à base de contraintes de haut niveau est proposé. Ce langage permet d'exprimer une large panoplie de contraintes n-aires. Plusieurs méthodes de résolution sont développées et comparées. Les apports principaux de ce cadre sont sa déclarativité et sa généricité. Il s'agit du premier cadre générique et flexible permettant la modélisation et la résolution de contraintes n-aires en fouille de données.

Download or read book Quality Measures in Data Mining written by Fabrice Guillet and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2007-01-08 with total page 319 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents recent advances in quality measures in data mining.

Download or read book Besoins informationnels et extraction d information Vers une conscience artificielle written by TURENNE Nicolas and published by Lavoisier. This book was released on 2013-02-01 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage réconcilie la philosophie, la biologie, la sociologie et les sciences cognitives grâce à un dénominateur commun, la conscience. Il en présente un aspect particulier, le concept d’auto-motivation de champ d’activité en tant que moteur biologique d’un état de conscience, et dont l’informatique systémique permet de révéler l’existence. Si la conscience est mal définie, un cadre réduit permet d’en donner une définition plus précise, observable malgré toute la complexité psychologique, sociale et technique de l’individu. Ces observations sont de deux natures : une nature d’activité principale et une nature cognitivo-linguistique, modulées par des facteurs de contrôle intrinsèques et extrinsèques. L’argument exposé consiste à présenter un état de conscience relatif à la notion de besoin informationnel instinctif, donc physiologique, et dont les traces porteuses sur les supports physiques (revues, abonnements, etc.) ou numériques (sms, web, etc.), sont analysables par l’extraction de connaissances.

Download or read book Fouille de donn es par extraction de motifs graduels written by Amal Oudni and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre de l'extraction de connaissances et de la fouille de données appliquée à des bases de données numériques ou floues afin d'extraire des résumés linguistiques sous la forme de motifs graduels exprimant des corrélations de co-variations des valeurs des attributs, de la forme « plus la température augmente, plus la pression augmente ». Notre objectif est de les contextualiser et de les enrichir en proposant différents types de compléments d'information afin d'augmenter leur qualité et leur apporter une meilleure interprétation. Nous proposons quatre formes de nouveaux motifs : nous avons tout d'abord étudié les motifs dits « renforcés », qui effectuent, dans le cas de données floues, une contextualisation par intégration d'attributs complémentaires, ajoutant des clauses introduites linguistiquement par l'expression « d'autant plus que ». Ils peuvent être illustrés par l'exemple « plus la température diminue, plus le volume de l'air diminue, d'autant plus que sa densité augmente ». Ce renforcement est interprété comme validité accrue des motifs graduels. Nous nous sommes également intéressées à la transposition de la notion de renforcement aux règles d'association classiques en discutant de leurs interprétations possibles et nous montrons leur apport limité. Nous proposons ensuite de traiter le problème des motifs graduels contradictoires rencontré par exemple lors de l'extraction simultanée des deux motifs « plus la température augmente, plus l'humidité augmente » et « plus la température augmente, plus l'humidité diminue ». Pour gérer ces contradictions, nous proposons une définition contrainte du support d'un motif graduel, qui, en particulier, ne dépend pas uniquement du motif considéré, mais aussi de ses contradicteurs potentiels. Nous proposons également deux méthodes d'extraction, respectivement basées sur un filtrage a posteriori et sur l'intégration de la contrainte du nouveau support dans le processus de génération. Nous introduisons également les motifs graduels caractérisés, définis par l'ajout d'une clause linguistiquement introduite par l'expression « surtout si » comme par exemple « plus la température diminue, plus l'humidité diminue, surtout si la température varie dans [0, 10] °C » : la clause additionnelle précise des plages de valeurs sur lesquelles la validité des motifs est accrue. Nous formalisons la qualité de cet enrichissement comme un compromis entre deux contraintes imposées à l'intervalle identifié, portant sur sa taille et sa validité, ainsi qu'une extension tenant compte de la densité des données.Nous proposons une méthode d'extraction automatique basée sur des outils de morphologie mathématique et la définition d'un filtre approprié et transcription.

Download or read book Outils d analyse vid o pour une pleine exploitation des donn es de la vid oprotection written by DUFOUR Jean-Yves and published by Lavoisier. This book was released on 2012-10-22 with total page 386 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’utilisation croissante de la vidéoprotection rend nécessaire la mise en place de fonctions d’analyse vidéo pour alléger voire automatiser des tâches aujourd’hui entièrement réalisées par des opérateurs. Après avoir dressé un panorama des avancées et des perspectives en analyse d’image, cet ouvrage détaille les principales fonctions d’analyse vidéo, comme la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets d’intérêt (personnes ou véhicules) ou les fonctions de « haut-niveau » visant à interpréter les scènes observées (évènements, comportements, nature de la scène...). Les besoins sont illustrés sous l’angle de deux applications majeures, la sécurité des transports et l’investigation. Les contraintes d’ordres juridique et éthique sont présentées, ainsi que les caractéristiques des données vidéo traitées, au travers des caméras et des méthodes de compression utilisées. La problématique de l’évaluation de performance, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des fonctions d’analyse, est également exposée.

Download or read book Approximation dans les bases de donn es contraintes written by David Gross-Amblard and published by . This book was released on 2000 with total page 85 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le modèle des bases de données contraintes, introduit par Kanellakis, Kuper et Revesz [KKR95] permet la prise en compte d'informations géométriques, comme les données cartographiques. Les objets géométriques sont représentés comme la solution d'un système d'équations ou d'inéquations, sans limitation sur leur dimension. La compléxité en temps de l'évaluation des requêtes du premier ordre ou du volume est raisonnable lorsque la dimension des objets est fixe. Lorsque la dimension des objets est une variable du problème, cette complexité est prohibitive (globalement exponentielle dans la dimension). Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'obtention d'algorithmes d'évaluation en temps polynomial dans la dimension, par des techniques d'approximation probabiliste. En étendant les travaux de Dyer, Frieze et Kannan [DFK91], nous obtenons : - un algorithme d'échantillonnage de points avec distribution presque uniforme dans l'ensemble défini par une requête du premier ordre ; - un algorithme estimant le volume et la forme de cet ensemble [GdR00]. Sous certaines conditions, le volume peut être estimé sans évaluation préalable de la requête. Nous considérons ensuite la robustesse des relations topologiques entre objets après utilisation d'algorithmes d'approximation. Enfin, nous présentons un prototype de base de données spatiales mettant en oeuvre certains de ces algorithmes probabilistes sur des données réelles.

Download or read book Excavations at Sissi written by Jan Driessen and published by Presses univ. de Louvain. This book was released on 2009 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Vol. 2: Since 2007, the Belgian School at Athens has undertaken excavations on the Kefali or Buffo hill, east of the village of Sissi, on the north coast of Crete where a Minoan site was occupied approximately between 2500 and 1200 BC. This volume is the follow-up of an earlier one on the 2007-2008 excavations (published as 'Aegis 1') and presents a preliminary report on the excavations carried out in 2009 and 2010. It concentrates on the different zones examined within the cemetery and settlement. There are also reports on the Late Minoan pottery, site conservation and environmental analysis as well as a paper on the use of GIS at Sissi.

Download or read book Big Data and Archaeology written by François Djindjian and published by Archaeopress Publishing Ltd. This book was released on 2021-08-05 with total page 106 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The advent of Big Data is a recent and debated issue in Digital Archaeology. Papers consider the historiographic context and current developments, as well as comprehensive examples of a multidisciplinary and integrative approach to the recording, management and exploitation of excavation data and documents produced over a long period of research.

Download or read book Multilingual Dictionary of Knowledge Management written by Otto Vollnhals and published by Walter de Gruyter. This book was released on 2011-09-06 with total page 404 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Digital preservation is an issue faced by practitioners in Ross Harveythe library and recordkeeping professions, yet most professionalshave little time to keep up with the latest techniquesand standards. This invaluable work provides a single-volume introduction to the principles, strategies and practices currently applied by librarians and recordkeepers to the preservation of digital information and will assist them to make informed decisions about the role of digital information in their care. The book is presented in four parts: Why do we preserve? What do we preserve? How do we preserve? and How do we manage digital preservation? Each part covers the area in detail and addresses current issues in a clear and informative manner. The terminology of the field is explained clearly throughout the book. Each chapter includes a range of case studies from institutionsat the forefront of digital object preservation. An index facilitates quick access. This book will be essential as a professional reference tool for all librarians, recordkeepers and archivists with preservation responsibilities as well as being a definitive source of information for the whole profession including students.

Download or read book The Great Dictionary English French written by Benjamin Maximilian Eisenhauer and published by Benjamin Maximilian Eisenhauer. This book was released on with total page 10679 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This dictionary contains around 130,000 English terms with their French translations, making it one of the most comprehensive books of its kind. It offers a wide vocabulary from all areas as well as numerous idioms. The terms are translated from English to French. If you need translations from French to English, then the companion volume The Great Dictionary French - English is recommended.

Download or read book Scalable Big Data Architecture written by Bahaaldine Azarmi and published by Apress. This book was released on 2015-12-31 with total page 147 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book highlights the different types of data architecture and illustrates the many possibilities hidden behind the term "Big Data", from the usage of No-SQL databases to the deployment of stream analytics architecture, machine learning, and governance. Scalable Big Data Architecture covers real-world, concrete industry use cases that leverage complex distributed applications , which involve web applications, RESTful API, and high throughput of large amount of data stored in highly scalable No-SQL data stores such as Couchbase and Elasticsearch. This book demonstrates how data processing can be done at scale from the usage of NoSQL datastores to the combination of Big Data distribution. When the data processing is too complex and involves different processing topology like long running jobs, stream processing, multiple data sources correlation, and machine learning, it’s often necessary to delegate the load to Hadoop or Spark and use the No-SQL to serve processed data in real time. This book shows you how to choose a relevant combination of big data technologies available within the Hadoop ecosystem. It focuses on processing long jobs, architecture, stream data patterns, log analysis, and real time analytics. Every pattern is illustrated with practical examples, which use the different open sourceprojects such as Logstash, Spark, Kafka, and so on. Traditional data infrastructures are built for digesting and rendering data synthesis and analytics from large amount of data. This book helps you to understand why you should consider using machine learning algorithms early on in the project, before being overwhelmed by constraints imposed by dealing with the high throughput of Big data. Scalable Big Data Architecture is for developers, data architects, and data scientists looking for a better understanding of how to choose the most relevant pattern for a Big Data project and which tools to integrate into that pattern.