Download or read book Exploration de diff rentes architectures de r seaux de neurones pour la pr diction de la glace atmosph rique sur les conducteurs des r seaux lectriques written by Éric Larouche and published by . This book was released on 2002 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book ARCHITECTURES ET APPRENTISSAGE DE RESEAUX DE NEURONES POUR LA CLASSIFICATION ET POUR LA PREDICTION DE SUITES CHRONOLOGIQUES written by ISABELLE.. POUJAUD and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE TRAITE DE DEUX APPLICATIONS DES RESEAUX DE NEURONES: LA CLASSIFICATION DE FORMES STATIQUES ET LA PREDICTION DE SUITES CHRONOLOGIQUES. LE MEMOIRE DEBUTE PAR UNE PRESENTATION GENERALE DES ARCHITECTURES DE RESEAUX ET DES ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE S'Y RAPPORTANT. LA DEUXIEME PARTIE EST CONSACREE A L'ETUDE DES CLASSIFIEURS NEURONAUX. NOUS PRESENTONS LA FACON DONT UN RESEAU DE NEURONES PERMET D'ETABLIR DES SEPARATIONS ENTRE DES ENSEMBLES DE POINTS REPRESENTATIFS DE CLASSES. NOUS TRAITONS ENSUITE DES PROBLEMES SIMPLES QUI NOUS PERMETTENT DE METTRE EN EVIDENCE LES DIFFERENTS PARAMETRES INTERVENANT DANS LA RESOLUTION DE CES PROBLEMES. PUIS NOUS TRAITONS UN PROBLEME REEL ET COMPLEXE: LA RECONNAISSANCE DE CHIFFRES MANUSCRITS. NOUS TERMINONS PAR LA PRESENTATION D'UNE METHODE DE PLUS EN PLUS UTILISEE POUR LA REALISATION DE CLASSIFIEURS. ELLE CONSISTE A CONSTRUIRE LE RESEAU AU FUR ET A MESURE DES BESOINS INDIQUES PAR LES PERFORMANCES DE CLASSIFICATION OBTENUES. LA TROISIEME PARTIE EST CONSACREE A LA REALISATION DE PREDICTEURS NON LINEAIRES POUR DES SUITES CHRONOLOGIQUES. LE PROBLEME INITIAL CONSISTAIT A TROUVER UN PREDICTEUR POUR UNE SUITE CONSTITUEE DE DONNEES REELLES: LES COURS BOURSIERS. AFIN D'INTERPRETER LA FACON DONT UN RESEAU DE NEURONES PEUT ASSURER LA FONCTION D'UN PREDICTEUR, NOUS AVONS TRAITE EN PARALLELE DES SUITES MODELES. AVANT DE RECHERCHER DES PREDICTEURS, NOUS AVONS PROCEDE A UNE ANALYSE DES DIFFERENTES SUITES AFIN DE LES CARACTERISER. NOUS AVONS ENSUITE TESTE DES PREDICTEURS POLYNOMIAUX AINSI QUE DES PREDICTEURS NEURONAUX. LES PREDICTEURS TESTES N'ONT PAS FOURNI LES RESULTATS ATTENDUS POUR LES SUITES ISSUES DES COURS BOURSIERS, EN REVANCHE, LES PERFORMANCES OBTENUES AVEC LES SUITES MODELES MONTRENT QUE LES RESEAUX DE NEURONES SONT DES OUTILS CAPABLES D'APPRENDRE DES FONCTIONS ET DE REALISER AINSI DE BONS PREDICTEURS
Download or read book R seaux de neurones convolutifs pour la segmentation s mantique et l apprentissage d invariants de couleur written by Damien Fourure and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire étudiant la manière dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques. En intelligence artificielle, et plus précisément en apprentissage automatique, domaine dans lequel se positionne cette thèse, la vision par ordinateur passe par l'extraction de caractéristiques présentes dans les images puis par la généralisation de concepts liés à ces caractéristiques. Ce domaine de recherche est devenu très populaire ces dernières années, notamment grâce aux résultats des réseaux de neurones convolutifs à la base des méthodes dites d'apprentissage profond. Aujourd'hui les réseaux de neurones permettent, entre autres, de reconnaître les différents objets présents dans une image, de générer des images très réalistes ou même de battre les champions au jeu de Go. Leurs performances ne s'arrêtent d'ailleurs pas au domaine de l'image puisqu'ils sont aussi utilisés dans d'autres domaines tels que le traitement du langage naturel (par exemple en traduction automatique) ou la reconnaissance de son. Dans cette thèse, nous étudions les réseaux de neurones convolutifs afin de développer des architectures et des fonctions de coûts spécialisées à des tâches aussi bien de bas niveau (la constance chromatique) que de haut niveau (la segmentation sémantique d'image). Une première contribution s'intéresse à la tâche de constance chromatique. En vision par ordinateur, l'approche principale consiste à estimer la couleur de l'illuminant puis à supprimer son impact sur la couleur perçue des objets. Les expériences que nous avons menées montrent que notre méthode permet d'obtenir des performances compétitives avec l'état de l'art. Néanmoins, notre architecture requiert une grande quantité de données d'entraînement. Afin de corriger en parti ce problème et d'améliorer l'entraînement des réseaux de neurones, nous présentons plusieurs techniques d'augmentation artificielle de données. Nous apportons également deux contributions sur une problématique de haut niveau : la segmentation sémantique d'image. Cette tâche, qui consiste à attribuer une classe sémantique à chacun des pixels d'une image, constitue un défi en vision par ordinateur de par sa complexité. D'une part, elle requiert de nombreux exemples d'entraînement dont les vérités terrains sont coûteuses à obtenir. D'autre part, elle nécessite l'adaptation des réseaux de neurones convolutifs traditionnels afin d'obtenir une prédiction dite dense, c'est-à-dire, une prédiction pour chacun pixel présent dans l'image d'entrée. Pour résoudre la difficulté liée à l'acquisition de données d'entrainements, nous proposons une approche qui exploite simultanément plusieurs bases de données annotées avec différentes étiquettes. Pour cela, nous définissons une fonction de coût sélective. Nous développons aussi une approche dites d'auto-contexte capturant d'avantage les corrélations existantes entre les étiquettes des différentes bases de données. Finalement, nous présentons notre troisième contribution : une nouvelle architecture de réseau de neurones convolutifs appelée GridNet spécialisée pour la segmentation sémantique d'image. Contrairement aux réseaux traditionnels, notre architecture est implémentée sous forme de grille 2D permettant à plusieurs flux interconnectés de fonctionner à différentes résolutions. Afin d'exploiter la totalité des chemins de la grille, nous proposons une technique d'entraînement inspirée du dropout. En outre, nous montrons empiriquement que notre architecture généralise de nombreux réseaux bien connus de l'état de l'art. Nous terminons par une analyse des résultats empiriques obtenus avec notre architecture qui, bien qu'entraînée avec une initialisation aléatoire des poids, révèle de très bonnes performances, dépassant les approches populaires souvent pré-entraînés.
Download or read book PREDICTION DES SERIES TEMPORELLES PAR RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS written by Françoise Fessant and published by . This book was released on 1995 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CETTE THESE NOUS NOUS INTERESSONS A LA PREDICTION DES SERIES TEMPORELLES PAR LES RESEAUX DE NEURNES ARTIFICIELS ET PLUS PARTICULIEREMENT A LA PREDICTION DES SERIES TEMPORELLES IONOSPHERIQUES (QUI SONT RELIEES A LA SERIE DES TACHES SOLAIRES). LES INDICES IONOSPHERIQUES SONT UTILISES PAR LE CNET POUR ETABLIR DES PREVISIONS DE PROPAGATION IONOSPHERIQUES. LES MODELES NEURONAUX QUE NOUS PROPOSONS SONT TOUS BASES SUR LES RESEAUX DE NEURONES A COUCHES ENTRAINES PAR UN MECANISME D'APPRENTISSAGE SUPERVISE: LA RETROPROPAGATION DU GRADIENT DE L'ERREUR. NOUS CHERCHONS A AMELIORER LA PREVISION OBTENUE PAR UN PERCEPTRON MULTICOUCHES SIMPLE A UNE COUCHE CACHEE. NOUS AVONS MONTRE QU'IL FAUT EXPLOITER PLUSIEURS SOURCES D'INFORMATIONS A L'ENTREE DU RESEAU MULTICOUCHES (INFORMATIONS PROVENANT D'AUTRES SERIES TEMPORELLES DANS UN CADRE MULTIVARIE OU DES INDICATIONS SUR LA TENDANCE, OBTENUES EN CALCULANT DE NOUVELLES DONNEES). NOUS AVONS EGALEMENT OBTENU DE BONS RESULTATS DE PREVISIONS A PARTIR D'ARCHITECTURES PLUS COMPLEXES: RESEAUX A DELAIS ET RESEAUX PARTIELLEMENT RECURRENTS QUI TIENNENT COMPTE DE LA DIMENSION TEMPORELLE DES DONNEES, MAIS EGALEMENT A PARTIR D'ARCHITECTURES MODULAIRES DANS LESQUELLES NOUS AVONS INTRODUIT UNE INFORMATION DE NATURE TEMPORELLE: CHACUN DES MODULES A UNE FENETRE TEMPORELLE DIFFERENTE EN ENTREE. L'APPROCHE ENVISAGEE EST EXPERIMENTALE, CEPENDANT NOUS CHERCHONS A RESPECTER AU MIEUX LES THEORIES RELIEES AU PROBLEME DE LA PREDICTION AINSI QUE CELLES RELIEES AUX RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS
Download or read book Unidentified written by Robert Salas and published by Career Press. This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In 1969 the U.S. Air Force issued a statement that read' "No UFO reported, investigated and evaluated by the Air Force was ever an indication of threat to our national security." This statement is patently false. It has been proven untrue by the testimony of many military officers and airmen and documentation of incidents involving UFOs and nuclear weapons, testimonies of which the U.S. Air Force was fully aware. Unidentified details many of these testimonies, some for the first time. As partial justification for its position, the Air Force cites a University of Colorado study that was contracted and paid for by federal funds. Unidentified reveals how this study was actually just another part of the plan to cover up the reality of the UFO phenomenon. For the first time, Unidentified publishes evidence that the investigators for the Colorado study knew about the UFO-related missile shutdown incidents but did not investigate them or include them in their final report.
Download or read book Lost Secrets of the Sacred Ark written by Laurence Gardner and published by HarperCollins UK. This book was released on 2004 with total page 466 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The Ark of the Covenant is the source of one of the deepest mysteries of the Western world. Laurence Gardner has accessed Rosicrucian archives to reveal where the Ark is, what it is and how this lost secret of the distant past has led to the phenomenal new science of space-time manipulation.
Download or read book UFOs are Real written by Clifford E. Stone and published by S.P.I. Books. This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Encounter with Tiber written by Buzz Aldrin and published by Open Road Media. This book was released on 2013-05-28 with total page 802 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: An Apollo 11 astronaut and the Nebula Award–nominated author of Directive 51 present a novel that “conveys the wonder and promise of space” (Publishers Weekly). Born the year of the Moon landing, Chris Terence spends his life fighting to return humanity to that pinnacle. An engineering student with dreams of spaceflight, he finds upon graduation that the United States no longer has need for astronauts. Years of bureaucratic meddling have reduced the space program to a shell of itself, and it will take the greatest scientific find in history to send humanity skyward once more. After years battling budget hawks, Chris finally gets his chance to walk on the Moon. While there, he finds evidence of an ancient alien civilization, the Tiberians, who visited Earth’s satellite eight thousand years before. Understanding what happened to those long-forgotten travelers will define the lives of Chris and his son, as they fight against all odds to unlock the secrets of the universe. “The collaboration of the first man to pilot a moon lander (Aldrin) with a major voice in contemporary science fiction (Barnes) has produced a fascinating chronicle of man’s first encounter with alien intelligence” (Booklist).
