Download or read book Etude et realisation d un systeme adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Etude et r alisation d un syst me adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation du stylo comme interface homme-machine nécessite la mise au point de systèmes de reconnaissance performants. De plus, pour améliorer le confort de l'utilisateur, et donc, sa productivité, il est très souhaitable de pouvoir identifier des mots manuscrits cursifs, dans lesquels les lettres ne sont pas obligatoirement séparées les unes des autres. Nous proposons ici un système qui effectue simultanément reconnaissance et segmentation en lettres, pour un vocabulaire prédéfini de plusieurs dizaines de milliers de mots. La solution envisagée repose sur un ensemble de prototypes de lettres, ainsi que sur une recherche heuristique, dirigée par le lexique. La principale originalité de ce système est sa grande capacité d'apprentissage. Celui-ci peut en effet apprendre automatiquement l'écriture d'un utilisateur donné, directement à partir d'un échantillon de quelques dizaines à quelques centaines de mots manuscrits. Cette opération est fondée sur un module qui permet de segmenter en lettres un ensemble de mots étiquettés, sans intervention humaine. En suivant le même principe, notre système est également capable de s'adapter à une nouvelle écriture au cours de son utilisation. Cette adaptation continue permet d'obtenir des taux de reconnaissance supérieurs à 95%, pour un vocabulaire de près de 25000 mots.

Download or read book Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits Hors Ligne written by Nesrine Trimeche and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-03-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance d'ecriture manuscrite arabe reste toujours un probleme ouvert. Ceci a cause des difficultes auxquelles sont confrontes les chercheurs et les developpeurs, telles que la variabilite de la forme du style et l'inclinaison de l'ecriture. Compte tenu de la nature cursive et connectee de l'ecriture arabe manuscrite, nous presentons a travers ce travail notre contribution aux recherches sur l'etude de la reconnaissance de l'ecriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la realisation d'un systeme de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procedures des pretraitements et de segmentation du mot en des caracteres arabes. Dans ce rapport nous sommes interesses principalement a construire un modele de reseau bayesien dynamique pour la reconnaissance de l'ecriture arabe manuscrite. Ce modele a montre une grande robustesse a la modelisation de l'ecriture cursive. Adapte a la hierarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modele est base sur un mariage entre le Modele Markov Cache et le reseau bayesien hierarchique. Cette structure a ete fixee en se basant sur plusieurs parametres."

Download or read book Reconnaissance automatique de textes manuscrits par adaptation au scripteur written by Ali Nosary and published by . This book was released on 2002 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations

Download or read book Reconnaissance hors ligne de mots manuscrits cursifs par l utilisation de syst mes hybrides et de techniques d apprentissage automatique written by Rami Al Hajj Mohamad and published by . This book was released on 2007 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance automatique hors ligne des mots écrits permet d'améliorer l'interaction entre l'homme et la machine dans beaucoup d'applications notamment la bureautique et les tâches de traitement automatique de documents telles que le tri automatique du courrier, l'enregistrement et la vérification des chèques bancaires. La reconnaissance hors ligne des mots manuscrits cursifs, tels que ceux écrits en arabe, reste toujours un problème ouvert. Les difficultés inhérentes à la reconnaissance sont la normalisation de l'écriture, la segmentation des mots en éléments de base ainsi que la modélisation de ces éléments. Concevoir un système pour la reconnaissance automatique hors ligne des mots manuscrits est l'objectif des travaux de recherche de cette thèse. L'approche proposée est de type analytique, sans segmentation explicite des mots en ses caractères constituants, et est basée sur une modélisation stochastique de type MMC (Modèles de Markov Cachés). La méthode adoptée est à deux étapes : une étape de reconnaissance dans laquelle différents types de caractéristiques sont examinés, et une étape pour la combinaison des classifieurs en post-traitement dans laquelle différentes stratégies de combinaison sont appliquées. Les classifieurs combinés en post-traitement prennent en considération les inclinaisons, les positions erronées des marques diacritiques et les chevauchements pouvant exister dans l'écriture manuscrite. Le système de référence basé sur la méthode proposée a montré de trés bonnes performances à la compétition organisée à ICDAR 05, où des systèmes à l'état de l'art ont été comparés et examinés sur la base de référence IFN/ENIT.

Download or read book Reconnaissance hors ligne par mod lisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert written by Cherki Farouz and published by . This book was released on 1999 with total page 436 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS DECRIVONS DANS CE MEMOIRE UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS HORS-LIGNE SANS CONTRAINTE DANS UN GRAND VOCABULAIRE. LA REALISATION D'UN TEL SYSTEME A NECESSITE DE REPONDRE AUX DEUX PROBLEMES SUIVANTS: LE PREMIER PROBLEME PORTE SUR LA DIMINUTION DU TAUX DE RECONNAISSANCE, OBSERVE QUAND IL S'AGIT DE RECHERCHER LE MOT CORRESPONDANT A UNE IMAGE DANS UN GRAND LEXIQUE. LA REPONSE APPORTEE A CE PROBLEME PASSE PAR UNE MEILLEURE CARACTERISATION DE L'IMAGE POUR MIEUX RENSEIGNER LE MODULE DE RECONNAISSANCE. NOUS AVONS DEVELOPPE DANS LE CADRE DE CETTE THESE UNE METHODE D'EXTRACTION DE CARACTERISTIQUES, QUI A PARTIR D'UNE IMAGE DE MOT SEGMENTEE, DETERMINE UNE DESCRIPTION POUR REPRESENTER LE MOT. CETTE REPRESENTATION EST DEDUITE DE L'ETIQUETAGE DES SEGMENTS (ENTITES RESULTANT DE LA PHASE DE SEGMENTATION) A PARTIR D'UN ALPHABET APPELE ENSEMBLE DE GRAPHEMES. UN GRAPHEME EST UNE ENTITE POUVANT CORRESPONDRE A UN MORCEAU DE LETTRE, UNE LETTRE COMPLETE OU DES LETTRES JOINTES. L'ALPHABET DES GRAPHEMES EST CONSTRUIT DANS UNE PHASE PRECEDENTE A PARTIR D'UN ECHANTILLON D'APPRENTISSAGE. L'ETIQUETAGE DES DIFFERENTS SEGMENTS DE L'IMAGE TIENT COMPTE DU CONTEXTE LOCAL DANS LEQUEL LES SEGMENTS S'INSCRIVENT. CETTE IDEE NOUS A PERMIS DE CONSTRUIRE UNE DESCRIPTION PERTINENTE DE L'IMAGE QUI EST FOURNIE PAR LA SUITE AUX MODELES DE MARKOV CACHES POUR ESTIMER LA PROBABILITE DE VRAISEMBLANCE DE L'IMAGE AVEC CHAQUE ENTREE DU LEXIQUE. L'APPLICATION D'UNE TELLE METHODE A DONNE DES TAUX DE RECONNAISSANCE TRES INTERESSANTS ET A MONTRE UNE CERTAINE ROBUSTESSE FACE A L'AUGMENTATION DE LA TAILLE DU LEXIQUE. LE DEUXIEME PROBLEME SOULEVE QUAND IL S'AGIT DE REALISER UNE RECONNAISSANCE DANS UN GRAND VOCABULAIRE PORTE SUR LE TEMPS D'EXECUTION QUI PEUT DEVENIR REDHIBITOIRE SURTOUT S'IL Y A DES CONTRAINTES DE TEMPS REEL. EN REPONSE A CE PROBLEME, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE METHODE DE REDUCTION DE LEXIQUE POUR LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS HORS-LIGNE. CETTE METHODE SE BASE SUR L'ESTIMATION D'UNE BORNE SUPERIEURE, A PARTIR D'HEURISTIQUES, POUR LA PROBABILITE DE VRAISEMBLANCE DE L'IMAGE AVEC UNE ENTREE DU LEXIQUE OU PLUSIEURS. LA TECHNIQUE DE REDUCTION CONSISTE A ELIMINER DES ENTREES DU LEXIQUE, SUPPOSES ELOIGNEES, AU FUR ET A MESURE QUE NOUS TROUVONS DANS LE DICTIONNAIRE DES MOTS PROCHES DE L'IMAGE EN ENTREE. LES TESTS ONT MONTRE QUE LE TAUX DE RECONNAISSANCE DE LA METHODE APPROCHE CELUI DE LA METHODE EXHAUSTIVE MAIS LE TAUX MOYEN D'ELAGAGE (69%) RESTE MODESTE.

Download or read book Etude des m canismes d adaptation et de rejet pour l optimisation de classifieurs written by Harold Mouchère and published by . This book was released on 2007 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif est d’améliorer dans un contexte de ressources limitées les performances des systèmes de reconnaissance de caractères en ligne en étudiant les mécanismes de rejet et d’adaptation.Le rejet permet de décider si la réponse du classifieur est pertinente ou non. Nous définissons une option générique de rejet utilisant la notion de fonctions de confiance et un algorithme générique d’apprentissage nommé AMTL. Nous démontrons les capacités de généralisation de notre approche en la comparant avec les solutions plus classiques.Le principe de l’adaptation, est de spécialiser à la volée un système omni-scripteur en un système mono-scripteur. Nous proposons une approche nommée ADAPT pour adapter les systèmes d’inférence floue en déplaçant, déformant et créant leurs prototypes. Pour accélérer l’adaptation, nous synthétisons de nouveaux caractères à partir de ceux disponibles. Nous validons nos approches dans des conditions expérimentales idéales puis en conditions réelles.

Download or read book Architecture et apprentissage d un syst me hybride neuro markovien pour la reconnaissance de l criture manuscrite en ligne written by Émilie Poisson and published by . This book was released on 2005 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans le cadre de cette thèse portent sur l'étude, la conception, le développement et le test d'un système de reconnaissance de mots manuscrits non contraints en-ligne pour une application omni-scripteurs. Le système proposé repose sur une architecture hybride neuro-markovienne comportant d'une part, un réseau de neurones à convolution (TDNN et/ou SDNN), et d'autre part des modèles de Markov à états cachés (MMC). Le réseau de neurones a une vision globale et travaille au niveau caractère, tandis que le MMC s'appuie sur une description plus locale et permet le passage du caractère au niveau mot. Nous avons d'abord étudié le système de reconnaissance au niveau caractère isolé (digits, majuscules, minuscules) et optimisé les architectures des réseaux en termes de performances et de taille. La seconde partie du travail a porté sur le passage au niveau mot. Ici, l'effort a consisté avant tout à la définition d'un schéma d'apprentissage global au niveau mot qui permet d'assurer la convergence globale du système, en définissant une fonction d'objectif qui mixe des critères basés modèle générateur (typiquement par maximum de vraisemblance) et des critères discriminants (de type maximum d'information mutuelle). Les différentes résultats présentés (sur les bases MNIST, IRONOFF, UNIPEN) montrent l'influence des principaux paramètres du système, soit en termes de topologie, de sources d'information, de modèles d'apprentissage (nombre d'états, pondération des critères, durée)

Download or read book ETUDE ARCHITECTURALE D UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS written by MARC.. HERVIEU and published by . This book was released on 1996 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT DES PDA (PERSONAL DIGITAL ASSISTANT) OFFRE UNE APPLICATION DE TOUT PREMIER PLAN AUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS EN LIGNE. MALHEUREUSEMENT, LES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE ACTUELS PECHENT PAR MANQUE DE PERFORMANCE. AINSI, LE DEVELOPPEMENT DE CETTE TECHNOLOGIE ENCORE NAISSANTE DOIT FAIRE FACE A DES TAUX DE RECONNAISSANCE TROP FAIBLES ET DES TEMPS DE TRAITEMENT TROP ELEVES. CETTE THESE SE BASE SUR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE D'ECRITURE MANUSCRITE DEVELOPPE A IEP (LABORATOIRES D'ELECTRONIQUE PHILIPS S.A.S.). NOUS PROPOSONS PLUS PARTICULIEREMENT UN DECOUPAGE MATERIEL/LOGICIEL PERMETTANT D'ACCELERER LA RECONNAISSANCE AFIN D'ATTEINDRE UN DEBIT QUI SOIT SUFFISANT POUR EVITER TOUTE LATENCE AU NIVEAU DE L'ECRIVAIN. L'INTEGRATION MATERIELLE DE LA FONCTION CLASSIFIEUR REALISANT LE GOULOT D'ETRANGLEMENT DANS LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE EXISTANT AINSI QUE LA RESTRUCTURATION DE L'APPLICATION LOGICIELLE PERMETTENT UN FONCTIONNEMENT EN PIPELINE DES DIFFERENTS PROCESSUS IDENTIFIES. CE CLASSIFIEUR MATERIEL NOMME PHRASES, QUI EST L'ACRONYME DE PROCESSOR FOR HANDWRITING RECOGNITION WITH APPLICATION SPECIFIC ELEMENT SYNTHESIS, A ETE DEVELOPPE GRACE A UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURES NOMME ALMA PERMETTANT D'EXPLORER L'ESPACE DES SOLUTIONS ARCHITECTURALES AVEC UN JEU DE PARAMETRES DE GENERATION. L'ARCHITECTURE DU CLASSIFIEUR EST GUIDEE PAR DES IMPERATIFS DE SURFACE DE SILICIUM MINIMUM. AINSI, NOTRE BUT ULTIME EST D'INTEGRER CE CLASSIFIEUR COMME UNE MACRO-CELLULE D'UN CIRCUIT MONOLITHIQUE INTEGRANT EGALEMENT UN CUR RISC ET UN BUS SYSTEME AFIN DE RENDRE LA TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS ENTIEREMENT AUTONOME. LA VALIDATION DE L'ARCHITECTURE PROPOSEE EST REALISEE EN SE BASANT SUR LA MODELISATION VHDL, D'UNE CARTE COPROCESSEUR PERMETTANT AU CLASSIFIEUR MATERIEL PHRASES DE COMMUNIQUER AVEC L'APPLICATION LOGICIELLE.

Download or read book MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE written by ERIC.. ANQUETIL and published by . This book was released on 1997 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.

Download or read book R alisation d un syst me adapt la reconnaissance de caract res typographiques persans written by Mohammad-Hossein Yektaie and published by . This book was released on 1998 with total page 534 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les caractéristiques de l'écriture persane ne permettent pas d'appliquer les méthodes classiques pour la reconnaissance des mots et des caractères de cette langue. Les caractères persans ont la particularité d'être collés et qu'un grand nombre parmi eux, comportent des points diacritiques. La difficulté rencontrée en reconnaissance de l'écriture imprimée persane est similaire à celle rencontrée en reconnaissance des caractères manuscrits. Nous proposons dans un premier temps, une méthode de segmentation préalable des mots en caractères et sous caractères par fusion de trois types d'histogrammes. L'étude statistique sur les documents persans montre qu'une méthode de reconnaissance sans segmentation préalable des mots et sous-mots peut être utilisée car les caractères séparés et les sous-mots composés de deux et trois caractères représentent 85% de l'ensemble des cas avec environ $1300$ classes, tandis que le reste (15%) représentent les cas les moins fréquents avec environ $3200$ classes. Nous proposons une méthode de reconnaissance structurelle-statistique. La reconnaissance structurelle fonctionne sur des contours et des squelettes obtenus par une méthode d'approximation polygonale calculée à partir du code de Freeman, la reconnaissance statistique est utilisée quant à elle pour la reconnaissance des cas particuliers ainsi que pour lever certaines ambiguïtés, cette reconnaissance est basée sur une notion de corrélation floue.

Download or read book RECONNAISSANCE D ECRITURE MANUSCRITE DYNAMIQUE PAR APPROCHE DESCENDANTE CARACTERISATION DU STYLE DE L ECRITURE ET APPLICATION written by Annick M.. Leroy and published by . This book was released on 1997 with total page 250 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE LA REALISATION D'UN BLOC-NOTE ELECTRONIQUE, NOUS ABORDONS LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS PAR UNE METHODE DESCENDANTE INSPIREE PAR LE PROCESSUS HUMAIN DE LECTURE. NOUS PROCEDONS PAR REDUCTION PROGRESSIVE DES MOTS DU LEXIQUE ET NOUS CHERCHONS ENSUITE A METTRE EN CORRESPONDANCE LE MOT MANUSCRIT AVEC LES MOTS CANDIDATS. NOTRE APPROCHE EST HOLISTIQUE: LES MOTS SONT REPRESENTES PAR LEUR SILHOUETTE SOUS FORME DE CHAINE DE CARACTERES REPRESENTANT LA SUCCESSION DES PRIMITIVES. ALORS QUE L'APPROCHE GLOBALE HABITUELLE CONSISTE A COMPARER LA REPRESENTATION DU MOT MANUSCRIT AVEC LA REPRESENTATION DE CHAQUE MOT DU DICTIONNAIRE, NOUS ETABLISSONS TOUTES LES REPRESENTATIONS D'UN MOT ET NOUS PRECALCULONS LEUR DISTANCE. CECI EST RENDU POSSIBLE PAR UNE REPRESENTATION TRES COMPACTE DES MOTS ET PAR UNE EVALUATION FINE DE LA DISTANCE. DANS LA PREMIERE REDUCTION DU LEXIQUE LES PRIMITIVES DECRIVENT UNIQUEMENT L'APPARTENANCE DES SEGMENTS DESCENDANTS AUX DIFFERENTES PARTIES D'UN MOT: CORPS, HAMPES, JAMBAGES OU F. LE LEXIQUE EST ORGANISE SOUS FORME DE RESEAU DE NEURONES ASSOCIATIF CE QUI NOUS PERMET D'OBTENIR NON SEULEMENT LES MOTS AYANT ETE DECRITS PAR UNE SILHOUETTE A LA CONSTRUCTION DU LEXIQUE, MAIS EGALEMENT LES MOTS SEMBLABLES. L'ACTIVATION DU RESEAU PRODUIT UNE LISTE DE MOTS ORDONNES SELON LEUR DISTANCE A LA SILHOUETTE INITIALE. NOUS OBTENONS 67% DES MOTS PARMI LES 10 PREMIERES HYPOTHESES SUR UN LEXIQUE DE 6700 MOTS. DANS LA DEUXIEME REDUCTION DU LEXIQUE LA SILHOUETTE S'ENRICHIT DE PRIMITIVES REPRESENTANT DIVERSES FORMES DE BOUCLES. LES MOTS OBTENUS PRECEDEMMENT SONT REORDONNES, LA PROPORTION DE MOTS CORRECTS PARMI LES DIX PREMIERS PASSE A 86%. LA DERNIERE REDUCTION UTILISE LES SIGNES DIACRITIQUES, ELLE PERMET D'AMELIORER LE SCORE DE 7%. LA DERNIERE PHASE DE LA RECONNAISSANCE SUIT UNE APPROCHE STRUCTURELLE, ELLE OPERE UNE SEGMENTATION DU TRACE GUIDEE PAR LES CARACTERES DES MOTS CANDIDATS. DANS UN CONTEXTE APPLICATIF, LA LECTURE AUTOMATIQUE OPERE RAREMENT SUR DES MOTS ISOLES OU POUR UN SCRIPTEUR INCONNU. UNE DES ORIGINALITES DE NOTRE APPROCHE PROVIENT DE L'UTILISATION D'INFORMATIONS GLOBALES SUR LE GRAPHISME DE L'ECRITURE ET EXTRAITES SUR LE TEXTE ENTIER. APRES ETUDE DES CORRELATIONS ENTRE CARACTERISTIQUES DE L'ECRITURE, NOUS MONTRONS LA POSSIBILITE DE DEFINIR DES CLASSES DE SCRIPTEURS. L'ETUDE DES CARACTERISTIQUES NOUS PERMET D'ADAPTER LES DIFFERENTES ETAPES DE LA RECONNAISSANCE AU SCRIPTEUR AU NIVEAU EXTRACTION DES PRIMITIVES, CODAGE DU LEXIQUE ET DANS LE FUTUR L'ADAPTATION DES PROTOTYPES DE CARACTERES AU SCRIPTEUR. GRACE A CETTE ADAPTATION NOUS AVONS AMELIORE LES POURCENTAGES CONCERNANT UNIQUEMENT LES DIFFERENTES ETAPES DE LA REDUCTION DU LEXIQUE, NOUS OBTENONS 81%, 92% ET 94% DE MOTS CLASSES PARMI LES 10 PREMIERS

Download or read book Int gration de connaissances linguistiques pour la reconnaissance de textes manuscrits en ligne written by Solen Quiniou and published by . This book was released on 2007 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif de ces travaux de thèse est de construire un système de reconnaissance de phrases, en se basant sur un système de reconnaissance de mots existant. Pour cela, deux axes de recherche sont abordés : la segmentation des phrases en mots ainsi que l'intégration de connaissances linguistiques pour prendre en compte le contexte des phrases. Nous avons étudié plusieurs types de modèles de langage statistiques, en comparant leurs impacts respectifs sur les performances du système de reconnaissance. Nous avons également recherché la meilleure stratégie pour les intégrer efficacement dans le systeme de reconnaissance global. Une des orginalités de cette étude est l'ajout d'une représentation des différentes hypothèses de phrases sous forme d'un réseau de confusion, afin de pouvoir détecter et corriger les erreurs de reconnaissance restantes. L'utilisation des technique présentées permet de réduire de façon importante le nombre d'erreurs de reconnaissance, parmi les mots des phrases.

Download or read book CONTRIBUTION A LA LECTURE DE DOCUMENTS PAPIER MANUSCRITS written by Zsolt Wimmer and published by . This book was released on 1998 with total page 246 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A LA RECONNAISSANCE DE DOCUMENTS PAPIER MANUSCRITS DANS LE CONTEXTE PARTICULIER DE LA LECTURE AUTOMATIQUE DES EN-TETES DE TELECOPIE. CES EN-TETES PORTENT DEUX PRINCIPAUX TYPES D'INFORMATIONS : DES CHAMPS NUMERIQUES (NUMEROS DE TELEPHONE ET NUMEROS DE TELECOPIE) ET DES CHAMPS CURSIFS (NOM DU DESTINATAIRE ET DE L'EXPEDITEUR). DEUX STRATEGIES DIFFERENTES ONT ETE ELABOREES POUR TRAITER CES DEUX TYPES D'INFORMATION. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE NUMEROS DE TELEPHONE SE COMPOSE DE MODULES DE SEGMENTATION SIMPLES SUPERVISES PAR UN GESTIONNAIRE. CELUI-CI PROPOSE DES RETOURS SUR LA SEGMENTATION EN FONCTION DU RESULTAT DU MODULE DE RECONNAISSANCE. LA RECONNAISSANCE ET LE REJET SONT REALISES PAR DES RESEAUX DE NEURONES. LE SYSTEME NEURONAL PREDICTIF POUR LA RECONNAISSANCE HORS-LIGNE DE MOTS EST BASE SUR UN MODELE DE MARKOV CACHE (HMM) HYBRIDE. LE MODELE DE MARKOV DE MOT EST CONSTITUE PAR L'AGENCEMENT DES HMMS DES LETTRES COMPOSANT CE MOT. EN EFFECTUANT UN BALAYAGE GAUCHE-DROITE SUR L'IMAGE DU MOT ET DE PAR LA NATURE GAUCHE-DROITE DU HMM, DES MORCEAUX SUCCESSIFS DE L'IMAGE SONT MODELISES PAR DIFFERENTS RESEAUX DE NEURONES MULTICOUCHES. AU COURS DE L'APPRENTISSAGE, UNE SEGMENTATION DYNAMIQUE DE L'IMAGE DU MOT PRESENTE EST UTILISEE POUR ENTRAINER LES RESEAUX DE NEURONES PRESENTS DANS CHAQUE HMM DE LETTRE. LA RECONNAISSANCE EST EFFECTUEE PAR SEGMENTATION ADAPTATIVE DANS LE CADRE D'UNE COMPETITION ENTRE LES MODELES DE LETTRE. UNE METHODE DE PRESELECTION DU LEXIQUE PERMET DE REDUIRE CONSIDERABLEMENT LA DIMENSION DE CELUI-CI ET AINSI D'ACCELERER LA RECONNAISSANCE. LES DIFFERENTS ASPECTS DE L'ETUDE PRESENTEE SONT APPROFONDIS TANT SUR LE PLAN BIBLIOGRAPHIQUE QUE SUR LE PLAN ALGORITHMIQUE. ILS ONT CONDUIT A LA MISE AU POINT DE METHODES DE RECONNAISSANCE ROBUSTES QUI ONT ETE VALIDEES EXPERIMENTALEMENT SUR NOS BASES DE DONNEES, CORRESPONDANT A DES PERFORMANCES SATISFAISANTES, MONTRANT PAR-LA L'INTERET DE NOS APPROCHES.

Download or read book Predicting Structured Data written by Neural Information Processing Systems Foundation and published by MIT Press. This book was released on 2007 with total page 361 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.

Download or read book An Introduction to Computational Learning Theory written by Michael J. Kearns and published by MIT Press. This book was released on 1994-08-15 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Emphasizing issues of computational efficiency, Michael Kearns and Umesh Vazirani introduce a number of central topics in computational learning theory for researchers and students in artificial intelligence, neural networks, theoretical computer science, and statistics. Computational learning theory is a new and rapidly expanding area of research that examines formal models of induction with the goals of discovering the common methods underlying efficient learning algorithms and identifying the computational impediments to learning. Each topic in the book has been chosen to elucidate a general principle, which is explored in a precise formal setting. Intuition has been emphasized in the presentation to make the material accessible to the nontheoretician while still providing precise arguments for the specialist. This balance is the result of new proofs of established theorems, and new presentations of the standard proofs. The topics covered include the motivation, definitions, and fundamental results, both positive and negative, for the widely studied L. G. Valiant model of Probably Approximately Correct Learning; Occam's Razor, which formalizes a relationship between learning and data compression; the Vapnik-Chervonenkis dimension; the equivalence of weak and strong learning; efficient learning in the presence of noise by the method of statistical queries; relationships between learning and cryptography, and the resulting computational limitations on efficient learning; reducibility between learning problems; and algorithms for learning finite automata from active experimentation.

Download or read book Security and Privacy Applications for Smart City Development written by Sharvari Chandrashekhar Tamane and published by Springer Nature. This book was released on 2020-10-01 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book explores the fundamentals of smart cities along with issues, controversies, problems and applications concerning security and privacy in smart city development. Future smart cities must incorporate innovations like smart rainwater harvesting, smart street lighting, digital identity management, solar energy, intelligent transport systems and emerging communication applications. The target audience of the book includes professionals, researchers, academics, advanced-level students, technology developers, doctors and biologists working in the field of smart city applications. Professionals will find innovative ideas for marketing and research, while developers can use various technologies like IoTand block chain to develop the applications discussed here. As the book shows, by integrating new technologies, the cities of the future are becoming a reality today.