Download or read book Etude et realisation d un systeme adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Etude et r alisation d un syst me adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation du stylo comme interface homme-machine nécessite la mise au point de systèmes de reconnaissance performants. De plus, pour améliorer le confort de l'utilisateur, et donc, sa productivité, il est très souhaitable de pouvoir identifier des mots manuscrits cursifs, dans lesquels les lettres ne sont pas obligatoirement séparées les unes des autres. Nous proposons ici un système qui effectue simultanément reconnaissance et segmentation en lettres, pour un vocabulaire prédéfini de plusieurs dizaines de milliers de mots. La solution envisagée repose sur un ensemble de prototypes de lettres, ainsi que sur une recherche heuristique, dirigée par le lexique. La principale originalité de ce système est sa grande capacité d'apprentissage. Celui-ci peut en effet apprendre automatiquement l'écriture d'un utilisateur donné, directement à partir d'un échantillon de quelques dizaines à quelques centaines de mots manuscrits. Cette opération est fondée sur un module qui permet de segmenter en lettres un ensemble de mots étiquettés, sans intervention humaine. En suivant le même principe, notre système est également capable de s'adapter à une nouvelle écriture au cours de son utilisation. Cette adaptation continue permet d'obtenir des taux de reconnaissance supérieurs à 95%, pour un vocabulaire de près de 25000 mots.

Download or read book Architecture et apprentissage d un syst me hybride neuro markovien pour la reconnaissance de l criture manuscrite en ligne written by Émilie Poisson and published by . This book was released on 2005 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans le cadre de cette thèse portent sur l'étude, la conception, le développement et le test d'un système de reconnaissance de mots manuscrits non contraints en-ligne pour une application omni-scripteurs. Le système proposé repose sur une architecture hybride neuro-markovienne comportant d'une part, un réseau de neurones à convolution (TDNN et/ou SDNN), et d'autre part des modèles de Markov à états cachés (MMC). Le réseau de neurones a une vision globale et travaille au niveau caractère, tandis que le MMC s'appuie sur une description plus locale et permet le passage du caractère au niveau mot. Nous avons d'abord étudié le système de reconnaissance au niveau caractère isolé (digits, majuscules, minuscules) et optimisé les architectures des réseaux en termes de performances et de taille. La seconde partie du travail a porté sur le passage au niveau mot. Ici, l'effort a consisté avant tout à la définition d'un schéma d'apprentissage global au niveau mot qui permet d'assurer la convergence globale du système, en définissant une fonction d'objectif qui mixe des critères basés modèle générateur (typiquement par maximum de vraisemblance) et des critères discriminants (de type maximum d'information mutuelle). Les différentes résultats présentés (sur les bases MNIST, IRONOFF, UNIPEN) montrent l'influence des principaux paramètres du système, soit en termes de topologie, de sources d'information, de modèles d'apprentissage (nombre d'états, pondération des critères, durée)

Download or read book Reconnaissance hors ligne par mod lisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert written by Cherki Farouz and published by . This book was released on 1999 with total page 436 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS DECRIVONS DANS CE MEMOIRE UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS HORS-LIGNE SANS CONTRAINTE DANS UN GRAND VOCABULAIRE. LA REALISATION D'UN TEL SYSTEME A NECESSITE DE REPONDRE AUX DEUX PROBLEMES SUIVANTS: LE PREMIER PROBLEME PORTE SUR LA DIMINUTION DU TAUX DE RECONNAISSANCE, OBSERVE QUAND IL S'AGIT DE RECHERCHER LE MOT CORRESPONDANT A UNE IMAGE DANS UN GRAND LEXIQUE. LA REPONSE APPORTEE A CE PROBLEME PASSE PAR UNE MEILLEURE CARACTERISATION DE L'IMAGE POUR MIEUX RENSEIGNER LE MODULE DE RECONNAISSANCE. NOUS AVONS DEVELOPPE DANS LE CADRE DE CETTE THESE UNE METHODE D'EXTRACTION DE CARACTERISTIQUES, QUI A PARTIR D'UNE IMAGE DE MOT SEGMENTEE, DETERMINE UNE DESCRIPTION POUR REPRESENTER LE MOT. CETTE REPRESENTATION EST DEDUITE DE L'ETIQUETAGE DES SEGMENTS (ENTITES RESULTANT DE LA PHASE DE SEGMENTATION) A PARTIR D'UN ALPHABET APPELE ENSEMBLE DE GRAPHEMES. UN GRAPHEME EST UNE ENTITE POUVANT CORRESPONDRE A UN MORCEAU DE LETTRE, UNE LETTRE COMPLETE OU DES LETTRES JOINTES. L'ALPHABET DES GRAPHEMES EST CONSTRUIT DANS UNE PHASE PRECEDENTE A PARTIR D'UN ECHANTILLON D'APPRENTISSAGE. L'ETIQUETAGE DES DIFFERENTS SEGMENTS DE L'IMAGE TIENT COMPTE DU CONTEXTE LOCAL DANS LEQUEL LES SEGMENTS S'INSCRIVENT. CETTE IDEE NOUS A PERMIS DE CONSTRUIRE UNE DESCRIPTION PERTINENTE DE L'IMAGE QUI EST FOURNIE PAR LA SUITE AUX MODELES DE MARKOV CACHES POUR ESTIMER LA PROBABILITE DE VRAISEMBLANCE DE L'IMAGE AVEC CHAQUE ENTREE DU LEXIQUE. L'APPLICATION D'UNE TELLE METHODE A DONNE DES TAUX DE RECONNAISSANCE TRES INTERESSANTS ET A MONTRE UNE CERTAINE ROBUSTESSE FACE A L'AUGMENTATION DE LA TAILLE DU LEXIQUE. LE DEUXIEME PROBLEME SOULEVE QUAND IL S'AGIT DE REALISER UNE RECONNAISSANCE DANS UN GRAND VOCABULAIRE PORTE SUR LE TEMPS D'EXECUTION QUI PEUT DEVENIR REDHIBITOIRE SURTOUT S'IL Y A DES CONTRAINTES DE TEMPS REEL. EN REPONSE A CE PROBLEME, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE METHODE DE REDUCTION DE LEXIQUE POUR LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS HORS-LIGNE. CETTE METHODE SE BASE SUR L'ESTIMATION D'UNE BORNE SUPERIEURE, A PARTIR D'HEURISTIQUES, POUR LA PROBABILITE DE VRAISEMBLANCE DE L'IMAGE AVEC UNE ENTREE DU LEXIQUE OU PLUSIEURS. LA TECHNIQUE DE REDUCTION CONSISTE A ELIMINER DES ENTREES DU LEXIQUE, SUPPOSES ELOIGNEES, AU FUR ET A MESURE QUE NOUS TROUVONS DANS LE DICTIONNAIRE DES MOTS PROCHES DE L'IMAGE EN ENTREE. LES TESTS ONT MONTRE QUE LE TAUX DE RECONNAISSANCE DE LA METHODE APPROCHE CELUI DE LA METHODE EXHAUSTIVE MAIS LE TAUX MOYEN D'ELAGAGE (69%) RESTE MODESTE.

Download or read book Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits Hors Ligne written by Nesrine Trimeche and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-03-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance d'ecriture manuscrite arabe reste toujours un probleme ouvert. Ceci a cause des difficultes auxquelles sont confrontes les chercheurs et les developpeurs, telles que la variabilite de la forme du style et l'inclinaison de l'ecriture. Compte tenu de la nature cursive et connectee de l'ecriture arabe manuscrite, nous presentons a travers ce travail notre contribution aux recherches sur l'etude de la reconnaissance de l'ecriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la realisation d'un systeme de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procedures des pretraitements et de segmentation du mot en des caracteres arabes. Dans ce rapport nous sommes interesses principalement a construire un modele de reseau bayesien dynamique pour la reconnaissance de l'ecriture arabe manuscrite. Ce modele a montre une grande robustesse a la modelisation de l'ecriture cursive. Adapte a la hierarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modele est base sur un mariage entre le Modele Markov Cache et le reseau bayesien hierarchique. Cette structure a ete fixee en se basant sur plusieurs parametres."

Download or read book CONCEPTION D UN MODELE D INTERPRETATION MULTI CONTEXTUELLE APPLICATION A LA RECONNAISSANCE EN LIGNE D ECRITURE MANUSCRITE written by LAURENT.. PASQUER and published by . This book was released on 2000 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PROPOSONS UN MODELE D'INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE INSPIRE DE TRAVAUX REALISES EN PSYCHOLOGIE DE LA PERCEPTION. CE MODELE PERMET DE CONSTRUIRE DES SYSTEMES CAPABLE D'INTERPRETER UNE FORME, C'EST-A-DIRE DE LA RECONNAITRE EN-CONTEXTE. CE MECANISME D'INTERPRETATION EST BATI SUR TROIS PRINCIPES DIFFERENTS. LA RECONNAISSANCE SE FAIT DE MANIERE ANALYTIQUE : LA FORME A RECONNAITRE EST DECOMPOSEE EN SOUS-FORMES PLUS PETITES. CHAQUE NIVEAU DE CETTE DECOMPOSITION CORRESPOND A UN CONTEXTE PARTICULIER DANS LEQUEL LES DIFFERENTES HYPOTHESES SONT REPRESENTEES DE MANIERE EXPLICITE. LA RECONNAISSANCE S'APPUIE SUR UNE FUSION DE TOUTES LES INFORMATIONS CORRESPONDANT A CES DIFFERENTS NIVEAUX, SUIVIE DE DIFFERENTES INTERPRETATIONS CONTEXTUELLES POSSIBLES DU RESULTAT DE CETTE FUSION. LE MODELE D'INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE A ETE UTILISE POUR IMPLEMENTER PLUSIEURS SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS. LES BONS RESULTATS OBTENUS NOUS PERMETTENT A LA FOIS DE VALIDER LE MODELE ET D'ENVISAGER SON UTILISATION SUR D'AUTRES PROBLEMES DE RECONNAISSANCE COMPLEXE.

Download or read book ETUDE ARCHITECTURALE D UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS written by MARC.. HERVIEU and published by . This book was released on 1996 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT DES PDA (PERSONAL DIGITAL ASSISTANT) OFFRE UNE APPLICATION DE TOUT PREMIER PLAN AUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS EN LIGNE. MALHEUREUSEMENT, LES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE ACTUELS PECHENT PAR MANQUE DE PERFORMANCE. AINSI, LE DEVELOPPEMENT DE CETTE TECHNOLOGIE ENCORE NAISSANTE DOIT FAIRE FACE A DES TAUX DE RECONNAISSANCE TROP FAIBLES ET DES TEMPS DE TRAITEMENT TROP ELEVES. CETTE THESE SE BASE SUR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE D'ECRITURE MANUSCRITE DEVELOPPE A IEP (LABORATOIRES D'ELECTRONIQUE PHILIPS S.A.S.). NOUS PROPOSONS PLUS PARTICULIEREMENT UN DECOUPAGE MATERIEL/LOGICIEL PERMETTANT D'ACCELERER LA RECONNAISSANCE AFIN D'ATTEINDRE UN DEBIT QUI SOIT SUFFISANT POUR EVITER TOUTE LATENCE AU NIVEAU DE L'ECRIVAIN. L'INTEGRATION MATERIELLE DE LA FONCTION CLASSIFIEUR REALISANT LE GOULOT D'ETRANGLEMENT DANS LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE EXISTANT AINSI QUE LA RESTRUCTURATION DE L'APPLICATION LOGICIELLE PERMETTENT UN FONCTIONNEMENT EN PIPELINE DES DIFFERENTS PROCESSUS IDENTIFIES. CE CLASSIFIEUR MATERIEL NOMME PHRASES, QUI EST L'ACRONYME DE PROCESSOR FOR HANDWRITING RECOGNITION WITH APPLICATION SPECIFIC ELEMENT SYNTHESIS, A ETE DEVELOPPE GRACE A UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURES NOMME ALMA PERMETTANT D'EXPLORER L'ESPACE DES SOLUTIONS ARCHITECTURALES AVEC UN JEU DE PARAMETRES DE GENERATION. L'ARCHITECTURE DU CLASSIFIEUR EST GUIDEE PAR DES IMPERATIFS DE SURFACE DE SILICIUM MINIMUM. AINSI, NOTRE BUT ULTIME EST D'INTEGRER CE CLASSIFIEUR COMME UNE MACRO-CELLULE D'UN CIRCUIT MONOLITHIQUE INTEGRANT EGALEMENT UN CUR RISC ET UN BUS SYSTEME AFIN DE RENDRE LA TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS ENTIEREMENT AUTONOME. LA VALIDATION DE L'ARCHITECTURE PROPOSEE EST REALISEE EN SE BASANT SUR LA MODELISATION VHDL, D'UNE CARTE COPROCESSEUR PERMETTANT AU CLASSIFIEUR MATERIEL PHRASES DE COMMUNIQUER AVEC L'APPLICATION LOGICIELLE.

Download or read book Reconnaissance automatique de textes manuscrits par adaptation au scripteur written by Ali Nosary and published by . This book was released on 2002 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations

Download or read book RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS written by LAURENT.. HEUTTE and published by . This book was released on 1994 with total page 250 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE LA RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS PROVENANT DE LA SEGMENTATION D'UN MOT OU D'UNE CHAINE DE CARACTERES NUMERIQUES DANS LE CONTEXTE PARTICULIER DE LA LECTURE AUTOMATIQUE DE CHEQUES ET D'ENVELOPPES POSTALES. LE PREMIER CHAPITRE PRESENTE UN ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRIT ET NOTAMMENT LES ETAPES CONCERNANT LA CONCEPTION D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES. LE DEUXIEME CHAPITRE TRAITE DE LA RECONNAISSANCE PROPREMENT DITE. APRES UNE ANALYSE DETAILLEE DES DIFFERENTES METHODES PROPOSEES DANS LA LITTERATURE, LES DEUX METHODES RETENUES, LA SEPARATION LINEAIRE ET LA DISTANCE DE MAHALANOBIS, SONT DECRITES. LE TROISIEME CHAPITRE EST CONSACRE A LA DEFINITION DES CARACTERISTIQUES ET A LA CONSTRUCTION DU VECTEUR REPRESENTANT CHAQUE CARACTERE. LES FAMILLES DE CARACTERISTIQUES RETENUES, INCLUANT A LA FOIS DES MESURES STATISTIQUES ET DES PRIMITIVES STRUCTURELLES, SONT DETECTEES A PARTIR DE DIFFERENTES REPRESENTATIONS DU CARACTERE. UN ALGORITHME DE RECHERCHE D'UNE COMBINAISON OPTIMALE REPRESENTATION/FAMILLE DE CARACTERISTIQUES EST PRESENTE. LE CHOIX DE LA DIMENSION DU VECTEUR ET LE PROBLEME DES COMPOSANTES MANQUANTES POUR CERTAINES OBSERVATIONS SONT DISCUTES. LE DERNIER CHAPITRE PRESENTE LES DIFFERENTES APPLICATIONS DANS LESQUELLES LES TRAVAUX DE LA THESE ONT ETE INTEGRES. LES DEUX PREMIERES APPLICATIONS CONCERNENT LA LECTURE AUTOMATIQUE DES ENVELOPPES POSTALES AMERICAINES ET PLUS SPECIALEMENT LA RECONNAISSANCE DE GRAPHEMES ISSUS DE LA SEGMENTATION DES MOTS MANUSCRITS CURSIFS AINSI QUE LA RECONNAISSANCE DES CHIFFRES PROVENANT DE LA SEGMENTATION DU CODE POSTAL. LA TROISIEME APPLICATION CONCERNE LA LECTURE AUTOMATIQUE DES CHEQUES POSTAUX FRANCAIS ET PLUS PARTICULIEREMENT LA RECONNAISSANCE DES CHIFFRES ISSUS DE LA SEGMENTATION DES DEUX MONTANTS NUMERIQUES. LES DIFFERENTS ASPECTS DE L'ETUDE PRESENTEE SONT APPROFONDIS TANT SUR LE PLAN BIBLIOGRAPHIQUE QUE SUR LE PLAN ALG ORITHMIQUE. ILS ONT CONDUIT A LA MISE AU POINT DE METHODES DE RECONNAISSANCE ROBUSTES QUI ONT ETE VALIDEES EXPERIMENTALEMENT SUR D'IMPORTANTES BASES DE CARACTERES ET DE MOTS MANUSCRITS

Download or read book Segmentation et reconnaissance en ligne des mots d criture manuscrite mixte written by Hassan Wehbi and published by . This book was released on 1996 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE NATURELLE FAIT L'OBJET DE RECHERCHES SOUTENUES DEPUIS DE NOMBREUSES ANNEES. AUJOURD'HUI, LES PROBLEMES POSES SONT ENCORE NOMBREUX ET LOIN D'ETRE RESOLUS. AFIN DE LES APPREHENDER GLOBALEMENT ET DE PARVENIR A UNE SOLUTION FIABLE, IL IMPORTE DE BIEN LES IDENTIFIER, DE LES CIRCONSCRIRE ET DE LES SEPARER CLAIREMENT POUR MIEUX LES TRAITER. DANS LA LIGNE DE CETTE DEMARCHE, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE HIERARCHIQUE A ARCHITECTURE MODULAIRE. CHAQUE MODULE REPRESENTE UNE UNITE DE TRAITEMENT SPECIALISEE REALISANT UNE TACHE BIEN DEFINIE: SEGMENTATION-RECONNAISSANCE DES LETTRES DANS LE MOT, DU MOT DANS UNE PHRASE, CLASSIFICATION-VALIDATION DES MOTS RECONNUS ETC CE TRAVAIL CONSISTE ALORS A REALISER UN SYSTEME EN-LIGNE POUR IDENTIFIER ET RECONNAITRE LES MOTS DANS UNE ECRITURE MANUSCRITE MIXTE CONTENANT A LA FOIS DES CHIFFRES, DES LETTRES MINUSCULES ET DES LETTRES MAJUSCULES. CE SYSTEME EST DONC DOTE DE DEUX MODULES DE SEGMENTATION REPRESENTANT UNE PHASE DE PRETRAITEMENT AVANT LA RECONNAISSANCE DE MOTS. LE PREMIER MODULE SERT A LOCALISER LES TRACES DES MOTS DANS UNE PHRASE ET LE DEUXIEME A SEPARER LES CHIFFRES ET LES LETTRES MAJUSCULES DES LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS SONT IDENTIFIES GRACE A UN MODULE DE RECONNAISSANCE FONDE SUR LA COOPERATION DE METHODES COMPLEMENTAIRES. CE DERNIER EST LIE A UN CLASSIFIEUR DONT LE ROLE EST DE SELECTIONNER LE CARACTERE LE PLUS VRAISEMBLABLE. LE TRACE RESTANT EST ENSUITE ENVOYE AU MODULE DE RECONNAISSANCE DE LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS ET LES LETTRES MINUSCULES AINSI RECONNUS SONT COMBINES EN RESPECTANT LEUR OCCURRENCE DANS LE TRACE. LES MOTS RESULTANTS SONT COMPARES A CEUX D'UN DICTIONNAIRE AFIN DE FORMER UNE LISTE TRIEE DE MOTS CANDIDATS DANS L'ORDRE DECROISSANT DE RESSEMBLANCE. LE PREMIER DE CETTE LISTE EST LE MOT RECONNU

Download or read book Reconnaissance hors ligne de mots manuscrits cursifs par l utilisation de syst mes hybrides et de techniques d apprentissage automatique written by Rami Al Hajj Mohamad and published by . This book was released on 2007 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance automatique hors ligne des mots écrits permet d'améliorer l'interaction entre l'homme et la machine dans beaucoup d'applications notamment la bureautique et les tâches de traitement automatique de documents telles que le tri automatique du courrier, l'enregistrement et la vérification des chèques bancaires. La reconnaissance hors ligne des mots manuscrits cursifs, tels que ceux écrits en arabe, reste toujours un problème ouvert. Les difficultés inhérentes à la reconnaissance sont la normalisation de l'écriture, la segmentation des mots en éléments de base ainsi que la modélisation de ces éléments. Concevoir un système pour la reconnaissance automatique hors ligne des mots manuscrits est l'objectif des travaux de recherche de cette thèse. L'approche proposée est de type analytique, sans segmentation explicite des mots en ses caractères constituants, et est basée sur une modélisation stochastique de type MMC (Modèles de Markov Cachés). La méthode adoptée est à deux étapes : une étape de reconnaissance dans laquelle différents types de caractéristiques sont examinés, et une étape pour la combinaison des classifieurs en post-traitement dans laquelle différentes stratégies de combinaison sont appliquées. Les classifieurs combinés en post-traitement prennent en considération les inclinaisons, les positions erronées des marques diacritiques et les chevauchements pouvant exister dans l'écriture manuscrite. Le système de référence basé sur la méthode proposée a montré de trés bonnes performances à la compétition organisée à ICDAR 05, où des systèmes à l'état de l'art ont été comparés et examinés sur la base de référence IFN/ENIT.

Download or read book RECONNAISSANCE D ECRITURE MANUSCRITE DYNAMIQUE PAR APPROCHE DESCENDANTE CARACTERISATION DU STYLE DE L ECRITURE ET APPLICATION written by Annick M.. Leroy and published by . This book was released on 1997 with total page 250 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE LA REALISATION D'UN BLOC-NOTE ELECTRONIQUE, NOUS ABORDONS LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS PAR UNE METHODE DESCENDANTE INSPIREE PAR LE PROCESSUS HUMAIN DE LECTURE. NOUS PROCEDONS PAR REDUCTION PROGRESSIVE DES MOTS DU LEXIQUE ET NOUS CHERCHONS ENSUITE A METTRE EN CORRESPONDANCE LE MOT MANUSCRIT AVEC LES MOTS CANDIDATS. NOTRE APPROCHE EST HOLISTIQUE: LES MOTS SONT REPRESENTES PAR LEUR SILHOUETTE SOUS FORME DE CHAINE DE CARACTERES REPRESENTANT LA SUCCESSION DES PRIMITIVES. ALORS QUE L'APPROCHE GLOBALE HABITUELLE CONSISTE A COMPARER LA REPRESENTATION DU MOT MANUSCRIT AVEC LA REPRESENTATION DE CHAQUE MOT DU DICTIONNAIRE, NOUS ETABLISSONS TOUTES LES REPRESENTATIONS D'UN MOT ET NOUS PRECALCULONS LEUR DISTANCE. CECI EST RENDU POSSIBLE PAR UNE REPRESENTATION TRES COMPACTE DES MOTS ET PAR UNE EVALUATION FINE DE LA DISTANCE. DANS LA PREMIERE REDUCTION DU LEXIQUE LES PRIMITIVES DECRIVENT UNIQUEMENT L'APPARTENANCE DES SEGMENTS DESCENDANTS AUX DIFFERENTES PARTIES D'UN MOT: CORPS, HAMPES, JAMBAGES OU F. LE LEXIQUE EST ORGANISE SOUS FORME DE RESEAU DE NEURONES ASSOCIATIF CE QUI NOUS PERMET D'OBTENIR NON SEULEMENT LES MOTS AYANT ETE DECRITS PAR UNE SILHOUETTE A LA CONSTRUCTION DU LEXIQUE, MAIS EGALEMENT LES MOTS SEMBLABLES. L'ACTIVATION DU RESEAU PRODUIT UNE LISTE DE MOTS ORDONNES SELON LEUR DISTANCE A LA SILHOUETTE INITIALE. NOUS OBTENONS 67% DES MOTS PARMI LES 10 PREMIERES HYPOTHESES SUR UN LEXIQUE DE 6700 MOTS. DANS LA DEUXIEME REDUCTION DU LEXIQUE LA SILHOUETTE S'ENRICHIT DE PRIMITIVES REPRESENTANT DIVERSES FORMES DE BOUCLES. LES MOTS OBTENUS PRECEDEMMENT SONT REORDONNES, LA PROPORTION DE MOTS CORRECTS PARMI LES DIX PREMIERS PASSE A 86%. LA DERNIERE REDUCTION UTILISE LES SIGNES DIACRITIQUES, ELLE PERMET D'AMELIORER LE SCORE DE 7%. LA DERNIERE PHASE DE LA RECONNAISSANCE SUIT UNE APPROCHE STRUCTURELLE, ELLE OPERE UNE SEGMENTATION DU TRACE GUIDEE PAR LES CARACTERES DES MOTS CANDIDATS. DANS UN CONTEXTE APPLICATIF, LA LECTURE AUTOMATIQUE OPERE RAREMENT SUR DES MOTS ISOLES OU POUR UN SCRIPTEUR INCONNU. UNE DES ORIGINALITES DE NOTRE APPROCHE PROVIENT DE L'UTILISATION D'INFORMATIONS GLOBALES SUR LE GRAPHISME DE L'ECRITURE ET EXTRAITES SUR LE TEXTE ENTIER. APRES ETUDE DES CORRELATIONS ENTRE CARACTERISTIQUES DE L'ECRITURE, NOUS MONTRONS LA POSSIBILITE DE DEFINIR DES CLASSES DE SCRIPTEURS. L'ETUDE DES CARACTERISTIQUES NOUS PERMET D'ADAPTER LES DIFFERENTES ETAPES DE LA RECONNAISSANCE AU SCRIPTEUR AU NIVEAU EXTRACTION DES PRIMITIVES, CODAGE DU LEXIQUE ET DANS LE FUTUR L'ADAPTATION DES PROTOTYPES DE CARACTERES AU SCRIPTEUR. GRACE A CETTE ADAPTATION NOUS AVONS AMELIORE LES POURCENTAGES CONCERNANT UNIQUEMENT LES DIFFERENTES ETAPES DE LA REDUCTION DU LEXIQUE, NOUS OBTENONS 81%, 92% ET 94% DE MOTS CLASSES PARMI LES 10 PREMIERS

Download or read book INFLUENCE DES TRAITEMENTS DE BAS NIVEAU SUR LES PERFORMANCES D UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE L ECRITURE MANUSCRITE written by CHARLES.. QUEGUINER and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL ETUDIE L'INFLUENCE DES TRAITEMENTS DE BAS NIVEAU SUR LES PERFORMANCES D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. APRES UNE PRESENTATION ET UNE EVALUATION DES TRAITEMENTS DE BAS NIVEAU CLASSIQUES (BINARISATION, ADOUCISSEMENT, SQUELETTISATION), UNE METHODE GENERALE QUI PERMET D'EXTRAIRE DIRECTEMENT LE TRACE A PARTIR D'UNE IMAGE EN NIVEAUX DE GRIS EST PROPOSEE. AUTOUR DE CETTE IDEE GENERALE, DIFFERENTES VARIANTES DE REALISATION SONT ETUDIEES, AINSI QUE LEURS CONSEQUENCES SUR LES PERFORMANCES DU SYSTEME DE RECONNAISSANCE. DANS CETTE ETUDE, ON TROUVE EGALEMENT UNE PROPOSITION DE PRIMITIVES ADAPTEES A LA RECONNAISSANCE DU TRACE, QUI SONT A LA BASE D'UNE REPRESENTATION INTERMEDIAIRE COMMUNE A CETTE FAMILLE DE TRAITEMENTS DE BAS NIVEAU. LE TRACE EST REPRESENTE PAR UN GRAPHE DONT LES PRIMITIVES CONSTITUENT LES NUDS. SUR CE GRAPHE AGISSENT DES REGLES DE RECRITURES AFIN DE LE SIMPLIFIER. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE, PROPREMENT DIT, COMPARE LE GRAPHE SIMPLIFIE ASSOCIE A CHAQUE MOT ISOLE DANS L'IMAGE, AVEC LES MOTS D'UN DICTIONNAIRE ET PROPOSE UNE LISTE CLASSEE DE REPONSES

Download or read book MODELISATION MARKOVIENNE DE L ECRITURE MANUSCRITE APPLICATION A LA RECONNAISSANCE DES ADRESSES POSTALES written by ABDENAIM.. EL YACOUBI and published by . This book was released on 1996 with total page 307 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS DECRIVONS DANS CE DOCUMENT UNE NOUVELLE METHODE DE MODELISATION DE L'ECRITURE POUR LA RECONNAISSANCE DE MOTS OU DE LOCUTIONS MANUSCRITES. LA TECHNIQUE PROPOSEE CONSISTE A REALISER UNE CARACTERISATION STATISTIQUE DE L'ECRITURE FONDEE SUR LES MODELES DE MARKOV. LE SYSTEME MIS AU POINT APPARTIENT A LA FAMILLE DES SYSTEME OMNI-SCRIPTEUR DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE DES MOTS MANUSCRITS SANS CONTRAINTE DANS UN VOCABULAIRE OUVERT MAIS LIMITE DYNAMIQUEMENT. LE CARACTERE REEL DE L'APPLICATION NOUS EXPOSE A PLUSIEURS DIFFICULTES TELLES QUE LA PRESENCE DE TOUS LES TYPES D'ECRITURE POSSIBLES (BATON, CURSIF, MIXTE), LA VARIATION DANS LES STYLES D'ECRITURE (ECRITURE PENCHEE, TAILLE VARIABLE, ETC.), LE PHENOMENE FREQUENT DES VARIANTES D'ECRITURE, OU ENCORE LES ERREURS DES SCRIPTEURS LORS DE LA REDACTION D'UNE PHRASE OU D'UN MOT. EN REVANCHE, L'APPLICATION ADMET QUELQUES CARACTERISTIQUES POSITIVES QUI FACILITENT LA TACHE DE RECONNAISSANCE. NOTAMMENT, LES LOCUTIONS SONT COMPOSES DE PLUSIEURS MOTS, ET SONT DONC CODES SUR PLUSIEURS CARACTERES. CETTE REDONDANCE REDUIT CONSIDERABLEMENT L'AMBIGUITE ENTRE LES FORMES SOUMISES A LA RECONNAISSANCE. D'AUTRE PART, DES PHRASES DIFFERENTES POSSEDENT RAREMENT DES MOTS COMMUNS, CE QUI AUGMENTE LES CHANCES DE DISCRIMINATION ENTRE LES DIFFERENTS CANDIDATS. NOUS FONDONS NOTRE SYSTEME SUR UNE APPROCHE DE SEGMENTATION BASEE SUR LA RECONNAISSANCE GUIDEE PAR LEXIQUE ET UTILISANT LES MODELES DE MARKOV CACHES. CETTE APPROCHE ADMET UN CARACTERE GLOBAL EN CE SENS QU'ELLE PRIVILEGIE LES DECISIONS DOUCES PAR RAPPORT AUX DECISIONS DURES. LA MODELISATION MARKOVIENNE PERMET D'INTEGRER PLUSIEURS NIVEAUX DE CONNAISSANCE AU SEIN D'UNE REPRESENTATION UNIQUE. CES NIVEAUX CORRESPONDENT A LA RECONNAISSANCE AU NIVEAU CARACTERE, AU NIVEAU MOT, AUX CONNAISSANCES A PRIORI SUR LE LANGAGE DE L'APPLICATION CONSIDEREE, ETC. LES DIFFERENTES ETAPES DU SYSTEME INTERAGISSENT POUR DELIVRER UNE DECISION LORS DE LA RECONNAISSANCE. POUR VALIDER NOTRE METHODE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN SYSTEME COMPLET POUR LA RECONNAISSANCE DES MOTS MANUSCRITS DANS LES ADRESSES POSTALES. CE SYSTEME PERMET DE RECONNAITRE ET DE LOCALISER CONJOINTEMENT LE NOM DE VOIE DANS UNE LIGNE DE DISTRIBUTION ET POSSEDE LA CAPACITE D'ETABLIR UNE DECISION DE REJET EN CAS D'AMBIGUITE OU SI LA LIGNE TRAITEE NE CORRESPOND PAS A UNE LIGNE DE DISTRIBUTION. LES TESTS D'EVALUATION SUR DES IMAGES OBTENUES A PARTIR DES ENVELOPPES DU COURRIER REEL DONNENT DES RESULTATS TRES ENCOURAGEANTS ET PROUVENT LA ROBUSTESSE DE NOTRE SYSTEME. DANS LA PREMIERE PARTIE DE CE RAPPORT, NOUS DONNONS UNE VUE GENERALE DU PROBLEME DE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE EN DISCUTANT LES PROBLEMES RENCONTRES ET LES DIFFERENTES APPROCHES UTILISEES DANS LE DOMAINE. LA SECONDE PARTIE DECRIT DANS L'ORDRE CHRONOLOGIQUE LES DIFFERENTES PHASES DE TRAITEMENT QUI COMPOSENT NOTRE SYSTEME : LES PRETRAITEMENTS, LA SEGMENTATION DES MOTS EN CARACTERES, L'EXTRACTION DE PRIMITIVES ET LA RECONNAISSANCE.

Download or read book Int gration de connaissances linguistiques pour la reconnaissance de textes manuscrits en ligne written by Solen Quiniou and published by . This book was released on 2007 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objectif de ces travaux de thèse est de construire un système de reconnaissance de phrases, en se basant sur un système de reconnaissance de mots existant. Pour cela, deux axes de recherche sont abordés : la segmentation des phrases en mots ainsi que l'intégration de connaissances linguistiques pour prendre en compte le contexte des phrases. Nous avons étudié plusieurs types de modèles de langage statistiques, en comparant leurs impacts respectifs sur les performances du système de reconnaissance. Nous avons également recherché la meilleure stratégie pour les intégrer efficacement dans le systeme de reconnaissance global. Une des orginalités de cette étude est l'ajout d'une représentation des différentes hypothèses de phrases sous forme d'un réseau de confusion, afin de pouvoir détecter et corriger les erreurs de reconnaissance restantes. L'utilisation des technique présentées permet de réduire de façon importante le nombre d'erreurs de reconnaissance, parmi les mots des phrases.

Download or read book MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE written by ERIC.. ANQUETIL and published by . This book was released on 1997 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.

Download or read book Predicting Structured Data written by Neural Information Processing Systems Foundation and published by MIT Press. This book was released on 2007 with total page 361 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.