Download or read book Etude d algorithmes de suivi temporel de segmentation bas e mouvement pour la compression de s quences d images written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1994 with total page 43 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book UNE APPROCHE DE COMPRESSION ORIENTEE OBJETS PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASEE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES NUMERIQUES written by VICTOR.. GARCIA-GARDUNO and published by . This book was released on 1995 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE D'ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASE MOUVEMENT. CETTE METHODE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL D'UN SCHEMA DE CODAGE ORIENTE-OBJETS 2D A APPLICATIONS GENERIQUES. GRACE A LA PROCEDURE DE SUIVI TEMPOREL LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE N'EST PAS RECALCULEE SYSTEMATIQUEMENT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE, CE QUI ASSURE A LA FOIS UNE COHERENCE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UN GAIN EN COUT DE CODAGE IMPORTANT. NOUS CONSIDERONS COMME HYPOTHESE DE DEPART LE FAIT DE DISPOSER D'UNE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE INITIALE ORIENTE-OBJETS. LA METHODE D'ANALYSE QUE NOUS PROPOSONS EST CONSTITUEE DES 3 PHASES ALGORITHMIQUES SUIVANTES: PREDICTION, AJUSTEMENT ET ESTIMATION. LE BUT DE LA PREDICTION EST DE RELIER TEMPORELLEMENT LA CARTE DE SEGMENTATION ENTRE DEUX INSTANTS SUCCESSIFS ; CETTE PROCEDURE EST INITIALISEE PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION PREALABLEMENT OBTENUE EN UTILISANT UN MODELE D'EVOLUTION TEMPORELLE. NOUS AVONS TESTE POUR CE FAIRE DEUX MODELES D'EVOLUTION: UNE PROJECTION COURT-TERME ; UNE PROJECTION LONG-TERME QUI EST BASEE SUR UN FILTRAGE RECURSIF DE KALMAN DES DESCRIPTEURS DE MOUVEMENT. LA DEUXIEME ETAPE CONSISTE A VALIDER OU CORRIGER LA SEGMENTATION PROJETEE PAR L'AJUSTEMENT DES ZONES D'OCCLUSION (DITES DE RECOUVREMENT-DECOUVREMENT) DEFINIES PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION. CETTE PHASE D'AJUSTEMENT REPOSE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE (PAR CHAMPS DE MARKOV COUPLES CMRF NOTAMMENT) DE CES ZONES D'OCCLUSION. LA DERNIERE PHASE CONSISTE EN LA RE-ESTIMATION DE MOUVEMENT. DES ALGORITHMES USUELS BASES SUR DES TECHNIQUES DIFFERENTIELLES DE GRADIENT SONT UTILISEES ICI. NOTRE RECHERCHE SE CONCLUT PAR L'EXPERIMENTATION DE CE SCHEMA COMPLET ALGORITHMIQUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES. UNE PREMIERE EVALUATION EN TERMES DE CODAGE FOURNIT DES RESULTATS PROMETTEURS (TAUX DE COMPRESSION SIMILAIRES POUR DES QUALITES DE RECONSTRUCTION SUPERIEURES AUX STANDARDS ACTUELS EN ASSURANT UNE ANALYSE OBJET DE LA SEQUENCE). QUELQUES PERSPECTIVES PORTANT SUR L'OPTIMISATION DU SCHEMA DE CODAGE DEVRAIT VENIR CONFIRMER CES RESULTATS EXPERIMENTAUX

Download or read book ESTIMATION DE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES written by LAID.. ABDELLAH and published by . This book was released on 1996 with total page 225 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA CONSIDERATION DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES INTRODUIT UN CHAMP SPECIFIQUE D'INVESTIGATION EN ANALYSE D'IMAGE, A SAVOIR L'EXTRACTION D'INFORMATION DE MOUVEMENT ET PLUS GENERALEMENT D'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. CE TYPE D'ETUDE A EMERGE AU TRAVERS D'APPLICATIONS VARIEES TELLES QUE LA COMPRESSION DES DONNEES, LA METEOROLOGIE, LE SUIVI DE CIBLE, LA ROBOTIQUE ET LE BIOMEDICAL. LES TECHNIQUES ALORS EMPLOYEES POSSEDENT LEURS CARACTERISTIQUES PROPRES, LIEES AUX CONTRAINTES ET CRITERES DE L'APPLICATION CONSIDEREE. POUR LE CODAGE, LA QUALITE VISUELLE DE L'IMAGE INTENSITE RECONSTRUITE EST PRIMORDIALE MAIS LES LIMITATIONS HARDWARE IMPOSENT DE NE CONSIDERER QUE LES DEPLACEMENTS TRANSLATIONNELS. CECI RESTE UN COMPROMIS DIFFICILE A REALISER POUR LES APPLICATIONS A TRES BAS DEBIT ET IL EST BESOIN DE CONCEVOIR DES METHODES D'AVANT-GARDE EFFICACES, ROBUSTES ET CAPABLES DE PRENDRE EN COMPTE UN LARGE EVENTAIL DE MOUVEMENT. DANS CETTE APPROCHE ALGORITHMIQUE, NOUS CHERCHONS A DEFINIR UN ENSEMBLE DE METHODES QUI NE SOIT PAS FONCIEREMENT DEPENDANT D'UNE APPLICATION OU D'UN TYPE DE SCENE PARTICULIER (TOUT EN RESTANT QUAND MEME PRINCIPALEMENT LIE AU CODAGE) ET QUI TRAITE AUSSI BIEN LES ASPECTS D'ESTIMATION DU MOUVEMENT QUE DE SEGMENTATION. LA FORMULATION PROPOSEE DANS CETTE ETUDE POSSEDE UN CARACTERE METHODOLOGIQUE GENERAL ET POURRA FACILEMENT ETRE ADAPTEE A DES PROBLEMES CONCRETS D'ESTIMATION SPATIO-TEMPORELLE. LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE ET GUIDE CETTE ETUDE EST FONDE SUR LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT EN VUE DE L'EXTRACTION DE L'INFORMATION REDONDANTE EXISTANT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCES D'IMAGES. CECI NOUS A CONDUIT A IMPLEMENTE LES QUATRE PHASES SUIVANTES: 1) UN MODULE DE SEGMENTATION SPATIALE BASE SUR UNE EBAUCHE 2D1/2 DES IMAGES ET PARTITIONNE LES IMAGES EN OBJETS APPARTENANT A LA MEME COUCHE DE PROFONDEUR. 2) UNE PHASE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE PERMETTANT L'OBTENTION DE PARTITIONS RELIEES DANS LE TEMPS. LE SCHEMA DE SEGMENTATION EST INITIALISE PAR UN MASQUE SPATIO-TEMPOREL, ET REPOSE SUR APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELISATION MARKOVIENNE. IL N'IMPLIQUE PAS DE CONNAISSANCE A PRIORI SUR LE NOMBRE DE REGIONS ET N'IMPOSE AUCUNE HYPOTHESE RESTRICTIVE SUR LA NATURE DU MOUVEMENT 3D. 3) MISE AU POINT ET IMPLANTATION D'UNE NOUVELLE METHODE D'ESTIMATION GLOBALE (OU PAR REGION) DU MOUVEMENT. LA REPRESENTATION DU MOUVEMENT UTILISE PRINCIPALEMENT LES TERMES TRANSLATIONNELS, ROTATIONNELS, DE DIVERGENCE, HYPERBOLIQUES ET QUADRATIQUES. 4) ADAPTATION DES MODELES DE MOUVEMENT AUX DIFFERENTES REGIONS DE L'IMAGE EN UTILISANT DES CRITERES DE SELECTION ADAPTATIVE. L'ETUDE EST ORIENTEE OBJET ; ELLE COMBINE SEGMENTATION SPATIALE ET DETECTION DU MOUVEMENT ; ELLE PREND EN COMPTE LE MOUVEMENT DU CAPTEUR ET ELLE EST BASEE SUR UN MODELE POLYNOMIAL DE PARAMETRES. L'IDENTIFICATION DES PARAMETRES DU MOUVEMENT EST FAITE PAR L'ALGORITHME DE LA REGION DE CONFIANCE. LES APPLICATIONS VISEES SONT LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES ET L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT POUR LA NAVIGATION ROUTIERE

Download or read book SCHEMAS DE SUIVI D OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE ETUDE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL, APPLIQUE AUX SEQUENCES D'IMAGES, POUR DES APPLICATIONS MULTIMEDIA. CE TRAVAIL EST DIVISE EN DEUX CONTRIBUTIONS PRINCIPALES : UN ALGORITHME DE SEGMENTATION D'IMAGES EN OBJETS VIDEO EN MOUVEMENT, ET UNE METHODE D'INTERPOLATION TEMPORELLE OPERANT SUR CES OBJETS. LA SEGMENTATION DE LA SEQUENCE EST EFFECTUEE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI TEMPOREL. UN ALGORITHME DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE EST UTILISE INITIALEMENT POUR OBTENIR DES REGIONS DANS LA PREMIERE IMAGE DE LA SEQUENCE. CETTE PARTITION EST ENSUITE SUIVIE PAR UNE TECHNIQUE DE CONTOURS ACTIFS, QUI OPERE SUR UNE NOUVELLE REPRESENTATION DE LA SEGMENTATION, COMPOSEE DES FRONTIERES OUVERTES SEPARANT LES REGIONS. L'ALGORITHME ESTIME A LA FOIS LE MOUVEMENT DES FRONTIERES ET CELUI DES REGIONS. IL EST CAPABLE DE SUIVRE PLUSIEURS OBJETS SIMULTANEMENT ET DE TRAITER LES OCCULTATIONS ENTRE EUX. DES RESULTATS, OBTENUS SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES, MONTRENT QUE CET ALGORITHME PERMET UNE BONNE STABILITE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UNE BONNE PRECISION DES FRONTIERES. LE BUT DE L'ALGORITHME D'INTERPOLATION EST DE RECONSTRUIRE DES IMAGES INTERMEDIAIRES ENTRE DEUX IMAGES DE LA SEQUENCE. IL S'AGIT D'UN ALGORITHME DE FAIBLE COMPLEXITE QUI PEUT ETRE UTILISE A LA FIN D'UNE CHAINE CODEUR/DECODEUR. L'INTERPOLATION EST COMPENSEE EN MOUVEMENT ET UTILISE LE MOUVEMENT DES REGIONS, ESTIME PENDANT LA PHASE DE SUIVI. IL EST AUSSI BASE OBJETS, DANS LE SENS OU IL UTILISE LA SEGMENTATION POUR PREDIRE CORRECTEMENT LES ZONES D'OCCULTATION. CET ALGORITHME PEUT ETRE UTILISE POUR TROIS APPLICATIONS DIFFERENTES : LE CODAGE INTERPOLATIF (OU DES IMAGES DE LA SEQUENCE SONT PREDITES PAR INTERPOLATION), L'ADAPTATION DE LA FREQUENCE DE LA SEQUENCE A LA FREQUENCE D'AFFICHAGE DU TERMINAL DE VISUALISATION DANS UNE TRANSMISSION MULTICAST ET LA RECONSTRUCTION D'IMAGES MANQUANTES (OU L'ON CALCULE DES IMAGES NON OBSERVEES). DES RESULTATS EXPERIMENTAUX POUR LA PREMIERE APPLICATION MONTRENT QUE POUR UNE QUALITE DE RECONSTRUCTION DONNEE, LA TAUX DE COMPRESSION MOYEN SUR UN GROUPE D'IMAGES EST PLUS ELEVE EN UTILISANT L'INTERPOLATION QU'AVEC UNE PREDICTION CAUSALE.

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE D IMAGES ANIMEES EN VUE D UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION written by Ling Wu and published by . This book was released on 1995 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE D'IMAGES ANIMEES EN VUE D'UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION, METHODE SE SITUANT DANS LE CADRE DES METHODES DE CODAGE ORIENTE OBJETS. SUR LA BASE D'UNE PART DE MODELES D'OBJETS DONT L'IMAGE EST CONSTITUEE DE REGIONS DE FORME POLYGONALE, D'AUTRE PART D'UNE MODELISATION AFFINE DES MOUVEMENTS OBSERVES POUR CHAQUE REGION ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE MEME SEQUENCE, NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DES IMAGES EN REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT (CRITERE D'ERREUR DE RECONSTRUCTION PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT). LA METHODE QUE NOUS DEVELOPPONS SE DECOMPOSE EN DEUX GRANDES PHASES: L'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION, LE SUIVI TEMPOREL DE CETTE SEGMENTATION. LA PHASE D'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE OPERE PAR FUSIONNEMENT DE REGIONS HOMOGENES SPATIALEMENT ET AYANT DES MOUVEMENTS SEMBLABLES. LA SECONDE PHASE, EXECUTEE POUR CHAQUE NOUVELLE IMAGE DE LA SEQUENCE, SE DECOMPOSE ELLE-MEME EN TROIS SOUS-PHASES. LA PREMIERE PERMET DE PREDIRE LA NOUVELLE SEGMENTATION A L'INSTANT T+1 EN FONCTION DE CELLE OBTENUE FINALEMENT A L'INSTANT T (PREDICTION COURT TERME OU LONG TERME LISSE). LA SECONDE EST UNE PHASE D'AJUSTEMENT DES FRONTIERES QUI PREND EN COMPTE L'IMAGE OBSERVEE A L'INSTANT COURANT ET QUI TRAITE LE PROBLEME DES ZONES D'OCCLUSION (ZONES DE RECOUVREMENT ET DE DECOUVREMENT). ENFIN LA TROISIEME SOUS-PHASE REESTIME LE MOUVEMENT OBSERVE SUR LA SEGMENTATION FINALE OBTENUE A LA PHASE PRECEDENTE ET PERMET DE REDECOUPER LES REGIONS NON HOMOGENES OU DE FUSIONNER DES REGIONS ADJACENTES DE MEME MOUVEMENT OBSERVE. DANS UNE DERNIERE PARTIE DE LA THESE, ON DEFINIT UN SCHEMA DE CODAGE ASSOCIE A CETTE METHODE ET ON L'EVALUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES TESTS DE TYPE TELECONFERENCE ET DE TYPE TELEVISION NUMERIQUE

Download or read book Contributions la segmentation de s quences d images au sens du mouvement dans un contexte semi automatique written by Matthieu Fradet and published by . This book was released on 2010 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la distinction et le suivi des différents objets vidéo constituant une scène dynamique. Dans le contexte de la post-production, la qualité visuelle des résultats est une contrainte si forte qu’un opérateur doit pouvoir intervenir facilement et rapidement pour guider efficacement les traitements. Le but de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes de segmentation au sens du mouvement. Ce document est décomposé en deux parties. Dans la première partie, deux nouvelles méthodes séquentielles et semi-automatiques de segmentation de séquences d’images au sens du mouvement sont proposées. Toutes deux exploitent la représentation d’une scène par un ensemble de couches de mouvement. L’extraction de ces dernières repose sur différents critères (mouvement, couleur, cohérence spatio-temporelle) combinés au sein d’une fonctionnelle d’énergie minimisée par coupe minimale/flot maximal dans un graphe. La seconde partie présente une nouvelle méthode pour le partitionnement automatique d’un ensemble de trajectoires de points d’intérêt. Chaque trajectoire est définie sur un intervalle temporel qui lui est propre et qui correspond aux instants auxquels le point considéré est visible. Comparée à un mouvement estimé entre deux images, l’information de mouvement fournie par une trajectoire offre un horizon temporel étendu qui permet de mieux distinguer des objets dont les mouvements sont différents. Les méthodes sont validées sur différentes séquences aux contenus dynamiques variés.

Download or read book UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE OPERANT PAR ANALYSE GLOBALE DU MOUVEMENT written by SEYED MOHAMMAD MEHDI.. MOSTAFAVI GORJI and published by . This book was released on 1999 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DE SEQUENCES D'IMAGES, BASEE SUR UNE ANALYSE ROBUSTE DU MOUVEMENT. LA METHODE PEUT S'EMPLOYER DANS UN CONTEXTE DE CODAGE A BAS DEBIT OU POUR L'OBTENTION D'UNE DESCRIPTION DU CONTENU DES SEQUENCES D'IMAGES. LA SEGMENTATION DE CHAQUE IMAGE CONDUIT A DEUX TYPES DE REGIONS : LES REGIONS AVEC ANTECEDENT DANS L'IMAGE PRECEDENTE ET LES AUTRES REGIONS (SANS ANTECEDENT). LA SEGMENTATION S'OPERE EN DEUX ETAPES : UNE ETAPE D'INITIALISATION PUIS UNE ETAPE DE SUIVI TEMPOREL. L'ETAPE D'INITIALISATION SE FAIT A PARTIR DE DEUX IMAGES NON SEGMENTEES. UNE IMAGE COURANTE SE VOIT SEGMENTEE A PARTIR D'UNE IMAGE ANTERIEURE. L'ETAPE DE SUIVI TEMPOREL S'APPUIE TOUJOURS SUR DEUX IMAGES : UNE COURANTE ET UNE ANTERIEURE MAIS EN SUPPLEMENT ELLE NECESSITE DE DISPOSER DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE. LA PARTIE LA PLUS IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A PORTE SUR LA PHASE D'INITIALISATION. LE SUIVI TEMPOREL SE FONDE PRINCIPALEMENT SUR LES PROCEDURES DEFINIES ET UTILISEES DANS LA PHASE D'INITIALISATION. DANS CETTE PHASE DE SUIVI, L'UTILISATION DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE GARANTIT UNE MEILLEURE COHERENCE ENTRE LES SEGMENTATIONS SPATIO-TEMPORELLES DES IMAGES SUCCESSIVES. LA PHASE D'INITIALISATION OPERE PAR UNE RECHERCHE SEQUENTIELLE DES REGIONS AVEC ANTECEDENT APPELEES EGALEMENT REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT. LA RECHERCHE D'UNE REGION HOMOGENE AU SENS DU MOUVEMENT CONSISTE EN DES ITERATIONS SUCCESSIVES DE DEUX PROCEDURES PRINCIPALES JUSQU'A CONVERGENCE. LA PREMIERE PROCEDURE RECHERCHE UNE REGION CORRESPONDANT A UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT. LA SECONDE RECHERCHE UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT POUR UNE REGION DONNEE. BIEN EVIDEMMENT, LA COOPERATION DE CES DEUX PROCEDURES FOURNIT EN DEFINITIVE UNE REGION ET LE JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT ASSOCIE. LA METHODE DEVELOPPEE EST ILLUSTREE PAR APPLICATION SUR DIFFERENTES SEQUENCES. PARMI LES POINTS FORTS DE NOTRE APPROCHE, SOULIGNONS LA POSSIBILITE D'APPREHENDER DE GRANDS MOUVEMENTS ET LA POSSIBILITE DE TRAITEMENT DE SEQUENCES SOUS-ECHANTILLONNEES TEMPORELLEMENT.

Download or read book MODELE MARKOVIEN DE DETECTION DE MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D IMAGES written by PASCAL ALICE.. CAPLIER and published by . This book was released on 1995 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL ABORDE LE PROBLEME DE L'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES ET SE FOCALISE PLUS PRECISEMENT SUR LA DETECTION DE MOUVEMENT: L'OBJECTIF EST DE LOCALISER LES OBJETS MOBILES D'UNE SCENE FILMEE AVEC UNE CAMERA FIXE, LA SEULE INFORMATION DE MOUVEMENT PRISE EN COMPTE ETANT LA DIFFERENCE ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES. LE CADRE MATHEMATIQUE GENERAL EST LA THEORIE DES CHAMPS DE MARKOV. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES EVOLUANT AU COURS DU TEMPS, UNE DETECTION DE MOUVEMENT N'EST PERTINENTE QUE SI ELLE EST FAITE EN TEMPS REEL. PAR AILLEURS, A PARTIR D'UNE IMAGE ISOLEE D'UNE SEQUENCE, AUCUNE INFORMATION DE MOUVEMENT N'EST DISPONIBLE. IL FAUT AU MINIMUM DEUX IMAGES SUCCESSIVES POUR POUVOIR CALCULER LA VITESSE D'UN OBJET ET TROIS IMAGES SONT NECESSAIRES POUR EVALUER SON ACCELERATION. CET EXEMPLE ILLUSTRE LE FAIT QUE SI ON INTEGRE LES INFORMATIONS CONTENUES DANS UN PLUS GRAND NOMBRE D'IMAGES CONSECUTIVES, LA CARACTERISATION DU MOUVEMENT EST PLUS COMPLETE. LES ALGORITHMES DE DETECTION DE MOUVEMENT PRESENTES DANS CE RAPPORT S'EFFORCE DE RESPECTER CES DEUX CONTRAINTES: CADENCE DE TRAITEMENT RAPIDE ET INTEGRATION DE L'INFORMATION TEMPORELLE BIEN QU'ELLES SOIENT CONTRADICTOIRES (PLUS ON PREND EN COMPTE D'IMAGES, PLUS LA QUANTITE DE CALCULS EST IMPORTANTE). LE PREMIER ALGORITHME PROPOSE (APPELE ALGORITHME SPATIAL) NE PREND EN COMPTE QUE TROIS IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE. LA RECHERCHE DU CHAMP DES ETIQUETTES CACHEES A LIEU A UN INSTANT DONNE. APRES AVOIR VALIDE LE BON COMPORTEMENT DE L'ALGORITHME GRACE A DES TESTS SUR UNE STATION DE TRAVAIL, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES A SA MISE EN UVRE SUR DES MATERIELS SPECIFIQUES DISPONIBLES AU JOUR D'AUJOURD'HUI AFIN D'EN ACCELERER LA CADENCE DE FONCTIONNEMENT. TROIS SOLUTIONS MATERIELLES ONT ETE ENVISAGEES: PROGRAMMATION D'UNE MACHINE PARALLELE, MAPPING DE L'ALGORITHME SUR UN RESEAU RESISTIF VLSI ANALOGIQUE ET UTILISATION D'UNE CARTE A BASE DE DSP. LA CADENCE DE TRAITEMENT ATTEINTE LORS DU TRAITEMENT D'IMAGES DE TAILLE 128 X 128 EST ENCOURAGEANTE (ENTRE 3 ET 10 IMAGES/SECONDE SELON LE CAS). POUR LE SECOND ALGORITHME PROPOSE (APPELE ALGORITHME SPATIO-TEMPOREL), LA SEQUENCE D'IMAGES N'EST PLUS CONSIDEREE COMME UNE SUCCESSION D'IMAGES MAIS COMME UN VOLUME DE PIXELS QUI EST DECOUPE EN TRANCHES TEMPORELLES DE N IMAGES SUCCESSIVES (N 5). SUR UNE TRANCHE D'IMAGES DONNEE, ON RECHERCHE LE VOLUME D'ETIQUETTES LE PLUS PROBABLE ETANT DONNE LE VOLUME DES OBSERVATIONS ASSOCIE. LA RELAXATION A LIEU SUR TOUT LE VOLUME CONSTITUE PAR LES N IMAGES. CETTE FORMULATION PRESENTE L'AVANTAGE D'INTEGRER L'INFORMATION TEMPORELLE SUR UN HORIZON PLUS ETENDU CE QUI S'AVERE PARTICULIEREMENT EFFICACE POUR L'ANALYSE DE SEQUENCES BRUITEES OU POUR LA RECONSTRUCTION COMPLETE DES ZONES DE GLISSEMENT DES OBJETS SUR EUX-MEMES. NOUS AVONS POUR FINIR INSERE L'ALGORITHME DE DETECTION SPATIO-TEMPOREL DANS UN CADRE MULTI-RESOLUTION SPATIO-TEMPORELLE. LA STRUCTURE HIERARCHIQUE DES DONNEES CONSISTE A CONSTRUIRE UNE PYRAMIDE DE SEQUENCES AU MOYEN D'UNE SERIE DE FILTRAGES PASSE-BAS ET DE SOUS-ECHANTILLONNAGES DANS CHACUNE DES TROIS DIRECTIONS X, Y, ET T. IL EN RESULTE UNE AMELIORATION DES PERFORMANCES DE L'ALGORITHME POUR LA DETECTION DES MOUVEMENTS TRES LENTS ET DES OBJETS PEU TEXTURES. CELLE-CI PROVIENT DE L'AMELIORATION DES OBSERVATIONS PRISES EN COMPTE PAR LE MODELE

Download or read book Estimation de mouvement et segmentation d image written by Patrice Brault and published by . This book was released on 2005 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première partie de ce mémoire présente une nouvelle vision de l'estimation de mouvement (EM) dans les séquences vidéo. Nous abordons l'EM à partir de familles d'ondelettes redondantes peu connues et adaptées à différentes transformations, dont, plus particulièrement, la vitesse. Les standards de compression actuels prennent en compte une compression objet mais ne calculent toujours que de simples vecteurs de mouvements de ``blocs''. Nous avons mis en œuvre ces familles d'ondelettes car 1) elles sont construites pour le calcul de paramètres sur plusieurs types de mouvement (rotation, vitesse, accélération). 2) à partir des paramètres de mouvement, nous proposons une approche de l'EM basée sur l'identification des trajectoires des objets. L'approche s'apparente alors à une compression contextuelle, fondée sur une compréhension de la scène. La seconde partie présente deux développements concernant la segmentation non-supervisée dans une approche bayésienne. 1) nous réduisons le temps de segmentation d'une séquence par une mise en oeuvre itérative de la segmentation. Nous montrons l'application à l'EM d'une région segmentée. 2) nous réduisons le temps de segmentation en effectuant la projection de l'image dans le domaine des ondelettes. Ces deux développements sont fondés sur une modélisation de Potts-Markov (PMRF) pour les étiquettes des pixels ou des coefficients d'ondelettes. Ils utilisent un algorithme itératif de type Markov Chain Monte Carlo avec échantillonneur de Gibbs. Enfin, dans l'approche par ondelettes, nous avons développé le modèle de Potts-Markov pour l'adapter aux orientations privilégiées des sous-bandes d'ondelettes.

Download or read book SEGMENTATION DE SEQUENCES D IMAGE EN VUE DE CODAGE written by BEATRIZ.. MARCOTEGUI and published by . This book was released on 1996 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT D'APPLICATION TELLES QUE LA VIDEOTELEPHONIE, LA VIDEOCONFERENCE OU LE MULTIMEDIA ONT CREE LA NECESSITE DE CODER DES SEQUENCES D'IMAGES A TRES BAS DEBIT. LES SYSTEMES DE COMPRESSION D'IMAGE ORIENTES OBJET, APPELES AUSSI METHODES DE DEUXIEME GENERATION, OFFRENT UNE ALTERCATIVE PROMETTEUSE AUX METHODES CLASSIQUES. CES METHODES SE RAPPROCHENT DU COMPORTEMENT DE L'IL HUMAIN, DESTINATAIRE FINAL DES SYSTEMES DE CODAGE, ET DECRIVENT UNE IMAGE EN TERMES D'OBJETS PRESENTS DANS LA SCENE. AINSI, UN SYSTEME DE CODAGE ORIENTE OBJET OPERE EN DEUX ETAPES: UNE PREMIERE ETAPE D'ANALYSE, APPELEE SEGMENTATION, QUI DECOMPOSE L'IMAGE EN OBJETS (ENSEMBLES DE PIXELS VERIFIANT UNE CONDITION D'HOMOGENEITE) ET UNE SECONDE ETAPE QUI MODELISE LA FORME ET LE CONTENU DES OBJETS SEGMENTES. LE TRAVAIL DE CETTE THESE EST CONSACRE A LA SEGMENTATION DE SEQUENCES D'IMAGES, SACHANT QUE L'OBJECTIF FINAL EST DE L'INTEGRER DANS UN SYSTEME DE CODAGE ORIENTE OBJET. NOUS AVONS COMMENCE NOTRE TRAVAIL EN NOUS FONDANT SUR LE PARADIGME DE SEGMENTATION DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUEA: LA LIGNE DE PARTAGE DES EAUX DU GRADIENT A PARTIR DES MARQUEURS DES REGIONS QUE L'ON VEUT EXTRAIRE. CE SCHEMA A DONNE LIEU A DE NOMBREUSES APPLICATIONS MAIS, DANS LE DOMAINE DU CODAGE, CELA CONDUIT A DES DIFFICULTES REELLES. CES DIFFICULTES SONT DUES A LA PRESENCE DE DETAILS FINS, OU, CE QUI REVIENT AU MEME, A LA PRESENCE DE MOUVEMENTS RAPIDES QUI GENERENT DES OBJETS FINS DANS L'AXE TEMPOREL. EN EFFET, DANS LE DOMAINE DU CODAGE, LES CONDITIONS D'ECHANTILLONNAGE MORPHOLOGIQUE NE SONT PAS VERIFIEES. L'ANALYSE DES DIFFICULTES RENCONTREES NOUS A CONDUIT A UN AUTRE PARADIGME DE SEGMENTATION, BASE CETTE FOIS-CI SUR LA FUSION DE REGIONS. NOUS AVONS AINSI DEVELOPPE UN ALGORITHME DE FUSION DE REGIONS. IMPLEMENTE SUR UNE STRUCTURE DE GRAPHE DONT LES NUDS ET LES ARETES SONT EVALUES, L'ALGORITHME EST A LA FOIS EFFICACE ET SUFFISAMMENT FLEXIBLE POUR PRENDRE EN COMPTE UNE LARGE VARIETE DE CRITERES. EN PARTICULIER, DANS LE BUT DE RENDRE LE SYSTEME DE CODAGE GLOBALEMENT COHERENT, NOUS AVONS PRIS EN COMPTE DANS LES CRITERES DE FUSION LES CAPACITES DES ALGORITHMES DE CODAGE APPLIQUES APRES LA SEGMENTATION. ENFIN, NOUS AVONS ILLUSTRE LE POTENTIEL QU'OFFRE LA SEGMENTATION A UN SYSTEME DE CODAGE. EN EFFET, LA SEGMENTATION INTRODUIT LA NOTION D'OBJET DANS LE CODEUR. AINSI LE DEVELOPPEMENT DE FONCTIONNALITES, TELLES QUE LE SUIVI D'OBJETS, DEVIENT UNE EXTENSION NATURELLE DES ALGORITHMES DE CODAGE. CES FONCTIONNALITES RENTRENT DANS LE CADRE DES NOUVEAUX OBJECTIFS FIXES PAR LA NORME DE CODAGE VIDEO MPEG 4

Download or read book Algorithmes et architectures cellulaires pour le traitement d images written by Patricia Planet and published by . This book was released on 1994 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA COMMUNICATION VISUELLE EST EN PLEINE EXPANSION, L'AVENEMENT DU MULTIMEDIA ET SES BESOINS EN IMAGES DYNAMISENT FORTEMENT LA RECHERCHE DANS LES DOMAINES DU CODAGE ET DE LA COMPRESSION D'IMAGES. IL SEMBLE QUE LES CODEURS A FORT TAUX DE COMPRESSION SERONT BASES SUR DES TECHNIQUES DE CODAGE PAR MODELES. IL S'AGIT A CE NIVEAU ESSENTIELLEMENT D'ANALYSE ET DE SYNTHESE D'IMAGES. CEPENDANT TOUTE ANALYSE D'IMAGES DEPEND DE PRIMITIVES UTILISANT LES CARACTERISTIQUES OBTENUES PAR DES TRAITEMENTS D'IMAGES DITS DE BAS-NIVEAUX (ALGORITHMES TRAVAILLANT SUR LES DONNEES AU NIVEAU PIXEL). UNE PREMIERE PARTIE DE CE TRAVAIL EST CONSACREE A L'ETUDE D'ALGORITHMES CELLULAIRES EN GENERAL. CES ALGORITHMES PRESENTENT AINSI UNE FORTE CAPACITE A LA PARALLELISATION ET AUX REALISATIONS VLSI. LES ALGORITHMES CELLULAIRES ITERATIFS DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT D'IMAGES SONT PLUS PRECISEMENT ETUDIES. LA SECONDE PARTIE ILLUSTRE PAR TROIS APPLICATIONS DANS L'ETUDE DU MOUVEMENT (DETECTION DE MOUVEMENT, SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE ET ESTIMATION DE MOUVEMENT PAR LE FLOT OPTIQUE) DES POSSIBILITES DES ALGORITHMES CELLULAIRES ET ITERATIFS. LA TROISIEME PARTIE DE CE TRAVAIL EST ORIENTEE ARCHITECTURES. UNE ARCHITECTURE GENERIQUE AUX ALGORITHMES CELLULAIRES ITERATIFS EST ETUDIEE. LE MODE ASYNCHRONE D'UNE TELLE ARCHITECTURE EST PLUS PARTICULIEREMENT DEVELOPPE. LES AVANTAGES TECHNOLOGIQUES DE L'ASYNCHRONISME NE SONT PLUS A DEMONTRER, PAR CONTRE LE COMPORTEMENT DES ALGORITHMES DANS UN TEL CONTEXTE N'EST PAS TOUJOURS EVIDENT ET NOUS MONTRONS QUE MOYENNANT LE DEVELOPPEMENT D'UNE ARCHITECTURE A DEUX NIVEAUX IL NOUS EST POSSIBLE DE CONTROLER LA CONVERGENCE D'ALGORITHMES DE RELAXATION OU CELLE-CI N'EST DEMONTREE THEORIQUEMENT NI DANS LE MODE SYNCHRONE NI DANS LE MODE ASYNCHRONE

Download or read book METHODES DE REPRESENTATION HIERARCHIQUE DU CONTENU DES SEQUENCES D IMAGES ANIMEES written by FRANCK.. MORIER and published by . This book was released on 1998 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT PLUSIEURS METHODES PERMETTANT D'EXTRAIRE AVEC PRECISION LES OBJETS CONTENUS DANS LES SEQUENCES VIDEO. CHAQUE OBJET EST REPRESENTE PAR UN MODELE DE FORME POLYGONALE, PAR UN VECTEUR DE PARAMETRES DE MOUVEMENT AFFINE MAIS AUSSI PAR SA PROFONDEUR RELATIVE VIS-A-VIS DE SES OBJETS VOISINS. UNE MODELISATION 2D1/2 + T DE LA VIDEO EST DE CETTE MANIERE REALISEE. POUR PERMETTRE UNE CERTAINE GENERICITE DE LA REPRESENTATION VIS-A-VIS DES APPLICATIONS DIVERSES DU TRAITEMENT DES IMAGES, DANS UNE PREMIERE PHASE, UNE HIERARCHIE DE SEGMENTATIONS EST ETABLIE, BASEE SUR LE MOUVEMENT. CECI SIGNIFIE QUE POUR UNE MEME IMAGE, UN ENSEMBLE CONTINU ET EMBOITE DE SEGMENTATIONS EST CONSTRUIT. POUR CONSTRUIRE CES SEGMENTATIONS, UNE METHODE COOPERATIVE DE SEGMENTATION HIERARCHIQUE A ETE DEVELOPPEE DANS CETTE THESE. A PARTIR D'UNE SEGMENTATION SPATIALE D'UNE PART ET D'UNE SEGMENTATION GLOBALE D'AUTRE PART, UNE FUSION HIERARCHIQUE ASCENDANTE BASEE SUR L'ANALYSE DU MOUVEMENT REALISE LA FUSION ENTRE CES DEUX POINTS DE VUE. CETTE REPRESENTATION HIERARCHIQUE ET GENERIQUE PERMET DE VISER DES APPLICATIONS DE MANIPULATION D'OBJETS OU DE CODAGE A TAUX DE COMPRESSION VARIABLE EN FONCTION DU DEBIT DISPONIBLE OU DE LA QUALITE DESIREE. DANS UN SECOND TEMPS, UNE EXTRACTION DE L'INFORMATION DE PROFONDEUR RELATIVE DES OBJETS EN MOUVEMENT EST REALISEE. C'EST A PARTIR DE L'ANALYSE DES OCCULTATIONS DE CHACUN D'EUX QUE LE TRAITEMENT EST FAIT. CHAQUE OBJET A AINSI UNE INDEPENDANCE VIS-A-VIS DE SON VOISINAGE. CETTE INFORMATION DE PROFONDEUR EST ENSUITE UTILISEE DE SORTE A AMELIORER LES ALGORITHMES DE SUIVI TEMPOREL D'OBJETS. LA QUALITE DE LA PREDICTION DE LA SEGMENTATION DES OBJETS EN EST MEILLEURE ET PEUT SERVIR AUSSI A L'INTERPOLATION D'IMAGES. CES METHODES ONT ETE VALIDEES SUR UN ENSEMBLE DE SEQUENCES UTILISEES POUR LES TESTS ISO-MPEG IV.

Download or read book ETUDE D ALGORITHMES DE TRAITEMENT D IMAGES POUR L ANALYSE DU MOUVEMENT D OBJETS DEFORMABLES APPLICATION A LA MESURE DE VITESSES D ECOULEMENTS written by JACQUES.. FAYOLLE and published by . This book was released on 1996 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE DES ALGORITHMES DE TRAITEMENT D'IMAGES PERMETTANT DE DETERMINER LES DEPLACEMENTS ET DEFORMATIONS LOCALES D'UN OBJET (EVENTUELLEMENT NON RIGIDE) AU COURS DU TEMPS. LA PRINCIPALE APPLICATION DE CES TRAVAUX EST L'ETUDE DES VITESSES AU SEIN D'ECOULEMENTS FLUIDES, EN PARTICULIER DANS LE CAS D'ECOULEMENTS TURBULENTS. DEUX APPROCHES SONT DETAILLEES DANS CE MEMOIRE: ? LA VELOCIMETRIE PAR IMAGES DE PARTICULES, POUR LAQUELLE NOUS INTRODUISONS DEUX TECHNIQUES NOVATRICES COMPLEMENTAIRES DES TECHNIQUES DE CORRELATION: L'IDENTIFICATION DES DEPLACEMENTS ET LE CEPSTRE. L'INTERET DE CES METHODES EST DE POUVOIR MESURER LA DISTRIBUTION DES DEPLACEMENTS AUTOUR DU DEPLACEMENT MOYEN. NOUS PRESENTONS UNE ANALYSE COMPARATIVE DES DOMAINES D'APPLICATION DE CES METHODES DE VELOCIMETRIE PAR IMAGES DE PARTICULES. ? LA VELOCIMETRIE PAR SUIVI DE FRONTIERES. CETTE TECHNIQUE EST FONDEE SUR LES PROPRIETES DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES CONTINUE. NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME DE CARACTERISATION DE SINGULARITES FILTREES QUI NOUS PERMET DE MESURER LA LONGUEUR ET L'AMPLITUDE DES SINGULARITES D'UN SIGNAL. UNE APPLICATION DE CET ALGORITHME EST LA DETECTION DE POINTS CARACTERISTIQUES SUR DES IMAGES EN NIVEAUX DE GRIS. LA MESURE DU MOUVEMENT PAR SUIVI DE FRONTIERES EST ALORS REALISEE EN METTANT EN CORRESPONDANCE CES POINTS CARACTERISTIQUES ENTRE IMAGES SUCCESSIVES SELON UN CRITERE DE PHASE DU VECTEUR GRADIENT. DANS LA TROISIEME PARTIE DE CE TRAVAIL, L'ERREUR DE MESURE REALISEE PAR LES DEUX TYPES DE TECHNIQUES EST QUANTIFIEE SUR UN ECOULEMENT DE POISEUILLE. ENFIN, NOUS PROPOSONS QUELQUES APPLICATIONS DES ALGORITHMES INTRODUITS A LA MESURE DE VITESSES D'ECOULEMENTS. NOUS AVONS AINSI PU VALIDER DES MODELES EMPIRIQUES DE TAUX DE DECROISSANCE DE L'INTENSITE DE TURBULENCE POUR UNE TURBULENCE DE GRILLE, AINSI QUE LA VITESSE DE PENETRATION D'UN JET DIESEL

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE ET SUIVI DANS UNE SEQUENCE D IMAGES written by MARC.. GELGON and published by . This book was released on 1998 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE ETUDE PORTE SUR DES TACHES DE VISION DYNAMIQUE PAR ORDINATEUR (SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE, SUIVI), PUIS SUR LEUR APPLICATION A LA STRUCTURATION ET A LA DESCRIPTION DU CONTENU DE DOCUMENTS VIDEO EN VUE DE LEUR INDEXATION. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PROPOSONS UNE TECHNIQUE DE SEGMENTATION D'IMAGE EN REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT, PAR ETIQUETAGE STATISTIQUE CONTEXTUEL D'UN GRAPHE DEFINI SUR UNE PARTITION PREALABLE EN REGIONS ELEMENTAIRES ; UNE METHODE EST PROPOSEE POUR OBTENIR CETTE DERNIERE PARTITION SELON UN CRITERE D'INTENSITE, DE COULEUR OU DE TEXTURE. LES DEUX TECHNIQUES DE SEGMENTATION PAR ETIQUETAGE SONT CONCUES POUR PERMETTRE UN SUIVI TEMPOREL DES DEUX PARTITIONS PAR PREDICTION PUIS MISE A JOUR. NOUS AVONS ENSUITE DEVELOPPE UNE METHODE DE TRAJECTOGRAPHIE DE CES REGIONS SUR L'ENSEMBLE D'UNE SEQUENCE, BASEE SUR UNE APPROCHE STATISTIQUE RECEMMENT PROPOSEE DANS LE DOMAINE SONAR. ELLE CONSISTE EN L'ESTIMATION CONJOINTE DES TRAJECTOIRES DE REGIONS ET DES ASSOCIATIONS DES MESURES AUX TRAJECTOIRES, EN TRAITANT CE PROBLEME COMME L'ESTIMATION DES PARAMETRES D'UNE LOI DE MELANGE. CETTE METHODE PERMET D'ASSOCIER DES TRAJECTOIRES PARTIELLES RELEVANT D'UN MEME OBJET PHYSIQUE, PAR EXEMPLE DANS UNE SITUATION DE CROISEMENT. DANS UN SECOND TEMPS, NOUS PROPOSONS UN SCHEMA DE STRUCTURATION DE DOCUMENT VIDEO PAR LE CONTENU SPATIO-TEMPOREL, ET DE DESCRIPTION DE CE CONTENU. NOTRE APPROCHE S'APPUIE ESSENTIELLEMENT SUR L'INFORMATION DE MOUVEMENT, ET EXPLOITE LES SCHEMAS DEFINIS DANS LA PREMIERE PARTIE DE CE DOCUMENT, AINSI QUE DES TECHNIQUES PLUS DEDIEES AU PROBLEME TRAITE. LE DOCUMENT EST D'ABORD PARTITIONNE EN PLANS ET LE MOUVEMENT DE LA CAMERA EST CARACTERISE. DANS CHACUN DES PLANS, LES ELEMENTS MOBILES SONT EXTRAITS ET SUIVIS. LA STRUCTURATION REALISEE EST EXPLOITEE DANS LA CREATION DE RESUME VIDEO (COMPOSITION D'UNE IMAGE PANORAMIQUE DU FOND DE LA SCENE ET DES TRAJECTOIRES DES ELEMENTS MOBILES EXTRAITS), ET LA CONSTITUTION DE BASES D'OBJETS MOBILES.

Download or read book COMPRESSION SELECTIVE D IMAGES GUIDEE PAR L INTERPRETATION APPLICATION AU CODAGE D IMAGES INFRAROUGES POUR LE RENSEIGNEMENT written by YANN.. DIELANGARD and published by . This book was released on 1998 with total page 279 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE MEMOIRE, NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE LA COMPRESSION D'IMAGES PROVENANT DE SOURCES NON CLASSIQUES DANS UN CADRE D'AIDE A LA PHOTO-INTERPRETATION. LA CARACTERISTIQUE THERMIQUE DU SENSEUR, LES CONDITIONS DE PRISE DE VUE AINSI QUE LES OBJECTIFS POURSUIVIS NOUS AMENE A DEVELOPPER UN SCHEMA DE CODAGE PAR REGION D'INTERET (ROI CODING). DANS CETTE OPTIQUE, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE DE TYPE ANALYSE/SYNTHESE POUR LAQUELLE UNE ETAPE D'ANALYSE DU SIGNAL ET D'EXTRACTION DES ZONES D'INTERET DE L'IMAGE EST REALISEE PREALABLEMENT A SA COMPRESSION PROPREMENT DITE. CONCERNANT L'ANALYSE DE L'IMAGE, UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE DES PRINCIPAUX ALGORITHMES DE SEGMENTATION D'IMAGES INFRAROUGES NOUS INVITE A DEVELOPPER UNE CHAINE DE SEGMENTATION GUIDEE PAR LA TACHE AU SEIN DE LAQUELLE LES ALGORITHMES S'ADAPTENT A LA NATURE PARTICULIERE DU SENSEUR ET A LA GEOMETRIE PERSPECTIVE DE L'IMAGE. PARALLELEMENT A CETTE SEGMENTATION, UNE HIERARCHIE D'INTERET EST DEFINIE A PRIORI AFIN D'ETABLIR UNE RELATION D'IMPORTANCE RELATIVE ENTRE LES DIFFERENTS ELEMENTS D'UNE SCENE. MUNIS D'UNE PARTITION EN REGIONS ET D'UNE HIERARCHIE D'INTERET, IL EST ALORS POSSIBLE DE DEVELOPPER UNE STRATEGIE DE CODAGE AD HOC POUR LAQUELLE CHAQUE REGION EST REPRESENTEE ET QUANTIFIEE DE FACON SELECTIVE, EN CONSIDERANT SA SEMANTIQUE ET SON INTERET DANS LA HIERARCHIE. PLUSIEURS PRIMITIVES DE REPRESENTATION SONT EXPLOITEES POUR PERMETTRE UN CODAGE EFFICACE DES REGIONS. DU FAIT DE L'ALLOCATION INHOMOGENE EN ESPACE DE LA RESSOURCE DISTORSION, LES RESULTATS OBTENUS SONT DIFFICILEMENT COMPARABLES AVEC CEUX DES APPROCHES DE CODAGE CLASSIQUES (NON STRUCTURELLES). LES MESURES DE FIDELITE OBJECTIVES COURANTES DE TYPE ERREUR QUADRATIQUE MOYENNE, ERREUR MAXIMUM DE RECONSTRUCTION OU RAPPORT SIGNAL/BRUIT, NE TRADUISENT EN EFFET QUE PARTIELLEMENT LA QUALITE DE RESTITUTION DU SIGNAL. CEPENDANT, A DEBIT EQUIVALENT, ON PEUT NOTER QUE LA CHAINE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION MISE EN UVRE ASSURE UNE MEILLEURE PRESERVATION DE L'INTERPRETABILITE DES IMAGES VIS A VIS DES TACHES D'ANALYSE DEMANDEES.

Download or read book Compression s lective d images segment es written by Yann Dieulangard and published by . This book was released on 1998 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce mémoire, nous abordons le problème de la compression d'images provenant de sources non classiques dans un cadre d'aide à la photo-interprétation. La caractéristique thermique du senseur, les conditions de prise de vue ainsi que les objectifs poursuivis nous amène à développer un schéma de codage « par région d'intérêt » (ROI coding). Dans cette optique, nous proposons une approche de type analyse/synthèse pour laquelle une étape d'analyse du signal et d'extraction des zones d'intérêt de l'image est réalisée préalablement à sa compression proprement dite. Concernant l'analyse de l'image, une étude bibliographique des principaux algorithmes de segmentation d'images infrarouges nous invite à développer une chaîne de segmentation guidée par la tâche au sein de laquelle les algorithmes s'adaptent à la nature particulière du senseur et à la géométrie perspective de l'image. Parallèlement à cette segmentation, une hiérarchie d'intérêt est définie a priori afin d'établir une relation d'importance relative entre les différents éléments d'une scène. Munis d'une partition en régions et d'une hiérarchie d'intérêt, il est alors possible de développer une stratégie de codage ad hoc pour laquelle chaque région est représentée et quantifiée de façon sélective, en considérant sa sémantique et son intérêt dans la hiérarchie. Plusieurs primitives de représentation sont exploitées pour permettre un codage efficace des régions. Du fait de l'allocation inhomogène en espace de la ressource distorsion, les résultats obtenus sont difficilement comparables avec ceux des approches de codage classiques (non structurelles). Les mesures de fidélité objectives courantes de type erreur quadratique moyenne, erreur maximum de reconstruction ou rapport signal/bruit, ne traduisent en effet que partiellement la qualité de restitution du signal. Cependant, à débit équivalent, on peut noter que la chaîne de traitement de l'information mise en oeuvre assure une meilleure préservation de l'interprétabilité des images vis à vis des tâches d'analyse demandées.

Download or read book Suivi du mouvement d objets articul s dans des s quences d images vid o written by Quentin Delamarre and published by . This book was released on 2003 with total page 211 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons une méthode pour faire "comprendre" automatiquement à un ordinateur les mouvements d'un être humain filmé par des caméras vidéo, sachant qu'aucun marqueur n'a été placé sur celui-ci. Pour cela, nous avons choisi de nous intéresser à une première étape: l'estimation des variations des paramètres du mouvement d'une personne dans le temps. Nous abordons aussi la deuxième étape qui consiste à interpréter ces variations pour leur donner un sens. Des informations sont extraites des images vidéo et sont comparées à un modèle géométrique de l'objet suivi. Ces informations sont soit une segmentation de la silhouette de l'objet dans le cas où les caméras sont éloignées les unes des autres, soit une reconstruction tridimensionnelle de cet objet dans le cas où les caméras sont rapprochées. Nous expliquons pourquoi cette distinction est faite. Dans chacun des cas nous supposons connue la géométrie de l'objet en construisant un modèle 3D constitué de parties rigides simples articulées entre elles. La minimisation de l'erreur d'estimation des paramètres de position est effectuée en créant des forces et en résolvant les équations de la dynamique pour le modèle 3D articulé. Ces forces sont créées à partir des informations trouvées dans les images. Les différentes étapes de l'algorithme sont abordées: la calibration des caméras, la structure du modèle 3D, l'extraction d'informations des images, l'application de forces au modèle 3D, la dynamique de ce modèle et l'estimation et la prédiction de son mouvement dans la scène grâce à un filtre de Kalman. Enfin nous montrons des résultats encourageants et proposons des idées pour généraliser l'algorithme.