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Book ETUDE ARCHITECTURALE D UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS

Download or read book ETUDE ARCHITECTURALE D UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS written by MARC.. HERVIEU and published by . This book was released on 1996 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT DES PDA (PERSONAL DIGITAL ASSISTANT) OFFRE UNE APPLICATION DE TOUT PREMIER PLAN AUX SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS EN LIGNE. MALHEUREUSEMENT, LES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE ACTUELS PECHENT PAR MANQUE DE PERFORMANCE. AINSI, LE DEVELOPPEMENT DE CETTE TECHNOLOGIE ENCORE NAISSANTE DOIT FAIRE FACE A DES TAUX DE RECONNAISSANCE TROP FAIBLES ET DES TEMPS DE TRAITEMENT TROP ELEVES. CETTE THESE SE BASE SUR UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN LIGNE D'ECRITURE MANUSCRITE DEVELOPPE A IEP (LABORATOIRES D'ELECTRONIQUE PHILIPS S.A.S.). NOUS PROPOSONS PLUS PARTICULIEREMENT UN DECOUPAGE MATERIEL/LOGICIEL PERMETTANT D'ACCELERER LA RECONNAISSANCE AFIN D'ATTEINDRE UN DEBIT QUI SOIT SUFFISANT POUR EVITER TOUTE LATENCE AU NIVEAU DE L'ECRIVAIN. L'INTEGRATION MATERIELLE DE LA FONCTION CLASSIFIEUR REALISANT LE GOULOT D'ETRANGLEMENT DANS LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE EXISTANT AINSI QUE LA RESTRUCTURATION DE L'APPLICATION LOGICIELLE PERMETTENT UN FONCTIONNEMENT EN PIPELINE DES DIFFERENTS PROCESSUS IDENTIFIES. CE CLASSIFIEUR MATERIEL NOMME PHRASES, QUI EST L'ACRONYME DE PROCESSOR FOR HANDWRITING RECOGNITION WITH APPLICATION SPECIFIC ELEMENT SYNTHESIS, A ETE DEVELOPPE GRACE A UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURES NOMME ALMA PERMETTANT D'EXPLORER L'ESPACE DES SOLUTIONS ARCHITECTURALES AVEC UN JEU DE PARAMETRES DE GENERATION. L'ARCHITECTURE DU CLASSIFIEUR EST GUIDEE PAR DES IMPERATIFS DE SURFACE DE SILICIUM MINIMUM. AINSI, NOTRE BUT ULTIME EST D'INTEGRER CE CLASSIFIEUR COMME UNE MACRO-CELLULE D'UN CIRCUIT MONOLITHIQUE INTEGRANT EGALEMENT UN CUR RISC ET UN BUS SYSTEME AFIN DE RENDRE LA TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS ENTIEREMENT AUTONOME. LA VALIDATION DE L'ARCHITECTURE PROPOSEE EST REALISEE EN SE BASANT SUR LA MODELISATION VHDL, D'UNE CARTE COPROCESSEUR PERMETTANT AU CLASSIFIEUR MATERIEL PHRASES DE COMMUNIQUER AVEC L'APPLICATION LOGICIELLE.

Book Architecture et apprentissage d un syst  me hybride neuro markovien pour la reconnaissance de l   criture manuscrite en ligne

Download or read book Architecture et apprentissage d un syst me hybride neuro markovien pour la reconnaissance de l criture manuscrite en ligne written by Émilie Poisson and published by . This book was released on 2005 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans le cadre de cette thèse portent sur l'étude, la conception, le développement et le test d'un système de reconnaissance de mots manuscrits non contraints en-ligne pour une application omni-scripteurs. Le système proposé repose sur une architecture hybride neuro-markovienne comportant d'une part, un réseau de neurones à convolution (TDNN et/ou SDNN), et d'autre part des modèles de Markov à états cachés (MMC). Le réseau de neurones a une vision globale et travaille au niveau caractère, tandis que le MMC s'appuie sur une description plus locale et permet le passage du caractère au niveau mot. Nous avons d'abord étudié le système de reconnaissance au niveau caractère isolé (digits, majuscules, minuscules) et optimisé les architectures des réseaux en termes de performances et de taille. La seconde partie du travail a porté sur le passage au niveau mot. Ici, l'effort a consisté avant tout à la définition d'un schéma d'apprentissage global au niveau mot qui permet d'assurer la convergence globale du système, en définissant une fonction d'objectif qui mixe des critères basés modèle générateur (typiquement par maximum de vraisemblance) et des critères discriminants (de type maximum d'information mutuelle). Les différentes résultats présentés (sur les bases MNIST, IRONOFF, UNIPEN) montrent l'influence des principaux paramètres du système, soit en termes de topologie, de sources d'information, de modèles d'apprentissage (nombre d'états, pondération des critères, durée)

Book Etude et r  alisation d un syst  me adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits

Download or read book Etude et r alisation d un syst me adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation du stylo comme interface homme-machine nécessite la mise au point de systèmes de reconnaissance performants. De plus, pour améliorer le confort de l'utilisateur, et donc, sa productivité, il est très souhaitable de pouvoir identifier des mots manuscrits cursifs, dans lesquels les lettres ne sont pas obligatoirement séparées les unes des autres. Nous proposons ici un système qui effectue simultanément reconnaissance et segmentation en lettres, pour un vocabulaire prédéfini de plusieurs dizaines de milliers de mots. La solution envisagée repose sur un ensemble de prototypes de lettres, ainsi que sur une recherche heuristique, dirigée par le lexique. La principale originalité de ce système est sa grande capacité d'apprentissage. Celui-ci peut en effet apprendre automatiquement l'écriture d'un utilisateur donné, directement à partir d'un échantillon de quelques dizaines à quelques centaines de mots manuscrits. Cette opération est fondée sur un module qui permet de segmenter en lettres un ensemble de mots étiquettés, sans intervention humaine. En suivant le même principe, notre système est également capable de s'adapter à une nouvelle écriture au cours de son utilisation. Cette adaptation continue permet d'obtenir des taux de reconnaissance supérieurs à 95%, pour un vocabulaire de près de 25000 mots.

Book Syst  me de Reconnaissance d Ecriture Manuscrite

Download or read book Syst me de Reconnaissance d Ecriture Manuscrite written by Bendnaiba Mohamed and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2015-01-06 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre general des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l'ecriture manuscrite constitue une nouvelle modalite d'interaction possible, qui offre a l'homme un environnement de dialogue coherent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications reellement utilisables, il est necessaire de developper des systemes de reconnaissance d'ecriture aux performances tres proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est consideree comme une activite courante et naturelle pour l'homme, les mecanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, representation, interpretation multi-contextuelle, etc.) s'averent tres complexes a modeliser. Ce projet constitue une approche basee sur les theories de la reconnaissance de forme pour aborder la modelisation et l'analyse de l'ecriture manuscrite. Cette approche a ete mise en uvre afin de developper un systeme de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit."

Book Reconnaissance en Ligne D Ecriture Manuscrite

Download or read book Reconnaissance en Ligne D Ecriture Manuscrite written by and published by Ed. Techniques Ingénieur. This book was released on with total page 14 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Reconnaissance intelligente des caract  res

Download or read book Reconnaissance intelligente des caract res written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-04 with total page 96 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la reconnaissance intelligente de caractères La reconnaissance intelligente de caractères (ICR) est utilisée pour extraire du texte manuscrit à partir d'images. Il s'agit d'un type de technologie OCR plus sophistiqué qui reconnaît différents styles d'écriture manuscrite et polices pour interpréter intelligemment les données des formulaires et des documents physiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Reconnaissance intelligente de caractères Chapitre 2 : Reconnaissance optique de caractères Chapitre 3 : Écriture manuscrite reconnaissance Chapitre 4 : Écriture manuscrite Chapitre 5 : Reconnaissance optique de marques Chapitre 6 : Traitement des documents Chapitre 7 : Commis à la saisie de données Chapitre 8 : Identification automatique et capture de données Chapitre 9 : Analyse de texte bruyant Chapitre 10 : Reconnaissance (II) Réponse les principales questions du public sur la reconnaissance intelligente des caractères. (III) Exemples concrets d'utilisation de la reconnaissance intelligente des caractères dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de reconnaissance intelligente de caractères.

Book MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE

Download or read book MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE written by ERIC.. ANQUETIL and published by . This book was released on 1997 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.

Book Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits Hors Ligne

Download or read book Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits Hors Ligne written by Nesrine Trimeche and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-03-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance d'ecriture manuscrite arabe reste toujours un probleme ouvert. Ceci a cause des difficultes auxquelles sont confrontes les chercheurs et les developpeurs, telles que la variabilite de la forme du style et l'inclinaison de l'ecriture. Compte tenu de la nature cursive et connectee de l'ecriture arabe manuscrite, nous presentons a travers ce travail notre contribution aux recherches sur l'etude de la reconnaissance de l'ecriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la realisation d'un systeme de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procedures des pretraitements et de segmentation du mot en des caracteres arabes. Dans ce rapport nous sommes interesses principalement a construire un modele de reseau bayesien dynamique pour la reconnaissance de l'ecriture arabe manuscrite. Ce modele a montre une grande robustesse a la modelisation de l'ecriture cursive. Adapte a la hierarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modele est base sur un mariage entre le Modele Markov Cache et le reseau bayesien hierarchique. Cette structure a ete fixee en se basant sur plusieurs parametres."

Book SYSTEME EN LIGNE DE LECTURE D ECRITURE CURSIVE MANUSCRITE  ANALYSE CONTINUE DES PRIMITIVES ET INTERPRETATION GLOBALE OPTIMISEE PAR ALGORITHME GENETIQUE

Download or read book SYSTEME EN LIGNE DE LECTURE D ECRITURE CURSIVE MANUSCRITE ANALYSE CONTINUE DES PRIMITIVES ET INTERPRETATION GLOBALE OPTIMISEE PAR ALGORITHME GENETIQUE written by GILDAS.. MENIER and published by . This book was released on 1995 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PRESENTONS UN CERTAIN NOMBRE DE PRINCIPES DEVANT GUIDER LA REALISATION D'UN SYSTEME D'INTERPRETATION AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. LES POINTS ABORDES CONCERNENT LA REPRESENTATION DES INFORMATIONS GRAPHIQUES, L'ORGANISATION D'UN ANALYSEUR LEXICAL ET LES STRATEGIES D'INTERPRETATION. NOUS INSISTONS SUR L'IMPORTANCE DE NE FAIRE PORTER LA RECONNAISSANCE QUE SUR DES INFORMATIONS FIABLES, GENERALISABLES ET DISCRIMINANTES. NOUS DECRIVONS A CET EFFET UNE METHODE DE MODELISATION DE CARACTERES, PERMETTANT DE DETECTER LES INFORMATIONS INDEPENDANTES DU SCRIPTEUR. LE MODELE PROPOSE (PATRON) INTERVIENT DANS UNE METHODE DE CLASSIFICATION ORIGINALE, GUIDEE A LA FOIS PAR DES INVARIANTS DE CLASSE ET PAR DES INFORMATIONS NEGATIVES. NOUS PROPOSONS QUELQUES RESULTATS CONCERNANT UNE ORGANISATION NON SUPERVISEE D'UN DICTIONNAIRE SOUS FORME DE CARTE DE KOHONEN. LE SYSTEME PROPOSE PERMET D'ACCELERER L'ACCES D'UNE MANIERE IMPORTANTE. NOUS DISCUTONS DE QUELQUES DIRECTIONS DE RECHERCHE POUR EVALUER LA DIMENSION D'UN DICTIONNAIRE EN CONSIDERANT UNE DISTANCE D'EDITION. NOUS PROPOSONS DE CONSIDERER L'INTERPRETATION COMME UNE ORGANISATION COHERENTE (C.A.D. NON CONFLICTUELLE) D'INFORMATIONS CONTEXTUELLES. NOUS AVONS TENTE D'EXPLOITER LE FORMALISME DES ALGORITHMES GENETIQUES POUR PRENDRE EN COMPTE LES DIFFERENTES SOURCES DE CONTEXTE D'UNE MANIERE HETERARCHIQUE EN FAVORISANT LEUR AUTO-ORGANISATION POUR ABOUTIR A UNE INTERPRETATION GLOBALE D'UN MOT ECRIT

Book Reconnaissance hors ligne de mots manuscrits cursifs par l utilisation de syst  mes hybrides et de techniques d apprentissage automatique

Download or read book Reconnaissance hors ligne de mots manuscrits cursifs par l utilisation de syst mes hybrides et de techniques d apprentissage automatique written by Rami Al Hajj Mohamad and published by . This book was released on 2007 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance automatique hors ligne des mots écrits permet d'améliorer l'interaction entre l'homme et la machine dans beaucoup d'applications notamment la bureautique et les tâches de traitement automatique de documents telles que le tri automatique du courrier, l'enregistrement et la vérification des chèques bancaires. La reconnaissance hors ligne des mots manuscrits cursifs, tels que ceux écrits en arabe, reste toujours un problème ouvert. Les difficultés inhérentes à la reconnaissance sont la normalisation de l'écriture, la segmentation des mots en éléments de base ainsi que la modélisation de ces éléments. Concevoir un système pour la reconnaissance automatique hors ligne des mots manuscrits est l'objectif des travaux de recherche de cette thèse. L'approche proposée est de type analytique, sans segmentation explicite des mots en ses caractères constituants, et est basée sur une modélisation stochastique de type MMC (Modèles de Markov Cachés). La méthode adoptée est à deux étapes : une étape de reconnaissance dans laquelle différents types de caractéristiques sont examinés, et une étape pour la combinaison des classifieurs en post-traitement dans laquelle différentes stratégies de combinaison sont appliquées. Les classifieurs combinés en post-traitement prennent en considération les inclinaisons, les positions erronées des marques diacritiques et les chevauchements pouvant exister dans l'écriture manuscrite. Le système de référence basé sur la méthode proposée a montré de trés bonnes performances à la compétition organisée à ICDAR 05, où des systèmes à l'état de l'art ont été comparés et examinés sur la base de référence IFN/ENIT.

Book Segmentation et reconnaissance en ligne des mots d   criture manuscrite mixte

Download or read book Segmentation et reconnaissance en ligne des mots d criture manuscrite mixte written by Hassan Wehbi and published by . This book was released on 1996 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE NATURELLE FAIT L'OBJET DE RECHERCHES SOUTENUES DEPUIS DE NOMBREUSES ANNEES. AUJOURD'HUI, LES PROBLEMES POSES SONT ENCORE NOMBREUX ET LOIN D'ETRE RESOLUS. AFIN DE LES APPREHENDER GLOBALEMENT ET DE PARVENIR A UNE SOLUTION FIABLE, IL IMPORTE DE BIEN LES IDENTIFIER, DE LES CIRCONSCRIRE ET DE LES SEPARER CLAIREMENT POUR MIEUX LES TRAITER. DANS LA LIGNE DE CETTE DEMARCHE, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE HIERARCHIQUE A ARCHITECTURE MODULAIRE. CHAQUE MODULE REPRESENTE UNE UNITE DE TRAITEMENT SPECIALISEE REALISANT UNE TACHE BIEN DEFINIE: SEGMENTATION-RECONNAISSANCE DES LETTRES DANS LE MOT, DU MOT DANS UNE PHRASE, CLASSIFICATION-VALIDATION DES MOTS RECONNUS ETC CE TRAVAIL CONSISTE ALORS A REALISER UN SYSTEME EN-LIGNE POUR IDENTIFIER ET RECONNAITRE LES MOTS DANS UNE ECRITURE MANUSCRITE MIXTE CONTENANT A LA FOIS DES CHIFFRES, DES LETTRES MINUSCULES ET DES LETTRES MAJUSCULES. CE SYSTEME EST DONC DOTE DE DEUX MODULES DE SEGMENTATION REPRESENTANT UNE PHASE DE PRETRAITEMENT AVANT LA RECONNAISSANCE DE MOTS. LE PREMIER MODULE SERT A LOCALISER LES TRACES DES MOTS DANS UNE PHRASE ET LE DEUXIEME A SEPARER LES CHIFFRES ET LES LETTRES MAJUSCULES DES LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS SONT IDENTIFIES GRACE A UN MODULE DE RECONNAISSANCE FONDE SUR LA COOPERATION DE METHODES COMPLEMENTAIRES. CE DERNIER EST LIE A UN CLASSIFIEUR DONT LE ROLE EST DE SELECTIONNER LE CARACTERE LE PLUS VRAISEMBLABLE. LE TRACE RESTANT EST ENSUITE ENVOYE AU MODULE DE RECONNAISSANCE DE LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS ET LES LETTRES MINUSCULES AINSI RECONNUS SONT COMBINES EN RESPECTANT LEUR OCCURRENCE DANS LE TRACE. LES MOTS RESULTANTS SONT COMPARES A CEUX D'UN DICTIONNAIRE AFIN DE FORMER UNE LISTE TRIEE DE MOTS CANDIDATS DANS L'ORDRE DECROISSANT DE RESSEMBLANCE. LE PREMIER DE CETTE LISTE EST LE MOT RECONNU

Book Approches textuelles pour la cat  gorisation et la recherche de documents manuscrits en ligne

Download or read book Approches textuelles pour la cat gorisation et la recherche de documents manuscrits en ligne written by Sebastián Peña Saldarriaga and published by . This book was released on 2010 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'évolution technologique des dispositifs électroniques de capture de l'écriture manuscrite se traduit par l'apparition d'une grande quantité de documents manuscrits en-ligne. Cela pose la question de l'accès à l'information contenue dans ces données. Ce travail s'intéresse à l'accès à l'information textuelle contenue dans des documents qui se présentent sous la forme d'une séquence temporelle de points (x; y). Deux tâches principales ont été étudiées : la première concerne le développement d'un système de catégorisation de documents, tandis que la seconde s'intéresse à la recherche d'information dans des bases documentaires manuscrites. En amont, une première étape importante a consisté à collecter un corpus manuscrit de référence pour la validation expérimentale de cette étude. L'utilisation d'un système de reconnaissance de l'écriture étant l'élément transversal des approches proposées, une partie de notre travail a consisté à analyser le comportement de ces approches face aux erreurs de reconnaissance. La catégorisation est effectuée en enchaînant un système de reconnaissance à un système de catégorisation basé sur des méthodes d'apprentissage statistique. Pour la recherche d'information, deux approches ont été proposées. La première tire parti de la diversité des résultats restitués par des algorithmes de recherche différents, l'idée étant que la combinaison des résultats peut pallier leurs faiblesses respectives. La seconde approche exploite les relations de proximité thématique entre les documents. Si deux documents proches ont tendance à répondre au même besoin d'information, alors ces mêmes documents doivent avoir des scores de pertinence proches.

Book RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS

Download or read book RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS written by LAURENT.. HEUTTE and published by . This book was released on 1994 with total page 250 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE LA RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS PROVENANT DE LA SEGMENTATION D'UN MOT OU D'UNE CHAINE DE CARACTERES NUMERIQUES DANS LE CONTEXTE PARTICULIER DE LA LECTURE AUTOMATIQUE DE CHEQUES ET D'ENVELOPPES POSTALES. LE PREMIER CHAPITRE PRESENTE UN ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRIT ET NOTAMMENT LES ETAPES CONCERNANT LA CONCEPTION D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES. LE DEUXIEME CHAPITRE TRAITE DE LA RECONNAISSANCE PROPREMENT DITE. APRES UNE ANALYSE DETAILLEE DES DIFFERENTES METHODES PROPOSEES DANS LA LITTERATURE, LES DEUX METHODES RETENUES, LA SEPARATION LINEAIRE ET LA DISTANCE DE MAHALANOBIS, SONT DECRITES. LE TROISIEME CHAPITRE EST CONSACRE A LA DEFINITION DES CARACTERISTIQUES ET A LA CONSTRUCTION DU VECTEUR REPRESENTANT CHAQUE CARACTERE. LES FAMILLES DE CARACTERISTIQUES RETENUES, INCLUANT A LA FOIS DES MESURES STATISTIQUES ET DES PRIMITIVES STRUCTURELLES, SONT DETECTEES A PARTIR DE DIFFERENTES REPRESENTATIONS DU CARACTERE. UN ALGORITHME DE RECHERCHE D'UNE COMBINAISON OPTIMALE REPRESENTATION/FAMILLE DE CARACTERISTIQUES EST PRESENTE. LE CHOIX DE LA DIMENSION DU VECTEUR ET LE PROBLEME DES COMPOSANTES MANQUANTES POUR CERTAINES OBSERVATIONS SONT DISCUTES. LE DERNIER CHAPITRE PRESENTE LES DIFFERENTES APPLICATIONS DANS LESQUELLES LES TRAVAUX DE LA THESE ONT ETE INTEGRES. LES DEUX PREMIERES APPLICATIONS CONCERNENT LA LECTURE AUTOMATIQUE DES ENVELOPPES POSTALES AMERICAINES ET PLUS SPECIALEMENT LA RECONNAISSANCE DE GRAPHEMES ISSUS DE LA SEGMENTATION DES MOTS MANUSCRITS CURSIFS AINSI QUE LA RECONNAISSANCE DES CHIFFRES PROVENANT DE LA SEGMENTATION DU CODE POSTAL. LA TROISIEME APPLICATION CONCERNE LA LECTURE AUTOMATIQUE DES CHEQUES POSTAUX FRANCAIS ET PLUS PARTICULIEREMENT LA RECONNAISSANCE DES CHIFFRES ISSUS DE LA SEGMENTATION DES DEUX MONTANTS NUMERIQUES. LES DIFFERENTS ASPECTS DE L'ETUDE PRESENTEE SONT APPROFONDIS TANT SUR LE PLAN BIBLIOGRAPHIQUE QUE SUR LE PLAN ALG ORITHMIQUE. ILS ONT CONDUIT A LA MISE AU POINT DE METHODES DE RECONNAISSANCE ROBUSTES QUI ONT ETE VALIDEES EXPERIMENTALEMENT SUR D'IMPORTANTES BASES DE CARACTERES ET DE MOTS MANUSCRITS

Book Reconnaissance d   criture manuscrite hors ligne par reconstruction de l ordre du trac   en vue de l indexation de documents d archives

Download or read book Reconnaissance d criture manuscrite hors ligne par reconstruction de l ordre du trac en vue de l indexation de documents d archives written by Laëtitia Rousseau and published by . This book was released on 2007 with total page 169 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: aLes taux de reconnaissance d'écriture en-ligne sont meilleurs que pour l'écriture hors-ligne car les signaux en-ligne contiennent des informations dynamiques absentes dans les images. Retrouver l'ordre du tracé hors-ligne permet de faire de la reconnaissance hors-ligne avec un reconnaisseur en-ligne. Pour cela, un signal en-ligne doit être reconstruit à partir d'une image en retrouvant l'ordre du tracé. L'objectif est de reconstituer un signal enligne cohérent, qui n'est pas forcément celui produit par le scripteur, car une lettre peut être parcourue de plusieurs façons. Cette thèse analyse finement les connaissances sur l'écriture utilisables pour retrouver l'ordre du tracé. Après squelettisation du tracé et modélisation sous forme de graphe, plusieurs parcours sont générés. Le meilleur est sélectionné en combinant plusieurs critères. Des connaissances sur l'écriture, a priori ou apprises à partir de signaux en-ligne, sont utilisées tout au long de la chaîne. Notre méthode a été testée pour reconnaître des lettres isolées et des mots isolés sur un grand vocabulaire. Nous avons mis au point une méthode d'évaluation automatique pour valider la qualité du signal reconstruit. Nous avons étendu notre méthode pour indexer automatiquement des documents d'archives par le patronyme manuscrit dans un contexte omni-scripteur, dans le but d'accélérer les recherches documentaires. La présence d'une majuscule cursive et le fond pré-imprimé pouvant toucher l'écriture sont des difficultées supplémentaires que nous avons cherché à résoudre.

Book Reconnaissance automatique de textes manuscrits par adaptation au scripteur

Download or read book Reconnaissance automatique de textes manuscrits par adaptation au scripteur written by Ali Nosary and published by . This book was released on 2002 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de la reconnaissance hors-ligne de textes manuscrits. Ces travaux décrivent un système de reconnaissance de textes exploitant un principe original d'adaptation à l'écriture à reconnaître. Ce principe d'adaptation, inspiré des principaux effets contextuels observés chez un lecteur humain, est basé sur l'apprentissage,au cours de la reconnaissance, des particularités graphiques représentatives de l'écriture du scripteur (invariants du scripteur). La reconnaissance de mots procède selon une approche analytique basée sur le principe de segmentation-reconnaissance. L'adaptation en ligne du système de reconnaissance repose sur l'itération de phases de reconnaissance de mots qui permettent d'étiqueter les représentations du scripteur (allographes) sur l'ensemble du texte et de phases de réévaluation des modèles de caractères. La mise en application de notre stratégie de reconnaissance par adaptation nécessite de recourir à un schéma de reconnaissance interactif capable de faire interagir les traitements aux différents niveaux contextuels. Le modèle d'interaction retenu est basé sur le paradigme multi-agent. Les tests réalisés sur un échantillon d'une quinzaine de scripteurs tous inconnus du système montrent l'intérêt du schéma d'adaptation proposé puisque nous obtenons une amélioration de la reconnaissance, à la fois des lettres et des mots, au cours des itérations

Book Des primitives aux lettres

Download or read book Des primitives aux lettres written by Hamouche Oulhadj and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Depuis des années, la communication homme-machine par l'intermédiaire de l'écriture naturelle se heurte, sans succès, au problème complexe de la diversité des formes a identifier. Pour appréhender un tel problème, une nouvelle méthode de reconnaissance structurelle et analytique est proposée. L'approche développée est fondée sur des primitives topologiques insensibles a certaines variations de traces (changement de position et d'échelle, inclinaisons des lettres). Elle assume l'hypothèse d'existence d'un modèle collectif d'écriture que chacun reproduit avec une déformation propre. Ce modèle générique permet de considérer que tout mot écrit par un scripteur donne peut être assimilé a une séquence de lettres prototypes plus ou moins dégénérées. Ainsi, l'information nécessaire à la description d'une lettre repose non seulement sur les primitives représentant cette lettre mais aussi sur l'évaluation du taux de dégénérescence susceptible d'affecter cette lettre en cours de trace. Dans l'approche développée, le problème très délicat de la segmentation du mot est également soulevé. Pour effectuer une segmentation qui correspond exactement aux lettres à reconnaître, une méthode de segmentation intelligente, basée sur une stratégie de prédiction-vérification est proposée. Cette méthode permet de combiner la segmentation du mot et la reconnaissance des lettres dans une opération unique, évitant la segmentation a priori qui est source d'erreurs potentielles. Ces différentes propriétés, renforcées par divers types de connaissances relatives au langage écrit, sont a l'origine des bonnes performances du système étudié