Download or read book Estad stica aplicada a las ciencias experimentales software R written by and published by . This book was released on 2015 with total page 498 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Estad stica pr ctica para ciencia de datos con R y Python written by Peter Bruce and published by Marcombo. This book was released on 2022-02-10 with total page 439 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
Download or read book APLICACIONES DE R EN ESTAD STICA B SICA Y TEXTUAL written by GIL PASCUAL, Juan Antonio and published by Editorial UNED. This book was released on 2020-04-16 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La investigación constituye una tarea necesaria en la intervención y práctica en el ámbito de la educación, fundamentalmente se orienta a la búsqueda de alternativas, la comprensión de hechos y situaciones desde su complejidad, la consecución de soluciones, la transformación y el cambio. Por ello, investigar no puede concebirse como una tarea ajena que asuman solo los especialistas; investigar la realidad socioeducativa o pedagógica es la vía de innovación y mejora de la práctica profesional; pero en los procesos de investigación la estadística da rigor científico a las conclusiones obtenidas con datos recopilados. Los medios tecnológicos vigentes permiten un trabajo liviano para el investigador, pero a su vez riguroso y profundo. En este contexto el programa estadístico-informático R toma un papel destacado por su facilidad y libertad de uso, sin ninguna atadura a empresas comercializadoras de software y con una presencia relevante en las universidades y centros de investigación de todo el mundo. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en cinco temas, las tareas fundamentales que afronta cualquier investigador en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se fijan los rudimentos del programa R en el entorno de trabajo RCommander; después se habla de la organización y manipulación de los datos; más tarde de la representación de la información. Con estos tres temas se cubren los aspectos descriptivos básicos del análisis de datos. En el tema cuatro se trata las relaciones entre variables. Finalmente, el quinto tema se adentra en el tratamiento de datos textuales. La visión del texto es eminentemente práctica, con algunas formulaciones matemáticas de ayuda. Además, todos los capítulos están ilustrados con ejemplos relacionados con las ciencias sociales.
Download or read book Estadistica aplicada a las ciencias experimentales written by José Emilio Gondar Nores and published by . This book was released on 2004 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Pr cticas de estad stica utilizando R Aplicaciones en problemas de ingenier a written by and published by Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica. This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos, la información que está a nuestro alrededor debe ser procesada y analizada. Este libro contiene los conceptos de estadística básica que, en nuestra opinión, son vitales en la formación de cualquier profesional. Es una primera inmersión en la operación, tratamiento y comprensión de los datos. Se puede observar que cada concepto estará implementado en el desarrollo de un ejercicio práctico y acompañado con sus correspondientes líneas de código en R. Quizás, si se ve desde afuera, podría generar un poco de incertidumbre. Pero al sumergirse en su contenido, se podrá observar que se ha desglosado y explicado cada uno de los pasos para facilitar su interpretación y entendimiento. Cuando se llega al final, se tendrá la capacidad de asimilar que, en un problema real, los datos se pueden interpretar como variables aleatorias, logrando de esta forma diferenciar, modelar y contrastar las diferentes distribuciones que estos puedan implicar.
Download or read book Estad stica aplicada a las ciencias experimentales written by Segundo Gutiérrez Cabria and published by . This book was released on 1970* with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book An lisis de datos con el programa estad stico R written by Christian Salas Eljatib and published by Ediciones UM. This book was released on 2021-11-01 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.
Download or read book Estad stica aplicada a las ciencias experimentales bioestad stica written by and published by . This book was released on 1970* with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Estad stica aplicada a las ciencias de la salud written by José Torres Huertas and published by . This book was released on 2019 with total page 351 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book ESTAD STICA APLICADA AVANZADA CON R written by GARCÍA PÉREZ, Alfonso and published by Editorial UNED. This book was released on 2022-09-15 with total page 437 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este texto se estudian Métodos Avanzados de Estadística Aplicada y, dado que este tipo de técnicas no se puede utilizar en casos reales sin algún software estadístico, el estudio se acompaña en el libro de su aplicación con R, el paquete estadístico mejor y más potente, además de gratuito. Se incluyen, además, numerosos ejemplos prácticos, la mayoría de ellos con datos reales, además de nonfiction problems, es decir, ejercicios que podrían llegar a ser reales.
Download or read book Miner a de texto con R written by GIL PASCUAL Juan Antonio and published by Editorial UNED. This book was released on 2021-09-20 with total page 316 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En el contexto de la sociedad actual de la información los datos no estructurados toman especial relevancia. El extraer información relevante de opiniones volcadas en páginas web resulta de encuestas a usuarios de hoteles, restaurantes, centros comerciales, centros docentes, etc. Influyen de forma decisiva en las orientaciones comerciales de los mismos. En suma, aquellos registros de información textual donde el tratamiento de los mismos de forma manual resulta en cierta forma inabordable necesitan de una herramienta de ayuda. Para conseguir ese fin existe un conjunto de paquetes del programa informático-estadístico R que dan solución global a las necesidades de captar y tratar la información relevante obtenida. Por tanto, la minería de textos con R tiene como objetivo general facilitar la extracción y tratamiento de información textual para la investigación, siendo herramientas estadísticas de minería de datos las que completan el proceso. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en seis temas las tareas fundamentales del proceso de extracción y tratamiento de datos textuales. En primer lugar, se fijan los conceptos básicos en minería textual con R; después se habla de procesos primarios con los textos. Con estos dos capítulos se tienen los rudimentos básicos para cualquier tratamiento posterior del texto. En el capítulo tres se habla de las técnicas descriptivas de minería textual y en el capítulo cuatro de las técnicas explicativas. Finalmente los temas cinco y seis están dedicados a detallar ejemplos prácticos de aplicaciones de minería textual en: análisis de opiniones, análisis de estilo, pruebas y exámenes automatizados o parametrizados, tratamiento de información de twitter, análisis de redes sociales y extracción de información de la web (web scraping). No se ha pretendido ser exhaustivo en las aplicaciones de minería textual por limitaciones de espacio, simplemente se ha puesto las que se piensa son más utilizadas. La visión del texto es eminentemente práctica, con múltiples códigos para resolver los numerosos ejemplos lo que facilita una posterior aplicación en contextos personales del lector. Para su comprensión se supone un conocimiento elemental de R y cierta familiaridad con términos estadísticos básicos.
Download or read book Estad stica con aplicaciones en R written by Manuel Ricardo, Contento Rubio and published by Editorial Tadeo Lozano. This book was released on 2020-04-01 with total page 412 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book ESTAD STICA APLICADA ROBUSTA CON R written by GARCÍA PÉREZ, Alfonso and published by Editorial UNED. This book was released on 2024-09-13 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La mayoría de los Métodos Estadísticos habitualmente utilizados, requieren de unas suposiciones, como la normalidad de los datos, la cual habitualmente no se tiene y, lo que es peor, aunque dicha normalidad sea cercana, los resultados pueden ser muy diferentes a cuando se tiene. Por esta razón se recomienda utilizar Métodos Robustos en el análisis estadístico de los datos, métodos que son casi tan potentes como los métodos clásicos pero que no requieren de las suposiciones de éstos en su aplicación. En este libro explicamos el fundamento de estos métodos y, especialmente, cómo aplicarlos con el paquete estadístico gratuito R. Se incluyen, además, numerosos ejemplos prácticos, con datos reales o con datos que podrían llegar a serlo (nonfiction problems).
Download or read book Datos composicionales y su an lisis mediante R written by Diego Campos and published by . This book was released on 2015-06-03 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Tesis del ano 2011 en eltema Economia - Estadisticas y metodos, Nota: 7, Idioma: Espanol, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millon, etc.). En Geologia, Petrologia, Quimica, Economia, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribucion relativa de diferentes partes en relacion a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta indole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquimica, petrologia, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biologia: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fosforo y el acido urico, entre otros). - Ciencias ambientales: El analisis composicional de contaminacion en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminacion). - Economia: Analisis de Stock Per-Capita en una muestra de paises. Este tipo de problemas tienen una caracteristica en comun, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observacion, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situacion provoca la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos, asi, el interes por disponer de herramientas adecuadas para este tipo de analisis se hace fundamental. El problema del analisis estadistico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupacion para muchos cientificos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos para el estudio de los mismos. [...]"
Download or read book ESTAD STICA APLICADA CON R written by Alfonso García Pérez and published by . This book was released on 2008-12-16 with total page 132 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente texto es una introducción al paquete estadístico R, software de gran difusión en los últimos tiempos debido, fundamentalmente, a su carácter gratuito. Después de explicar el funcionamiento genérico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto "Estadística Aplicada: Conceptos básicos", del mismo autor y también publicado por la UNED.
Download or read book Estad stica experimental con aplicaciones a las ciencias agr colas written by Hernán Gómez López and published by . This book was released on 1997 with total page 571 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book New Educational Technology written by Riko Kobayashi and published by Nova Publishers. This book was released on 2008 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Educational technology is a creative blending of 'idea' and 'product' technologies with subject-matter content in order to engender and improve teaching and learning processes. Educational technology is often associated with the terms instructional technology or learning technology. 'Product' technologies are tangible; for example, computer hardware or software. 'Idea' technologies are cognitive frameworks or schemes; for example, the Multiple Intelligence Theory proposed by Howard Gardner. When products are thoughtfully blended with subject matter content (such as mathematics or science concepts) for a specific audience in a specific educational context (such as a school), one is using 'educational technology'. The words educational and technology in the term educational technology have the general meaning. Educational technology is not restricted to the education of children, nor to the use of high technology.
