Download or read book Contributions la segmentation de s quences d images au sens du mouvement dans un contexte semi automatique written by Matthieu Fradet and published by . This book was released on 2010 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la distinction et le suivi des différents objets vidéo constituant une scène dynamique. Dans le contexte de la post-production, la qualité visuelle des résultats est une contrainte si forte qu’un opérateur doit pouvoir intervenir facilement et rapidement pour guider efficacement les traitements. Le but de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes de segmentation au sens du mouvement. Ce document est décomposé en deux parties. Dans la première partie, deux nouvelles méthodes séquentielles et semi-automatiques de segmentation de séquences d’images au sens du mouvement sont proposées. Toutes deux exploitent la représentation d’une scène par un ensemble de couches de mouvement. L’extraction de ces dernières repose sur différents critères (mouvement, couleur, cohérence spatio-temporelle) combinés au sein d’une fonctionnelle d’énergie minimisée par coupe minimale/flot maximal dans un graphe. La seconde partie présente une nouvelle méthode pour le partitionnement automatique d’un ensemble de trajectoires de points d’intérêt. Chaque trajectoire est définie sur un intervalle temporel qui lui est propre et qui correspond aux instants auxquels le point considéré est visible. Comparée à un mouvement estimé entre deux images, l’information de mouvement fournie par une trajectoire offre un horizon temporel étendu qui permet de mieux distinguer des objets dont les mouvements sont différents. Les méthodes sont validées sur différentes séquences aux contenus dynamiques variés.

Download or read book SCHEMAS DE SUIVI D OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE ETUDE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL, APPLIQUE AUX SEQUENCES D'IMAGES, POUR DES APPLICATIONS MULTIMEDIA. CE TRAVAIL EST DIVISE EN DEUX CONTRIBUTIONS PRINCIPALES : UN ALGORITHME DE SEGMENTATION D'IMAGES EN OBJETS VIDEO EN MOUVEMENT, ET UNE METHODE D'INTERPOLATION TEMPORELLE OPERANT SUR CES OBJETS. LA SEGMENTATION DE LA SEQUENCE EST EFFECTUEE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI TEMPOREL. UN ALGORITHME DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE EST UTILISE INITIALEMENT POUR OBTENIR DES REGIONS DANS LA PREMIERE IMAGE DE LA SEQUENCE. CETTE PARTITION EST ENSUITE SUIVIE PAR UNE TECHNIQUE DE CONTOURS ACTIFS, QUI OPERE SUR UNE NOUVELLE REPRESENTATION DE LA SEGMENTATION, COMPOSEE DES FRONTIERES OUVERTES SEPARANT LES REGIONS. L'ALGORITHME ESTIME A LA FOIS LE MOUVEMENT DES FRONTIERES ET CELUI DES REGIONS. IL EST CAPABLE DE SUIVRE PLUSIEURS OBJETS SIMULTANEMENT ET DE TRAITER LES OCCULTATIONS ENTRE EUX. DES RESULTATS, OBTENUS SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES, MONTRENT QUE CET ALGORITHME PERMET UNE BONNE STABILITE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UNE BONNE PRECISION DES FRONTIERES. LE BUT DE L'ALGORITHME D'INTERPOLATION EST DE RECONSTRUIRE DES IMAGES INTERMEDIAIRES ENTRE DEUX IMAGES DE LA SEQUENCE. IL S'AGIT D'UN ALGORITHME DE FAIBLE COMPLEXITE QUI PEUT ETRE UTILISE A LA FIN D'UNE CHAINE CODEUR/DECODEUR. L'INTERPOLATION EST COMPENSEE EN MOUVEMENT ET UTILISE LE MOUVEMENT DES REGIONS, ESTIME PENDANT LA PHASE DE SUIVI. IL EST AUSSI BASE OBJETS, DANS LE SENS OU IL UTILISE LA SEGMENTATION POUR PREDIRE CORRECTEMENT LES ZONES D'OCCULTATION. CET ALGORITHME PEUT ETRE UTILISE POUR TROIS APPLICATIONS DIFFERENTES : LE CODAGE INTERPOLATIF (OU DES IMAGES DE LA SEQUENCE SONT PREDITES PAR INTERPOLATION), L'ADAPTATION DE LA FREQUENCE DE LA SEQUENCE A LA FREQUENCE D'AFFICHAGE DU TERMINAL DE VISUALISATION DANS UNE TRANSMISSION MULTICAST ET LA RECONSTRUCTION D'IMAGES MANQUANTES (OU L'ON CALCULE DES IMAGES NON OBSERVEES). DES RESULTATS EXPERIMENTAUX POUR LA PREMIERE APPLICATION MONTRENT QUE POUR UNE QUALITE DE RECONSTRUCTION DONNEE, LA TAUX DE COMPRESSION MOYEN SUR UN GROUPE D'IMAGES EST PLUS ELEVE EN UTILISANT L'INTERPOLATION QU'AVEC UNE PREDICTION CAUSALE.

Download or read book INTERPRETATION QUALITATIVE DU MOUVEMENT A PARTIR D UNE SEQUENCE D IMAGES written by Édouard François and published by . This book was released on 1991 with total page 278 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE TRAITE DE L'ANALYSE ET DE L'INTERPRETATION DU CONTENU DYNAMIQUE D'UNE SCENE OBSERVEE PAR UNE CAMERA QUI PEUT ETRE AUSSI BIEN STATIQUE QUE MOBILE. L'APPROCHE PROPOSEE REPOSE SUR L'EXPLOITATION EXCLUSIVE DU MOUVEMENT APPARENT DANS L'IMAGE, ET SUR L'UTILISATION D'OUTILS ET DE MODELES STATISTIQUES. LE PROBLEME IMPLIQUE FONDAMENTALEMENT UNE ETAPE DE SEGMENTATION AU SENS DU MOUVEMENT. IL EST EN EFFET NECESSAIRE DE DELIMITER LES REGIONS DANS L'IMAGE AYANT UN MOUVEMENT APPARENT DIFFERENT AVANT DE POUVOIR LOCALISER LES OBJETS EFFECTIVEMENT MOBILES OU DE POUVOIR IDENTIFIER LEUR MOUVEMENT. UNE NOUVELLE METHODE DE SEGMENTATION AU SENS DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES A ETE DEVELOPPEE. ELLE NE REQUIERT PAS L'ESTIMATION EXPLICITE DU CHAMP DES VITESSES APPARENTES, ET PERMET L'OBTENTION DE PARTITIONS STABLES ET RELIEES DANS LE TEMPS GRACE A UNE APPROCHE DE REGULARISATION STATISTIQUE. AINSI L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT PEUT ETRE EFFECTUEE EN CONSIDERANT PLUS DE DEUX IMAGES SUCCESSIVES. LA CARACTERISATION DU CONTENU DYNAMIQUE DE LA SCENE REPOSE SUR UNE ETAPE INTERMEDIAIRE REALISANT UN ETIQUETAGE QUALITATIF GENERIQUE DU MOUVEMENT. CELLE-CI PASSE PAR LA MISE EN PLACE DE DESCRIPTEURS ADAPTES LIES A LA GEOMETRIE DU CHAMP DE VITESSE APPARENT, INTRODUITS SUITE A UN DEVELOPPEMENT LINEAIRE DU CHAMP DE VITESSE. UN JEU DE SYMBOLES OU ETIQUETTES CORRESPONDANT A DES CONFIGURATIONS CINEMATIQUES DONNEES EST ALORS DEFINI A PARTIR DE CES DESCRIPTEURS. LE PASSAGE NUMERIQUE-SYMBOLIQUE (DES VALEURS DES DESCRIPTEURS AUX ETIQUETTES QUALIFIANT LE MOUVEMENT 3D DES REGIONS ANALYSEES) EST RESOLU PAR UNE APPROCHE STATISTIQUE, REPOSANT SUR L'UTILISATION DE TESTS DE VRAISEMBLANCE. DEUX TACHES D'ANALYSE DE SCENE DYNAMIQUE ONT ETE ABORDEES: LA DETECTION DES ELEMENTS EFFECTIVEMENT MOBILES D'UNE SCENE OBSERVEE PAR UNE CAMERA EN MOUVEMENT; L'IDENTIFICATION DE TROIS TYPES DE MOUVEMENT UTILES A LA DETECTION D'OBSTACLES POUR LA NAVIGATION D'UN VEHICULE, MOUVEMENT APPROCHANT, ELOIGNEMENT, MOUVEMENT LATERAL. L'ANALYSE N'IMPLIQUE AUCUNE MESURE 3D. UN ENSEMBLE SIGNIFICATIF D'EXPERIMENTATIONS A ETE MENE. DES RESULTATS TOUT A FAIT PROBANTS ONT ETE OBTENUS SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES CORRESPONDANT A DES SITUATIONS COMPLEXES DE SCENE D'EXTERIEUR

Download or read book SEGMENTATION DU MOUVEMENT ISSUE DE DONNEES MULTISENSORIELLES A PARTIR DE SEQUENCES D IMAGES written by ISMAILA.. COULIBALY and published by . This book was released on 1995 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE TRAITE LE PROBLEME IMPORTANT DE LA SEGMENTATION DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES D'IMAGES MIXTES: IMAGES DE LUMINANCE ET DONNEES DE PROFONDEUR DE LA SCENE OBSERVEE. D'ABORD, UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE GENERALE SUR L'ANALYSE DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES IMAGES DENOTE L'IMPORTANCE QUE REVET CE CHAMP D'INVESTIGATION. ENSUITE, LE CADRE DE CE TRAVAIL EST SPECIFIE. IL S'AGIT DE LA PRESENTATION DES SEQUENCES D'IMAGES MIXTES, ET DES APPROCHES RETENUES POUR LA SEGMENTATION DU MOUVEMENT. DEUX APPROCHES D'ANALYSE DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES D'IMAGES MIXTES ONT ETE DEVELOPPEES. LA PREMIERE APPROCHE SE RAPPORTE A LA MESURE DU MOUVEMENT APPARENT, TANDIS QUE LA SECONDE EST RELATIVE A LA RECONSTRUCTION DU MOUVEMENT 3D. LA MESURE DU MOUVEMENT APPARENT EST FAITE AU NIVEAU DES CONTOURS DETECTES DANS LES IMAGES DE LUMINANCE. ELLE EST BASEE SUR LA MINIMISATION D'UNE FONCTIONNELLE GLOBALE ISSUE DE DEUX CONTRAINTES. LA CONTRAINTE DITE D'OBSERVATION PERMET DE MINIMISER L'ECART ENTRE LA VITESSE APPARENTE A ESTIMER ET LA VITESSE APPARENTE INITIALE FOURNIE PAR LES DONNEES 3D. L'INITIALISATION DE LA VITESSE EST FAITE PAR APPLICATION DE LA TRANSFORMEE DE HOUGH. LA SECONDE, APPELEE CONTRAINTE DE CONTROLE, CONSISTE A LISSER LE CHAMP DES VITESSES APPARENTES POUR TOUT CONTOUR CONSIDERE DANS L'IMAGE. LA MISE EN UVRE PRATIQUE DE CETTE APPROCHE EST FAITE PAR LA RELAXATION ITERATIVE DE JACOBI. LA RECONSTRUCTION DU MOUVEMENT 3D EST UNE SEGMENTATION EN REGIONS COHERENTES AU SENS DU MOUVEMENT 3D. LE SCHEMA DE SEGMENTATION UTILISE EST BASE SUR LA MODELISATION MARKOVIENNE, ET LES PARAMETRES DE MOUVEMENT 3D SONT ESTIMES PAR LA METHODE DES MOINDRES CARRES. L'USAGE DES CHAMPS DE MARKOV PERMET LA PRISE EN COMPTE DU MODELE CLASSIQUE PARAMETRE DE MOUVEMENT 3D COMPOSE DE LA ROTATION ET DE LA TRANSLATION DANS LA SCENE REELLE. CE TYPE DE MODELISATION PERMET, EN OUTRE, D'EXPRIMER LES PROPRIETES D'HOMOGENEITE SUR LA PARTITION FINALE A OBTENIR. EN DEFINITIF, L'UTILISATION DU FORMALISME BAYESIEN RAMENE LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION A UN PROBLEME DE MINIMISATION D'UNE FONCTION D'ENERGIE. CELLE-CI COMPORTE DEUX TERMES. LE PREMIER TERME EST LA FONCTION D'ENERGIE A PRIORI, ELLE EST MODELISEE PAR UNE EXPONENTIELLE DECROISSANTE. LE SECOND EST RELATIF A L'ENERGIE D'INTERACTION ENTRE LES OBSERVATIONS ET LES ETIQUETTES, CETTE ENERGIE EST MODELISEE PAR LA DISTANCE DU KHI-DEUX. LA MISE EN UVRE FINALE DE LA SEGMENTATION EST REALISEE PAR UN ALGORITHME DE RELAXATION DETERMINISTE DE TYPE ICM. UNE EXPERIMENTATION COMPLETE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES ISSUES DE DONNEES DE SIMULATION A PERMIS DE VALIDER LES APPROCHES DEVELOPPEES

Download or read book UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE OPERANT PAR ANALYSE GLOBALE DU MOUVEMENT written by SEYED MOHAMMAD MEHDI.. MOSTAFAVI GORJI and published by . This book was released on 1999 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DE SEQUENCES D'IMAGES, BASEE SUR UNE ANALYSE ROBUSTE DU MOUVEMENT. LA METHODE PEUT S'EMPLOYER DANS UN CONTEXTE DE CODAGE A BAS DEBIT OU POUR L'OBTENTION D'UNE DESCRIPTION DU CONTENU DES SEQUENCES D'IMAGES. LA SEGMENTATION DE CHAQUE IMAGE CONDUIT A DEUX TYPES DE REGIONS : LES REGIONS AVEC ANTECEDENT DANS L'IMAGE PRECEDENTE ET LES AUTRES REGIONS (SANS ANTECEDENT). LA SEGMENTATION S'OPERE EN DEUX ETAPES : UNE ETAPE D'INITIALISATION PUIS UNE ETAPE DE SUIVI TEMPOREL. L'ETAPE D'INITIALISATION SE FAIT A PARTIR DE DEUX IMAGES NON SEGMENTEES. UNE IMAGE COURANTE SE VOIT SEGMENTEE A PARTIR D'UNE IMAGE ANTERIEURE. L'ETAPE DE SUIVI TEMPOREL S'APPUIE TOUJOURS SUR DEUX IMAGES : UNE COURANTE ET UNE ANTERIEURE MAIS EN SUPPLEMENT ELLE NECESSITE DE DISPOSER DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE. LA PARTIE LA PLUS IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A PORTE SUR LA PHASE D'INITIALISATION. LE SUIVI TEMPOREL SE FONDE PRINCIPALEMENT SUR LES PROCEDURES DEFINIES ET UTILISEES DANS LA PHASE D'INITIALISATION. DANS CETTE PHASE DE SUIVI, L'UTILISATION DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE GARANTIT UNE MEILLEURE COHERENCE ENTRE LES SEGMENTATIONS SPATIO-TEMPORELLES DES IMAGES SUCCESSIVES. LA PHASE D'INITIALISATION OPERE PAR UNE RECHERCHE SEQUENTIELLE DES REGIONS AVEC ANTECEDENT APPELEES EGALEMENT REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT. LA RECHERCHE D'UNE REGION HOMOGENE AU SENS DU MOUVEMENT CONSISTE EN DES ITERATIONS SUCCESSIVES DE DEUX PROCEDURES PRINCIPALES JUSQU'A CONVERGENCE. LA PREMIERE PROCEDURE RECHERCHE UNE REGION CORRESPONDANT A UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT. LA SECONDE RECHERCHE UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT POUR UNE REGION DONNEE. BIEN EVIDEMMENT, LA COOPERATION DE CES DEUX PROCEDURES FOURNIT EN DEFINITIVE UNE REGION ET LE JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT ASSOCIE. LA METHODE DEVELOPPEE EST ILLUSTREE PAR APPLICATION SUR DIFFERENTES SEQUENCES. PARMI LES POINTS FORTS DE NOTRE APPROCHE, SOULIGNONS LA POSSIBILITE D'APPREHENDER DE GRANDS MOUVEMENTS ET LA POSSIBILITE DE TRAITEMENT DE SEQUENCES SOUS-ECHANTILLONNEES TEMPORELLEMENT.

Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE D IMAGES ANIMEES EN VUE D UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION written by Ling Wu and published by . This book was released on 1995 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE D'IMAGES ANIMEES EN VUE D'UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION, METHODE SE SITUANT DANS LE CADRE DES METHODES DE CODAGE ORIENTE OBJETS. SUR LA BASE D'UNE PART DE MODELES D'OBJETS DONT L'IMAGE EST CONSTITUEE DE REGIONS DE FORME POLYGONALE, D'AUTRE PART D'UNE MODELISATION AFFINE DES MOUVEMENTS OBSERVES POUR CHAQUE REGION ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE MEME SEQUENCE, NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DES IMAGES EN REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT (CRITERE D'ERREUR DE RECONSTRUCTION PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT). LA METHODE QUE NOUS DEVELOPPONS SE DECOMPOSE EN DEUX GRANDES PHASES: L'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION, LE SUIVI TEMPOREL DE CETTE SEGMENTATION. LA PHASE D'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE OPERE PAR FUSIONNEMENT DE REGIONS HOMOGENES SPATIALEMENT ET AYANT DES MOUVEMENTS SEMBLABLES. LA SECONDE PHASE, EXECUTEE POUR CHAQUE NOUVELLE IMAGE DE LA SEQUENCE, SE DECOMPOSE ELLE-MEME EN TROIS SOUS-PHASES. LA PREMIERE PERMET DE PREDIRE LA NOUVELLE SEGMENTATION A L'INSTANT T+1 EN FONCTION DE CELLE OBTENUE FINALEMENT A L'INSTANT T (PREDICTION COURT TERME OU LONG TERME LISSE). LA SECONDE EST UNE PHASE D'AJUSTEMENT DES FRONTIERES QUI PREND EN COMPTE L'IMAGE OBSERVEE A L'INSTANT COURANT ET QUI TRAITE LE PROBLEME DES ZONES D'OCCLUSION (ZONES DE RECOUVREMENT ET DE DECOUVREMENT). ENFIN LA TROISIEME SOUS-PHASE REESTIME LE MOUVEMENT OBSERVE SUR LA SEGMENTATION FINALE OBTENUE A LA PHASE PRECEDENTE ET PERMET DE REDECOUPER LES REGIONS NON HOMOGENES OU DE FUSIONNER DES REGIONS ADJACENTES DE MEME MOUVEMENT OBSERVE. DANS UNE DERNIERE PARTIE DE LA THESE, ON DEFINIT UN SCHEMA DE CODAGE ASSOCIE A CETTE METHODE ET ON L'EVALUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES TESTS DE TYPE TELECONFERENCE ET DE TYPE TELEVISION NUMERIQUE

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE ET SUIVI DANS UNE SEQUENCE D IMAGES written by MARC.. GELGON and published by . This book was released on 1998 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE ETUDE PORTE SUR DES TACHES DE VISION DYNAMIQUE PAR ORDINATEUR (SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE, SUIVI), PUIS SUR LEUR APPLICATION A LA STRUCTURATION ET A LA DESCRIPTION DU CONTENU DE DOCUMENTS VIDEO EN VUE DE LEUR INDEXATION. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PROPOSONS UNE TECHNIQUE DE SEGMENTATION D'IMAGE EN REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT, PAR ETIQUETAGE STATISTIQUE CONTEXTUEL D'UN GRAPHE DEFINI SUR UNE PARTITION PREALABLE EN REGIONS ELEMENTAIRES ; UNE METHODE EST PROPOSEE POUR OBTENIR CETTE DERNIERE PARTITION SELON UN CRITERE D'INTENSITE, DE COULEUR OU DE TEXTURE. LES DEUX TECHNIQUES DE SEGMENTATION PAR ETIQUETAGE SONT CONCUES POUR PERMETTRE UN SUIVI TEMPOREL DES DEUX PARTITIONS PAR PREDICTION PUIS MISE A JOUR. NOUS AVONS ENSUITE DEVELOPPE UNE METHODE DE TRAJECTOGRAPHIE DE CES REGIONS SUR L'ENSEMBLE D'UNE SEQUENCE, BASEE SUR UNE APPROCHE STATISTIQUE RECEMMENT PROPOSEE DANS LE DOMAINE SONAR. ELLE CONSISTE EN L'ESTIMATION CONJOINTE DES TRAJECTOIRES DE REGIONS ET DES ASSOCIATIONS DES MESURES AUX TRAJECTOIRES, EN TRAITANT CE PROBLEME COMME L'ESTIMATION DES PARAMETRES D'UNE LOI DE MELANGE. CETTE METHODE PERMET D'ASSOCIER DES TRAJECTOIRES PARTIELLES RELEVANT D'UN MEME OBJET PHYSIQUE, PAR EXEMPLE DANS UNE SITUATION DE CROISEMENT. DANS UN SECOND TEMPS, NOUS PROPOSONS UN SCHEMA DE STRUCTURATION DE DOCUMENT VIDEO PAR LE CONTENU SPATIO-TEMPOREL, ET DE DESCRIPTION DE CE CONTENU. NOTRE APPROCHE S'APPUIE ESSENTIELLEMENT SUR L'INFORMATION DE MOUVEMENT, ET EXPLOITE LES SCHEMAS DEFINIS DANS LA PREMIERE PARTIE DE CE DOCUMENT, AINSI QUE DES TECHNIQUES PLUS DEDIEES AU PROBLEME TRAITE. LE DOCUMENT EST D'ABORD PARTITIONNE EN PLANS ET LE MOUVEMENT DE LA CAMERA EST CARACTERISE. DANS CHACUN DES PLANS, LES ELEMENTS MOBILES SONT EXTRAITS ET SUIVIS. LA STRUCTURATION REALISEE EST EXPLOITEE DANS LA CREATION DE RESUME VIDEO (COMPOSITION D'UNE IMAGE PANORAMIQUE DU FOND DE LA SCENE ET DES TRAJECTOIRES DES ELEMENTS MOBILES EXTRAITS), ET LA CONSTITUTION DE BASES D'OBJETS MOBILES.

Download or read book ESTIMATION DE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES written by LAID.. ABDELLAH and published by . This book was released on 1996 with total page 225 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA CONSIDERATION DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES INTRODUIT UN CHAMP SPECIFIQUE D'INVESTIGATION EN ANALYSE D'IMAGE, A SAVOIR L'EXTRACTION D'INFORMATION DE MOUVEMENT ET PLUS GENERALEMENT D'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. CE TYPE D'ETUDE A EMERGE AU TRAVERS D'APPLICATIONS VARIEES TELLES QUE LA COMPRESSION DES DONNEES, LA METEOROLOGIE, LE SUIVI DE CIBLE, LA ROBOTIQUE ET LE BIOMEDICAL. LES TECHNIQUES ALORS EMPLOYEES POSSEDENT LEURS CARACTERISTIQUES PROPRES, LIEES AUX CONTRAINTES ET CRITERES DE L'APPLICATION CONSIDEREE. POUR LE CODAGE, LA QUALITE VISUELLE DE L'IMAGE INTENSITE RECONSTRUITE EST PRIMORDIALE MAIS LES LIMITATIONS HARDWARE IMPOSENT DE NE CONSIDERER QUE LES DEPLACEMENTS TRANSLATIONNELS. CECI RESTE UN COMPROMIS DIFFICILE A REALISER POUR LES APPLICATIONS A TRES BAS DEBIT ET IL EST BESOIN DE CONCEVOIR DES METHODES D'AVANT-GARDE EFFICACES, ROBUSTES ET CAPABLES DE PRENDRE EN COMPTE UN LARGE EVENTAIL DE MOUVEMENT. DANS CETTE APPROCHE ALGORITHMIQUE, NOUS CHERCHONS A DEFINIR UN ENSEMBLE DE METHODES QUI NE SOIT PAS FONCIEREMENT DEPENDANT D'UNE APPLICATION OU D'UN TYPE DE SCENE PARTICULIER (TOUT EN RESTANT QUAND MEME PRINCIPALEMENT LIE AU CODAGE) ET QUI TRAITE AUSSI BIEN LES ASPECTS D'ESTIMATION DU MOUVEMENT QUE DE SEGMENTATION. LA FORMULATION PROPOSEE DANS CETTE ETUDE POSSEDE UN CARACTERE METHODOLOGIQUE GENERAL ET POURRA FACILEMENT ETRE ADAPTEE A DES PROBLEMES CONCRETS D'ESTIMATION SPATIO-TEMPORELLE. LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE ET GUIDE CETTE ETUDE EST FONDE SUR LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT EN VUE DE L'EXTRACTION DE L'INFORMATION REDONDANTE EXISTANT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCES D'IMAGES. CECI NOUS A CONDUIT A IMPLEMENTE LES QUATRE PHASES SUIVANTES: 1) UN MODULE DE SEGMENTATION SPATIALE BASE SUR UNE EBAUCHE 2D1/2 DES IMAGES ET PARTITIONNE LES IMAGES EN OBJETS APPARTENANT A LA MEME COUCHE DE PROFONDEUR. 2) UNE PHASE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE PERMETTANT L'OBTENTION DE PARTITIONS RELIEES DANS LE TEMPS. LE SCHEMA DE SEGMENTATION EST INITIALISE PAR UN MASQUE SPATIO-TEMPOREL, ET REPOSE SUR APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELISATION MARKOVIENNE. IL N'IMPLIQUE PAS DE CONNAISSANCE A PRIORI SUR LE NOMBRE DE REGIONS ET N'IMPOSE AUCUNE HYPOTHESE RESTRICTIVE SUR LA NATURE DU MOUVEMENT 3D. 3) MISE AU POINT ET IMPLANTATION D'UNE NOUVELLE METHODE D'ESTIMATION GLOBALE (OU PAR REGION) DU MOUVEMENT. LA REPRESENTATION DU MOUVEMENT UTILISE PRINCIPALEMENT LES TERMES TRANSLATIONNELS, ROTATIONNELS, DE DIVERGENCE, HYPERBOLIQUES ET QUADRATIQUES. 4) ADAPTATION DES MODELES DE MOUVEMENT AUX DIFFERENTES REGIONS DE L'IMAGE EN UTILISANT DES CRITERES DE SELECTION ADAPTATIVE. L'ETUDE EST ORIENTEE OBJET ; ELLE COMBINE SEGMENTATION SPATIALE ET DETECTION DU MOUVEMENT ; ELLE PREND EN COMPTE LE MOUVEMENT DU CAPTEUR ET ELLE EST BASEE SUR UN MODELE POLYNOMIAL DE PARAMETRES. L'IDENTIFICATION DES PARAMETRES DU MOUVEMENT EST FAITE PAR L'ALGORITHME DE LA REGION DE CONFIANCE. LES APPLICATIONS VISEES SONT LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES ET L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT POUR LA NAVIGATION ROUTIERE

Download or read book UNE APPROCHE DE COMPRESSION ORIENTEE OBJETS PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASEE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES NUMERIQUES written by VICTOR.. GARCIA-GARDUNO and published by . This book was released on 1995 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE D'ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASE MOUVEMENT. CETTE METHODE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL D'UN SCHEMA DE CODAGE ORIENTE-OBJETS 2D A APPLICATIONS GENERIQUES. GRACE A LA PROCEDURE DE SUIVI TEMPOREL LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE N'EST PAS RECALCULEE SYSTEMATIQUEMENT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE, CE QUI ASSURE A LA FOIS UNE COHERENCE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UN GAIN EN COUT DE CODAGE IMPORTANT. NOUS CONSIDERONS COMME HYPOTHESE DE DEPART LE FAIT DE DISPOSER D'UNE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE INITIALE ORIENTE-OBJETS. LA METHODE D'ANALYSE QUE NOUS PROPOSONS EST CONSTITUEE DES 3 PHASES ALGORITHMIQUES SUIVANTES: PREDICTION, AJUSTEMENT ET ESTIMATION. LE BUT DE LA PREDICTION EST DE RELIER TEMPORELLEMENT LA CARTE DE SEGMENTATION ENTRE DEUX INSTANTS SUCCESSIFS ; CETTE PROCEDURE EST INITIALISEE PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION PREALABLEMENT OBTENUE EN UTILISANT UN MODELE D'EVOLUTION TEMPORELLE. NOUS AVONS TESTE POUR CE FAIRE DEUX MODELES D'EVOLUTION: UNE PROJECTION COURT-TERME ; UNE PROJECTION LONG-TERME QUI EST BASEE SUR UN FILTRAGE RECURSIF DE KALMAN DES DESCRIPTEURS DE MOUVEMENT. LA DEUXIEME ETAPE CONSISTE A VALIDER OU CORRIGER LA SEGMENTATION PROJETEE PAR L'AJUSTEMENT DES ZONES D'OCCLUSION (DITES DE RECOUVREMENT-DECOUVREMENT) DEFINIES PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION. CETTE PHASE D'AJUSTEMENT REPOSE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE (PAR CHAMPS DE MARKOV COUPLES CMRF NOTAMMENT) DE CES ZONES D'OCCLUSION. LA DERNIERE PHASE CONSISTE EN LA RE-ESTIMATION DE MOUVEMENT. DES ALGORITHMES USUELS BASES SUR DES TECHNIQUES DIFFERENTIELLES DE GRADIENT SONT UTILISEES ICI. NOTRE RECHERCHE SE CONCLUT PAR L'EXPERIMENTATION DE CE SCHEMA COMPLET ALGORITHMIQUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES. UNE PREMIERE EVALUATION EN TERMES DE CODAGE FOURNIT DES RESULTATS PROMETTEURS (TAUX DE COMPRESSION SIMILAIRES POUR DES QUALITES DE RECONSTRUCTION SUPERIEURES AUX STANDARDS ACTUELS EN ASSURANT UNE ANALYSE OBJET DE LA SEQUENCE). QUELQUES PERSPECTIVES PORTANT SUR L'OPTIMISATION DU SCHEMA DE CODAGE DEVRAIT VENIR CONFIRMER CES RESULTATS EXPERIMENTAUX

Download or read book Codage d une s quence d images num riques bas sur une segmentation en objets li e l estimation du mouvement written by Sylvain Caron and published by . This book was released on 1994 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse de s quences d images st r oscopiques pour la d tection d objets dans un environnement routier written by Ruihua Ma and published by . This book was released on 1994 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PRESENTE THESE DECRIT LE TRAVAIL DE L'AUTEUR EFFECTUE DANS LE CADRE DU PROJET EUREKA PROMETHEUS (PROGRAM FOR A EUROPEAN TRAFFIC WITH HIGHEST EFFICIENCY AND UNPRECEDENTED SAFETY). LE BUT FINAL EST LA DETECTION D'OBSTACLES ROUTIERS PAR ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES STEREOSCOPIQUES OBTENUES PAR DEUX CAMERAS, UN PROBLEME CONNU SOUS LE NOM DE NAVIGATION VISUELLE. NOTRE APPROCHE EST CONFORME A LA THEORIE DE MARR ET COMPREND SIX ETAPES: (I) EXTRACTION DE PRIMITIVES ; (II) RECONSTITUTION 3D ; (III) DETECTION DU MOUVEMENT APPARENT ; (IV) SEGMENTATION DE SCENE ; (V) CALCUL DU MOUVEMENT 3D ; ET ENFIN (VI) DETECTION D'OBSTACLES. LES PRIMITIVES UTILISEES SONT DES CONTOURS. 4 PROBLEMES (DE II A V) ONT ETE ETUDIES. NOUS JUSTIFIONS NOTRE CHOIX AINSI: PRIMO, LES PROBLEMES ETUDIES SONT D'INTERET GENERAL, I.E., FONDAMENTAUX POUR TOUT CADRE THEORIQUE ; ET SECONDO, NOTRE OBSERVATION MONTRE QUE LA PERFORMANCE TRES MOYENNE DES ALGORITHMES EXISTANTS EST DUE LA PLUPART DU TEMPS A UNE EXPLOITATION INEFFICACE DES INFORMATIONS. NOTRE ACCENT PORTE DONC SUR UNE MEILLEURE COMPREHENSION DE CHAQUE PROBLEME TRAITE. AINSI POUR CHACUN DES QUATRE PROBLEMES NOUS COMMENCONS PAR UNE ETUDE CRITIQUE DE L'ETAT DE L'ART ET PUIS PROPOSONS NOTRE SOLUTION. NOUS AVONS CONCU LES ALGORITHMES POUR LA STEREO, LE SUIVI TEMPOREL, LA SEGMENTATION DE SCENE ET L'ESTIMATION OPTIMALE ET ROBUSTE DU MOUVEMENT 3D. CEUX-CI SONT TOUS AUTOMATIQUES ET ONT ETE TESTES SUR DE NOMBREUSES SCENES ROUTIERES REELLES. LES RESULTATS SE SONT AVERES SATISFAISANTS

Download or read book Structure partir du mouvement dans une s quence d images written by Giansalvo Cirrincione and published by . This book was released on 1998 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL TRAITE DU PROBLEME DE LA RECUPERATION DES PARAMETRES DE SCENE ET DU MOUVEMENT A PARTIR D'UNE SEQUENCE D'IMAGES (STRUCTURE A PARTIR DU MOUVEMENT, STRUCTURE FROM MOTION = SFM). LES ALGORITHMES EXISTANTS, CONSIDERES GLOBALEMENT DEPUIS L'ACQUISITION DES IMAGES JUSQU'A L'EXTRACTION DES INFORMATIONS SUR LA SCENE ET LE MOUVEMENT, SONT GRANDS CONSOMMATEURS DE TEMPS DE CALCUL ET EN OUTRE ILS CONSIDERENT PEU LE PROBLEME DU BRUIT DANS LES IMAGES. EN VUE D'UNE REALISATION EN TEMPS REEL ROBUSTE A L'EGARD D'IMAGES BRUITEES, ON PROPOSE UNE APPROCHE PAR RESEAUX DE NEURONES. DIFFERENT RESEAUX ONT ETES DEFINIS, CHACUN POUR RESOUDRE UN SOUS-PROBLEME PARTICULIER. APRES UNE EXTRACTION DES CARACTERISTIQUES A BAS NIVEAU PAR L'ALGORITHME SUSAN QUI DETECTE LES ANGLES, AISEMENT AUTOMATISE MOYENNANT LE REGLAGE DE DEUX PARAMETRES, ON PROPOSE UN RESEAU NEURONAL APPELE DAC, AFIN DE DETECTER LES CORRESPONDANCES DES CARACTERISTIQUES ENTRE COUPLES D'IMAGES. CE RESEAU-CI SE COMPOSE DE DEUX RESEAUX NEURONAUX AUTO-ORGANISES COUPLES L'UN AVEC L'AUTRE PENDANT LA PHASE D'APPRENTISSAGE. SA SORTIE DECRIT, EN PLUS DES CORRESPONDANCES, LES OCCLUSIONS DANS CHAQUE IMAGE. CETTE SORTIE EST APPLIQUEE A UN AUTRE RESEAU AUTO-ORGANISANT, APPELE EXIN SNN, QUI EFFECTUE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE EN UTILISANT LES INFORMATIONS DU MOUVEMENT. CETTE SEGMENTATION (QUI PEUT AUSSI ETRE CONTROLEE EN RETOUR PAR LE MODULE SFM CI APRES) DONNE LA POSSIBILITE D'EMPLOYER CET ENSEMBLE DANS DES CAS PLUS GENERAUX DE MOUVEMENT, A SAVOIR CEUX QUI CONCERNENT LES CAMERAS STATIQUES OU DYNAMIQUES, ETALONNEES OU NON, AVEC DES OBJETS BOUGEANT DE MANIERE INDEPENDANTE. LA CORRESPONDANCE PEUT ETRE BRUITEE A LA FOIS PAR L'EXTRACTEUR D'IMAGES ET DE CARACTERISTIQUES ET PAR LES OUTLIERS PROVOQUES PAR LES ERREURS EN CORRESPONDANCES DUES AUX OCCLUSIONS NON REPEREES OU AUX DISCONTINUITES DE LA PROFONDEUR. A CAUSE DE CE PROBLEME, L'ETAPE SUIVANTE DOIT ETRE TRES ROBUSTE. DANS CE BUT, ON PROPOSE UNE SERIE DE NEURONES LINEAIRES ET NONLINEAIRES QU I CALCULENT L'MCA (MINOR COMPONENT ANALYSIS) ET LES TLS (TOTAL LEAST SQUARES) ET ON EN DONNE UNE THEORIE COMPLETE. LE RESULTAT LE PLUS IMPORTANT PORTE SUR L'EXISTENCE DE CONDITIONS INITIALES QUI ASSURENT LA CONVERGENCE DE CES ALGORITHMES DANS LA MEILLEURE SITUATION PAR RAPPORT A LA VITESSE DE CONVERGENCE. ON DONNE UNE COMPARAISON AVEC LES NEURONES EXISTANTS SUR CE PROBLEME ET LA SUPERIORITE DE CE NOUVEAU NEURONE EST DEMONTREE A LA FOIS THEORIQUEMENT ET EXPERIMENTALEMENT. CES NEURONES, ET EN PARTICULIER CEUX QUI REALISENT LE CONSTRAINED TOTAL LEAST SQUARES, CALCULENT, SOIT LA MATRICE ESSENTIELLE, SOIT LA MATRICE FONDAMENTALE AVEC PRECISION MEME EN PRESENCE DE FORT BRUIT DANS LES DONNEES ET DE 50% DE FAUSSES CORRESPONDANCES. UN AUTRE MODULE EMPLOIE LES MEMES NEURONES DANS UNE COUCHE REALISENT UNE DETECTION DES OUTLIERS. CETTE DETECTION AMELIORE LA PRECISION DES RESULTATS ET AFFINE LE RESULTAT DE LA SEGMENTATION. EN UTILISANT LES MEMES INFORMATIONS SUR LA MATRICE ESSENTIELLE, D'AUTRES NEURONES, MCA ET TLS, RESOLVENT LE PROBLEME ORTHOGONAL DE PROCRUSTES : ILS DONNENT AUSSI LES PARAMETRES DE MOUVEMENT EN UTILISANT AUSSI BIEN LES MATRICES QUE LES QUATERNIONS. D'AUTRES RESEAUX NEURONAUX, APPELES SOLIDES NEURONAUX, SONT PROPOSES ICI AFIN D'OBTENIR LES MEMES INFORMATIONS. PARMI EUX ON PRESENTE LE RESEAU EXIN NSVD POUR RESOUDRE LA DECOMPOSITION EN VALEURS SINGULIERES ET APRES ON L'APPLIQUE DANS DIFFERENTES PHASES DU MODULE SFM. DES NEURONES TLS DE LA DERNIERE ETAPE DONNENT LA CARTE DES PROFONDEURS RELATIVES. D'AUTRES APPLICATIONS DES NEURONES SUSNOMMES SONT PRESENTEES DANS CE TRAVAIL POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT EN TROIS DIMENSIONS A PARTIR DES DONNEES ET POUR LE CALCUL DU FOCUS D'EXPANSION (FOE). UN AUTRE RESEAU DE NEURONES ORIGINAL NOMME GMR (GENERALIZED MAPPING REGRESSOR), QUI EST CAPABLE D'APPROXIMER N'IMPORTE QUELLE FONCTION ET RELATION EN PLUSIEURS DIMENSIONS, EST UTILISE POUR LA RECONSTRUCTION DES SURFACES DE LA SCENE A PARTIR DE LA CARTE DES PROFONDEURS.

Download or read book ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D IMAGES ET FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF written by Marc-Aurèle Njonkou Fankam and published by . This book was released on 1997 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE THESE EST L'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES. ELLE SE COMPOSE DE DEUX PARTIES : LA PREMIERE PARTIE S'INTERESSE AU FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF. LA DEUXIEME ET PRINCIPALE PARTIE ABORDE L'ETUDE DU MOUVEMENT A TRAVERS SES PRINCIPAUX THEMES : ESTIMATION, DETECTION ET SEGMENTATION. LA PREMIERE PARTIE S'OUVRE SUR UN RAPPEL DES PRINCIPES DE BASE DU FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF QUI CONSTITUE UN PREALABLE POUR L'ETUDE DU MOUVEMENT ET CONDITIONNE FORTEMENT LA QUALITE DES TRAITEMENTS EFFECTUES EN AVAL. NOUS DECRIVONS ENSUITE UNE METHODE ORIGINALE DE TRAITEMENT DU PROBLEME DES EFFETS DES BORDS QU'IL ENGENDRE. ELLE EST FONDEE SUR L'UTILISATION DES PROPRIETES DES SUITES RECURRENTES CONVERGENTES. LES RESULTATS PRESENTES MONTRENT QUE L'ELIMINATION DES EFFETS DE BORDS A UN EFFET BENEFIQUE SUR LA PERFORMANCE DES FILTRES. DANS LA SECONDE PARTIE, NOUS MOTIVONS TOUT D'ABORD L'INTERET DE L'ETUDE DU MOUVEMENT ET RAPPELONS DIVERSES METHODES EXISTANTES. POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE MULTIRESOLUTION FONDEE SUR LA DEFINITION D'UN MODELE D'ENERGIE MINIMISEE A CHAQUE NIVEAU DE RESOLUTION PAR UNE METHODE VARIATIONNELLE. CE MODELE PREND EN COMPTE LES DISCONTINUITES PAR L'INTRODUCTION D'UNE VARIABLE DE CONTROLE. LE TROISIEME CHAPITRE PRESENTE LA METHODE QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE, QUI PERMET DE RECONSTRUIRE LES MASQUES DES OBJETS MOBILES DANS LA SCENE, A PARTIR DU CHAMP DES VECTEURS VITESSES ESTIME PRECEDEMMENT. CETTE APPROCHE COMBINE DES TECHNIQUES DE DETECTION DE CONTOURS, DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE BINAIRE ET DE REMPLISSAGE DE FORMES. DANS LE CHAPITRE QUATRE, L'APPROCHE DE SEGMENTATION DU MOUVEMENT QUE NOUS AVONS RETENUE EST LIEE AUX PHASES DU FLUX OPTIQUE. ELLE EST REALISEE EN DEUX ETAPES : UNE SEGMENTATION GROSSIERE FONDEE SUR LA MESURE DES CONCAVITES DE L'HISTOGRAMME DES PHASES DU FLUX OPTIQUE, SUIVIE D'UNE SEGMENTATION FINE FONDEE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE DU CHAMP DES ETIQUETTES PRECEDEMMENT GROSSIEREMENT ESTIME.

Download or read book SEGMENTATION DE SEQUENCES D IMAGE EN VUE DE CODAGE written by BEATRIZ.. MARCOTEGUI and published by . This book was released on 1996 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT D'APPLICATION TELLES QUE LA VIDEOTELEPHONIE, LA VIDEOCONFERENCE OU LE MULTIMEDIA ONT CREE LA NECESSITE DE CODER DES SEQUENCES D'IMAGES A TRES BAS DEBIT. LES SYSTEMES DE COMPRESSION D'IMAGE ORIENTES OBJET, APPELES AUSSI METHODES DE DEUXIEME GENERATION, OFFRENT UNE ALTERCATIVE PROMETTEUSE AUX METHODES CLASSIQUES. CES METHODES SE RAPPROCHENT DU COMPORTEMENT DE L'IL HUMAIN, DESTINATAIRE FINAL DES SYSTEMES DE CODAGE, ET DECRIVENT UNE IMAGE EN TERMES D'OBJETS PRESENTS DANS LA SCENE. AINSI, UN SYSTEME DE CODAGE ORIENTE OBJET OPERE EN DEUX ETAPES: UNE PREMIERE ETAPE D'ANALYSE, APPELEE SEGMENTATION, QUI DECOMPOSE L'IMAGE EN OBJETS (ENSEMBLES DE PIXELS VERIFIANT UNE CONDITION D'HOMOGENEITE) ET UNE SECONDE ETAPE QUI MODELISE LA FORME ET LE CONTENU DES OBJETS SEGMENTES. LE TRAVAIL DE CETTE THESE EST CONSACRE A LA SEGMENTATION DE SEQUENCES D'IMAGES, SACHANT QUE L'OBJECTIF FINAL EST DE L'INTEGRER DANS UN SYSTEME DE CODAGE ORIENTE OBJET. NOUS AVONS COMMENCE NOTRE TRAVAIL EN NOUS FONDANT SUR LE PARADIGME DE SEGMENTATION DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUEA: LA LIGNE DE PARTAGE DES EAUX DU GRADIENT A PARTIR DES MARQUEURS DES REGIONS QUE L'ON VEUT EXTRAIRE. CE SCHEMA A DONNE LIEU A DE NOMBREUSES APPLICATIONS MAIS, DANS LE DOMAINE DU CODAGE, CELA CONDUIT A DES DIFFICULTES REELLES. CES DIFFICULTES SONT DUES A LA PRESENCE DE DETAILS FINS, OU, CE QUI REVIENT AU MEME, A LA PRESENCE DE MOUVEMENTS RAPIDES QUI GENERENT DES OBJETS FINS DANS L'AXE TEMPOREL. EN EFFET, DANS LE DOMAINE DU CODAGE, LES CONDITIONS D'ECHANTILLONNAGE MORPHOLOGIQUE NE SONT PAS VERIFIEES. L'ANALYSE DES DIFFICULTES RENCONTREES NOUS A CONDUIT A UN AUTRE PARADIGME DE SEGMENTATION, BASE CETTE FOIS-CI SUR LA FUSION DE REGIONS. NOUS AVONS AINSI DEVELOPPE UN ALGORITHME DE FUSION DE REGIONS. IMPLEMENTE SUR UNE STRUCTURE DE GRAPHE DONT LES NUDS ET LES ARETES SONT EVALUES, L'ALGORITHME EST A LA FOIS EFFICACE ET SUFFISAMMENT FLEXIBLE POUR PRENDRE EN COMPTE UNE LARGE VARIETE DE CRITERES. EN PARTICULIER, DANS LE BUT DE RENDRE LE SYSTEME DE CODAGE GLOBALEMENT COHERENT, NOUS AVONS PRIS EN COMPTE DANS LES CRITERES DE FUSION LES CAPACITES DES ALGORITHMES DE CODAGE APPLIQUES APRES LA SEGMENTATION. ENFIN, NOUS AVONS ILLUSTRE LE POTENTIEL QU'OFFRE LA SEGMENTATION A UN SYSTEME DE CODAGE. EN EFFET, LA SEGMENTATION INTRODUIT LA NOTION D'OBJET DANS LE CODEUR. AINSI LE DEVELOPPEMENT DE FONCTIONNALITES, TELLES QUE LE SUIVI D'OBJETS, DEVIENT UNE EXTENSION NATURELLE DES ALGORITHMES DE CODAGE. CES FONCTIONNALITES RENTRENT DANS LE CADRE DES NOUVEAUX OBJECTIFS FIXES PAR LA NORME DE CODAGE VIDEO MPEG 4

Download or read book Estimation du mouvement dans une sequence d images en contexte lineaire optimal written by Florence Germain and published by . This book was released on 1995 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PERCEPTION DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES EST UN ELEMENT CLE DE LA COMPREHENSION D'UNE SCENE DYNAMIQUE. L'INFORMATION DE MOUVEMENT EST PARTIELLEMENT OBSERVABLE GRACE AUX VARIATIONS SPATIO-TEMPORELLES DE L'INTENSITE LUMINEUSE. LE CARACTERE PARTIEL DE CETTE OBSERVATION, AINSI QUE LA PRESENCE DE FRONTIERES DE MOUVEMENT, CONSTITUENT DEUX DES PRINCIPALES DIFFICULTES MAJEURES LIEES A L'ESTIMATION DU CHAMP DES VITESSES. DANS LA GRANDE MAJORITE DES APPROCHES EXISTANTES, LA FUSION DES OBSERVATIONS EST EFFECTUEE SPATIALEMENT, A UN INSTANT DONNE. LE PLUS SOUVENT, LE CHAMP DE VECTEURS ESTIME EST ALORS SEULEMENT RECONDUIT D'UN INSTANT A L'AUTRE. PEU DE TRAVAUX EXPLOITENT LA DEMARCHE DUALE, CONSISTANT A FUSIONNER TEMPORELLEMENT L'INFORMATION OBSERVABLE. CETTE DEMARCHE, PARTICULIEREMENT SEDUISANTE EN CE QU'ELLE PERMET D'ASSIMILER LE PROBLEME DES FRONTIERES DE MOUVEMENT A LA DETECTION D'INSTATIONNARITES FORTES SUR L'ETAT D'UN SYSTEME DYNAMIQUE, CONSTITUE LA BASE DE NOTRE APPROCHE. NOUS PROPOSONS UN ESTIMATEUR SEQUENTIEL DU MOUVEMENT IMAGE, BASE SUR LE FILTRE DE KALMAN. LE VECTEUR VITESSE IMAGE EST ESTIME INDEPENDAMMENT EN CHACUN DES PIXELS DE L'IMAGE, EN FONCTION DU TEMPS. LA DETECTION DES FRONTIERES DE MOUVEMENT REPOSE SUR UNE ANALYSE EN LIGNE DES STATISTIQUES DU SIGNAL D'INNOVATION. CETTE APPROCHE EST REPRISE DANS LE CAS OU L'ON NE DISPOSE QUE DE DEUX IMAGES. ON DERIVE ALORS UN ESTIMATEUR RECURSIF, OBTENU PAR APPROXIMATION DE L'ESTIMATEUR RECURSIF OPTIMAL, POSSEDANT DE BONNES PROPRIETES DE CONVERGENCE ET DE STABILITE. LE COMPORTEMENT ASSYMPTOTIQUE DE L'UN ET L'AUTRE DE CES ESTIMATEURS EST EVALUE SUR LA BASE DE SEQUENCES DE SYNTHESE ET DE SEQUENCES REELLES. DANS LE CAS D'UN DEPLACEMENT DE FAIBLE AMPLITUDE, LA NATURE LINEAIRE DE L'OBSERVATION GARANTIT L'OPTIMALITE DE L'ESTIMATION PAR LE FILTRE DE KALMAN. AFIN D'ETENDRE L'ESTIMATION AU CAS DES GRANDS DEPLACEMENTS, CARACTERISES PAR UNE OBSERVATION NON LINEAIRE, ON DEFINIT UNE VARIANTE SOUS-OPTIMALE A ITERATIONS LOCALES DU FILTRE DE KALMAN ETENDU. ON RETROUVE LA UNE FORMULATION EN CONTEXTE OPTIMAL DE L'APPROCHE MULTI-RESOLUTION DE TYPE DESCENDANT, CLASSIQUE EN VISION PAR ORDINATEUR

Download or read book LE PROBLEME DE LA CORRESPONDANCE DANS LES SEQUENCES D IMAGES A MOUVEMENT IMPORTANT written by Vinciane Lacroix and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE PROBLEME DE LA CORRESPONDANCE SE POSE FREQUEMMENT EN TRAITEMENT D'IMAGES, QU'IL S'AGISSE DE RECONNAISSANCE DE FORME, D'APPARIEMENT D'IMAGES STEREOSCOPIQUES OU D'ANALYSE DU MOUVEMENT. IL REQUIERT LA REPONSE A LA QUESTION SUIVANTE; QUEL ELEMENT DE CETTE IMAGE-CI CORRESPOND A TEL ELEMENT DE CETTE IMAGE-LA? EN RECONNAISSANCE DE FORME, UNE IMAGE EST LE MODELE, L'AUTRE EST CELLE A ANALYSER. EN STEREO, LES IMAGES REPRESENTENT LES VUES GAUCHE ET DROITE D'UNE SCENE. ENFIN, EN ANALYSE DU MOUVEMENT, LES IMAGES SONT DES INSTANTANES PRIS CONSECUTIVEMENT. DANS CETTE THESE, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE BASEE SUR LA MISE EN CORRESPONDANCE DE CARACTERISTIQUES POUR RESOUDRE LE PROBLEME DANS DES SEQUENCES D'IMAGES QUI PRESENTENT DE GRANDES VARIATIONS RESULTANT D'UN MOUVEMENT IMPORTANT. DEUX ETAPES SONT DES LORS INDISPENSABLES; LA PREMIERE CONSISTE EN L'ELABORATION D'UNE DESCRIPTION D'IMAGE. CELLE-CI DOIT FOURNIR LES ELEMENTS DE BASE A LA MISE EN CORRESPONDANCE. LA DEUXIEME ETAPE NECESSITE LA MISE AU POINT D'UNE STRATEGIE D'APPARIEMENT DE CES ELEMENTS. DANS NOTRE TRAVAIL, UNE ETUDE PSYCHOVISUELLE PRECEDE CES DEUX ETAPES; ON Y CHERCHE LES ELEMENTS ET LES STRATEGIES UTILISES PAR L'ENSEMBLE IL-CERVEAU POUR RESOUDRE CE MEME PROBLEME. NOTRE DESCRIPTION D'IMAGE CONSISTE EN UN GRAPHE OBTENU APRES LES TRAITEMENTS SUIVANTS. D'ABORD, ON EXTRAIT LES CONTOURS RESULTANT DE VARIATIONS D'INTENSITE AU MOYEN D'UNE ANALYSE MULTI-RESOLUTION. CETTE METHODE NON SEULEMENT ENGENDRE DES CONTOURS DE BONNE QUALITE, MAIS DE PLUS FOURNIT DES INDICES SUR LA NATURE DU PHENOMENE PHYSIQUE A L'ORIGINE DU CONTOUR. ENSUITE, LES CONTOURS AINSI OBTENUS SONT FRAGMENTES EN UNE SUCCESSION DE SEGMENTS DROITS ET COURBES. CES SEGMENTS CONSTITUENT LES NUDS DU GRAPHE. LES ARCS, QUANT A EUX, TRADUISENT DES RELATIONS ENTRE SEGMENTS. UNE DES ORIGINALITES DE LA DESCRIPTION RESIDE DANS L'ETABLISSEMENT D'UNE HIERARCHIE DANS CES RELATIONS. AU SOMMET DE LA HIERARCHIE SE TROUVE LA RELATION CONSECUTIF SUR UN MEME CONTOUR, PUIS VIENT EST PROCHE VOISIN ET ENFIN APPARTIENT A UN MEME CONTOUR. LE VOISINAGE D'UN SEGMENT EST AINSI STRUCTURE PAR TROIS ANNEAUX CONCENTRIQUES. DANS LA DEUXIEME ETAPE, ON PROPOSE UNE FONCTION DE COUT QUI EVALUE LA RESSEMBLANCE ENTRE DEUX SEGMENTS, EN DEHORS DE TOUT CONTEXTE. POUR CHAQUE SEGMENT, UNE LISTE DE CANDIDATS POTENTIELS EST OBTENUE SUR BASE DE CE COUT. L'ALGORITHME DE MISE EN CORRESPONDANCE PROCEDE PAR ETAPES. DANS UN PREMIER TEMPS, DES PAIRES SURES, C'EST-A-DIRE NON EQUIVOQUES ET DE FAIBLE COUT, SONT ETABLIES. DANS UN SECOND TEMPS, ON CHERCHE A PROPAGER LES PAIRES A TRAVERS LES PREMIERS ANNEAUX DES VOISINAGES, EN UTILISANT D'UNE PART LA LISTE DES CANDIDATS POTENTIELS ET D'AUTRE PART UN TEST DE COMPATIBILITE ENTRE DEUX PAIRES (I.E., CELLE ETABLIE ET CELLE DONT UN DES ELEMENTS APPARTIENT A L'ANNEAU CONSIDERE). ENSUITE, ON UTILISE LES DEUXIEMES ET ENFIN LES TROISIEMES ANNEAUX POUR CONTINUER LA PROPAGATION A TRAVERS LE GRAPHE. POUR LES SEGMENTS ENCORE NON APPARIES, LA LISTE DES CANDIDATS POTENTIELS EST ETENDUE EN TENANT COMPTE D'HYPOTHESES DE FUSION OU DE FRACTION DE SEGMENT. LA PROCEDURE DE PROPAGATION EST ALORS REITEREE. LA STRATEGIE EST APPLIQUEE AVEC SUCCES A PLUSIEURS SEQUENCES D'IMAGES AINSI QU'A DES PAIRES STEREOSCOPIQUES.