Download or read book CIENCIA DE DATOS DIAGNOSIS DE MODELOS ECONOM TRICOS PREDICTIVOS written by and published by CESAR PEREZ. This book was released on with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis en los modelos predictivos de aprendizaje supervisado. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS.

Download or read book Ciencia de Datos Diagnosis de Modelos Econom tricos Predictivos written by E Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-21 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales. Se `profundiza en las problemáticas de la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual, Linealidad y otros problemas de diagnosis de modelos. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más habitual, como R, SAS, SPSS y STATGRAPHICS

Download or read book Ciencia de Datos Modelos Predictivos a Trav s de SAS written by E Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-13 with total page 244 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se trata la fase de Análisis, Interpretación y Validación de Datos profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de las tipologías de modelos más habitales: Modelo de Regresión Múltiple, Modelos del Análisis de la Varianza y la Covarianza, Modelo Lineal General, Modelos Predictivos de Clasificación y Segmentación como los modelos Logísticos y Probabilísticos, Modelos Censurados, Modelos Truncados, Modelos de Recuento y Modelos de Selección Muestral. Se dedica una parcela importante a los Modelos de Series Temporales a través de la Metodología ARIMA de Box Jenkins con Análisis de la Intervención y Función de Transferencia. Se hace especial hinapié en la fase de Validacón profundizando en problemáticas esenciales como la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual y Linealidad. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software SAS.

Download or read book Ciencia de Datos Modelos Predictivos a Trav s de SPSS written by E Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-11 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El concepto de Ciencia de Datos es muy extenso, pero de modo muy general podría decirse que su finalidad es extraer el conocimiento inmerso en grandes conjuntos de datos. En este libro se tratan las fases de la Ciencia de datos relativas al Análisis, Interpretación y Validación de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de las tipologías de modelos más habitales: Modelo de Regresión Múltiple, Modelos de Series Temporales, Modelos del Análisis de la Varianza y la Covarianza y Modelos Predictivos de Clasificación y Segmentación como el Análisis Discriminante, los Árboles de decisión y los modelos Logísticos y Probabilísticos. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software IBM SPSS.

Download or read book Ciencia de Datos written by E Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-15 with total page 350 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos de datos de panel y los modelos en ecuaciones estructurales. Se incluyen los modelos de panel con efectos fijos, aleatorios y mixtos. También se estudian los modelos dinámicos con datos de panel y los modelos de elección discreta con datos de panel, modelo Logit y modelo Probit. Se hace especial hincapié en los cambios estructurales y análisis de la estabilidad en paneles a través de contrastes de raíces unitarias y de cointegración en paneles. Por otra parte, se profundiza en el estudio de la familia más general de los modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual como STATA, SAS, SPSS y EVIEWS.

Download or read book Modelos econom tricos para el an lisis econ mico written by José Hernández Alonso and published by ESIC Editorial. This book was released on 2013 with total page 223 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro es una introducción a la Econometría, válido para estudiantes de economía no iniciados en la materia y para toda persona interesada en el conocimiento de las técnicas econométricas, sea o no especialista en el campo económico. El volumen se centra en la descripción de la modelización uniecuacional del enfoque estructural y la univariante del enfoque Box-Jenkins (modelos ARIMA). Aunque se trata de un texto elemental, pretende proporcionar al estudiante un conocimiento teórico-práctico adecuado, sin agobiar con desarrollos matemático-estadísticos. El manual, se ha procurado que sea autosuficiente, de manera que los conceptos vertidos a nivel teórico se complementan con ejercicios prácticos, que deben facilitar al lector un entendimiento más intuitivo de los contenidos. Los aspectos relativos a la modelización empírica también se han cuidado expresamente buscándose, que la lectura del texto permita una comprensión clara y efectiva del proceso habitual a seguir en la modelización de variables económicas.

Download or read book Ciencia de Datos written by E Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-18 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se profundiza en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.

Download or read book Ciencia de Datos Modelos Predictivos a Trav s de Eviews written by E. Valderrey and published by . This book was released on 2020-04-12 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este libro se trata la fase de Análisis, Interpretación y Validación de Datos profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de las tipologías de modelos más habitales: Modelo de Regresión Múltiple, Modelos Predictivos de Clasificación y Segmentación como los modelos Logísticos y Probabilísticos, Modelos Censurados, Modelos Truncados, Modelos de Recuento y Modelos de Selección Muestral. Se hace especial hinapié en la fase de Validacón profundizando en problemáticas esenciales como la Autocorrelación, Heterescedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones Influyentes, Normalidad Residual y Linealidad. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que son resueltos utilizando el software EVIEWS

Download or read book MODELOS PREDICTIVOS AVANZADOS con EVIEWS written by Pablo Valderrey and published by CreateSpace. This book was released on 2015-09-19 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los modelos predictivos constituyen actualmente un área de trabajo en constante desarrollo. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y del software necesario para su tratamiento ha llevado a la modelización a ocupar un puesto muy destacado actualmente en la mayoría de los sectores profesionales. El texto comienza con el tratamiento econométrico de los modelos predictivos dinámicos en general. La Teoría Económica y otras ciencias nos llevan a relaciones dinámicas entre las variables, ya que los impactos entre las mismas pueden ponerse de manifiesto en periodos posteriores o extenderse a muchos periodos. De esta forma aparecen los modelos dinámicos con variables desfasadas en el tiempo. En los modelos dinámicos suelen contemplarse tres situaciones diferentes según las variables afectadas por los retardos. Puede ser que los retardos involucren solamente a variables exógenas, solamente a la variable endógena o simultáneamente a variables endógenas y exógenas. Toda esta tipología de modelo se trata en este libro.A continuación se analiza la estabilidad de modelos, profundizando en la temática del cambio estructural, las raíces unitarias, la cointegración y los modelos de corrección del error. En el siguiente bloque de contenido se tratan los modelos mutidimensionales de ecuaciones simultáneas con su problemática de identificación, estimación y diagnosis.El siguiente bloque de contenido lo constituyen las series temporales multidimensionales, incorporando una amplia tipología de modelos (VAR, VARMA, VARX, SBAR, BVAR y VEC) enfocando también el problema de la cointegración desde la óptica de los modelos VAR. Se trata de una de las materias vitales en la modelización predictiva.El siguiente bloque de contenido se ocupa de los modelos predictivos con datos de panel, incluyendo la problemática de las raíces unitarias y la cointegración en paneles. También se profundiza en los modelos de datos de panel en estructuras no lineales logit y probit.Finalmente se expone el tratamiento econométrico de los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales con especial incidencia en los modelos de ecuaciones simultáneas no lineales. Los modelos predictivos no lineales constituyen un área de fuerte desarrollo actualmente, ya que se utilizan en gran variedad de problemas prácticos en la Ingeniería, la Economía y otras materias.Todos los temas se introducen metodológicamente de modo sencillo y se ilustran con ejemplos y ejercicios prácticos totalmente resueltos con el software EVIEWS. El detalle en el tratamiento con el software de estos temas de econometría avanzada es un valor añadido esencial en este libro.

Download or read book MODELOS PREDICTIVOS AVANZADOS con SAS written by Pablo Valderrey and published by CreateSpace. This book was released on 2015-09-19 with total page 258 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los modelos predictivos constituyen actualmente un área de trabajo en constante desarrollo. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y del software necesario para su tratamiento ha llevado a la modelización a ocupar un puesto muy destacado actualmente en la mayoría de los sectores profesionales. El texto comienza con el tratamiento econométrico de los modelos predictivos dinámicos en general. La Teoría Económica y otras ciencias nos llevan a relaciones dinámicas entre las variables, ya que los impactos entre las mismas pueden ponerse de manifiesto en periodos posteriores o extenderse a muchos periodos. De esta forma aparecen los modelos dinámicos con variables desfasadas en el tiempo. En los modelos dinámicos suelen contemplarse tres situaciones diferentes según las variables afectadas por los retardos. Puede ser que los retardos involucren solamente a variables exógenas, solamente a la variable endógena o simultáneamente a variables endógenas y exógenas. Toda esta tipología de modelo se trata en este libro.A continuación se analiza la estabilidad de modelos, profundizando en la temática del cambio estructural, las raíces unitarias, la cointegración y los modelos de corrección del error. En el siguiente bloque de contenido se tratan los modelos mutidimensionales de ecuaciones simultáneas con su problemática de identificación, estimación y diagnosis.El siguiente bloque de contenido lo constituyen las series temporales multidimensionales, incorporando una amplia tipología de modelos (VAR, VARMA, VARX, SBAR, BVAR y VEC) enfocando también el problema de la cointegración desde la óptica de los modelos VAR. Se trata de una de las materias vitales en la modelización predictiva.El siguiente bloque de contenido se ocupa de los modelos predictivos con datos de panel, incluyendo la problemática de las raíces unitarias y la cointegración en paneles. También se profundiza en los modelos de datos de panel en estructuras no lineales logit y probit.Finalmente se expone el tratamiento econométrico de los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales con especial incidencia en los modelos de ecuaciones simultáneas no lineales. Los modelos predictivos no lineales constituyen un área de fuerte desarrollo actualmente, ya que se utilizan en gran variedad de problemas prácticos en la Ingeniería, la Economía y otras materias. Se concluye con el tratamiento de los modelos de clasificación y segmentación basados en el análisis discriminante.Todos los temas se introducen metodológicamente de modo sencillo y se ilustran con ejemplos y ejercicios prácticos totalmente resueltos con el software SAS. El detalle en el tratamiento con el software de estos temas de econometría avanzada es un valor añadido esencial en este libro.

Download or read book MODELOS PREDICTIVOS AVANZADOS con STATA written by Pablo Valderrey and published by CreateSpace. This book was released on 2015-09-19 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los modelos predictivos constituyen actualmente un área de trabajo en constante desarrollo. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y del software necesario para su tratamiento ha llevado a la modelización a ocupar un puesto muy destacado actualmente en la mayoría de los sectores profesionales. El texto comienza con el tratamiento econométrico de los modelos predictivos de variable dependiente limitada, elección discreta, recuento, censurados, truncados y de selección muestral (logit, probit, tobit, etc.). A continuación se tratan los modelos mutidimensionales de ecuaciones simultáneas con su problemática de identificación, estimación y diagnosis.El siguiente bloque de contenido lo constituyen las series temporales multidimensionales, incorporando una amplia tipología de modelos (VAR, VARMA, VARX, SBAR, BVAR y VEC) enfocando también el problema de la cointegración desde la óptica de los modelos VAR. Se trata de una de las materias vitales en la modelización predictiva.El siguiente bloque de contenido se ocupa de los modelos predictivos con datos de panel, incluyendo los datos de panel dinámicos. También se profundiza en los modelos de datos de panel en estructuras no lineales logit y probit.Finalmente se expone el tratamiento econométrico de los modelos no lineales uniecuacionales y multiecuacionales con especial incidencia en los modelos de ecuaciones simultáneas no lineales. Los modelos predictivos no lineales constituyen un área de fuerte desarrollo actualmente, ya que se utilizan en gran variedad de problemas prácticos en la Ingeniería, la Economía y otras materias.Todos los temas se introducen metodológicamente de modo sencillo y se ilustran con ejemplos y ejercicios prácticos totalmente resueltos con el software STATA. El detalle en el tratamiento con el software de estos temas de econometría avanzada es un valor añadido esencial en este libro.

Download or read book MODELOS ECONOM TRICOS con IBM SPSS written by Csar Prez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-07-24 with total page 384 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El tratamiento de un modelo econométrico exige un orden y una secuenciación de tareas que han de estar muy claras. La identificación del modelo nos lleva a la revisión de la literatura para justificar la relación definida entre la variable dependiente y las variables independientes. La estimación del modelo utiliza el aparato matemático para encontrar la ecuación de ajuste. Una vez estimado el modelo es necesario diagnosticarlo adecuadamente mediante contrastes estadísticos. Superada la fase de diagnosis ya podemos utilizar el modelo para realizar predicciones. En este libro se abordan las fases de identificación, estimación, diagnosis y predicción para el tratamiento de modelos econométricos. Asimismo, se profundiza en la diagnosis desarrollando las problemáticas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad residual, Multicolinealidad, Endogeneidad y otros problemas. Asimismo, se tratan una amplia tipología de modelos entre los que destacan los modelos de regresión múltiple, los modelos lineales generalizados, los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, Poisson, recuento, etc.), los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, el modelo linea general, los modelos no lineales, los modelos con árboles de decisión y los modelos de datos de panel y los modelos con redes neuronales.Con la finalidad de clarificar la metodología, se resuelven ejercicios prácticos con el software econométrico IBM SPSS STATISTICS.

Download or read book Modelos Economtricos A Travs De R written by Csar Prez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2016-07-22 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El tratamiento de un modelo econometrico exige un orden y una secuenciacion de tareas que han de estar muy claras. La identificacion del modelo nos lleva a la revision de la literatura para justificar la relacion definida entre la variable dependiente y las variables independientes. La estimacion del modelo utiliza el aparato matematico para encontrar la ecuacion de ajuste. Una vez estimado el modelo es necesario diagnosticarlo adecuadamente mediante contrastes estadisticos. Superada la fase de diagnosis ya podemos utilizar el modelo para realizar predicciones. En este libro se abordan las fases de identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion para el tratamiento de modelos econometricos. Asimismo, se profundiza en la diagnosis desarrollando las problematicas de Autocorrelacion, Heteroscedasticidad, Normalidad residual, Multicolinealidad, Endogeneidad y otros problemas. Asimismo, se tratan una amplia tipologia de modelos entre los que destacan los modelos de regresion multiple, los modelos lineales generalizados, los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, Poisson, recuento, etc.), los modelos del analisis de la varianza y la covarianza y otros tipos de modelos. Con la finalidad de clarificar la metodologia, se resuelven ejercicios practicos con el software econometrico R."

Download or read book Econom a sectorial y espacial written by Carlos Llano Verduras and published by . This book was released on 2004 with total page 428 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book MODELOS ECONOMETRICOS a trav s de R written by Cesar Perez Lopez and published by . This book was released on 2019-06-24 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El software estadístico R permite trabajar en el campo cuantitativo con garantías y especialmente en el campo econométrico. Este libro desarrolla los modelos más habituales para el trabajo en Econometría y sus aplicaciones a través del software R. Trata el modelo lineal de regresión múltiple con todas sus características de identificación, estimación, diagnosis y predicción. También se abordan profundamente los problemas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones influyentes y Normalidad residual. Se profundiza especialmente en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Regresión en cadena (Ridge Regression) y los métodos de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS). Otra parte del contenido se ocupa de los modelos Logit, Probit, Tobit, recuento, censurados y de selección muestral, así como los modelos lineales generalizados. Adicionalmente se contemplan los modelos del Análisis de la Varianza. Los capítulos comienzan con breves notas teóricas relativas a su contenido y posteriormente se resuelven ejercicios prácticos de aplicación utilizando el software R, que es actualmente uno de los más habituales actualmente en el campo econométrico.

Download or read book Time Series Prediction written by Andreas S. Weigend and published by Routledge. This book was released on 2018-05-04 with total page 665 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The book is a summary of a time series forecasting competition that was held a number of years ago. It aims to provide a snapshot of the range of new techniques that are used to study time series, both as a reference for experts and as a guide for novices.

Download or read book Employment in Metropolitan Areas written by United States. Bureau of Labor Statistics and published by . This book was released on 1947 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: