Download or read book Champs markoviens et analyse multir solution de l image written by Patrick Pérez-Sécheret and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book CHAMPS MARKOVIENS ET ANALYSE MULTIRESOLUTION DE L IMAGE written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'INTRODUCTION D'UNE MODELISATION STATISTIQUE PAR CHAMPS DE MARKOV A RECEMMENT PERMIS DES AVANCEES IMPORTANTES DANS NOMBRE DE PROBLEMES CLASSIQUES EN ANALYSE D'IMAGES. CES MODELES SONT GENERALEMENT ASSOCIES A DES ALGORITHMES D'OPTIMISATION GLOBALE PAR RELAXATION QUI RESTENT COUTEUX EN TEMPS DE CALCUL DANS CERTAINS APPLICATIONS. OR LES TECHNIQUES MULTIGRILLES, PAR AILLEURS CLASSIQUES EN ANALYSE NUMERIQUE, PEUVENT CONDUIRE A DES GAINS IMPORTANTS SUR CE POINT. POUR L'HEURE IL N'EXISTE CEPENDANT PAS REELLEMENT DE SUPPORT THEORIQUE PERMETTANT D'ASSOCIER DE FACON SIMPLE ET EFFICACE STRATEGIE MULTIGRILLE ET MODELISATION MARKOVIENNE. C'EST CE PROBLEME QUI EST ICI ABORDE. UN CERTAIN NOMBRE DE QUESTIONS SOULEVEES PAR LA MISE EN PLACE DE MODELES MARKOVIENS MULTIRESOLUTIONS EN ANALYSE D'IMAGES QUELLE EST LA NATURE DU CHAMP OBTENU PAR DECIMATION OU TRANSFORMATION STOCHASTIQUE D'UN CHAMP MARKOVIEN? QUELLES SONT LES PROPRIETES STATISTIQUES D'UN MODELE MULTIRESOLUTION GLOBAL A UN NIVEAU DE RESOLUTION DONNE? PAR EXEMPLE POUVANT S'EXPRIMER EN TERMES DE RESTRICTION D'UN CHAMP MARKOVIEN A UNE PARTIE DE SON SUPPORT INITIAL, NOUS AVONS, DANS UNE PREMIERE PARTIE ETUDIE CE PROBLEME THEORIQUE DANS UN CONTEXTE TRES GENERAL: CELUI DE CHAMPS MARKOVIENS DISCRETS OU CONTINUS INDEXES PAR LES SITES DE GRAPHES FINIS SIMPLES NON ORIENTES. DEUX RESULTATS PRINCIPAUX SONT ETABLIS: LE PREMIER DONNE DES CONDITIONS SUFFISANTES POUR QUE LE CHAMP RESTREINT SOIT MARKOVIEN ET LE SECOND ETABLIT UNE HYPOTHESE SOUS LAQUELLE LES PRECEDENTES CONDITIONS DEVIENNENT NECESSAIRES. DIVERSES CONSEQUENCES ET APPLICATIONS DE CES RESULTATS SONT ENSUITE EXPOSEES. NOUS PROPOSONS DANS LA DEUXIEME PARTIE UNE APPROCHE MULTIECHELLE DE LA MODELISATION MARKOVIENNE REPOSANT SUR L'EXPLORATION DE SOUS-ENSEMBLES CONTRAINTS EMBOITES DE CONFIGURATIONS. MATHEMATIQUEMENT COHERENTE ET FACILEMENT IMPLANTABLE, ELLE A ETE VALIDEE SUR TROIS EXEMPLES D'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES: LA DETECTION DU MOUVEMENT, LA SEGMENTATION EN ZONES HOMOGENES DE MOUVEMENT ET LA MESURE DU MOUVEMENT. CELA A PERMIS DE METTRE EN EVIDENCE LES APPORTS DE L'APPROCHE: ACCELERATION DE LA CONVERGENCE ET AMELIORATION DE L'ESTIMEE PAR RAPPORT AUX TECHNIQUES MARKOVIENNES MULTIRESOLUTIONS CLASSIQUES

Download or read book Une approche multi chelle a l analyse d images par champs markoviens A multiscale approach to image analysis using Markov random fields written by Patrick Perez and published by . This book was released on 1991 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this paper we present a new class of globally consistent multiscale MRF models. The models we consider here are both mathematically consistent and computationally tractable and are related to a multiscale exploration of the set of solutions. We detail the application of these new models to two basic issues in motion analysis from an image sequence: motion detection and 2D-motion estimation. We show advantages of the new approach: it allows relaxaton schemes to converge faster than those associated with classical multiresolution models, and toward better estimates (i.e. estimates of lower energy)."

Download or read book Change Detection and Image Time Series Analysis 2 written by Abdourrahmane M. Atto and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2021-12-29 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Change Detection and Image Time Series Analysis 2 presents supervised machine-learning-based methods for temporal evolution analysis by using image time series associated with Earth observation data. Chapter 1 addresses the fusion of multisensor, multiresolution and multitemporal data. It proposes two supervised solutions that are based on a Markov random field: the first relies on a quad-tree and the second is specifically designed to deal with multimission, multifrequency and multiresolution time series. Chapter 2 provides an overview of pixel based methods for time series classification, from the earliest shallow learning methods to the most recent deep-learning-based approaches. Chapter 3 focuses on very high spatial resolution data time series and on the use of semantic information for modeling spatio-temporal evolution patterns. Chapter 4 centers on the challenges of dense time series analysis, including pre processing aspects and a taxonomy of existing methodologies. Finally, since the evaluation of a learning system can be subject to multiple considerations, Chapters 5 and 6 offer extensive evaluations of the methodologies and learning frameworks used to produce change maps, in the context of multiclass and/or multilabel change classification issues.

Download or read book Inverse Problems in Vision and 3D Tomography written by Ali Mohamad-Djafari and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-01-29 with total page 369 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The concept of an inverse problem is a familiar one to most scientists and engineers, particularly in the field of signal and image processing, imaging systems (medical, geophysical, industrial non-destructive testing, etc.), and computer vision. In imaging systems, the aim is not just to estimate unobserved images but also their geometric characteristics from observed quantities that are linked to these unobserved quantities by a known physical or mathematical relationship. In this manner techniques such as image enhancement or addition of hidden detail can be delivered. This book focuses on imaging and vision problems that can be clearly described in terms of an inverse problem where an estimate for the image and its geometrical attributes (contours and regions) is sought. The book uses a consistent methodology to examine inverse problems such as: noise removal; restoration by deconvolution; 2D or 3D reconstruction in X-ray, tomography or microwave imaging; reconstruction of the surface of a 3D object using X-ray tomography or making use of its shading; reconstruction of the surface of a 3D landscape based on several satellite photos; super-resolution; motion estimation in a sequence of images; separation of several images mixed using instruments with different sensitivities or transfer functions; and much more.

Download or read book Progress in Wavelet Analysis and Applications written by Yves Meyer and published by Atlantica Séguier Frontières. This book was released on 1993 with total page 808 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Multiscale and Critical Markov Random Fields written by Raja Ghozi and published by . This book was released on 1998 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Restriction d un champ markovien sur un graphe written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Restriction d un champ markovien sur un graphe Application l analyse d images multir solution written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 63 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book CHAMPS MARKOVIENS EN ANALYSE D IMAGES written by Xavier Descombes and published by . This book was released on 1993 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE TRAVAIL NOUS COMMENCONS PAR DEFINIR ET FONDER LES CHAMPS MARKOVIENS A PARTIR DES DIFFERENTS POINTS D'ANCRAGE EN MATHEMATIQUES, PHYSIQUE ET TRAITEMENT D'IMAGES. LES PROBLEMES D'EXISTENCE ET D'UNICITE DES CHAMPS MARKOVIENS AINSI QUE LA DECOMPOSITION DE LEUR FONCTION ENERGETIQUE SONT ABORDES A LA FOIS SOUS L'ANGLE MATHEMATIQUE ET SOUS L'ANGLE PHYSIQUE. LA RECHERCHE D'UNE CARACTERISATION UNIQUE D'UN CHAMP MARKOVIEN EST EGALEMENT ABORDEE. EN SECOND LIEU, NOUS ADOPTONS UNE DEMARCHE SYNTHETIQUE EN DISTINGUANT LES MODELES A NOMBRE RESTREINT DE NIVEAUX DE GRIS UTILISES POUR MODELISER DES IMAGES FORMEES DE REGIONS HOMOGENES EN INSISTANT SUR LE CONTROLE DE LA TAILLE DE CES REGIONS. APRES L'ETUDE DU MODELE MARKOVIEN PAR SES POTENTIELS, NOUS NOUS ATTACHONS A METTRE EN VALEUR LA RICHESSE DES REALISATIONS OBTENUES A PARTIR DE LA MODELISATION DU SYSTEME DE VOISINAGES. DANS LA TROISIEME PARTIE, NOUS ADOPTONS UNE DEMARCHE ANALYTIQUE. NOUS PROPOSONS DIVERSES METHODES POUR ESTIMER LES PARAMETRES ASSOCIES A UN CHAMP MARKOVIEN. UNE PREMIERE METHODE PERMET D'EVALUER L'ORDRE DU MODELE ET D'OBTENIR UNE PREMIERE CLASSIFICATION DES TEXTURES SUIVANT L'ETENDUE DE LA DEPENDANCE CONTEXTUELLE. TROIS AUTRES METHODES ORIGINALES SONT PROPOSEES POUR L'EVALUATION DES PARAMETRES ASSOCIES AUX FONCTIONS POTENTIELLES. LA PREMIERE EST FONDEE SUR UNE ANALYSE DE LA MATRICE DES PROBABILITES CONDITIONNELLES. LA SECONDE, REPOSANT SUR LA THEORIE DE LA RENORMALISATION, DEMEURE VALIDE DANS UN CADRE NON-STATIONNAIRE. POUR FINIR, LA TROISIEME METHODE, DITE DU GRADIENT ENERGETIQUE, OFFRE UN DOMAINE DE VALIDITE TRES GENERAL. ENFIN, NOUS PRESENTONS DEUX APPLICATIONS EN SEGMENTATION ET CLASSIFICATION. UNE PREMIERE APPLICATION CONSISTE A DETECTER LES ZONES URBAINES DES IMAGES SATELLITAIRES. LA SECONDE APPLICATION CONCERNE LA SEGMENTATION D'IMAGES NOAA REPRESENTANT DES ZONES POLAIRES. POUR CETTE APPLICATION, NOUS AVONS ADOPTE UNE DOUBLE MODELISATION MARKOVIENNE S'INSERANT DANS LE CADRE D'UNE APPROCHE DU TYPE FISSION ET FUSION

Download or read book Statistical and Stochastic Methods for Image Processing written by and published by . This book was released on 1996 with total page 304 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Image Processing Algorithms and Techniques III written by James R. Sullivan and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 1992 with total page 592 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs markoviens multi chelles written by JIAPING.. WANG and published by . This book was released on 1994 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST COMPOSEE DE DEUX PARTIES INDEPENDANTES. LA PREMIERE PARTIE PORTE SUR LA REPRESENTATION DE TEXTURES ET LA SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES. NOUS UTILISONS LES MODELISATIONS GAUSSIENNES ET LES FILTRES DE GABOR POUR CARACTERISER LES TEXTURES. PAR NOTRE ANALYSE, ON VOIT QUE, D'UN POINT DE VUE STOCHASTIQUE, LA CARACTERISATION PAR FILTRES DE GABOR ET CELLE PAR LES MODELISATIONS GAUSSIENNES SONT COMPARABLES DANS LE SENS DE CHAMPS ALEATOIRES, BIEN QUE LEURS MOTIVATIONS SOIENT TRES DIFFERENTES. NOUS PRESENTONS UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES NON-SUPERVISEE MULTI-ECHELLE, EN UTILISANT LES PARTITIONS PAR REGIONS CONNEXES. NOUS UTILISONS LES METHODES DE CHAMPS MARKOVIENS POUR SEGMENTER LES IMAGES, QUI PAR RELAXATION, TENDENT A REGROUPER LES POINTS AYANT DES CARACTERISTIQUES DE TEXTURES PROCHES. NOTRE METHODE LIMITE PROGRESSIVEMENT LE DOMAINE D'EXPLORATION DES SEGMENTATIONS DANS LA PROGRESSION NATURELLE DE L'ALGORITHME MULTI-ECHELLE. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE PORTE SUR LA FUSION D'UNE SERIE D'IMAGES (RAYONS X) OBTENUES A PARTIR DE FILMS DISTINCTS DANS LE BUT DE RESTAURER L'IMAGE 2D D'UN OBJET. CECI NECESSITE L'ESTIMATION DE LA FONCTION DE TRANSFERT PERMETTANT DE PASSER D'UN FILM A UN AUTRE. CETTE TACHE EST RENDUE DIFFICILE PAR LA PRESENCE DE NON-HOMOGENEITE SPATIALE. NOUS PROPOSONS UNE METHODE POUR ESTIMER LA FONCTION DE TRANSFERT ENTRE DEUX FILMS DE SENSIBILITES DIFFERENTES ET NON-HOMOGENES. ON CONSIDERE QUE L'IMAGE DE L'OBJET EST UNE REALISATION D'UN CHAMP MARKOVIEN DONT L'ENERGIE A PRIORI EST CONSTRUITE SUR LE FAIT QUE L'IMAGE VERIFIE CERTAINES CONTRAINTES DE REGULARISATION. LA RESTAURATION SE FAIT ALORS PAR MAXIMISATION DE LA VRAISEMBLANCE

Download or read book Une approche multi chelle l analyse d image par champs markoviens written by Patrick Perez and published by . This book was released on 1991 with total page 31 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Image Processing Algorithms and Techniques written by and published by . This book was released on 1992 with total page 588 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Une approche multi chelle l analyse d images par champs markoviens written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1991 with total page 32 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this paper we present a new class of globally consistent multiscale MRF models. The models we consider here are both mathematically consistent and computationally tractable and are related to a multiscale exploration of the set of solutions. We detail the application of these new models to two basic issues in motion analysis from an image sequence: motion detection and 2D-motion estimation. We show advantages of the new approach: it allows relaxaton schemes to converge faster than those associated with classical multiresolution models, and toward better estimates (i.e. estimates of lower energy)."

Download or read book Champs markoviens et mise en correspondance de contours en imagerie written by ISABELLE.. TROUVE GAUDRON and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE A POUR THEME CENTRAL LA RECONNAISSANCE DE FORMES EN ANALYSE D'IMAGES. ELLE SE COMPOSE DE TROIS PARTIES INDEPENDANTES. UN ALGORITHME DE DETECTION DE CONTOURS MIS AU POINT AVEC OLIVIER CATONI EST PRESENTE EN PREMIERE PARTIE. NOUS CONSTRUISONS PAR LISSAGE ET SEUILLAGE DES IMAGES BINAIRES DONT LES BORDS CONTIENNENT LES POINTS DE CONTOURS. NOUS LES REGULARISONS A L'AIDE D'UN ECHANTILLONNEUR DE GIBBS, CE QUI NOUS DONNE DES CONTOURS LISSES. L'ALGORITHME AGIT A DIFFERENTES ECHELLES, QUE NOUS COMBINONS POUR OBTENIR UN DETECTEUR MULTI-ECHELLES. LE PROBLEME QUE NOUS TRAITONS EN DEUXIEME PARTIE EST DE RECONNAITRE ET DE POSITIONNER SUR UNE IMAGE NUMERIQUE DES OBJETS MANUFACTURES PLANS DONNES. LES OBJETS PRESENTS SUR L'IMAGE SONT LES TRANSFORMES D'OBJETS MODELES PAR UNE SIMILITUDE QUELCONQUE. IL S'AGIT DONC D'ASSOCIER CHAQUE OBJET PRESENT SUR L'IMAGE AVEC LE BON MODELE ET D'ESTIMER CETTE SIMILITUDE. CHAQUE OBJET EST REPRESENTE PAR UN GRAPHE VALUE. TOUTE CORRESPONDANCE GEOMETRIQUE ENTRE DEUX OBJETS EST TRADUITE EN UNE CORRESPONDANCE ENTRE GRAPHES QUI DOIT SATISFAIRE CERTAINES CONTRAINTES LOCALES. NOUS NOUS PLACONS DANS UN CONTEXTE MARKOVIEN POUR DETERMINER UN APPARIEMENT DE GRAPHES SATISFAISANT AU MIEUX CES CONTRAINTES. LA TROISIEME PARTIE PRESENTE UNE ETUDE EFFECTUEE AVEC ALAIN TROUVE SUR LA PARALLELISATION DU RECUIT SIMULE POUR DES ENERGIES DU TYPE VERRE DE SPIN. CHAQUE SPIN EST RELIE A UN PROCESSEUR. A CHAQUE ETAPE, CHAQUE PROCESSEUR EST ACTIVE AVEC UNE PROBABILITE P ET TOUS LES PROCESSEURS ACTIFS RENOUVELLENT LA VALEUR DE LEURS SPINS SIMULTANEMENT. NOUS MONTRONS QUE SI TOUS LES PROCESSEURS SOT ACTIFS IL N'Y A PAS CONVERGENCE VERS LES MINIMA GLOBAUX DE L'ENERGIE; DES QUE P EST STRICTEMENT INFERIEURE A 1, IL SEMBLE Y AVOIR CONVERGENCE VERS DES CONFIGURATIONS D'ENERGIE PROCHE DE L'ENERGIE MINIMALE. NOUS CALCULONS ENFIN UN GAIN DE TEMPS EFFECTIF DU RECUIT PARTIELLEMENT PARALLELE PAR RAPPORT AU RECUIT SEQUENTIEL