Download or read book BIG DATA T cnicas herramientas y aplicaciones written by María PÉREZ MARQUÉS and published by Alfaomega Grupo Editor. This book was released on 2015-07-24 with total page 425 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia

Download or read book Big Data y Data Mining written by Cesar Perez Lopez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-10-16 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El an�lisis de datos de hoy en d�a requiere el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.Este libro desarrolla aplicaciones de Big Data y Data Mining utilizando herramientas de IBM, como son: Power Systems e IBM SPSS Modeler.

Download or read book BIG DATA y BUSINESS INTELLIGENCE Aplicaciones con herramientas de MICROSOFT y ORACLE written by Cesar Perez Lopez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-10-16 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: los an�lisis de datos de hoy en d�a requieren el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.En este libro se desarrollan t�cnicas de Big Data y Business Intelligence utlizando herramientas de Microsoft y Oracle, en concreto: HDInsight, Hbase, Windows Azure, Hadoop, Map Reduce, Microsoft BI, Power Pivot, Power View, Power Map, Power Query, Share Point, Analysis Services, Integration Services, Reporting services, Oracle Big Data Appliance, Oracle Big data Connectors, Oracle Loader for Hadoop, Oracle XQuery for Hadoop, Orcale R, Advanced Analytics for Hadoop, Oracle NoSQL Database y otras herramientas

Download or read book Analytics y Big Data Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios written by Sebastián Maldonado and published by CANOPUS EDITORIAL DIGITAL SA. This book was released on 2022-01-01 with total page 406 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro constituye la primera guía en español que estudia las competencias clave para crear valor en base a datos de empresas. No solo presenta una perspectiva general de las técnicas y aplicaciones asociadas a la analítica de negocios, sino que también incluye laboratorios paso a paso para la implementación de estas herramientas. Los códigos se desarrollan en Python, que es la principal plataforma gratuita para la construcción de modelos analíticos. Los autores ofrecen cobertura esencial a los principales temas actuales: • Big Data (Hadoop, Spark, MapReduce y otros) • Aprendizaje profundo • Perfilamiento de clientes y marketing basado en datos • Financial Analytics y modelación predictiva de riesgo • Analytics con datos avanzados (textos e imágenes)

Download or read book T cnicas y herramientas aplicadas para calidad de datos en entornos Big Data written by Elvis Esteban Aragón Castaño and published by . This book was released on 2016 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Introducción: En nuestra época, la cual es también llamada la era de la información, los datos están siendo generados, almacenados y procesados a una velocidad y tamaños sin precedentes, en donde a partir de diversas investigaciones, las empresas y expertos en el campo se han dado cuenta poco a poco que esta gran cantidad de información tiene beneficios positivos para la toma de decisiones, predicciones y entender las necesidades del cliente, logrando así destacarse en el sector. Sin embargo, el uso y análisis de los datos masivos deben basarse en datos precisos y de calidad, para que la información generada sea confiable. Muchas compañías de software han hecho un esfuerzo para aprovechar la ventaja de Big Data, esto no sorprende a nadie debido a que el impacto va desde el contexto empresarial hasta incluso toda la sociedad. Algunas de las compañías que se han encaminado y han invertido para ampliar su cartera de software para así brindar nuevas soluciones enfocadas al análisis de grandes volúmenes de datos son Oracle, Microsoft, IBM, entre otras como Google, que después de muchos esfuerzos para reconstruir las tecnologías de Google File System y MapReduce lograron el resultado de Apache Hadoop y el Hadoop File System(HFS) los cuales sentaron las bases para las tecnologías que conocemos hoy como "big data". En el presente trabajo hablaremos sobre la calidad de los datos, identificando las técnicas y herramientas que se usan para manejar estos grandes volúmenes de información, para así poder describir un comparativo que permita conocer su aplicación futura en Big Data.

Download or read book Big Data para Ejecutivos y Profesionales written by Jose Antonio Ribeiro Neto and published by Jose Antonio Ribeiro Neto. This book was released on 2023-05-31 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Bienvenidos al libro "Big Data para Ejecutivos y Profesionales - Tecnologías, Aplicaciones y Carreras". Big Data es una tecnología “moonshot” que emerge y cambia profundamente la vida de las personas y sus carreras profesionales. Este libro está organizado para proporcionar una descripción general de Big Data, Data Science y Data Analytics. Estructura el conocimiento de forma informativa, menos técnica, para una mejor comprensión y un aprendizaje más rápido. Desmitificar y orientar a Ejecutivos y Profesionales en general sobre cómo utilizar el Big Data a su favor para obtener el éxito profesional. Un primer paso para que conozcas y te interese el Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. 1 - Introducción a Big Data y Data Science. Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data. Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas. Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.

Download or read book BIG DATA con herramientas de SAS SAS VISUAL ANALYTICS SAS VISUAL STATISTICS y SAS HIGH PERFORMANCE ANALYTICS written by Cesar Perez Lopez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-10-16 with total page 248 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Las t�cnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de c�mo almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizaci�n para una �ptima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electr�nico, im�genes m�dicas, dispositivos m�viles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los �ltimos a�os. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnolog�as asociadas (Analytics), es convertir los datos en informaci�n �til para la toma de decisiones en cualquier organizaci�n. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos anal�ticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptaci�n de procesos y tecnolog�as porque hay que analizar los datos de una manera diferente.Ya no se puede gestionar el Big Data con las bases de datos relacionales y aplicaciones de Business Intelligence tradicionales. Esa gesti�n se lleva haciendo desde hace muchos a�os, pero ahora requiere adoptar un nuevo enfoque. Hay que cambiar los procesos de negocio y las bases de datos relacionales que antes ten�amos. Porque ahora los datos proceden de muchas fuentes diferentes, por lo que hay que utilizar tecnolog�as nuevas para explotarlas. El an�lisis transaccional que se hace ahora de los datos es completamente diferente, as� como las tecnolog�as que la capturan, almacenan, gestionan y recuperan.El Big Data incluye desde la captura del dato hasta el almacenamiento, gesti�n, an�lisis de procesos y datos y la consulta de la informaci�n. Ello exige gestionar diferentes modelos y escalabilidades en cuanto a los datos. El Big Data implica un cambio de enfoque en tecnolog�a, porque se necesita una escalabilidad importante; y en aplicaciones, porque el dato es el centro de gravedad.Todos los sectores son susceptibles de utilizar la tecnolog�a Big Data, desde el sector financiero, energ�tico, telefon�a m�vil, Administraci�n P�blica, investigaci�n, etc. Por ejemplo, son t�picos los proyectos en entidades financieras que, con tecnolog�a de almacenamiento y an�lisis de informaci�n, tienen diferentes datos de clientes en distintas fuentes y sistemas de transacciones. Estos datos relativos deben agruparse de forma inteligente para permitir hacer segmentaci�n con la finalidad de poder ofrecer los productos m�s adecuados en funci�n de la capacidad adquisitiva, el nivel de riesgo, inversiones, etc. Lo mismo ocurre en la Administraci�n, que tiene multitud de datos y expedientes, que pueden entrecruzar entre los distintos organismos, locales y centrales, para mejorar el servicio al ciudadano. En resumen, las empresas e instituciones que buscan la agilidad del negocio necesitan una manera de analizar todos estos datos estructurados y no estructurados aplicando adecuadamente las t�cnicas y herramientas del Big Data y Analytics. En este libro se desarrollan las t�cnicas de Big Data utilizando herramientas de SAS como SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS High Performance Analytics y SAS In-Memory Statistics

Download or read book Sistemas de Big Data written by Victor Manuel López Fandiño and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2023-05-30 with total page 271 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.

Download or read book Big data written by David Gómez-Ullate Oteiza and published by LOS LIBROS DE LA CATARATA. This book was released on 2019-10-23 with total page 129 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día online. Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias —como consultar el tiempo o pasar el robot aspirador— suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del big data y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.

Download or read book Big Data An lisis de grandes vol menes de datos en organizaciones written by Luis Joyanes Aguilar and published by Alfaomega Grupo Editor. This book was released on 2016-04-13 with total page 347 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El libro introduce al lector hacia los fundamentos de los volúmenes masivos de datos, las tecnologías y herramientas de Big Data, se estudiaran las diferentes formas en las que una organización puede hacer uso de esos grandes datos para sacar mayor rendimiento en su toma de decisiones y trataremos de las oportunidades que traerán consigo su adopción y los riesgos de su no adopción, dado el gran cambio social que se prevé producirá el enorme volumen de datos que se irán creando y difundiendo.

Download or read book Big Data with SAS Visual Analytics written by Cesar Lopez Perez and published by CreateSpace. This book was released on 2014-01-08 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System, o NoSQL, sistemas de bases de datos no relacionales necesarios para albergar y procesar la enorme complejidad de datos de todo tipo generados, y que en muchos casos no siguen la lógica de garantías ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) característica de las bases de datos convencionales.Este libro profundiza en el tratamiento de las técnicas de BIG DATA con la aplicación SAS VISUAL ANALYTICS

Download or read book Big Data written by Cesar Perez Lopez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2015-12-25 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. Este libro presenta los conceptos esenciales en Big Data así como las herramientas fundamentales paraa trabajar en este nuevo campo

Download or read book Sistemas de Big Data written by VICTOR LÓPEZ and published by Ediciones de la U. This book was released on 2023-07-27 with total page 301 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.

Download or read book Big data IFCT128PO written by José Antonio Castillo Romero and published by IC Editorial. This book was released on 2019-11-26 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición de certificados de profesionalidad. Manual imprescindible para la formación y la capacitación, que se basa en los principios de la cualificación y dinamización del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.

Download or read book Big Data Aplicado E Inteligencia de Negocios Con Herramientas de Software written by F Marqués and published by Independently Published. This book was released on 2022-09-20 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El libro comienza analizando herramientas de computación masiva en los ecosistemas de Big Data con especial atención a Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System y Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout y otras). A continuación se aborda la automatización de trabajos y se presentan ejemplos desarrollados con SQL Server. También se presenta el ecosistema Hadoop de Apache Ambari. Adicionalmente se presentan las herramientas de Big Data Analytics de SAS (SAS Access Interface to Hadoop, SAS Data Management, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, SAS In Memory Statistics for Hadoop, SAS High Performance Data Mining, SAS High Performance Text Mining, SAS VIYA, etc.) También se presentan las herramientas de Big Data Analytics de Oracle (Big Data Appliance, Big Data Connectors, NoSQL Database, Exadata, Business Analytics, etc.), Microsoft (HDInsight, Azure, etc.) e IBM (IBM Solution for Hadoop Power Systems Edition, BM AIX Solution Editions para Cognos y SPSS, IBM SPSS Modeler, etc.). A continuación se abordan la calidad e integridad de los datos en procesos de Big Data y el movimiento de datos entre clústers. Como ejemplo se desarrolla la copia y movimiento de bases de datos entre servidores en SQL Server. Más adelante se tratan las herramientas de monitorización de clústers HYPER-V, Hadoop y Ganglia, así como herramientas para interfaz web y otras. Finalmente se profundiza en las técnicas de Big Data e Inteligencia de Negocios. Se analizan las herramientas más importantes de Business Intelligence (Business Objects, MicroStrategy, Tableau, Power BI, Qlik, Domo, Pentaho, etc.) con especial atención a los cuadros de mando. Se describen las herramientas SAS Visual Analytics y herramientas de SAP para cuadros de mando. Por último, se describe la implementación del KDD (Knowledge Discovery in Data Bases) con herramientas de SAS (SAS Enterprise Miner) e IBM (IBM SPSS Modeler) a través de ejemplos.

Download or read book Big Intelligence written by Antonio Miranda Raya and published by EOI Escuela de Organización Industrial. This book was released on 2015-01-01 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés “Program Management”) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro “Big Intelligence”. Estas cuatro ideas fuerza “Big Intelligence”, “Nuevas Capacidades”, “Big Data” y “Vigilancia e Inteligencia Competitiva” le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte. En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés “Program Management”) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro “Big Intelligence”. Estas cuatro ideas fuerza “Big Intelligence”, “Nuevas Capacidades”, “Big Data” y “Vigilancia e Inteligencia Competitiva” le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte.

Download or read book Big data machine learning y data science en python written by José Manuel Ortega Candel and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2022-11-25 with total page 343 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.