Download or read book Etude de la robustesse des algorithmes pour des probl mes d ordonnancement et de lovalisation written by Amine Mahjoub and published by . This book was released on 2004 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présenté dans cette thèse traite des problèmes d'optimisation combinatoire avec des données incertaines. Nous commençons le travail par la présentation des différentes approches traitant des incertitudes issues de la littérature : l'analyse de la sensibilité, les approches robustes et les approches partiellement en ligne que nous avons appliquées pour étudier 3 problèmes d'optimisation en présence d'incertitudes. Nous avons étudié le problème de minimisation du nombre de tâches en retard sur une machine en présence d'une indisponibilité de la machine en début de l'ordonnancement, de durée inconnue mais bornée. Nous avons proposé une solution robuste pour ce problème sous certaines hypothèses. Nous avons étudié ensuite un problème de localisation dont les incertitudes concernent les poids du graphe modélisant le problème. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une nouvelle approche flexible se basant sur la recherche d'un ensemble de solutions structurellement proches. Cette notion de proximité entre les solutions est représentée par des coûts de modification. Enfin, nous avons étudié un problème d'ordonnancement sur machines parallèles avec des contraintes de précédence. Les perturbations touchent les poids des arrêtes du graphe de précédence. Nous avons analysé expérimentalement l'efficacité d'une approche partiellement en ligne appelée : processus de stabilisation, avant de montrer théoriquement et expérimentalement la stabilité d'un algorithme de regroupement issu de la littérature.

Download or read book Analyse et r solution approch e de probl mes d optimisation combinatoire written by Benjamin Weinberg and published by . This book was released on 2004 with total page 154 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous avons exploré plusieurs aspects théoriques et expérimentaux de l'optimisation combinatoire. Premièrement, nous avons défini une notion de structure permettant de s'échapper du résultat du théorème du No Free Lunch. Deuxièmement nous avons formalisé la symétrie de l'espace de recherche des problèmes de partitionnements. A l'aide de cette formalisation, nous pûmes concevoir des outils travaillant efficacement sur cette espace. Plus précisément nous avons développé un test d'égalité, une mesure de distance et un nouvel opérateur de Cross over. Nous avons utilisé ces résultats pour classifier les benchmarks classique de la coloration de graphe. Pour finir, nous avons développe pour ce problème une métaheuristique parallèle qui équilibre l'intensification et la diversification pendant la recherche.

Download or read book Metaheuristiques Pour Des Problemes D Optimisation Multiobjectifs written by Malek Rahoual and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2013 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation combinatoire regroupe une large classe de problemes ayant des applications dans de nombreux domaines de l'industrie. Ces problemes ont souvent ete abordes comme des problemes monoobjectif alors que la plupart d'entre eux sont de nature multiobjectif. De nombreuses techniques ont ete mises au point pour la resolution exacte ou approchee de ces problemes. C'est dans cette optique que ce livre propose, au travers du probleme d'ordonnancement de taches sur une architecture parallele, du probleme de couverture d'ensembles, du probleme du repliement de proteines, du probleme du flow-shop bi-objectif et du probleme bi-objectif de tournees de vehicules avec fenetres de temps, des approches de resolution a base de metaheuristiques sequentielles, paralleles et cooperatives. Y sont egalement proposes des techniques de modelisation et des comparaisons de methodes. Cet ouvrage s'adresse aux eleves ingenieurs et etudiants en mathematiques appliquees, algorithmique, recherche operationnelle, ... ainsi qu'aux ingenieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, economistes et decideurs ayant a resoudre des problemes complexes d'optimisation et d'aide a la decision.

Download or read book Approximation et num ration des solutions efficaces dans les probl mes d optimisation combinatoire multi objectif written by Hadrien Hugot and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif. La résolution de ces problèmes passe par la détermination de l'ensemble des solutions efficaces. Cependant, il peut s'avérer que le nombre de solutions efficaces soit très grand. Approcher l'ensemble des solutions efficaces d'un tel problème constitue, dès lors, un sujet de recherche central dans ce domaine. Les approches existantes sont souvent basées sur des méthodes approchées, de type (méta-)heuristiques, donc sans garantie sur la qualité des solutions trouvées. Des algorithmes d'approximation (à garantie de performance) ont aussi été développés pour certains problèmes, sans toutefois avoir été conçus en vue d'une mise en œuvre pratique. Dans cette thèse, nous nous sommes attachés à concevoir des approches visant à concilier à la fois les qualités des méthodes approchées et celles des méthodes d'approximation. Pour ce faire, nous proposons, dans un contexte général où les solutions sont comparées à l'aide d'une relation de préférence pouvant être non-transitive, un cadre de Programmation Dynamique Généralisée (PDG). Ce cadre est basé sur une extension du concept de relations de dominance utilisées dans la PD. Il permet, notamment, de concevoir des méthodes exactes et d'approximation qui se sont avérées particulièrement efficaces en pratique pour résoudre le problème du sac-à-dos multi-objectif 0-1. Enfin, une dernière partie de notre travail a porté sur l'apport d'une modélisation multicritère pour résoudre, dans un contexte réel, le problème d'association de données. Ceci nous a conduits à nous intéresser au problème d'affectation multi-objectif et à sa résolution au sein de notre cadre de PDG.

Download or read book Approximation et r solution des versions min max et min max regret de probl mes d optimisation combinatoire written by Hassene Aissi and published by . This book was released on 2005 with total page 95 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En théorie de la décision, des approches, basées sur la résolution des versions min-max (regret) de problèmes d’optimisation, sont souvent utilisées en vue d’obtenir des solutions qui ont un bon comportement dans le pire cas. La complexité de ces problèmes a été étudiée de manière approfondie au cours de la dernière décennie. Nous présentons certains résultats complémentaires de complexité et nous initions l’étude de l’approximation des versions min-max (regret) de plusieurs problèmes classiques tels que le plus court chemin, l’arbre couvrant et le sac à dos, pour lesquels nous présentons des résultats positifs et négatifs.Outre cette étude théorique, nous nous intéressons à une application du critère de regret maximum et, d’une manière générale, des approches robustes au problème d’association de données. Formellement, le problème peut se modéliser comme un problème d’affectation multidimensionnelle. Compte tenu des diverses sources d’imprécision, le modèle n’est pas souvent pertinent. Nous montrons qu’il est utile d’évaluer les coefficients de la fonction objectif à l’aide d’intervalles au lieu d’utiliser les valeurs les plus vraisemblables. Différentes stratégies sont étudiées pour résoudre ce problème et des exemples numériques sont proposés pour démontrer l’efficacité de notre approche.

Download or read book R solution des probl mes d optimisation combinatoire avec une strat gie de retour arri re bas e sur l apprentissage par renforcement written by Ilyess Bachiri and published by . This book was released on 2015 with total page 79 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les problèmes d'optimisation combinatoire (Constraint Optimization Problems - COP) sont souvent difficiles à résoudre et le choix de la stratégie de recherche a une influence importante sur la performance du solveur. Pour de résoudre un problème d'optimisation combinatoire en explorant un arbre de recherche, il faut choisir une heuristique de choix de variable (qui définit l'ordre dans lequel les variables vont être instanciées), une heuristique de choix de valeur (qui spécifie l'ordre dans lequel les valeurs seront essayées), et une stratégie de retour-arrière (qui détermine vers quel noeud effectuer les retours-arrière lorsqu'une feuille de l'arbre est rencontrée). Pour les stratégies de retour-arrière, il y a celles dont les retours-arrière sont totalement déterministes (e.g. Depth-First Search - DFS) et d'autres qui s'appuient sur des mécanismes d'évaluation de noeuds plus dynamiques (e.g. Best-First Search). Certaines (e.g. Limited Discrepancy Search - LDS) peuvent être implémentées soit comme un algorithme itératif déterministe ou un évaluateur de noeud. Une stratégie est dite adaptative quand elle s'adapte dynamiquement à la structure du problème et identifie les zones de l'espace de recherche qui contiennent les "bonnes" solutions. Dans ce contexte, des stratégies de branchement adaptatives ont été proposées (e.g. Impact-Based Search - IBS) ainsi qu'une stratégie de retour-arrière adaptative (e.g. Adaptive Discrepancy Search - ADS), proposée pour les problèmes d'optimisation distribués. À notre connaissance, aucune stratégie adaptative qui utilise l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning - RL) pour supporter son mécanisme d'apprentissage n'a été proposée dans la littérature. Nous pensons que les techniques de RL permettront un apprentissage plus efficace et qu'une stratégie de retour-arrière munie de ces techniques aura le potentiel de résoudre les problèmes d'optimisation combinatoire plus rapidement. Dans ce mémoire, nous proposons un algorithme (RLBS) qui "apprend" à faire des retours-arrière de manière efficace lors de l'exploration d'arbres non-binaires. Plus précisément, il s'agit une stratégie de retour-arrière qui se base sur l'apprentissage automatique pour améliorer la performance du solveur. En fait, nous utilisons l'apprentissage par renforcement pour identifier les zones de l'espace de recherche qui contiennent les bonnes solutions. Cette approche a été développée pour les problèmes d'optimisation combinatoire dont l'espace de recherche est encodé dans un arbre non-binaire. Comme les arbres sont non-binaires, on a l'occasion d'effectuer plusieurs retours-arrière vers chaque noeud durant l'exploration. Ceci permet d'apprendre quels noeuds mènent vers les meilleures récompenses en général (c'est-à-dire, vers les feuilles les plus intéressantes). Le branchement est effectué en utilisant une stratégie de choix de variable/valeur quelconque. Toutefois, quand un retour-arrière est nécessaire, la sélection du noeud cible s'appuie sur l'apprentissage par renforcement. RLBS est évalué sur cinq instances industrielles du problème de la planification des opérations du rabotage du bois et a été comparé à ADS et à LDS sur cette même application. RLBS dépasse LDS et ADS, en termes de temps de calcul nécessaire à la résolution, sur chacune de ces instances-là et trouve la solution optimale plus rapidement. Les expérimentations ont montré que RLBS est en moyenne 4 fois plus rapide que ADS, et 6 fois plus rapide que LDS. RLBS a aussi été évalué sur une instance jouet du même problème et a été comparé à IBS. RLBS surpasse largement IBS. Il est capable de trouver une solution optimale en explorant beaucoup moins de noeuds que le nombre nécessaire à IBS pour trouver une telle solution.

Download or read book LES PROBLEMES D OPTIMISATION COMBINATOIRE PROBABILISTES DANS LES GRAPHES written by CECILE.. MURAT and published by . This book was released on 1997 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJET DE CETTE THESE EST L'OPTIMISATION COMBINATOIRE PROBABILISTE DE PROBLEMES DEFINIS EN TERME DE GRAPHES. DANS CE CADRE, UN SYSTEME DE PROBABILITES EST ASSOCIE AUX SOMMETS DU GRAPHE AFIN DE TRADUIRE LE FAIT QUE NOUS NE CONNAISSONS PAS LE SOUS-GRAPHE POUR LEQUEL LE PROBLEME SERA A RESOUDRE. L'APPROCHE UTILISEE CONSISTE ALORS A DEFINIR UNE SOLUTION DITE A PRIORI, QUI SOUS-ENTEND QUE TOUS LES ELEMENTS DU GRAPHE D'ORIGINE SOIENT PRESENTS. POUR UNE SOUS-INSTANCE DONNEE, POUR LAQUELLE CERTAINS ELEMENTS DU GRAPHE SONT ABSENTS, IL FAUDRA ADAPTER LA SOLUTION A PRIORI, A L'AIDE D'UN ALGORITHME APPELE STRATEGIE DE MODIFICATION, AFIN QU'ELLE DEVIENNE SOLUTION DE L'INSTANCE CONSIDEREE. APRES AVOIR SITUE CES PROBLEMES, PAR RAPPORT A CEUX ETUDIES DANS LE CADRE DE LA THEORIE DES GRAPHES ALEATOIRES, NOUS PRESENTONS LA METHODOLOGIE EMPLOYEE ET LA FORMALISONS. NOUS PROPOSONS ALORS, UN ETAT DE L'ART DES TRAVAUX REALISES AVEC CETTE APPROCHE POUR LES PROBLEMES DONT L'INSTANCE EST UN GRAPHE. PUIS, NOUS PRESENTONS LES RESULTATS QUE NOUS AVONS ETABLIS POUR LES PROBLEMES DU STABLE PROBABILISTE, DE LA COUVERTURE DE SOMMETS PROBABILISTE ET DE PLUS LONGS CHEMINS PROBABILISTES. CECI NOUS AMENE A OPERER UNE PREMIERE CLASSIFICATION ET STRUCTURATION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE PROBABILISTES SELON LEUR COMPLEXITE ET RESOLUTION. LA DERNIERE PARTIE DE CETTE THESE, CONSTITUE UN DEVELOPPEMENT DU FORMALISME DU CADRE D'ETUDE. POUR CELA, NOUS PRESENTONS NOS PREMIERES REFLEXIONS CONCERNANT L'UTILISATION DE NOUVEAUX CRITERES. ENFIN, NOUS FINISSONS EN INTRODUISANT LES PREMIERES NOTIONS NECESSAIRES A LA MISE EN PLACE D'UN CADRE STRUCTURE POUR L'ETUDE DE L'APPROXIMATION DES PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE PROBABILISTES.

Download or read book M thodes hybrides parall les pour la r solution de probl mes d optimisation combinatoire written by Abdelkader Ouali and published by . This book was released on 2017 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les problèmes d'optimisation combinatoire sont devenus la cible de nombreuses recherches scientifiques pour leur importance dans la résolution de problèmes académiques et de problèmes réels rencontrés dans le domaine de l'ingénierie et dans l'industrie. La résolution de ces problèmes par des méthodes exactes ne peut être envisagée à cause des délais de traitement souvent exorbitants que nécessiteraient ces méthodes pour atteindre la (les) solution(s) optimale(s). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au contexte algorithmique de résolution des problèmes combinatoires, et au contexte de modélisation de ces problèmes. Au niveau algorithmique, nous avons appréhendé les méthodes hybrides qui excellent par leur capacité à faire coopérer les méthodes exactes et les méthodes approchées afin de produire rapidement des solutions. Au niveau modélisation, nous avons travaillé sur la spécification et la résolution exacte des problématiques complexes de fouille des ensembles de motifs en étudiant tout particulièrement le passage à l'échelle sur des bases de données de grande taille. D'une part, nous avons proposé une première parallélisation de l'algorithme DGVNS, appelée CPDGVNS, qui explore en parallèle les différents clusters fournis par la décomposition arborescente en partageant la meilleure solution trouvée sur un modèle maître-travailleur. Deux autres stratégies, appelées RADGVNS et RSDGVNS, ont été proposées qui améliorent la fréquence d'échange des solutions intermédiaires entre les différents processus. Les expérimentations effectuées sur des problèmes combinatoires difficiles montrent l'adéquation et l'efficacité de nos méthodes parallèles. D'autre part, nous avons proposé une approche hybride combinant à la fois les techniques de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) et la fouille de motifs. Notre approche est complète et tire profit du cadre général de la PLNE (en procurant un haut niveau de flexibilité et d'expressivité) et des heuristiques spécialisées pour l'exploration et l'extraction de données (pour améliorer les temps de calcul). Outre le cadre général de l'extraction des ensembles de motifs, nous avons étudié plus particulièrement deux problèmes : le clustering conceptuel et le problème de tuilage (tiling). Les expérimentations menées ont montré l'apport de notre proposition par rapport aux approches à base de contraintes et aux heuristiques spécialisées.

Download or read book Optimization of Logistics written by Alice Yalaoui and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-12-13 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book aims to help engineers, Masters students and young researchers to understand and gain a general knowledge of logistic systems optimization problems and techniques, such as system design, layout, stock management, quality management, lot-sizing or scheduling. It summarizes the evaluation and optimization methods used to solve the most frequent problems. In particular, the authors also emphasize some recent and interesting scientific developments, as well as presenting some industrial applications and some solved instances from real-life cases. Performance evaluation tools (Petri nets, the Markov process, discrete event simulation, etc.) and optimization techniques (branch-and-bound, dynamic programming, genetic algorithms, ant colony optimization, etc.) are presented first. Then, new optimization methods are presented to solve systems design problems, layout problems and buffer-sizing optimization. Forecasting methods, inventory optimization, packing problems, lot-sizing quality management and scheduling are presented with examples in the final chapters.

Download or read book Multiple Criteria Optimization written by Xavier Gandibleux and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-04-11 with total page 515 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The generalized area of multiple criteria decision making (MCDM) can be defined as the body of methods and procedures by which the concern for multiple conflicting criteria can be formally incorporated into the analytical process. MCDM consists mostly of two branches, multiple criteria optimization and multi-criteria decision analysis (MCDA). While MCDA is typically concerned with multiple criteria problems that have a small number of alternatives often in an environment of uncertainty (location of an airport, type of drug rehabilitation program), multiple criteria optimization is typically directed at problems formulated within a mathematical programming framework, but with a stack of objectives instead of just one (river basin management, engineering component design, product distribution). It is about the most modern treatment of multiple criteria optimization that this book is concerned. I look at this book as a nicely organized and well-rounded presentation of what I view as ”new wave” topics in multiple criteria optimization. Looking back to the origins of MCDM, most people agree that it was not until about the early 1970s that multiple criteria optimization c- gealed as a field. At this time, and for about the following fifteen years, the focus was on theories of multiple objective linear programming that subsume conventional (single criterion) linear programming, algorithms for characterizing the efficient set, theoretical vector-maximum dev- opments, and interactive procedures.

Download or read book Combinatorial Data Analysis written by Lawrence Hubert and published by SIAM. This book was released on 2001-01-01 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Combinatorial data analysis (CDA) refers to a wide class of methods for the study of relevant data sets in which the arrangement of a collection of objects is absolutely central. The focus of this monograph is on the identification of arrangements, which are then further restricted to where the combinatorial search is carried out by a recursive optimization process based on the general principles of dynamic programming (DP).

Download or read book African Doctorates in Mathematics written by and published by Lulu.com. This book was released on 2007 with total page 385 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume presents a catalogue of over 2000 doctoral theses by Africans in all fields of mathematics, including applied mathematics, mathematics education and history of mathematics. The introduction contains information about distribution by country, institutions, period, and by gender, about mathematical density, and mobility of mathematicians. Several appendices are included (female doctorate holders, doctorates in mathematics education, doctorates awarded by African universities to non-Africans, doctoral theses by non-Africans about mathematics in Africa, activities of African mathematicians at the service of their communities). Paulus Gerdes compiled the information in his capacity of Chairman of the African Mathematical Union Commission for the History of Mathematics in Africa (AMUCHMA). The book contains a preface by Mohamed Hassan, President of the African Academy of Sciences (AAS) and Executive Director of the Academy of Sciences for the Developing World (TWAS). (383 pp.)

Download or read book Aiding Decisions with Multiple Criteria written by Denis Bouyssou and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 551 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Aiding Decisions With Multiple Criteria: Essays in Honor of Bernard Roy is organized around two broad themes: Graph Theory with path-breaking contributions on the theory of flows in networks and project scheduling, Multiple Criteria Decision Aiding with the invention of the family of ELECTRE methods and methodological contribution to decision-aiding which lead to the creation of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). Professor Bernard Roy has had considerable influence on the development of these two broad areas. £/LIST£ Part one contains papers by Jacques Lesourne, and Dominique de Werra & Pierre Hansen related to the early career of Bernard Roy when he developed many new techniques and concepts in Graph Theory in order to cope with complex real-world problems. Part two of the book is devoted to Philosophy and Epistemology of Decision-Aiding with contributions from Valerie Belton & Jacques Pictet and Jean-Luis Genard & Marc Pirlot. Part three includes contributions based on Theory and Methodology of Multi-Criteria Decision-Aiding based on a general framework for conjoint measurement that allows intrasitive preferences. Denis Bouyssou & Marc Pirlot; Alexis Tsoukiàs, Patrice Perny & Philippe Vincke; Luis Dias & João Clímaco; Daniel Vanderpooten; Michael Doumpos & Constantin Zopounidis; and Marc Roubens offer a considerable range of examinations of this aspect of MCDA. Part four is devoted to Perference Modeling with contributions from Peter Fishburn; Salvatore Greco, Benedetto Matarazzo & Roman Slowinski; Salem Benferhat, Didier Dubois & Henri Prade; Oscar Franzese & Mark McCord; Bertrand Munier; and Raymond Bisdorff. Part five groups Applications of Multi-Criteria Decision-Aiding, and Carlos Henggeler Antunes, Carla Oliveira & João Clímaco; Carlos Bana e Costa, Manuel da Costa-Lobo, Isabel Ramos & Jean-Claude Vansnick; Yannis Siskos & Evangelos Grigoroudis; Jean-Pierre Brans, Pierre Kunsch & Bertrand Mareschal offer a wide variety of application problems. Finally, Part six includes contributions on Multi-Objective Mathematical Programming from Jacques Teghem, Walter Habenicht and Pekka Korhonen.

Download or read book Recent Advances in Integrated Design and Manufacturing in Mechanical Engineering written by Grigore Gogu and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-06-29 with total page 541 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents recent advances in the integration and the optimization of product design and manufacturing systems. The book is divided into 3 chapters corresponding to the following three main topics : - optimization of product design process (mechanical design process, mass customization, modeling the product representation, computer support for engineering design, support systems for tolerancing, simulation and optimization tools for structures and for mechanisms and robots), -optimization of manufacturing systems (multi-criteria optimization and fuzzy volumes, tooth path generation, machine-tools behavior, surface integrity and precision, process simulation), - methodological aspects of integrated design and manufacturing (solid modeling, collaborative tools and knowledge formalization, integrating product and process design and innovation, robust and reliable design, multi-agent approach in VR environment). The present book is of interest to engineers, researchers, academic staff, and postgraduate students interested in integrated design and manufacturing in mechanical engineering.

Download or read book Multiple Criteria Decision Making in the New Millennium written by Murat Köksalan and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 478 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume contains a collection of papers presented at the 15th International Conference on Multiple Criteria Decision Making held in Ankara, Turkey July 10 14, 2000. This was one of the regular conferences of the International Society on Multiple Criteria Decision Making, which are held at approximately two-year intervals. The Ankara conference had 195 participants from 38 countries. A total of 185 papers were presented at the conference. The title of our volume is MCDM in the New Millennium. The papers presented at the conference reflect the theme. We had several papers on information technology (IT) and many application papers. Of the 81 application papers presented, 14 appear in the volume. We expect more IT applications of MCDM to appear in the future, in particular in the areas of e-commerce and the internet. The conference surroundings and accomodations were excellent, and conducive to both an outstanding academic exchange, and enjoyment and a cultural broadening of participants. We had a pleasant and enjoyable outing and visit to the Anatolian Civilizations Museum. We also had an outstanding banquet at which awards were presented. The MCDM Gold Medal was presented to Professor Thomas Saaty, of the University of Pittsburgh. The MCDM Presidential Service Award was presented to ProfessorPekka Korhonen of the Helsinki School of Economics for his years of presidential service to the society. The society presented the MCDM Edgeworth-Pareto Award to Professor Alexander V. Lotov of the Russian Academy of Sciences.

Download or read book Theory and Practice written by Jacques Derrida and published by University of Chicago Press. This book was released on 2019-01-31 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Now in paperback, nine lectures from Jacques Derrida that challenge the influential Marxist distinction between thinking and acting. Theory and Practice is a series of nine lectures that Jacques Derrida delivered at the École Normale Supérieure in 1976 and 1977. The topic of “theory and practice” was associated above all with Marxist discourse and particularly the influential interpretation of Marx by Louis Althusser. Derrida’s many questions to Althusser and other thinkers aim at unsettling the distinction between thinking and acting. Derrida’s investigations set out from Marx’s “Theses on Feuerbach,” in particular the eleventh thesis, which has often been taken as a mantra for the “end of philosophy,” to be brought about by Marxist practice. Derrida argues, however, that Althusser has no such end in view and that his discourse remains resolutely philosophical, even as it promotes the theory/practice pair as primary values. This seminar also draws fascinating connections between Marxist thought and Heidegger and features Derrida’s signature reconsideration of the dichotomy between doing and thinking. This text, available for the first time in English, shows that Derrida was doing important work on Marx long before Specters of Marx. As with the other volumes in this series, it gives readers an unparalleled glimpse into Derrida’s thinking at its best—spontaneous, unpredictable, and groundbreaking.

Download or read book SMS and MMS Interworking in Mobile Networks written by A. Henry-Labordère and published by Artech House. This book was released on 2004 with total page 372 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Here is a comprehensive and highly practical guide to SMS and MMS interworking in GSM, TDMA, and CDMA mobile communications systems. The text provides the knowledge needed to plan SMS or MMS interworking both commercially and technically, and to develop software for SMS and MMS centers.