Download or read book Analyse et am lioration d algorithmes neuronaux et non neuronaux de quantification vectorielle pour la compression d images written by Christophe Foucher and published by . This book was released on 2002 with total page 189 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le contexte de l'imagerie satellite, nous avons travaillé sur la quantification vectorielle (QV) qui permet un meilleur compromis qualité/compression avec un codage à longueur fixe, plus robuste. Pour guider le choix d'un algorithme, nous avons en analysé plusieurs selon leurs caractéristiques de fonctionnement et leurs performances. Certains ont été simulés sur des images réelles. Un point faible de la QV est la complexité algorithmique du codage. Les évaluations ont confirmé l'intérêt des techniques de QV avec contrainte pour la réduire mais au détriment de la qualité. C'est pourquoi nous avons proposé deux techniques d'accélération sans contrainte. La première utilise les corrélations intra-blocs pour accélérer la recherche par distorsion partielle grâce à une concentration préalable de la variance. La seconde utilise les corrélations inter-blocs grâce à l'organisation topologique d'un dictionnaire construit par carte auto-organisée.
Download or read book QUANTIFICATION VECTORIELLE ET COMPRESSION D IMAGE APPLICATION A L IMAGERIE MEDICALE written by ANDRAS.. CZIHO and published by . This book was released on 1999 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE DE THESE EST CONSACRE A L'ETUDE DE LA QUANTIFICATION VECTORIELLE DANS LE CONTEXTE DE LA COMPRESSION D'IMAGES. LES APPLICATIONS VISEES SONT L'ARCHIVAGE ET LA TRANSMISSION D'IMAGES MEDICALES. LES APPROCHES PRESENTEES SONT APPLIQUEES AUX IMAGES ECHO-ENDOSCOPIQUES DE L'SOPHAGE. LE MEMOIRE EST ORGANISE AUTOUR D'UN MODELE CONCEPTUEL HIERARCHIQUE QUI DISTINGUE QUATRE NIVEAUX DE REPRESENTATION DE L'INFORMATION DANS LES IMAGES : PIXEL, BLOC, CONTEXTE LOCAL ET SCENE. LES PROBLEMES PRINCIPAUX RENCONTRES AUX DIFFERENTS NIVEAUX SONT PRESENTES ET UN CERTAIN NOMBRE D'APPROCHES EST PROPOSE POUR AMELIORER LES PERFORMANCES DE LA QUANTIFICATION VECTORIELLE. AU NIVEAU PIXEL, UNE METHODE NEURONALE DE POST-TRAITEMENT EST DEVELOPPEE POUR DIMINUER LES EFFETS DE BLOCS DANS L'IMAGE RECONSTRUITE. LA CREATION DU DICTIONNAIRE, AU NIVEAU BLOC, EST REALISEE PAR UNE AUTRE APPROCHE NEURONALE, CELLE DE KOHONEN. CETTE METHODE S'AVERE INTERESSANTE POUR LA TRANSMISSION BRUITEE DES IMAGES MEDICALES, ET, AVEC UNE LEGERE MODIFICATION, NOUS L'ADAPTONS A LA COMPRESSION DES IMAGES ECHO-ENDOSCOPIQUES. AU NIVEAU CONTEXTE LOCAL DES BLOCS, EN CONSIDERANT LES IMAGETTES DANS LEUR VOISINAGE, L'OPTIMISATION D'UNE APPROCHE DE QUANTIFICATION VECTORIELLE A ETATS FINIS EST PRESENTEE. LA METHODE DE POST-TRAITEMENT FLOU QUI EST ENSUITE DECRITE UTILISE LES INFORMATIONS CONTEXTUELLES DIFFEREMMENT ET POUR UN AUTRE OBJECTIF, NOTAMMENT POUR LA DETECTION ET LA CORRECTION DES ERREURS DE TRANSMISSION. LE NIVEAU GLOBAL, CELUI DE LA SCENE EST EXPLOITE POUR DEFINIR UN SCHEMA DE COMPRESSION, QUE NOUS APPELONS QUANTIFICATION VECTORIELLE BASEE OBJETS. CETTE APPROCHE PERMET D'EXPLOITER LES CONNAISSANCES A PRIORI DANS LES APPLICATIONS OU LES ELEMENTS DES IMAGES AINSI QUE LEUR PERTINENCE SONT DETERMINES. LES ALGORITHMES PRESENTES DANS CE MEMOIRE TIENNENT COMPTE DES SPECIFICITES DES APPLICATIONS MEDICALES, EN PARTICULIER DES IMAGES ECHO-ENDOSCOPIQUES. ILS SONT, CEPENDANT, DIRECTEMENT UTILISABLES OU GENERALISABLES DANS D'AUTRES DOMAINES D'APPLICATION. OUTRE LA COMPRESSION, L'ASPECT TRANSMISSION AINSI QUE LE PROBLEME DE L'INDEXATION DES IMAGES SONT EGALEMENT CONSIDERES.
Download or read book CONTRIBUTION A LA COMPRESSION D IMAGES PAR QUANTIFICATION VECTORIELLE ALGORITHMES ET CIRCUIT INTEGRE SPECIFIQUE written by NABIL.. AKROUT and published by . This book was released on 1995 with total page 243 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PREMIERE PARTIE DU MEMOIRE DECRIT LE DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES ORIGINAUX TRES RAPIDES DE GENERATION DES CATALOGUES NECESSAIRES A LA QUANTIFICATION VECTORIELLE. UNE COMPARAISON DE NOS ALGORITHMES AVEC LES ALGORITHMES CLASSIQUES EST EGALEMENT REALISEE. ENSUITE, NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE QUANTIFICATION VECTORIELLE HIERARCHIQUE ADAPTEE A L'ANALYSE DE L'IMAGE EN SOUS-BANDES. APRES DECOMPOSITION PYRAMIDALE DE L'IMAGE EN IMAGE SOUS-BANDES, ON PROCEDE A LA QUANTIFICATION VECTORIELLE DIRECTIONNELLE DES SOUS-BANDES AVEC DES MOTS CODES DE FORME ET DE TAILLE ADAPTEES A LA RESOLUTION ET A LA DIRECTION DES DETAILS. LA DEUXIEME PARTIE DE CE MEMOIRE DEFINIT UNE ARCHITECTURE ORIGINALE DE CIRCUIT CMOS A GRANDE ECHELLE D'INTEGRATION POUR LA QUANTIFICATION VECTORIELLE. LE DEBIT D'ENTREE MAXIMAL A ETE FIXE A 15 MPIXELS/SECONDE, AFIN DE S'INTEGRER DANS LA LIGNEE DES CIRCUITS EXISTANTS TOUT EN RESTANT DANS UN DOMAINE DE FAISABILITE ACCEPTABLE. SEUL UN PARALLELISME MASSIF PEUT SATISFAIRE LA CONTRAINTE DE VITESSE. CEPENDANT, POUR LIMITER LA SURFACE DE SILICIUM, NOUS AVONS PROPOSE UN TRAITEMENT ORIGINAL AVEC UNE ARCHITECTURE BIT-SERIE PIPELINE ET UN FORT PARALLELISME AU NIVEAU DU CALCUL DES DISTANCES. L'ARCHITECTURE DE CE CIRCUIT A ETE BREVETEE (BREVET D'INVENTION N 9402482)
Download or read book ANALYSE ET COMPRESSION D IMAGES MODELISATION VECTORIELLE DECOMPOSITION EN SOUS BANDES ET ASPECTS DE QUANTIFICATION written by JAN.. SKOWRONSKI and published by . This book was released on 1996 with total page 219 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PRESENTE THESE EXAMINE PLUSIEURS ASPECTS DE LA COMPRESSION D'IMAGES OU DE SEQUENCES D'IMAGES. EN ANALYSE, DEUX NOUVELLES METHODES PRINCIPALES SONT PRESENTEES. LA MODELISATION VECTORIELLE DECRIT CHAQUE COMPOSANTE D'UNE IMAGE PAR UN JEU DE SINUSOIDES EXPONENTIELLES. LA QUALITE DE CETTE MODELISATION PEUT ETRE AMELIOREE PAR UN ALGORITHME DE PROJECTIONS SUCCESSIVES DONT LES PROPRIETES DE CONVERGENCE SONT ANALYSEES. UN SYSTEME DE COMPRESSION D'IMAGES, QUI MONTRE DE BONNES PERFORMANCES POUR DES IMAGES STATIONNAIRES/PERIODIQUES EST PROPOSE. LA TRANSFORMATION MSTP EST UN AUTRE OUTIL D'ANALYSE INSPIRE DE LA DECOMPOSITION DYADIQUE EN SOUS-BANDES. ELLE CONSISTE EN UNE TRANSFORMEE EN ONDELETTES SUIVIE D'UNE TRANSFORMATION DES TROIS COEFFICIENTS DE DETAIL EN COORDONNEES SPHERIQUES ET ELLE PERMET L'EXPLOITATION DES INTERCORRELATIONS DES SOUS-BANDES DU MEME NIVEAU DE RESOLUTION, SANS AUGMENTER LA COMPLEXITE DU CODEUR. UN SYSTEME DE COMPRESSION EST CONCU ET COMPARE AVEC SUCCES A DES SYSTEMES ETABLIS COMME JPEG ET LE SYSTEME DIT ZEROTREES. NOUS DECRIVONS EGALEMENT DEUX METHODES DE QUANTIFICATION, TOUTES DEUX VECTORIELLES. POUR LA QUANTIFICATION VECTORIELLE PERMUTATIVE, IL EST MONTRE EXPERIMENTALEMENT QU'ELLE PEUT DEPASSER LES PERFORMANCES DE LA QUANTIFICATION VECTORIELLE (QV) CONVENTIONNELLE. POUR LA QUANTIFICATION VECTORIELLE SPHERIQUE SOUS CONTRAINTE ENTROPIQUE ET SOUS CONTRAINTE DE NIVEAUX, L'ANALYSE THEORIQUE EST EFFECTUEE POUR DES DEBITS ELEVES. SOUS CERTAINES HYPOTHESES, ON PEUT DEMONTRER QU'A COMPLEXITE EGALE, CETTE DERNIERE METHODE PEUT AVOIR DES GAINS DE CODAGE SUPERIEURS A CEUX DE LA QV CONVENTIONNELLE. FINALEMENT, UN ALGORITHME D'ESTIMATION ET DE COMPENSATION DE MOUVEMENT DANS LES SOUS-BANDES D'UNE DECOMPOSITION DYADIQUE EST PRESENTE. DE PLUS UNE METHODE DE QUANTIFICATION DES COEFFICIENTS DE L'ERREUR DE PREDICTION EST PROPOSEE
Download or read book RESEAUX DE NEURONES EN TRAITEMENT D IMAGES DES MODELES THEORIQUES AUX APPLICATIONS INDUSTRIELLES written by Gilles Burel and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES TRAVAUX PRESENTES PORTENT SUR LES RESEAUX DE NEURONES APPLIQUES AU TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE. ON SE PLACE D'EMBLEE DU POINT DE VUE DE L'INDUSTRIEL IMPLIQUE DANS LA RECHERCHE, C'EST-A-DIRE QUE L'ON S'INTERESSE A DES PROBLEMES REALISTES, SANS POUR AUTANT NEGLIGER LA RECHERCHE THEORIQUE. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS MONTRONS L'INTERET DES RESEAUX DE NEURONES COMME SOURCE D'INSPIRATION POUR LA CONCEPTION DE NOUVEAUX ALGORITHMES. NOUS PROPOSONS EN PARTICULIER UNE STRUCTURE ORIGINALE POUR LA PREDICTION, AINSI QUE DE NOUVEAUX ALGORITHMES DE QUANTIFICATION VECTORIELLE. LES PROPRIETES DES ALGORITHMES EXISTANTS SONT EGALEMENT ECLAIRCIES DU POINT DE VUE THEORIQUE, ET DES METHODES DE REGLAGE AUTOMATIQUE DE LEURS PARAMETRES SONT PROPOSEES. ON MONTRE ENSUITE LES CAPACITES DES RESEAUX DE NEURONES A TRAITER UN VASTE CHAMP D'APPLICATIONS D'INTERET INDUSTRIEL. POUR DIVERS PROBLEMES DE TRAITEMENT DE L'IMAGE ET DU SIGNAL (DE LA SEGMENTATION A LA SEPARATION DE SOURCES, EN PASSANT PAR LA RECONNAISSANCE DE FORMES ET LA COMPRESSION DE DONNEES), ON MONTRE QU'IL EST POSSIBLE DE DEVELOPPER A MOINDRE COUT UNE SOLUTION NEURONALE EFFICACE
Download or read book ETUDE ET UTILISATION DES RESEAUX NEURONAUX POUR LE CODAGE D IMAGES DE TELEVISION written by Eduardo de jesús GARCIA-GARCIA and published by . This book was released on 1994 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES NOUVEAUX BESOINS EN MOYENS DE COMMUNICATION VISUELLE AINSI QUE L'ENJEU ECONOMIQUE QU'ILS REPRESENTENT CONDUISENT A L'ABANDON DES STANDARDS ANALOGIQUES AU PROFIT DES NOUVELLES NORMES NUMERIQUES POUR LA TRANSMISSION DE LA TELEVISION. CEPENDANT, LA NUMERISATION DES IMAGES ENTRAINE UNE AUGMENTATION CONSIDERABLE DE L'INFORMATION SYMBOLIQUE DE L'IMAGE. AINSI, LES ETUDES VISANT A REDUIRE LE DEBIT D'INFORMATION NECESSAIRE A LA TRANSMISSION NUMERIQUE D'IMAGES DE TELEVISION SE SONT MULTIPLIEES. D'AUTRE PART, LE DEVELOPPEMENT DES CALCULATEURS PLUS PUISSANTS ET L'AVANCE TECHNOLOGIQUE EN MATIERE DE CIRCUITS NUMERIQUES FAVORISENT LE DEVELOPPEMENT DES NOUVEAUX ALGORITHMES POUR LE TRAITEMENT DES IMAGES NUMERIQUES. DANS CETTE THESE NOUS NOUS INTERESSONS A L'ETUDE DES STRUCTURES ET DES ALGORITHMES NEURO-MIMETIQUES (OU RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS RNA) DANS LE BUT D'OPTIMISER ET D'AMELIORER LES TECHNIQUES DE COMPRESSION D'IMAGES DE TELEVISION EXISTANTES. PLUS PRECISEMENT, NOUS NOUS INTERESSONS AUX TECHNIQUES DE CODAGE PAR CLASSIFICATION VISUELLE DES BLOCS ET AUX TECHNIQUES CONCERNANT LA QUANTIFICATION VECTORIELLE. LES PREMIERS CHAPITRES DE CETTE THESE SONT CONSACRES A L'ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE CONCERNANT LES TECHNIQUES CLASSIQUES DE COMPRESSION D'IMAGES ET LA THEORIE LIEE AUX RESEAUX DE NEURONES. ENSUITE, NOUS PRECISONS LE CHOIX DES STRUCTURES, DES ALGORITHMES ET DES METHODES DE COMPRESSION D'IMAGES UTILISANT DES RESEAUX DE NEURONES, AINSI QUE LEURS AVANTAGES ET INCONVENIENTS. NOUS ETUDIONS UNE METHODE DE PREDICTION ET DEUX METHODES DE CODAGE BASEES SUR LA QUANTIFICATION VECTORIELLE. L'IDEE EST D'EXPLOITER LES CAPACITES D'APPRENTISSAGE DES RESEAUX DE NEURONES POUR REALISER UNE PREDICTION ET UNE QUANTIFICATION PLUS ADAPTATIVE. LES IMAGES SONT DECOUPEES EN BLOCS DE TAILLE FIXE. DEUX PRINCIPES SONT MIS EN UVRE: LA CLASSIFICATION DES STRUCTURES VISUELLES DES IMAGES ET LA QUANTIFICATION VECTORIELLE DES BLOCS SOIT DANS LE DOMAINE IMAGE, SOIT DANS LE DOMAINE TRANSFORME. ENFIN, CES TECHNIQUES ONT ETE INTEGREES DANS UN SCHEMA DE CODAGE A BASE DE TRANSFORMEE COSINUS ET COMPAREES A D'AUTRES APPROCHES SIMILAIRES UTILISANT DES ALGORITHMES PLUS CLASSIQUES. CECI PERMET D'EVALUER LES PERFORMANCES ET L'APPORT QUE PEUVENT FOURNIR LES RESEAUX NEUROMIMETIQUES DANS LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES
Download or read book Contribution a la compression d images par quantification vectorielle Algorithmes et circuit integre specifique written by Nabil Akrout and published by . This book was released on 1995 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book QUANTIFICATION VECTORIELLE ALGEBRIQUE ET ONDELETTES POUR LA COMPRESSION DE SEQUENCES D IMAGES written by THIERRY.. GAIDON and published by . This book was released on 1993 with total page 228 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE LA COMPRESSION DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES. TROIS OUTILS THEORIQUES ONT ETE ETUDIES ET SONT PRESENTES DANS LA PREMIERE PARTIE: TRANSFORMEE EN ONDELETTES (TO) BIORTHOGONALES, QUANTIFICATION VECTORIELLE ALGEBRIQUE (QVA) ET ESTIMATION DE MOUVEMENT. LA TO DECRITE EST ADAPTEE A LA DECOMPOSITION DES SIGNAUX NON STATIONNAIRES TELS QUE LES SEQUENCES D'IMAGES. ELLE PERMET D'ADAPTER LES SIGNAUX A LA QUANTIFICATION VECTORIELLE SUIVANT UNE STRUCTURE MULTIRESOLUTION. LA QVA PROPOSEE POSSEDE UN DICTIONNAIRE A STRUCTURE REGULIERE. CELUI-CI EST DEFINI A PARTIR DE RESEAUX REGULIERS (ZN, D4, E8). IL A POUR INTERET DE CONDUIRE A DES ALGORITHMES DE QUANTIFICATION SIMPLES ET RAPIDES. DE PLUS, POUR ADAPTER LA QUANTIFICATION A DES SOURCES LAPLACIENNES, NOUS PROPOSONS UNE TRONCATURE PYRAMIDALE DES RESEAUX AINSI QUE LES FONCTIONS GENERATRICES NU POUR DENOMBRER LES POINTS DU RESEAU DANS CES PYRAMIDES. LA TECHNIQUE D'ESTIMATION DE MOUVEMENT INTER-IMAGES EST BASEE SUR UN MODELE MARKOVIEN. ELLE PERMET DE REGULARISER LE CHAMP VECTEURS DE DEPLACEMENT PAR UN TERME DE DOUCEUR QUI TIENT COMPTE DES DISCONTINUITES VIA UN PROCESSUS DE LIGNE A VALEURS CONTINUES. LE CHAMP EST CALCULE EN MINIMISANT UN CRITERE NON CONVEXE PAR UN ALGORITHME DE RELAXATION DETERMINISTE. CES TROIS OUTILS MATHEMATIQUES NOUS ONT PERMIS DE DEVELOPPER DEUX METHODES DE COMPRESSION DE SEQUENCES D'IMAGES. LA PREMIERE EST STRUCTUREE AUTOUR D'UNE TRANSFORMEE EN ONDELETTES SPATIO-TEMPORELLE ET D'UNE QVA. LA SECONDE METHODE EST BASEE SUR UNE BOUCLE D'ESTIMATION-PREDICTION DE MOUVEMENT ET UNE QUANTIFICATION VECTORIELLE DE L'ERREUR DE PREDICTION. LE PRINCIPE EST D'ELIMINER LA REDONDANCE SPATIO-TEMPORELLE DANS LES SEQUENCES. L'APPLICATION DIRECTEMENT ENVISAGEE EST CELLE DES SEQUENCES DE TELEVISION OU DE VISIOPHONE. CEPENDANT, L'APPROCHE EST FACILEMENT EXTENSIBLE A D'AUTRES TYPES DE SEQUENCES
Download or read book Etude d algorithmes de quantification vectorielle arborescente pour la compression d images fixes written by Patrick Fiche and published by . This book was released on 1994 with total page 37 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book APPRENTISSAGE DE RESEAUX DE NEURONES EN COUCHES PAR LA REGLE DE RETROPROPAGATION DU GRADIENT written by JEAN-RENAUD.. VIALA and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE ABORDE LES DIFFERENTS ASPECTS DES RESEAUX DE NEURONES EN COUCHES APPELES PERCEPTRONS MULTICOUCHES, DEPUIS L'ALGORITHME D'APPRENTISSAGE, JUSQU'A L'APPLICATION A DES PROBLEMES REELS. LA PREMIERE PARTIE EST UNE ETUDE PARAMETRIQUE DE LA REGLE D'APPRENTISSAGE PAR RETROPROPAGATION DU GRADIENT DE L'ERREUR. LE GAIN ET LE TEMPS DE RELAXATION SONT ETUDIES LORS DE L'ELABORATION D'UNE LOI D'ECHELLE D'UNE FONCTION BOOLEENNE: LA PARITE. LES ARCHITECTURES DE RESEAU ET LES ENSEMBLES D'APPRENTISSAGE SONT ANALYSES SUR LE PROBLEME CONTINU DE LA COMPRESSION D'UNE IMAGE DIGITALISEE. LA DEUXIEME PARTIE DE LA THESE EST UNE APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES EN COUCHES AU PROBLEME DE LA COMPRESSION DE SIGNAL VIDEO. POUR OBTENIR UNE QUALITE D'IMAGE SATISFAISANTE, UN NOUVEL ALGORITHME A ETE DEVELOPPE. SON ORIGINALITE EST DE METTRE EN COMPETITION, DURANT LE CODAGE, PLUSIEURS RESEAUX EN COUCHES. GRACE A L'APPRENTISSAGE, QUI ASSOCIE CHAQUE PERCEPTRON A UNE TEXTURE SPECIFIQUE, L'ALGORITHME COMPETITIF ADAPTE LE CODAGE D'UN BLOC DE L'IMAGE EN FONCTION DE SES CARACTERISTIQUES. LES SIMULATIONS SUR UNE SEQUENCE ANIMEE DONNENT DES PERFORMANCES PROCHES DE CELLES OBTENUES PAR UN ALGORITHME NON NEURONAL DE COMPRESSION PAR TRANSFORMEE EN COSINUS DISCRETS. LES SEGMENTATIONS DELIVREES SONT PROCHES DES OBJETS FIGURANT SUR L'IMAGE. CET ALGORITHME PEUT ETRE IMPLANTE EN TEMPS REEL SUR DES CIRCUITS NEUROMIMETIQUES ELABORES AU LABORATOIRE D'ELECTRONIQUE PHILIPS
Download or read book Quantification vectorielle alg brique avec zone morte written by Teddy Voinson and published by . This book was released on 2003 with total page 136 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons la mise en œuvre d'un quantificateur vectoriel algébrique (QVA) alliant les principaux avantages des approches vectorielles et un faible coût de calcul. L'originalité de la méthode réside dans la définition d'une zone morte vectorielle associée au QVA. En outre, un modèle théorique pour le calcul du débit binaire (i.e. du taux de compression) a été mis au point pour accélérer le réglage du paramètre de forme optimal de la zone morte. Par ailleurs, la redondance engendrée par la mise à zéro de nombreux blocs de coefficients a été exploitée dans l'étape de codage à travers un codeur Stack-Run. Les résultats obtenus ont été comparés avec ceux des algorithmes de référence actuels, à savoir JPEG2000 et SPIHT. Dans un tout autre registre, la QVA avec zone morte vectorielle a été également utilisée à profit dans une application de tatouage et compression conjoints, permettant d'améliorer la robustesse du tatouage face à ceraines attaques et notamment celle d'un bruit additif gaussien.
Download or read book ETUDE DE SCHEMAS DE QUANTIFICATION VECTORIELLE ALGEBRIQUE ET ARBORESCENTE APPLICATION A LA COMPRESSION DE SEQUENCES D IMAGES NUMERIQUES written by VINCENT.. RICORDEL and published by . This book was released on 1996 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL DE THESE VISE A CONCEVOIR UN NOUVEAU SCHEMA DE QUANTIFICATION VECTORIELLE (QV) DEVANT PRENDRE PLACE AU SEIN D'UNE CHAINE DE CODAGE HYBRIDE POUR LA COMPRESSION DE SEQUENCES D'IMAGES. LE BUT EST DE CONTRIBUER A L'ELABORATION DE FUTURES NORMES DE COMPRESSION DU SIGNAL VIDEO (MPEG4) ET A LA CONCEPTION DE NOUVEAUX SERVICES DE VIDEOCOMMUNICATIONS. LA NATURE NON-STATIONNAIRE DU SIGNAL A CODER (DES VECTEURS D'ERREURS DE PREDICTION DE COMPENSATION DU MOUVEMENT TRANSFORMEES) CONDUIT A RETENIR UNE TECHNIQUE D'APPRENTISSAGE POUR LA CONSTRUCTION DU DICTIONNAIRE. SI LA CONDITION D'OPERATIONS D'ENCODAGE-DECODAGE RAPIDES EST REMPLIE, UNE QV ADAPTATIVE EST OPERATIONNELLE OU, QUAND CELA EST NECESSAIRE (CHANGEMENT DE PLAN VIDEO), L'ACTUALISATION DES VECTEURS REPRESENTANTS EST EFFECTUEE EN UTILISANT UNE SEQUENCE D'APPRENTISSAGE ISSUE DE LA SOURCE COURANTE. LE COUT CALCULATOIRE DES TECHNIQUES CLASSIQUES D'APPRENTISSAGE LES REND INADAPTEES. LA QV ALGEBRIQUE, RAPIDE, N'EST APPROPRIEE QUE SI LA STATISTIQUE DE LA SOURCE AUTORISE UNE TRONCATURE AISEE DES RESEAUX. NOTRE APPROCHE VISE ALORS A TIER PROFIT DE DEUX TECHNIQUES DE CODAGE: UNE QUANTIFICATION RAPIDE SUR RESEAUX ALGEBRIQUES, LA CONSTRUCTION D'UN DICTIONNAIRE ARBORESCENT NON-EQUILIBRE APPORTANT UNE PARTITION DE L'ESPACE ADAPTEE A LA DISTRIBUTION DE LA SOURCE ET SELON UN COMPROMIS DEBIT-DISTORSION. PRECISEMENT, LA TECHNIQUE UTILISEE CONSSITE EN UN EMBOITEMENT DE RESEAUX TRONQUES DE MEME NATURE ET ABOUTIT A UN SCHEMA DE QV MULTI-ETAGES. POUR UNE CELLULE DE VORONOI D'UN RESEAU A UNE RESOLUTION DONNEE, SUR UN CRITERE LOCAL DEBIT-DISTORSION, IL EST DECIDE OU NON DE DESCENDRE AU RESEAU PLUS FIN. NOTRE RECHERCHE SE CONCLUE PAR L'EXPERIMENTATION DE CE QUANTIFICATEUR VECTORIEL INSCRIT AU SEIN DE DEUX TYPES DE CODEURS: UN CLASSIQUE (ASSEMBLAGE D'OUTILS ALGORITHMIQUES DE LA FAMILLE MPEG), L'AUTRE NOVATEUR (CODEUR ORIENTE REGIONS)
Download or read book COMPARAISON DES MODELES NEURONAUX ET MARKOVIENS APPLICATION A LA MODELISATION ET A LA SEGMENTATION DES IMAGES SATELLITAIRES written by PIOTR.. WILINSKI and published by . This book was released on 1997 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ETUDE PORTE SUR DES METHODES DE COOPERATION ENTRE LES ALGORITHMES NEURONAUX ET MARKOVIENS. CES DEUX CLASSES D'ALGORITHMES, ISSUES DE DEUX PARADIGMES DIFFERENTS, PRESENTENT DES COMPLEMENTARITES QUI PEUVENT ETRE UTILISEES DANS LA CREATION D'ALGORITHMES HYBRIDES. LA COMPARAISON ENTRE LES MODELES HYBRIDES A CONDUIT A UNE NOUVELLE CLASSIFICATION DE CES MODELES. UN NOUVEAU MODELE D'IMAGES, BASE SUR LES CHAMPS DE MARKOV ET LES PERCEPTRONS MULTICOUCHES EST PROPOSE ET DE MEME UNE DEFINITION DE TEXTURE HETEROGENE BASEE SUR UN SYSTEME DE VOISINAGE INEDIT EST INTRODUITE. CE MODELE SE PRETE BIEN A LA MODELISATION DES IMAGES SATELLITAIRES CONTENANT DES TEXTURES. L'ETUDE A DONNE LIEU AU DEVELOPPEMENT DE DEUX ARCHITECTURES NEURONALES : LE RESEAU DE NEURONES INTERPOLANT ET LE RESEAU DE NEURONES SPATIAL. LA VOLONTE D'AMELIORATION DES PERFORMANCES DES CLASSIFICATEURS STATISTIQUES APPLIQUES AU TRAITEMENT D'IMAGES A CONDUIT A LA CREATION D'UN ALGORITHME HYBRIDE BASE SUR UNE CHAINE DE MARKOV CACHEE ET UNE CARTE DE KOHONEN. CET ALGORITHME PERMET L'EXPLOITATION DE L'INFORMATION MULTIRESOLUTION POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES. SON CARACTERE ITERATIF PERMET UN ECHANGE CONSTANT DE L'INFORMATION ENTRE LES DEUX MODULES QUI MENE A UNE AMELIORATION DU RESULTAT GLOBAL. L'ALGORITHME EST APPLIQUE A LA SEGMENTATION DES IMAGES EN PROVENANCE DES SATELLITES LANDSAT ET SPOT.
Download or read book CONTRIBUTION A L ETUDE ET AU DEVELOPPEMENT D ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL EN COMPRESSION DE DONNEES ET D IMAGES written by GILBERT.. FURLAN and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE A POUR BUT D'UNE PART LA COMPRESSION DE DONNEES SANS PERTE D'INFORMATION, ET D'AUTRE PART LA COMPRESSION D'IMAGES FIXES. LA COMPRESSION DE DONNEES EST BASEE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE ADAPTATIVE D'ORDRE VARIABLE REALISEE PAR L'ALGORITHME DU CONTEXTE QUI APPROXIME LA COMPLEXITE STOCHASTIQUE DE LA SOURCE EN UTILISANT LE PRINCIPE DE LA LONGUEUR DE DESCRIPTION MINIMALE (LDM). LE CODAGE EST OBTENU PAR UN CODAGE ARITHMETIQUE MULTI-NIVEAUX. NOUS NOUS ATTACHONS DANS UN PREMIER TEMPS, A MINIMISER L'OCCUPATION MEMOIRE EN APPLIQUANT LE PRINCIPE DE LA LDM AU DEVELOPPEMENT DU MODELE. NOUS MONTRONS DANS UN DEUXIEME TEMPS QUE L'APPLICATION DIFFERENTIELLE DE LA LDM POUR LE CHOIX DES NUDS DE CODAGE PERMET D'OPTIMISER LA GESTION DU MODELE EN ARBRE. NOUS MONTRONS ENFIN QUE L'ALGORITHME AINSI MODIFIE PERMET D'ATTEINDRE LES TAUX DE COMPRESSION LES PLUS ELEVES A L'HEURE ACTUELLE ET CE POUR UN ENSEMBLE DE SOURCES MULTI-MEDIA ET UNE COMPLEXITE MOYENNE. NOUS AVONS ADOPTE POUR LA COMPRESSION DES IMAGES FIXES UNE DECOMPOSITION EN SOUS-BANDES PAR LES FILTRES DE JOHNSTON. DANS LE CADRE D'UN CODAGE A FAIBLE COMPLEXITE DES SIGNAUX DE SOUS-BANDE PAR QUANTIFICATION ET DPCM, NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME D'ALLOCATION DES RESSOURCES DE CODAGE A FACTEUR PSYCHOVISUEL. NOUS PROPOSONS ENSUITE, UN CODAGE PAR QUANTIFICATION VECTORIELLE PREDICTIVE. NOUS REDUISONS ALORS LA TAILLE MEMOIRE REQUISE POUR LE STOCKAGE DU REPERTOIRE PAR L'UTILISATION D'UN REPERTOIRE LINEAIRE QUE NOUS RENDONS EN PARTIE ADAPTATIF. ENFIN, NOUS MONTRONS QUE LE CODAGE ENTROPIQUE PAR L'ALGORITHME DU CONTEXTE DES SIGNAUX CODES PERMET UNE DIMINUTION MOYENNE DU DEBIT DE L'ORDRE DE 30% SANS PERTE DE QUALITE. APPLIQUE DIRECTEMENT AUX SIGNAUX DE SOUS-BANDES, NOUS OBTENONS DES IMAGES DE QUALITE EXCEPTIONNELLE POUR DES DEBITS COMPRIS ENTRE 1 ET 1.5 BITS/PIXEL
Download or read book Approximation lin aire et non lin aire de fonctions al atoires written by Jean-Pierre d' Alès de Corbet and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est une étude théorique sur les algorithmes de compression des signaux et des images numériques qui utilisent le codage de transformée. Cette étude repose essentiellement sur la notion de concentration de l'énergie sur les coefficients de la transformée, qui est formalisée à l'aide de la théorie de l'approximation. Deux définitions différentes de la concentration de l'énergie sont ainsi présentées. Elles sont reliées respectivement à l'approximation linéaire et non linéaire. Elles sont aussi naturellement associées à deux grandes classes de méthodes de quantification et de codage des coefficients dans les schémas de compression utilisant le codage par transformée. La première pourrait être qualifiée de fixe, et la seconde d'adaptative. Les résultats mathématiques sur l'approximation linéaire et non linéaire dans cette thèse présentent un intérêt intrinsèque. Ils relient la régularité des processus aléatoires d'une part, et la qualité de l'approximation ou la concentration de l'énergie dans les bases hilbertiennes d'autre part. La modélisation mathématique des images joue ici un rôle important. Deux grandes classes de modèles sont examinées de manière plus approfondie. L'une est basée sur la famille des espaces fonctionnels de Besov. L'autre fait appel à des processus aléatoires du second ordre. En particulier une nouvelle classe de tels processus, appelés processus stationnaires par morceaux, est introduite pour essayer de reproduire dans un cadre unidimensionnel le caractère transitoire des images et de certains signaux. Enfin une illustration pratique de l'étude théorique menée dans cette thèse est donnée. Elle suggère notamment que pour quantifier et coder la transformée en ondelettes des images, l'utilisation d'une méthode adaptative se traduit par une amélioration substantielle des performances par rapport à une méthode non adaptative.
Download or read book Compression d images par quantification vectorielle et recuit d terministe written by M. Eugenia Tardio Cruz and published by . This book was released on 1999 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book METHODES NON LINEAIRES EN CODAGE D IMAGES ET ANALYSE DU MOUVEMENT written by FRANCES.. HAMPSON and published by . This book was released on 1997 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE DEUX SUJETS QUI TROUVENT DES APPLICATIONS RESPECTIVES EN TRAITEMENT D'IMAGES ET EN ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES. IL S'AGIT DES DECOMPOSITIONS EN SOUS-BANDES UTILISANT DES FILTRES NON LINEAIRES ET DE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES EN PRESENCE DE VARIATIONS D'ILLUMINATION. EN PREMIER LIEU, NOUS NOUS INTERESSONS A L'UTILISATION DE FILTRES NON LINEAIRES DANS LE CADRE D'UNE DECOMPOSITION MULTIRESOLUTION EN SOUS-BANDES AVEC SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE ET RECONSTRUCTION PARFAITE. APRES UNE RE-DEFINITION DES CONCEPTS DE RECONSTRUCTION PARFAITE ET DE SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE POUR DES FILTRES NON LINEAIRES GENERAUX, NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE LA CONCEPTION DE TELS FILTRES. UNE PREMIERE APPROCHE EST BASEE SUR LA NOTION DE STRUCTURES A RECONSTRUCTION PARFAITE GARANTIE, ET INTRODUIT PEU DE CONTRAINTES SUR LES FILTRES NON LINEAIRES UTILISES. UNE DEUXIEME APPROCHE CONSISTE A EMPLOYER DES DECOMPOSITIONS NON LINEAIRES DIFFERENTIABLES. AU LIEU D'IMPOSER UNE STRUCTURE DE DECOMPOSITION, DES CONTRAINTES SONT PLACEES SUR LES DERIVEES PARTIELLES DE CES FILTRES. FINALEMENT, DANS UNE PARTIE EXPERIMENTALE, DES APPLICATIONS DES BANCS DE FILTRES NON LINEAIRES SONT PROPOSEES EN SEGMENTATION ET EN COMPRESSION D'IMAGES AVEC ET SANS PERTES. LE DEUXIEME SUJET TRAITE CONCERNE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES QUAND IL Y A DES VARIATIONS D'ILLUMINATION DE LA SCENE DANS LE TEMPS. DANS CE CAS, LES ALGORITHMES CLASSIQUES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT NE PARVIENNENT PAS A DISTINGUER LE MOUVEMENT ET LES VARIATIONS D'ILLUMINATION. POUR PALLIER CE PROBLEME, NOUS PRESENTONS UN MODELE QUI TIENT COMPTE DE CES DEUX FACTEURS. A PARTIR DE CE MODELE, DES ALGORITHMES DE TYPE PEL-RECURSIFS SONT DEVELOPPES POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT ET DES VARIATIONS D'ILLUMINATION ET APPLIQUES SUR DES IMAGES COMPORTANT DES VARIATIONS D'ILLUMINATION SYNTHETIQUES ET REELLES.
